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一份面向计算机科学基础及全栈开发、深度学习和自然语言处理的定制化计算机科学课程清单(学习资源集)

一份面向计算机科学基础及全栈开发、深度学习和自然语言处理的定制化计算机科学课程清单(学习资源集) 作者语： 作为一名拥有物理学背景的机器学习软件工程师，我觉得缺乏计算机科学学位是我长期成长的一个限制因素。为了正面解决这个问题，我利用我在网上找到的最佳资源为自己设计了这门课程，重点关注 CS 基础知识以及全栈开发、深度学习和自然语言处理。 有通用知识课程和项目课程。 通用知识课程用于将大脑中的知识索引到一个有组织的系统中。面对新问题时，至少知道要查找哪些相关信息。 项目课程是真正的学习过程。边做边学是学习的唯一途径。 如果你对这个课程的创建哲学感兴趣，我写了一篇关于它的文章： | #计算机科学

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专家认为美国大学培养了过多的计算机科学专业毕业生

专家认为美国大学培养了过多的计算机科学专业毕业生 2005 年之后的十年间，美国和加拿大大学本科计算机科学专业的平均人数增加了两倍，而且还在持续增长。学生们对计算机科学与技术的兴趣源于知识如今文化是通过计算传播的但也源于专业。年轻人希望获得技术行业的财富、权力和影响力。这种雄心既造成了巨大的行政压力，也引发了对声望的竞争。""另一种方法也越来越受欢迎，"Bogost 指出。"大学正在将计算机科学的正式研究合并到一个新的行政架构中：计算机学院。[......]当大学将计算机提升到学院的地位，并设立院系和预算时，就等于宣布计算机是一个更高阶的知识和实践领域，类似于法律或工程学。这一决定将涉及到一个根本性的问题：计算是应该被视为凌驾于其他领域之上的超级领域，还是只是其他领域的仆人，服从于其他领域的利益和控制？"Bogost 总结道："我曾经认为，计算机教育可能陷入了工程师谬误的另一版本，即要求计算机科学系培养更多的软件工程师，却不考虑更多的软件工程师是否真的是世界所需要的。现在我担心，他们需要解决一个更大的问题：如何让计算机人才像关心计算机一样关心其他一切事物。" ... PC版： 手机版：