可用 AI 写 Java 程序，甲骨文推出 Oracle Code Assist 编程助理

可用 AI 写 Java 程序，甲骨文推出 Oracle Code Assist 编程助理 Oracle Code Assist 以甲骨文的云端 Oracle Cloud Infrastructure（OCI）模型为基础，旨在优化 Java、SQL 程序和 OCI 平台上的应用开发流程

欲挑战微软OpenAI组合 甲骨文寻求和加拿大AI创企Cohere结盟

欲挑战微软OpenAI组合 甲骨文寻求和加拿大AI创企Cohere结盟 据悉，甲骨文计划与Cohere合作，以赶上那些销售基于大型语言模型的服务的大型云计算竞争对手。 据消息人士透露，甲骨文高管史蒂夫·米兰达（Steve Miranda）告诉员工，该公司计划出售对Cohere大型语言模型的访问权限，类似于成千上万的微软云客户购买OpenAI软件的访问权限，该软件可以自动化任务。 米兰达告诉员工，甲骨文还计划使用Cohere的软件将AI功能添加到自己的人力资源和供应链管理应用程序中，就像微软使用OpenAI软件为Office 365应用程序中的自动化提供动力一样。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

微软、甲骨文考虑共享 AI 服务器，解决算力短缺问题

微软、甲骨文考虑共享 AI 服务器，解决算力短缺问题 甲骨文（Oracle）和微软（Microsoft）最近讨论了一项不同寻常的协议，如果任何一家公司为使用大规模 AI 的云客户提供的计算能力不足，双方将相互租用服务器。 这笔交易将帮助这两家互为竞争对手的云服务提供商满足市场对可运行 AI 软件的服务器日益增长的需求，这种需求已导致服务器短缺。 在甲骨文董事长埃里森（Larry Ellison）等高管敲定更广泛的 AI 战略之际，有关拟议交易的讨论一直在进行，其中包括如何使用 AI 软件（可能来自 ChatGPT 的开发商 Openai）来改进公司的核心软件产品。甲骨文也在考虑内部开发 AI 软件，并将其出售给云客户。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

甲骨文推出仅限欧盟的公共云

甲骨文推出仅限欧盟的公共云 甲骨文公司今天推出了专门供 27 个欧盟成员国使用的专用云基础设施，以其所谓的独特方法来满足欧盟组织的合规性需求，提供与其Oracle Cloud相同的服务、服务级别和定价。 将于 7 月推出的完全位于欧盟境内，由驻欧盟人员提供支持，由位于欧盟内部的甲骨文公司所拥有的法律实体提供支持。它最初将从位于法兰克福和马德里的数据中心提供服务，但未来可能会添加其他地区。 甲骨文表示，该服务使得那些具有敏感、受管制或具有区域战略重要性的数据和应用程序，以及符合欧盟隐私要求（如《通用数据保护条例》）的工作负载能够迁移到云端，而没有违反欧盟的风险法律。它提供政策和治理实践，使客户能够证明遵守区域和行业法规，并遵守监管​​数据从该地区传输的欧盟监管法律。 来源：

帮开发者构建生成式 AI 应用，Meta 和微软合作推出开源模型 Llama 2

帮开发者构建生成式 AI 应用，Meta 和微软合作推出开源模型 Llama 2 Meta 和微软近日合作推出 Llama 2，这是 Meta 公司的下一代开源大型语言模型，可以免费用于研究和商业用途。 微软在新闻稿中表示，Llama 2 旨在帮助开发者和组织，构建生成式人工智能工具和体验。 Azure 客户可以在 Azure 平台上更轻松、更安全地微调和部署 7B、13B 和 70B 参数的 Llama 2 模型，此外通过优化可以在 Windows 本地运行。 Llama 2 模型与 Azure AI 的结合使开发人员能够利用 Azure AI 的强大工具进行模型训练、微调、推理，特别是支持 AI 安全的功能。 微软表示在 Windows 中加入 Llama 2 模型，有助于推动 Windows 成为开发人员根据客户需求构建人工智能体验的最佳场所，并释放他们使用 Windows Subsystem for Linux (WSL)、Windows 终端、Microsoft Visual Studio 和 VS Code 等世界级工具进行构建的能力。 、 、

埃里森表示，甲骨文今年在英伟达芯片上花费了“数十亿美元”

埃里森表示，甲骨文今年在英伟达芯片上花费了“数十亿美元” 6 月 28 日（路透社）甲骨文公司正在花费“数十亿美元”购买英伟达公司的芯片，以扩展针对新一波人工智能浪潮的云计算服务。 甲骨文创始人兼董事长拉里·埃里森周三表示，甲骨文的云部门正在努力与亚马逊网络服务公司和微软公司等规模更大的竞争对手抗衡。为了获得优势，Oracle 专注于构建快速网络，该网络可以处理创建类似于 ChatGPT 的 AI 系统所需的大量数据。甲骨文还购买了大量图形处理单元（GPU），旨在处理人工智能工作的数据。 埃里森在 Ampere会议上表示，甲骨文还在 Nvidia 芯片上花费了“数十亿”美元，但在其投资的芯片初创公司 AmpereComputing 和 Advanced MicroDevice Inc 的中央处理器单元 (CPU) 上投入更多。