苹果公司正开发数据中心人工智能芯片

苹果公司正开发数据中心人工智能芯片 苹果公司已经在开发自己的可以在数据中心服务器中运行人工智能软件的芯片，有望为该公司在 AI 军备竞赛中带来一项关键优势。过去十年间，苹果公司积极推进 iPhone、iPad、Apple Watch 和 Mac 电脑的自研芯片设计。知情人士透露，这个服务器项目内部代号为苹果数据中心芯片 (ACDC) 项目，将利用苹果在自研芯片方面的实力开发服务器芯片。ACDC 项目已经进行了几年，目前还不清楚这款新芯片将于何时亮相，甚至是否会亮相。苹果公司此前承诺将在6月份的全球开发者大会上发布多款新的人工智能产品和相关消息。

报道：苹果自主研发数据中心人工智能晶片

报道：苹果自主研发数据中心人工智能晶片 《华尔街日报》报道，美国苹果公司在自主研发用于数据中心的人工智能晶片，但尚不清楚何时或是否会推出。 《华尔街日报》援引知情人士报道，苹果已在iPhone、Mac和其他设备中使用了自研晶片，用于数据中心的人工智能晶片将在此基础上进行。报道称，这一项目在公司内部代号为ACDC。 彭博社报道，如果苹果可以推进开发自己的服务器处理器，将与几家最大的科技公司做法相似。亚马逊旗下的AWS、谷歌、微软和Meta Platforms Inc.运营的数据中心，都在一定程度上采用了自己设计的半导体，对英特尔在这一领域的传统主导地位形成一定影响。 2024年5月7日 10:58 AM

美国云计算公司将在月球上建立数据中心

美国云计算公司将在月球上建立数据中心 云计算初创公司 Lonestar Data Holdings 在周一的新闻稿中宣布，这家总部位于佛罗里达州的公司筹集了 500 万美元的种子资金，用于建立月球数据中心。 Lonestar 想在月球上建立一系列数据中心，并在月球表面建立一个可行的数据存储和边缘处理平台（即在源头附近处理数据的做法，作为减少延迟和提高带宽的一种手段）。 Stott 告诉 SpaceNews， 这个微型数据中心重约 2 磅（1 千克），容量为 16 TB 。他说，第一个数据中心将从着陆器获取电力和通信，但随后的数据中心将是独立的数据中心，该公司希望到 2026 年将其部署在月球表面。IM-2 任务期间的持续时间预计约为 11-14 天。

【比特币采矿公司GDA在瑞典开设新的数据中心】

【比特币采矿公司GDA在瑞典开设新的数据中心】 采矿和数据中心公司Genesis Digital Assets Limited(GDA)在瑞典开设一个新的数据中心。GDA执行总裁兼创始人Abdumalik Mirakhmedov表示，该数据中心的总容量约为8MW，预计哈希率约为155PH/s。GDA的Porjus数据中心部署了1,900台比特币矿机。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

马国接洽中国投资者 吸引他们设更多数据中心

马国接洽中国投资者 吸引他们设更多数据中心 马来西亚经济部长拉菲兹说，马来西亚正在与潜在的中国投资者讨论在马国建立数据中心，寻求吸引更多“高质量”的投资。 拉菲兹（Rafizi bin Ramli）在接受彭博电视的史蒂芬·恩格尔（Stephen Engle）采访时说，政府将加强基础设施建设，以抓住人工智能热潮的机会。 他说，美国科技巨头微软、谷歌和英伟达过去一年已经宣布计划在马来西亚建立数据中心，中国公司也有兴趣开发更多数据中心，为希望进入东南亚市场的该国科技公司提供服务。 拉菲兹说：“我们希望通过集成电路设计和数据中心，加快马来西亚从半导体行业的后端部分向前端部分的转变。” 拉菲兹也说，他没有与中国公司讨论过利用他们的马来西亚业务作为规避美国关税的基地。 2024年6月27日 7:30 AM

大摩：数据中心算力成本正在迅速下降

大摩：数据中心算力成本正在迅速下降 摩根士丹利在3月24日的AI报告中指出，随着GPU技术的不断进步，例如英伟达从Hopper发展到Blackwell GPU架构，GAI的算力成本正显著降低。展望未来，大摩预测，AI算力成本将迅速下降，AI算力需求将蓬勃增长，预计2024/27全球数据中心电力需求将占到全球的~2%/4%，但电力基础设施可能跟不上这一增长形势。因此，大摩指出，能够满足AI快速增长电力需求的公司将从这一趋势中收益，特别是那些能够减少数据中心供电延迟的电力解决方案提供商。AI算力成本迅速下降大摩指出，随着GPU效率的提高，数据中心算力成本正在迅速下降，以英伟达最新发布的Blackwell为例，只占到hopper能耗的一半，具体来看：数据中心模型显示，使用Hopper GPU的数据中心每teraFLOPs（每秒万亿次浮点运算）资本成本为14.26美元，而Blackwell数据中心的成本为7.48美元，这意味着当从Hopper GPU升级到Blackwell GPU时，资本成本每teraFLOPs下降约50%。数据中心建设成本方面，Blackwell数据中心的总设施资本成本（包括GPU）为33.49亿美元，而Hopper数据中心的总设施资本成本为35.83亿美元。这些成本是针对假设的100MW 数据中心，并且包括了8个芯片/服务器和70%的服务器利用率。在每兆瓦时电力成本为100美元的假设下，Hopper数据中心的年度电力成本约为每teraFLOPs 0.24美元，而Blackwell数据中心的年度电力成本约为每teraFLOPs 0.14美元。这种下降主要是由于随着技术进步，GPU在能效方面的改进，使得在相同的电力消耗下能够提供更多的算力。AI算力需求激增 给电力基础设施带来挑战与此同时，大摩预测，AI电力需求将迅猛增长，在基准情景下，预计2023-27年全球数据中心电力需求（包括GAI）为430748太瓦时（TWh），相当于2024/27年全球电力需求的2%4%。具体来看：在基准情景下（GPU利用率从60%提高到70%），数据中心在2023-27年的总电力容量将为70/122吉瓦。2023-27年GAI电力需求的复合年增长率为~105%，而同期全球数据中心电力需求（包括GAI）的复合年增长率将为~20%。牛市情景下（反映90%的芯片利用率），预计2023-27年全球数据中心电力需求为~446/820太瓦时。而熊市情景下（反映50%的利用率），预计2023-27年数据中心电力需求为~415/677太瓦时。此外，大摩还提到，其减少可再生能源服务占新数据中心电力的百分比，因为数据（如亚马逊/Talen交易）表明不可再生能源将发挥更大的作用。进一步来看，大摩指出，根据对全球数据中心电力需求预测，预计将给电力基础设施带来挑战，包括输电线路容量限制、规划和许可延误以及供应链瓶颈。因此，展望未来，能够满足AI快速增长能源需求的公司，特别是那些能够减少数据中心供电延迟的电力解决方案提供商将受市场欢迎。大摩表示，全球各地数据中心增长有所不同，但相似之处在于，数据中心公司和超大规模公司经常与电力开发公司合作，以最大限度地减少供电延迟，降低成本并减少排放。在美国，我们看到了合作伙伴关系的最初迹象，超大规模企业和核电厂所有者在核电厂建立新的大型数据中心，有利于电力公用事业Constellation Energy和独立电力生产商与能源贸易商Vistra等 。而且我们还看到了现场发电的可能，这可能有利于许多电力股。在欧洲，到2035年，欧洲国家的数据中心需求将推动电力增长五倍，低估值欧洲电力股将受益，入西班牙私营跨国电力公司Iberdrola，芬兰能源企业Fortum。在东盟，马来西亚、新加坡和泰国电力需求强劲增长。为了最大限度地减少“供电时间”，我们看到数据中心开发商与东盟当地电力公司建立伙伴关系：英伟达和马来西亚杨忠礼集团合作，计划在马来西亚打造价值43亿美元的人工智能数据中心，泰国最大的私人发电公司海湾Gulf和泰国电信AIS开始建设新的泰国数据中心，新加坡电信Singtel、印尼电信公司Telkom于印度尼西亚能源公司Medco Power就其在印度尼西亚的第一个数据中心项目建立战略合作伙伴关系。 ... PC版： 手机版：