构筑大语言模型应用：应用开发与架构设计

构筑大语言模型应用：应用开发与架构设计 作者在2023 年的上半年和同事一起创建了一系列的流行的或者不流行的开源项目。它们涉及了： LLM 能力的充分运用 Prompt 编写：Prompt 学习与编写模式 Prompt 管理：Prompt 即代码 LLM 下的软件开发工序及应用架构设计 新的交互设计：Chat模式 大模型友好的工序：基于 AI 2.0 （ChatGPT + Copilot）如何去设计软件开发流程 LLM 应用架构的设计与落地：Unit Mesh 面向特定场景的 LLM 应用 基于开源模型构建自己的模型：特定场景的模型微调 +LLMOps 上下文工程（prompt 工程）：LLM 应用的核心 “围绕于上述的一系列内容，我们也在思考软件开发能给我们带来了什么。所以，我重新整理了过去半年的一些思考、文章，重新编写了这本开源电子书，希望能够帮助到大家。” | #电子书

桌面端AI语言练习应用，基于ChatGPT和Azure人工智能语言模型作为底层服务，目的是提供一个易于使用的语言练习平台，方便进

桌面端AI语言练习应用，基于ChatGPT和Azure人工智能语言模型作为底层服务，目的是提供一个易于使用的语言练习平台，方便进行多语种的口语练习 功能： 多国语言口语练习，内置了英语，其他语言现在支持自定义 智能语音合成（基于Azure TTS服务） 智能对话功能（基于chatGPT服务） 支持暗黑模式 接入文字翻译功能 支持用户自定义语种和AI人物 支持用户配置自定义对话场景 支持Azure openai api服务 用户自定义配置Azure key 使用方法 设置OpenAI Key 设置代理（非必须） 选择喜欢的AI人物进行对话； 与AI人物进行对话练习口语。 下载：|

《AI大模型应用开发模型训练落地》

《AI大模型应用开发模型训练落地》 简介：本书系统解析AI大模型应用开发模型训练落地的核心内容，并结合实用案例帮助读者加深理解。内容涵盖其发展历程、关键概念及实际应用，提供深入的知识探索路径。适合对该主题有兴趣的学习者，帮助拓宽视野并提高专业素养。 标签： #A #AI大模 #知识 #学习 文件大小：NG 链接：

：大型语言模型实验室应用，支持以下特性：

：大型语言模型实验室应用，支持以下特性： 下载数百种流行模型； 通过聊天或完成与模型交互； 使用数据集库或自己的数据对模型进行微调； 评估模型； 通过 REST API 访问所有功能； 通过简单的跨平台 GUI 来完成以上所有操作