AI 尝试将 Python 代码转换为 C++。

AI 尝试将 Python 代码转换为 C++。 [Alexander] 创建了codex_py2cpp作为试验Codex的一种方式，Codex是一种旨在将自然语言翻译成代码的 AI。然而，[Alexander] 的想法略有不同，并创造codex_py2cpp了一种将 Python 自动转换为 C++ 的想法的方式。它并不是真的打算创建健壮的代码转换，但就实验而言，它非常简洁。 该程序通过读取 Python 脚本作为输入文件来工作，设置一些参数，然后向 OpenAI 的 Codex API 发出请求以进行转换。然后它会尝试编译结果。如果编译成功，那么希望生成的可执行文件实际上与输入文件的工作方式相同。如果不？嗯，学习也很有趣。如果你试一试，也许从简单开始，不要扔太多曲线球。 Codex 是一个有趣的想法，这不是我们看到的第一个以这种方式使用机器学习概念的实验。我们已经看到了一个基于口头描述生成 Linux 命令的项目，我们自己的 [Maya Posch] 仔细研究了GitHub Copilot，这是一个充满希望和概念的项目，但是至少在当时远不如此当谈到实际的实用性或实用性时。

用人工智能工具将旧的 COBOL 代码转换为 Java

用人工智能工具将旧的 COBOL 代码转换为 Java IBM 称，有数十亿行 COBOL 代码可能需要进行现代化处理，这包括重构 COBOL 中的业务服务，将代码转换为 Java 代码，然后借助自动测试验证结果。IBM 将于 2023 年推出一个生成式人工智能工具，以加快 IBM Z 大型机上 COBOL 到 Java 的翻译速度。它生成的 Java 代码是面向对象的，但仍可以与 COBOL 应用程序的其余部分以及 CICS、IMS、DB2 等关键服务和其他 z/OS 运行时进行互操作。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

是一种开放源代码的C/C++ 编译器，它允许将几乎任何 C/C++ 代码编译为 WebAssembly 和 JavaScript

是一种开放源代码的C/C++ 编译器，它允许将几乎任何 C/C++ 代码编译为 WebAssembly 和 JavaScript。 与 Emscripten、Cheerp 等 Web 应用程序的替代 C/C++ 编译器相比，有以下优势： 1.生成更优化（更小）的 WebAssembly 代码，但也可以编译为具有动态内存（垃圾收集输出）、零开销 DOM 操作和对 ​​Web API 的访问以及卓越的 C++-JavaScript 互操作性的 JavaScript 输出。 2.[[cheerp::genericjs]]允许通过（可选地）用和标记部分代码，将单个代码库编译成 WebAssembly 和 JavaScript 的组合[[cheerp::wasm]]。 Cheerp 的主要组件，即Cheerp编译器，可以在Github上找到：，而其他存储库在，和最近该项目发布了3.0这个大版本。同时把许可证从gpl换成了Apache 2.0 / LLVM 许可，对商业使用更加友好。