：一个 Python 库，用于创建和处理自然语言处理 (NLP) 数据集，以便训练大型语言模型 (LLM)。该库包含一些可扩展的

：一个 Python 库，用于创建和处理自然语言处理 (NLP) 数据集，以便训练大型语言模型 (LLM)。该库包含一些可扩展的模块，允许 NLP 研究人员从无标注 Web 采集高质量文本，并提供 GPU 加速功能。

关于图相关大型语言模型 (LLM) 的一系列精彩内容。

关于图相关大型语言模型 (LLM) 的一系列精彩内容。 大型语言模型 (LLM) 在自然语言处理任务方面取得了显着进步。然而，它们与现实世界应用程序中普遍存在的图形结构的集成仍然相对未被探索。该存储库旨在通过提供精选的研究论文列表来弥合这一差距，这些论文探索基于图形的技术与 LLM 的交叉点。

：关于在软件测试中使用大型语言模型 (LLM) 的论文和资源的集合。

：关于在软件测试中使用大型语言模型 (LLM) 的论文和资源的集合。 LLM已成为自然语言处理和人工智能领域的突破性技术。这些模型能够执行各种与编码相关的任务，包括代码生成和代码推荐。因此，在软件测试中使用LLM预计会产生显着的改进。一方面，软件测试涉及诸如单元测试生成之类的任务，这些任务需要代码理解和生成。另一方面，LLM可以生成多样化的测试输入，以确保全面覆盖正在测试的软件。 此存储库对LLM在软件测试中的运用进行了全面回顾，收集了 102 篇相关论文，并从软件测试和法学硕士的角度进行了全面的分析。

Fixie:使用大型语言模型构建应用的平台，可以使用自然语言与一个或多个智能体程序进行通信，并访问诸如GitHub、Google

Fixie:使用大型语言模型构建应用的平台，可以使用自然语言与一个或多个智能体程序进行通信，并访问诸如GitHub、Google日历或数据库等数据源。可以在app.fixie.ai上访问Fixie Web接口，使用Fixie SDK可以连接自己的应用到Fixie平台，并构建自定义智能体程序 ||

推荐一个人工智能学习资源的开源仓库：

推荐一个人工智能学习资源的开源仓库： 这个仓库整理了近200个人工智能实战案例和项目，包括Python、数学、机器学习、数据分析、深度学习、计算机视觉和自然语言处理等热门领域。 无论你是刚入门还是已经开始学习AI，这个仓库都会给你提供有序的学习路径和实用的资源。