：用 PyTorch 轻松微调大语言模型

：用 PyTorch 轻松微调大语言模型 PyTorch发布了torchtune库的alpha版本，用于轻松微调大型语言模型。该库遵循PyTorch的设计原则，提供了组件化和模块化的构建块，以及易于扩展的微调示例，以在各种消费级和专业GPU上微调流行的大型语言模型。 torchtune支持从头到尾的完整微调工作流程，包括数据集和模型检查点的下载和准备、可组合的构建块进行训练自定义、训练过程的日志和指标记录、模型量化、在知名基准上的模型评估以及本地推理。 torchtune致力于易扩展性、让微调大众化、与开源生态系统的互操作性。未来几周将持续为库增加更多模型、特征和微调技术。 torchtune与Hugging Face Hub、PyTorch FSDP、Weights & Biases、EleutherAI的评估工具、ExecuTorch和torchao等开源生态系统的组件深度集成，为用户提供灵活性和控制力。

：用C从头开始构建Linux容器

：用C从头开始构建Linux容器 这是作者从事的一个项目，旨在根据互联网上的其他指南了解有关 Linux 容器和 Linux 内核的更多信息。Linux 容器由一组 Linux 内核功能组成： namespaces：用于将内核对象分组为可由特定进程树访问的不同集合。有不同的类型namespaces，例如，PID命名空间用于隔离进程树，而network命名空间用于隔离网络堆栈。 seccomp：用于限制进程可以进行的系统调用（通过系统调用处理） capabilities: 用于设置 uid 0 (root) 可以执行的操作的限制（通过系统调用处理） cgroups：用于限制进程可以使用的资源（例如内存、磁盘 I/O、CPU-tme）（通过 cgroupfs 处理）。 目前，该项目不包含任何自动化测试或记录代码的工具。将来，可能会添加合适的自动化测试和文档工具。

：开源的视觉-语言(VL)模型，旨在实现真实世界的视觉语言理解。

：开源的视觉-语言(VL)模型，旨在实现真实世界的视觉语言理解。 它具有广泛的多模态理解能力，能够处理逻辑图表、网页、公式识别、科学文献、自然图像和复杂场景中的具体智能等。 DeepSeek-VL提供了多个模型版本，包括不同规模和功能的模型，以满足不同的研究和商业应用需求。

电影： 《从头开始 》

电影： 《从头开始 》 简介：从头开始可能讲述了主角在经历重大挫折后，选择重新开始生活的故事。也许是事业失败、感情破裂等原因，让主角陷入困境，但他没有放弃，而是凭借顽强的毅力和勇气，重新规划人生，在新的道路上努力奋斗，克服困难，实现自我价值，充满励志色彩，展现人生的转折与成长 文件大小 NG 观看链接：