用汇编语言编写的轻量级网络论坛引擎

用汇编语言编写的轻量级网络论坛引擎 AsmBB完全用汇编语言编写，并使用SQLite作为数据库后端。这就是为什么它可以在非常弱的托管上工作，同时为大量访问者提供服务，而不会出现滞后和延迟。 由于内部设计和减少的依赖性，AsmBB 是非常安全的 Web 应用程序。但它还支持加密数据库，安全性更高。 另外，AsmBB对运行环境的要求很少： -x86 Linux 服务器。 -不管32位还是64位。无需任何专门预安装的库。 -最小/最便宜的 VPS 就可以了。共享主机也可以（如果支持 FastCGI）。 -支持 FastCGI 接口的 Web 服务器。AsmBB 已通过 Nginx、Apache、Lighttpd、Hiawatha，当然还有 RWASA 进行了测试。 AsmBB 易于定制和修改 - 它使用非常强大的模板系统，可以轻松定制论坛而无需实际修改代码。（不过这并不难）。 || 安装教程： |

：更好的通用预训练语言模型

：更好的通用预训练语言模型 Pile-T5通过在Pile数据集上预训练T5模型，并使用LLAMA分词器，改进了原始T5的编码能力。 Pile-T5总体上明显优于原始T5v1.1模型，尤其在代码任务上的提升更大。这主要得益于Pile中包含代码数据以及LLAMA分词器包含编程常用字符。 在多个下游任务的微调中，Pile-T5不同规模的模型表现优异，如在SuperGLUE、CodeXGLUE、MMLU和BigBench Hard上的结果。 尽管与专门微调的Flan-T5相比略逊色，但Pile-T5仍优于T5v1.1，表明其预训练质量更高，更适合多任务微调。 公开了Pile-T5模型在不同训练步长的中间检查点，这有利于模型演化和解释性研究。 Pile-T5 Large模型在某些任务上的表现不佳，可能存在bug，用户需谨慎使用。

腾讯自研通用大语言模型亮相

腾讯自研通用大语言模型亮相 中国互联网巨头腾讯集团星期四（9月7日）宣布，集团自行研发的通用大语言模型“混元”正式亮相。 据新京报报道，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群首席执行官汤道生星期四在深圳举行的2023腾讯全球数字生态大会上，作出上述宣布。 据报道，混元大模型是腾讯自研的通用大语言模型。根据介绍，混元可以完成专业领域的多轮问答；支持文学创作、文本摘要、角色扮演；能够基于已有数据或信息进行推理、分析；同时有效解决事实性、时效性问题。 汤道生认为，人工智能（AI）必须应用到具体实践中，才能发挥最大价值。目前，腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ浏览器等多个腾讯内部业务和产品，已经接入腾讯混元大模型测试，并取得初步效果。 此前一天，一款名为“腾讯混元助手”小程序在微信上线，该产品类似于一款基于混元大模型的用户智能助手，分为“聊天”和“灵感发现”两个栏目，聊天为多模态对话产品，涉及内容十分广泛，比如职场建议、数学问题、旅行攻略、制表格等。目前“腾讯混元助手”小程序仅限受邀用户体验，以手机号为快捷登录方式。 据了解，混元大模型在今年8月已经进入应用内测阶段，可以通过网页或者小程序体验混元大模型，腾讯内部多个业务也已经接入混元大模型进行测试。此前，腾讯内部成立了虚拟项目组，每个应用该模型的业务都抽调了人员参加该项目组。 新京报贝壳财经8月31日曾报道，中国将有11家大模型陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，其中腾讯混元大模型正在其中，而与混元一起通过审批的还有北京的五款、上海的三款、广州的一款，以及其他省市的一款。