用汇编语言编写的轻量级网络论坛引擎

用汇编语言编写的轻量级网络论坛引擎 AsmBB完全用汇编语言编写，并使用SQLite作为数据库后端。这就是为什么它可以在非常弱的托管上工作，同时为大量访问者提供服务，而不会出现滞后和延迟。 由于内部设计和减少的依赖性，AsmBB 是非常安全的 Web 应用程序。但它还支持加密数据库，安全性更高。 另外，AsmBB对运行环境的要求很少： -x86 Linux 服务器。 -不管32位还是64位。无需任何专门预安装的库。 -最小/最便宜的 VPS 就可以了。共享主机也可以（如果支持 FastCGI）。 -支持 FastCGI 接口的 Web 服务器。AsmBB 已通过 Nginx、Apache、Lighttpd、Hiawatha，当然还有 RWASA 进行了测试。 AsmBB 易于定制和修改 - 它使用非常强大的模板系统，可以轻松定制论坛而无需实际修改代码。（不过这并不难）。 || 安装教程： |

：更好的通用预训练语言模型

：更好的通用预训练语言模型 Pile-T5通过在Pile数据集上预训练T5模型，并使用LLAMA分词器，改进了原始T5的编码能力。 Pile-T5总体上明显优于原始T5v1.1模型，尤其在代码任务上的提升更大。这主要得益于Pile中包含代码数据以及LLAMA分词器包含编程常用字符。 在多个下游任务的微调中，Pile-T5不同规模的模型表现优异，如在SuperGLUE、CodeXGLUE、MMLU和BigBench Hard上的结果。 尽管与专门微调的Flan-T5相比略逊色，但Pile-T5仍优于T5v1.1，表明其预训练质量更高，更适合多任务微调。 公开了Pile-T5模型在不同训练步长的中间检查点，这有利于模型演化和解释性研究。 Pile-T5 Large模型在某些任务上的表现不佳，可能存在bug，用户需谨慎使用。

: 专为在普通个人电脑和移动设备上高效推理大型语言模型（LLM）而设计的开源项目。

: 专为在普通个人电脑和移动设备上高效推理大型语言模型（LLM）而设计的开源项目。 核心使用C++14编写，没有第三方依赖（BLAS、SentencePiece等），能在各种设备中无缝运行。 特点 为日常设备进行优化：libLLM经过优化，可在常见的个人电脑上平稳运行，确保大型语言模型的强大功能面向更广泛的用户。 C++代码：采用标准C++14编写，简单高效。 无外部依赖：核心功能无需第三方依赖（BLAS、SentencePiece等），所需的GEMM内核均在内部实现(avx2、avx512)。 支持CUDA：支持使用CUDA加速推理。