英特尔将其 Python NPU 加速库开源

英特尔将其 Python NPU 加速库开源 英特尔长期以来一直在开发 iVPU Linux 内核驱动程序，该驱动程序位于内核上游，用于从 Meteor Lake 开始支持英特尔 NPU（以前称为 VPU）。这个 NPU 加速库是一个方便的 Python 库，可以充分利用 NPU 的潜力。英特尔神经处理单元库支持 8 位量化、Float16 支持、torch.compile 支持、静态形状推理和其他功能。NPU 加速库可从 GitHub 下载，也可通过 PIP 方便地安装： NPU 加速库 GitHub 页面上的 Python 代码示例展示了在 NPU 上进行单矩阵乘法运算、为 NPU 编译模型，甚至在 NPU 上运行 Tiny-Llama 模型。随着人工智能时代的到来以及 NPU 在更多英特尔处理器上的应用，这个库将变得越来越重要。 ... PC版： 手机版：

是一个用于 #推荐系统 的#Python #框架 （由 Python 3.7.4 和 Tensorflow 1.14+ 支持），

是一个用于 #推荐系统 的#Python #框架 （由 Python 3.7.4 和 Tensorflow 1.14+ 支持），其中实现了许多有影响力和最新的推荐模型。QRec 具有轻量级架构并提供用户友好的界面。它可以促进模型的实施和评估

是一个用于视频编辑的 Python 库：剪切、串联、标题插入、合成（也称为非线性编辑）、处理和自定义效果的创建。MoviePy

是一个用于视频编辑的 Python 库：剪切、串联、标题插入、视频合成（也称为非线性编辑）、视频处理和自定义效果的创建。MoviePy 可以读取和写入所有最常见的音频和视频格式，包括 GIF，并在 Windows/Mac/Linux 上运行，使用 Python 3.6+

：一个 Python 库，用于创建和处理自然语言处理 (NLP) 数据集，以便训练大型语言模型 (LLM)。该库包含一些可扩展的

：一个 Python 库，用于创建和处理自然语言处理 (NLP) 数据集，以便训练大型语言模型 (LLM)。该库包含一些可扩展的模块，允许 NLP 研究人员从无标注 Web 采集高质量文本，并提供 GPU 加速功能。

项目python-telegram-bot

项目python-telegram-bot 项目功能：电报bot开发 项目简介：一个用于 Python 的 Telegram Bot API 包装库。它可以让你用 Python 轻松地创建 Telegram 机器人。 这个库支持 Python 2.7, 3.3+ 和 PyPy。 主要特征： ◉ 完整的 Telegram Bot API 3.5 支持 ◉ 异步 I/O (aiohttp) 和同步请求 ◉ 可本地调试你的机器人 ◉ 类型检查(使用 mypy) ◉ 100%测试覆盖率 ◉ 支持 Python 类型提示 项目地址：点击直达

是一个基于Python和JAX的库，用于实现贝叶斯计算中常用的采样和变分推断算法。

是一个基于Python和JAX的库，用于实现贝叶斯计算中常用的采样和变分推断算法。 该库通过函数式编程方法提高了易用性、速度和模块化，使得统计‘原子’能够灵活组合以执行精确的贝叶斯推断。其核心特色在于支持构建复杂采样方法和推断模型，尤其适合需要尖端方法的用户、研究人员和有志于深入理解这些方法的人。 BlackJAX的设计原则强调了纯函数式结构以简化并行化，并提供了低级API，使用户能够实现定制的复杂方法。BlackJAX鼓励重新引入结构感知算法，以适应现代模型推断的需求。