(Meta官方) Llama 2 快速入门指南 || #指南

(Meta官方) Llama 2 快速入门指南 || #指南 包括获取模型、托管、使用指南等方面内容，提供了在AWS、GCP、Hugging Face等平台上托管Llama 2的详细步骤，将Llama 2与Code Llama、LangChain等框架集成的指南讲解利用量化和验证技术来评估微调效果。另外还有Llama 2的社区资源，包括GitHub库、性能比较、微调数据集等。

Meta 发布的关于 Llama 入门指南也是个好东西啊，里面包括了想要使用和训练Llama的所有内容，包括模型的微调、量化、提

Meta 发布的关于 Llama 入门指南也是个好东西啊，里面包括了想要使用和训练Llama的所有内容，包括模型的微调、量化、提示工程、推理和测试一整个链路。 并且在一些深入内容上也介绍了应该看的其他详细教程，如果有一些基础想要微调Llama的可以看一下这个教程。 链接：

帮开发者构建生成式 AI 应用，Meta 和微软合作推出开源模型 Llama 2

帮开发者构建生成式 AI 应用，Meta 和微软合作推出开源模型 Llama 2 Meta 和微软近日合作推出 Llama 2，这是 Meta 公司的下一代开源大型语言模型，可以免费用于研究和商业用途。 微软在新闻稿中表示，Llama 2 旨在帮助开发者和组织，构建生成式人工智能工具和体验。 Azure 客户可以在 Azure 平台上更轻松、更安全地微调和部署 7B、13B 和 70B 参数的 Llama 2 模型，此外通过优化可以在 Windows 本地运行。 Llama 2 模型与 Azure AI 的结合使开发人员能够利用 Azure AI 的强大工具进行模型训练、微调、推理，特别是支持 AI 安全的功能。 微软表示在 Windows 中加入 Llama 2 模型，有助于推动 Windows 成为开发人员根据客户需求构建人工智能体验的最佳场所，并释放他们使用 Windows Subsystem for Linux (WSL)、Windows 终端、Microsoft Visual Studio 和 VS Code 等世界级工具进行构建的能力。 、 、

Meta 推出 AI 编程工具 Code Llama，商业领域免费可用

Meta 推出 AI 编程工具 Code Llama，商业领域免费可用 Meta 现推出了一个名为的 AI 编码工具，号称“最先进的大型编码语言模型”。该模型基于 Llama 2 大型语言模型打造，可以理解为“Llama 2 的写代码专用版”，可用于“生成新的代码并调试人类编写的工作”，目前已上线 Github。 Meta 指出，Code Llama 能够根据代码核自然语言提示 / 要求生成你想要的代码和有关代码的自然语言，或者在指向特定代码时进行完善和调试。 除了基础版的 Code Llama 外，Meta 还推出了专为 Python 设计的版本 Code Llama-Python，以及一个能够理解自然语言指令的版本 Code Llama-Instrct。 据悉，Code Llama 将采用与 Llama 2 相同的社区许可，并对研究和商业领域免费开放。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

Meta宣布推出Llama 2(羊驼2) 提供7B~70B模型 开源免费可商用

Meta宣布推出Llama 2(羊驼2) 提供7B~70B模型 开源免费可商用 今天 Meta 发布 Llama 2 也就是羊驼 2 模型，提供 7B、13B 和 70B 参数版本，该模型开源、免费、可商用，这也是为什么最近一段时间有大量新模型出现，对开源社区来说，只要有高质量模型被开源出来，那接下来就是社区成员登场，微调、优化、定制、整合，然后就可以生成更多模型了。 羊驼 2 预训练模型接受了 2 万亿个 tokens 的训练，上下文长度是 Llama 1 的两倍，是的其上下文长度从 2048 提升到了 4096，其微调模型接受了超过 100 万个人类标注的训练。 根据 Meta AI 研究团队的测试，羊驼 2 在不少测试中表现都比较优异 (相对其他开源模型)，包括推理、编程、熟练程度和知识测试。 (需要提供Email地址) 来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

Meta推出AI代码编写工具：Code Llama

Meta推出AI代码编写工具：Code Llama Meta发布了一个名为Code Llama的工具，该工具基于Llama 2大型语言模型构建，用于生成新的代码并调试人类编写的代码。Code Llama将采用与Llama 2相同的社区许可，并对研究和商业用途均免费。Meta指出，Code Llama能够根据提示生成代码序列，或者在指向特定代码序列时进行完善和调试。除了基础版的Code Llama外，Meta还推出了专为Python设计的版本Code Llama-Python，以及一个能够理解自然语言指令的版本Code Llama-Instrct。 Meta在其博客中表示：“开发者已经开始利用LLM来辅助各种任务，从编写新软件到调试现有代码。”他们的目标是“使开发者的工作流程更为高效，从而让他们能够更加专注于工作中的人性化方面。”Meta声称，Code Llama在基准测试中的表现超越了其他公开的LLM，但并未明确列出对比的模型。公司透露，Code Llama在代码基准测试HumanEval上得分为53.7%，能够根据文本描述精确地编写代码。Meta计划推出三种规模的Code Llama，并表示其最小规模的版本适合在单个GPU上运行，以满足低延迟项目的需求。 消息来源://