:完全在CPU上执行的图形引擎

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兆芯x86 CPU搭配统信UOS 成功运行国内三维图形引擎

兆芯x86 CPU搭配统信UOS 成功运行国内三维图形引擎 Q-MAP三维地理信息及图形软件主要面向智慧城市、消防、交通、能源、港口、水利等行业应用,此次在信创环境下成功运行,为我国掌握软硬件工业标准的话语权提供了技术支撑,可为多种行业的管理决策提供更有力的数据保障。三维GIS(地理信息系统)地图引擎首先需要强大的数据处理能力,能处理大规模的三维地理空间数据,包括地形、地貌、建筑物等各种类型的地理信息。其次,要有足够的易用性和可扩展性,方便定制和二次开发,比如叠加车船、气象数据,生成地形剖面等。最后,由于内含各类地理、建筑空间数据,信息安全是国内三维GIS地图引擎的核心价值,能够自主掌控的软件才能确保地理数据的安全性和完整性。迅图Q-MAP自研的三维引擎产品是一款高速实时轻量化数字孪生引擎,具备完整适应国内独立计算机产业环境的能力。它基于操作系统底层图形API接口(OpenGL/DirectX/Vulkan),自主设计开发原生三维地图渲染引擎,并采用自主设计的安全互联网数据格式、自主设计的高速实时数据通道及处理机制,具有完全自主的知识产权。它集成了城市地理信息、建筑信息、机电设备信息、传感器采集信息、管理流程信息等数字化模型、运行历史数据,集成乐多部门、多专业、多尺度的仿真应用,可以在虚拟空间中完成宏观到微观的统一映射,具备超大规模数据实时处理及可视图形交互能力,支持游戏级次世代渲染效果,能够为智慧城市的仿真调度、精细化管理、统一应急指挥等工作提供有力的技术支持。兆芯开先KX-7000系列处理器兼容x86指令集,最高工作频率3.7GHz,最大缓存32MB,支持最高128GB DDR5/DDR4内存,内置24通道PCIe 4.0,支持USB4/USB3、SATA3等主流IO,支持处理器和IO虚拟化技术,同时集成高性能显卡,支持DX12、OpenCL 1.2、OpenGL4.6,支持双路4K硬解码,计算性能和图形性能分别达到兆芯上一代产品的2倍和4倍,并支持兆芯自研的SM2、SM3、SM4国密算法加速指令。 ... PC版: 手机版:

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程序员从零开始制作流畅的3D图形引擎 并在DIY的GPU上运行

程序员从零开始制作流畅的3D图形引擎 并在DIY的GPU上运行 这并不是 Fish 首次涉足自制图形。他最初用 WebGL 开发了用于网络浏览器的"Pescado"引擎,然后将其移植到用于 PC 显卡的 OpenGL 上。不过,在低功耗微控制器上实现流畅的 3D 渲染是一次重大飞跃。Fish 的引擎被命名为"ESPescado",用于 ESP32 移植,完全使用 C++ 和 OpenGL 手工制作。他从零开始创建了向量、矩阵和渲染数学库。正如 Fish 解释的那样,"物理和几何处理发生在 3D 中,但在 2D 显示器上显示图像时,只能绘制 2D 点"。ESPescado 使用透视投影技术将 3D 物体平面化为屏幕上的 2D 物体。此外,它的响应速度也相当快。得益于 ESP32 的双核设计,Fish 的代码可以在一个内核上以每秒 700 帧的速度处理物理和输入处理,而另一个内核则专注于以每秒 40 帧的速度流畅地渲染线框。制作硬件本身就是黑客的梦想:一个小巧的 1.9 英寸 320 x 160 像素显示屏,周围环绕着 ESP32 大脑,配上可实现全 3D 控制的外置操纵杆。其中一个操纵杆甚至可以连接到手指上,带来身临其境的体验。加速计提供运动输入,用于调整游戏中的摄像头。在引擎盖下,ESPescado 使用网格、顶点和矩阵等标准 3D 工具包。网格由三角形的点和线构成,是视频游戏中的基本物体和地形。然后,引擎可以应用缩放、旋转和定位等变换,将这些网格放置在虚拟 3D 世界中。YouTube 上的一个演示展示了 ESPescado 的运行情况,Fish 在黑色背景中操纵一个简单的绿色三角形物体。它让人们对该引擎的功能有了一个基本的了解,表明即使是最基本的三维图形也可以根据第一原理进行开发。对于工匠和三维数学专业的学生来说,Fish 的项目让他们对三维引擎背后的核心概念有了迷人的一瞥。ESP32"ESPescado"版本和原始OpenGL"Pescado"版本都已发布在 GitHub 上,供所有人研究和构建。 ... PC版: 手机版:

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AMD Medusa"Ryzen Client"CPU采用Zen 6 CPU和RDNA 5集成图形核心

AMD Medusa"Ryzen Client"CPU采用Zen 6 CPU和RDNA 5集成图形核心 CPU 方面将采用下一代 Zen 6 核心架构,而图形方面将采用 RDNA 5 集成 GPU 架构。在AMD 的 Zen 5"涅槃"和 Zen 5C"普罗米修斯"CPU(预计将于今年晚些时候推出)量产之前,AMD披露了这一新消息。我们对 AMD 下一代 Zen 6 和 RDNA 5 GPU 架构知之甚少,因为我们还没有看到 Zen 5 和 RDNA 4 GPU 的发布。 除此之外,CPU 本身也将采用全新的封装布局,并通过 2.5D 互连实现更高的带宽,这将有助于消除当前产品线中常见的一些 CCD/IOD 互连和延迟瓶颈。根据之前的报道,我们知道Zen 6 核心代号为 Morpheus,很可能会采用 2nm 工艺技术。同时,RDNA 5 将是红队在发烧级市场的回归,而 RDNA 4 则主要专注于主流和高端游戏领域。此前有报道称,RDNA 4 将不会进入发烧级市场,目前该市场主要由 Radeon RX 7900 系列等产品占据。据传,RDNA 4 的 SKU 阵容已经减少了各种高端芯片配置,目前的重点是调低芯片设计。以下是 AMD Ryzen 客户端"Medusa"系列的预期特性:Zen 6 CPU 架构(预计 2 纳米制程)利用 Morpheus CPU 内核RDNA 5 GPU 架构(集成)2.5D 芯片互连(用于 CCD/IOD)发射时间约为 2025 年底/2026 年初AMD Medusa"Ryzen Client"CPU距离发布还有数年时间。我们可以预计它们将在 2025 年底或 2026 年中亮相,届时 AMD 是否会坚持其 AM5 平台在台式机领域的应用将是一个有趣的话题。该公司已承诺将 AM5平台的使用期限延长至2025 年以上,Medusa 可能是该平台最后一款 Ryzen 客户端 CPU,但他们可以根据需要延长或缩短使用期限,以获得更好的 I/O 性能。 ... PC版: 手机版:

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LLaMA 在 CPU 上的运行速度显著改进

LLaMA 在 CPU 上的运行速度显著改进 大模型如 LLaMA 通常需要高端 GPU 才能流畅运行。Mozilla 支持的项目旨在本地运行大模型。开发者刚刚为 llamafile 编写了 84 个新的矩阵乘法内核,显著改进了 CPU 运行性能,让普通 CPU 流畅运行大模型成为可能。ARMv8.2+(如 Raspberry Pi 5) 、英特尔 CPU 以及支持 AVX512 指令集的 AMD Zen 4 CPU 上的运行速度增幅最为突出。来源 , 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat

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ℹWindows 11 已停止在较旧的 CPU 上运行#

ℹWindows 11 已停止在较旧的 CPU 上运行# Microsoft 在 Windows 11 设下的官方系统最低需求要比 Windows 10 高得多,但人们总能找到在旧电脑上安装新作业...

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