YouTube即将要求观众为视频添加上下文

YouTube即将要求观众为视频添加上下文 如果注释被认为有帮助，你可能会看到它弹出在视频下方的一个小框中。YouTube 表示，目前只有"有限数量"的符合条件的贡献者可以撰写注释，而第三方评估人员将对注释的有用性进行评级。然后，YouTube 将在未来几周和几个月内利用这些反馈来培训其注释评估系统。随着试点工作的推进，YouTube 最终将开始询问观众，他们认为某条说明"有帮助"、"有点帮助"还是"没有帮助"，并要求他们解释原因。然后，YouTube 会将这些回答输入其算法，由算法决定一条注释是否"广泛有用"。YouTube 表示，如果许多人以前对注释的评价不同，而现在对同一注释的评价是"有帮助"，那么它的系统就更有可能显示该注释。目前，美国的移动用户只能使用英文注释。Google去年也开始测试让用户为搜索结果添加注释的方法，但只有通过Google搜索实验室选择加入的用户才能使用。将注释引入 YouTube 将为更多受众带来这项功能，但这也会增加注释中包含错误或无关信息的可能性。其他平台，如 Twitter（现为 X），在 2021 年开始测试社区笔记，为帖子提供背景信息。与 Twitter 一样，YouTube 似乎也在努力防止错误信息的传播，首先将试点仅限于有限数量的用户和评估者。YouTube 表示，任何错误信息都是"我们从实验中学习的一部分"。 ... PC版： 手机版：

LLM得上下文越来越长，模型搜寻信息的能力却未必线性提升

LLM得上下文越来越长，模型搜寻信息的能力却未必线性提升 总体而言，模型会更注意开头的文本 准确性方面，有时上下文更长的Claude100k表现不如 ChatGPT16k 利用ChatDoc/ChatPDF 来获取信息并帮助模型筛选信息块、或重新排序信息块也能提升效果 最后，价格高贵的GPT4效果拔群