传 联发科 携手 英伟达 进击 AI PC，开发 Arm 架构处理器

传 联发科 携手 英伟达 进击 AI PC，开发 Arm 架构处理器 据悉，双方合作的AI PC处理器，采用 ARM 架构设计，以台积电3奈米制程生产，预计第3季完成设计定案（tape out），第4季进入验证，明年上半年量产。

联发科将采用英伟达技术 开发汽车人工智能和芯片

联发科将采用英伟达技术 开发汽车人工智能和芯片 联发科将采用英伟达的人工智能(AI)加速器和技术套件，打造其互联汽车半导体产品。 作为高通公司在手机芯片领域的竞争对手之一，这家台湾芯片制造商宣布，将在其即将推出的座舱解决方案中集成英伟达新的图形硬件和技术。高通与英伟达在获取汽车制造商客户方面牢牢领先，但联发科正在进入的这个市场仍在增长和发展。 随着汽车制造商新增自动驾驶和互联功能，英伟达正押注于AI和加速计算将提振芯片需求。英伟达与联发科的合作将覆盖从豪华车型到大众市场车型的所有细分市场。 英伟达首席执行官黄仁勋在台北举行的Computex电脑展上表示，汽车行业需要与有实力的大公司联手，在未来几十年稳定合作。他表示，英伟达与联发科的合作现在可以覆盖所有汽车细分市场。 联发科首席执行官蔡力行表示，公司计划在2025年底发布首款与英伟达合作的产品。 标签: #联发科 #英伟达 #AI 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

传联发科携手英伟达研发AI PC芯片 三季度将完成Tape out

传联发科携手英伟达研发AI PC芯片 三季度将完成Tape out 在去年5月底的COMPUTEX 2023台北电脑展上，联发科携手英伟达共同宣布两家公司将在汽车芯片领域进行合作。联发科技将利用小芯片高速互联技术，开发整合有英伟达的GPU的车用SoC处理器，共同为新一代智能汽车提供解决方案。这种处理器将具备英伟达的图形和AI运算能力，同时可利用英伟达相关软件工具，比如自动驾驶软件DRIVE OS、DRIVE IX、CUDA和TensorRT等。最新的爆料显示，除了在汽车芯片领域合作之外，联发科将与英伟达在AI PC芯片领域进行合作，双方有望将在今年6月的台北电脑展上正式宣布AI PC芯片合作计划。据爆料称，双方合作的AI PC处理器，将采用Arm架构设计，以台积电3nm制程生产，预计第三季完成设计定案（tape out），第四季进入验证，明年上半年量产。业界看好，联发科与英伟达强强联手，双方各自发挥优势，特别是结合英伟达强大的游戏图形处理器和AI GPU，搭配联发科的Arm架构处理器设计能力，将可缩短处理器开发时间，并获得更轻薄设计的高能效AI PC处理器。业界人士分析，AI PC渗透率将从2025年急速拉升，Arm构架的AI PC处理器因耗电较低，会是整个AI PC市场发展的关键增长动力，估计渗透率从2024年的8%跳升至2025的30%和2026年的50%。 ... PC版： 手机版：

英伟达将生产基于 Arm 的 PC 芯片，向英特尔发起重大新挑战

英伟达将生产基于 Arm 的 PC 芯片，向英特尔发起重大新挑战 英伟达主导着人工智能计算芯片的市场。现在它要来挑战英特尔在个人电脑领域长期的主导地位。 两位知情人士告诉路透社,英伟达已经悄悄开始设计可以运行微软 Windows 操作系统并使用 Arm 公司技术的中央处理器(CPU)。 据两位知情人士透露，AMD公司也计划使用 Arm 技术为 PC 制造芯片。 一位知情人士表示，英伟达和 AMD 最早可能会在 2025 年就开始销售 PC 芯片。英伟达和 AMD 将加入高通行列，高通自 2016 年开始就在为笔记本电脑制造基于 Arm 架构的芯片。

消息人士：联发科为微软人工智能笔记本电脑设计基于 Arm 的芯片

消息人士：联发科为微软人工智能笔记本电脑设计基于 Arm 的芯片 三位知情人士透露，芯片设计巨头联发科正在开发一款基于 Arm 架构的个人电脑芯片，该芯片将用于 Windows AI 笔记本电脑。上个月，微软发布了新一代笔记本电脑，其搭载了基于 Arm 技术的芯片，能够运行人工智能应用程序，微软高管认为这将是未来消费计算的发展方向。联发科芯片正是为实现该目标而设计的。两位消息人士透露，联发科的个人电脑芯片计划在明年下半年推出，此前高通为笔记本电脑提供芯片的独家协议将到期。该芯片基于 Arm 提供的成熟设计，可显著加快研发速度，因为利用现成的经过测试的芯片组件可以减少设计工作量。

英伟达最新人工智能芯片H200开始供货

英伟达最新人工智能芯片H200开始供货 3月27日，英伟达宣布，开始供货尖端图像处理半导体 (GPU) “H200”。H200 是面向人工智能的半导体，性能超过现在的主打 GPU “H100”。英伟达相继推出最新的人工智能半导体，目的是保持较高的市场份额。英伟达3月27日公布了 H200 的性能评测结果。用 Meta 的大规模语言模型 (LLM) “Llama 2”进行了比较，结果显示，与 H100 相比，H200 使生成式人工智能导出答案的处理速度最高提高了45％。