:一个 Python 包,提供了一个统一的地方来管理 Conda 和 pip 依赖项
:一个 Python 包,提供了一个统一的地方来管理 Conda 和 pip 依赖项 处理 Python 项目中的依赖关系可能具有挑战性,尤其是在处理 Python 和非 Python 包时。当开发人员在多个依赖文件之间切换时,这通常会导致混乱和低效率。 统一依赖文件:使用requirements.yaml或pyproject.toml之一在一个地方管理 Conda 和 Pip 依赖关系。 构建系统集成:与Setuptools和Hatchling集成,以在pip install ./your-package. 一键安装:unidep install轻松处理 Conda、Pip 和本地依赖项。 Monorepo-Friendly:将(多个)requirements.yaml或pyproject.toml文件渲染到一个 Conda文件中,并保持全局和每个子包文件environment.yaml完全一致。conda-lock 特定于平台的支持:指定不同操作系统或架构的依赖关系。 pip-compile集成:requirements.txt从生成完全固定的文件requirements.yaml或pyproject.toml使用pip-compile. 与 集成conda-lock:利用 .conda-lock.yml从(多个)requirements.yaml或pyproject.toml文件生成完全固定的文件conda-lock。 Nerd stats:用 Python 编写,>99% 测试覆盖率,完全类型化,启用所有 Ruff 规则,易于扩展,依赖性最小
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