英特尔和微软周三宣布了芯片代工合作，微软将使用英特尔的 18A 技术制造其自研芯片。英特尔过去几年一直在推动其芯片代工业务，但进

英特尔和微软周三宣布了芯片代工合作，微软将使用英特尔的 18A 技术制造其自研芯片。英特尔过去几年一直在推动其芯片代工业务，但进展缓慢，与行业巨头台积电还相去甚远。芯片巨人的代工业务被称为 Intel Foundry，上一财季收入 2.91 亿美元，英特尔认为该业务未来能达到 150 亿美元，而台积电上一财季收入为 196 亿美元。微软去年底透露了台积电代工的自研芯片 AI 芯片 Maia 100 和云计算处理器 Cobalt 100。目前不清楚英特尔会为其代工哪款芯片。 via 匿名 标签: #英特尔 #微软 #芯片 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

微软定制的 Cobalt 芯片将于下周登陆 Azure

微软定制的 Cobalt 芯片将于下周登陆 Azure 访问：NordVPN 立减 75% + 外加 3 个月时长 另有NordPass密码管理器 去年 11 月，微软首次发布了 Cobalt 芯片。这些 64 位芯片基于 Arm 架构，拥有 128 个内核。除了 Cobalt 芯片，微软还将在下周向 Azure 客户提供供应自 AMD 的 MI300X 加速器。尽管 AMD 是一家主要的 GPU 制造商，但它在人工智能领域长期落后于 NVIDIA，但随着大型云计算提供商希望找到 NVIDIA 昂贵芯片的替代品，以及 AMD 通过提供更好的软件支持开始在这一领域占据一席之地，这些新芯片现在也成了热门商品。Guthrie 将其描述为"目前用于 Azure OpenAI 的最具成本效益的 GPU"。微软还将在下周的 Build 大会上降低访问和运行大型语言模型的价格。但具体会是什么样子还不清楚。微软还将推出一个新的"实时智能系统"预览版，允许将实时数据流导入微软的数据分析系统 Fabric。该系统将提供原生的 Kafka 集成，同时也支持 AWS Kinesis 和Google云的Pub/Sub数据流系统。微软还将宣布与 Snowflake 建立合作伙伴关系。Fabric 现在将支持 Snowflake 的 Iceberg 格式（除了 Databrick 的 Parquet 格式），这将实现"与 Snowflake 的无缝互操作性，并使 Snowflake 中的任何数据都能在 Fabric 中显示，反之亦然"。对于 Copilot 的粉丝来说，微软计划推出一项新功能，允许开发人员使用自然语言直接从 Copilot 管理 Azure 资源。Guthrie说："这将使开发人员在整个开发堆栈和Azure中使用自然语言实现更紧密的循环。该系统建立在通用可扩展性机制之上，因此其他提供商也可以接入该系统并提供类似的功能。" ... PC版： 手机版：

传微软自制 Cobalt 100 晶片下周将供 Azure 客户预览使用

传微软自制 Cobalt 100 晶片下周将供 Azure 客户预览使用 外界开始推测微软下周Build大会可能公布的消息，其中之一该公司去年底发表的自制晶片Cobalt 100将正式开放Azure用户试用

力求避免供应链瓶颈 微软推出首款AI晶片

力求避免供应链瓶颈 微软推出首款AI晶片 美国微软公司发布了首款自研的人工智能(AI)晶片和云计算处理器，试图在竞争日益激烈的AI计算市场掌握更多技术并增加产品供应。该公司还发布了可以让客户为自己设计AI助手的新软件。 彭博社报道，微软星期三（11月15日）在西雅图举行的年度Ignite技术大会上发布了Maia 100晶片，这款AI晶片将为该公司Azure云客户提供一种新的方式来开发和运行生成内容的AI程序。负责Azure晶片部门的副总裁拉尼·博卡尔（Rani Borkar）说，微软已在用Bing和Office AI产品测试该晶片。微软的主要AI合作伙伴、ChatGPT开发商OpenAI也在测试该处理器。Maia和服务器晶片Cobalt都将于明年初在微软的一些数据中心亮相。 微软首席执行官萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）在会上指出：“我们的目标是确保我们与合作伙伴能够为你带来终极效率、性能和规模”。他还说，Maia将率先支持微软自己的AI应用，再向合作伙伴和客户开放。 微软的多年投资显示了晶片对于在AI和云计算领域取得优势至关重要。自研晶片可以让公司从硬件中获得性能和价格优势。还可以避免微软过度依赖任何一家供应商，目前业界对英伟达AI晶片的争夺凸显了这一隐患。 在微软进军处理器领域之前，该公司在云计算领域的竞争对手也采取了类似举措。亚马逊在2015年收购了一家晶片制造商，并出售基于多种云计算和AI晶片的服务。谷歌在2018年开始让客户使用其AI加速处理器。 2023年11月16日 5:07 PM

英特尔将为微软代工新芯片 挑战台积电地位

英特尔将为微软代工新芯片 挑战台积电地位 英特尔的代工服务推出新的路线图，采用英特尔14A制程技术、专业的节点进化以及新的英特尔代工高级系统组装和测试 (ASAT) 功能，帮助客户实现他们启用AI技术的雄心。系统级代工是英特尔近几年推动代工业务增长的创新方式，它超越传统的晶圆代工服务，引领行业由标准单片式系统级芯片（system-on-chip）向单个封装内的“芯片系统”（systems of chips）转变。系统级代工服务由晶圆制造、封装、软件和开放的芯粒四部分组成，让英特尔能够发挥其在芯片设计和制造方面的专长，用芯粒打造新的客户和合作伙伴解决方案。英特尔的CEO基辛格 (Pat Gelsinger) 表示，AI正在深刻地改变世界，以及我们对技术及其所驱动芯片的看法。这为世界上最具创新力的芯片设计者和英特尔面向AI的系统级代工创造了前所未有的机遇。我们可以共同创造新市场，并革新用技术改善人们生活的方式。英特尔周三同时宣布，更新拓展制程技术的路线图，将14A增加到公司的先进节点计划中。2021年7月，英特尔公布了“四年五个制程节点”（5N4Y）的计划，要通过从当时起四年内推进英特尔7、4、3、20A和18A五个制程节点，到2025年，重获制程领先地位。本周三，英特尔确认，其5N4Y制程路线图仍在按计划进行，并将在业内率先提供背面供电解决方案。英特尔更新的路线图限制涵盖英特尔已经进化的3、18A和14A制程技术，其中包括英特尔3-T，该技术服务于对3D先进封装设计，通过硅通孔（TSV）进行优化，将很快进入准备生产阶段。基辛格在本周三的主题演讲中透露，英特尔的长期系统级代工服务方式得到客户的支持，微软董事长兼CEO纳德拉（Satya Nadella）表示，微软计划利用英特尔的18A制程生产微软自研的芯片。纳德拉表示：“我们正处于非常令人兴奋的平台转变过程中，这（转变）将从根本上改变每个组织和整个行业的生产力。为了实现这一愿景，我们需要可靠的供应最先进、高性能且高质量的半导体。因此，我们如此兴奋第与英特尔代工服务合作，并且，我们选择的芯片设计计划以英特尔的18A制程进行生产。”微软并未披露采用A18制程技术的会是哪些微软的产品。不过，去年11月中，微软推出为Azure服务的两款高端定制芯片，分别是微软的首款AI芯片Maia 100，以及英特尔CPU的竞品：基于Arm架构的云原生芯片Cobalt 100。其中，Maia 100用于OpenAI模型、Bing、GitHub Copilot和ChatGPT等AI工作负载运行云端训练和推理。它采用台积电的5纳米工艺制造，有1050亿个晶体管，比AMD挑战英伟达的AI芯片MI300X的1530 亿个晶体管少约30%。当时有媒体评论称，Maia 100可能和英伟达的芯片正面对决，成为英伟达芯片的替代品。微软主管Azure硬件系统和基础设施的副总Rani Borkar当时透露，Maia 100已在其Bing和Office AI产品上测试，OpenAI也在试用。这意味着，ChatGPT等模型的云训练和推理都将可能基于该芯片。 ... PC版： 手机版：

微软 Azure OpenAI 服务推出 ChatGPT 预览版

微软 Azure OpenAI 服务推出 ChatGPT 预览版 在 Build 2022 大会上，微软推出了 Azure OpenAI 预览版服务，为客户提供了在各种用例中利用一些最先进的 AI 语言模型的方法。今年早些时间，微软正式上线了 Azure OpenAI 服务，并将在多条产品线接入 OpenAI 模型。利用 Azure OpenAI 服务，Azure 全球版企业客户可以直接调用 OpenAI 模型，包括 GPT-3、Codex 和 DALL.E 模型，并享有 Azure 可信的企业级服务和为人工智能优化的基础设施。并承诺面向企业用户的 ChatGPT 也即将在全球版 Azure 上线。 现在，微软兑现了承诺，在 Azure OpenAI 服务中推出了 ChatGPT 预览版服务，使开发人员能够利用各种 AI 驱动的场景。通过 Azure ChatGPT，现在可以增强现有的聊天机器人体验，以获得更高效的客户支持，以及更好的理赔处理自动化。此外，Azure 认知服务可以强大的方式与 Azure OpenAI 服务相结合，例如关于公司自身数据的基于知识的检索，以及构建和改进交互模式的更“可信”的响应。 微软 Azure OpenAI 服务客户今天可以开始使用 ChatGPT，但计费将于 3 月 13 日开始，价格为 0.002 美元 / 1k tokens（等于每输出 100 万个单词价格 2.7 美元，当前约 19 元人民币）。感兴趣用户可以，同时可以在获得对 Azure OpenAI 服务的访问权限。 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot