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是一个先进的 Python 网页抓取项目，旨在进行精确的 HTML 内容解析和特征匹配，以从特定网页中提取关键信息。利用 BeautifulSoup 和 scikit-learn 等强大的库，它提供了一种高效灵活的方式来抓取和处理 Web 数据。 用法 数据提取与分析：从各种网页中提取必要的数据，支持数据分析和市场研究。 内容监控：监控经常更新的网站内容的变化，例如新闻、价格更新等。 自动化测试：对于 Web 开发人员自动测试 Web 内容和布局很有用。 特点和优点 高定制性：定义数据列表（wanted_list）以进行有针对性的数据提取。 智能匹配：利用余弦相似度算法进行智能网页元素匹配，提高准确性。 用户友好：尽管潜在的复杂性，但易于使用。只需提供 URL、所需数据和规则路径即可开始抓取。 灵活性：支持直接通过URL获取HTML或使用现有的HTML内容，适应不同的场景。 可扩展性：核心功能在类中实现，易于继承和扩展以满足特定需求。

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