基于Hugging Face Transformers的项目精选集

基于Hugging Face Transformers的项目精选集 此页面列出了构建在 Transformers 之上的很棒的项目。Transformers 不仅仅是一个使用预训练模型的工具包：它是一个围绕它和 Hugging Face Hub 构建的项目社区。 Transformers 希望能帮开发人员、研究人员、学生、教授、工程师和其他任何人构建他们梦想的项目。 此列表展示了推动该领域向前发展的极具影响力和新颖的项目。

高通推出AI中心 允许开发人员在其应用程序中无缝实施模型

高通推出AI中心 允许开发人员在其应用程序中无缝实施模型 高通公司声称，人工智能中心基本上是应用程序开发人员的一个中心位置，在这里他们可以访问由该公司量化和验证的设备上人工智能模型。在撰写本文时，该中心支持超过 75 种人工智能模型。如果您是希望在应用程序中实施人工智能或生成式人工智能的开发人员，现在就可以访问aihub.qualcomm.com，选择您要实施的人工智能模型，然后选择目标平台，还可以进一步选择特定的设备，这使得 AI Hub 成为帮助开发人员成功、无缝地将人工智能应用到其应用程序中的同类产品之一。完成上述步骤后，Qualcomm AI Hub 将引导您找到正确的模型。该公司提到，开发人员只需几行代码就能将优化模型集成到他们的工作流程中。这些模型将涵盖图像分割、图像生成、图像分类、物体检测、超分辨率、文本生成、弱光增强和自然语言理解。至于 AI Hub 是否能在非骁龙芯片上运行，似乎也是可以的。不过，非骁龙芯片组将无法充分利用专用 AI 芯片的优势，这最终意味着开发人员必须付出更多努力，才能在非骁龙芯片组的设备上实现这一功能。 ... PC版： 手机版：

AI 开源开发平台 Hugging Face 存在托管的恶意代码

AI 开源开发平台 Hugging Face 存在托管的恶意代码 安全公司 JFrog 的研究人员周四在一份报告中表示，上传到人工智能开发平台 Hugging Face 的代码在用户计算机上秘密安装了后门和其他类型的恶意软件。研究人员表示，他们总共发现大约 100 个提交内容在下载并加载到最终用户设备上时执行了隐藏的和不需要的操作。 大多数被标记的机器学习模型（所有这些模型都没有被 Hugging Face 检测到）似乎是研究人员或好奇的用户上传的良性概念证明。研究人员表示，其中大约10个是“真正恶意的”，因为它们在加载时执行的操作实际上损害了用户的安全，例如创建一个可以从互联网远程访问并完全控制用户设备的反向 Shell 。 Hugging Face 已删除了所有 JFrog 标记的模型。这是继 PyPI, NPM 和 GitHub 之后又一个被发现受到水坑攻击（Watering Hole Attack）的开发平台，虽然并不让人太意外。

苹果开发AI工具帮助开发人员编写应用代码

苹果开发AI工具帮助开发人员编写应用代码 Xcode AI 工具将能够预测并完成代码块，让开发者能够简化应用创建流程。苹果公司目前正在内部测试这一功能，并计划"最早在今年"向第三方软件开发商发布。苹果公司还在测试人工智能生成的应用测试代码，并要求一些工程师在内部试用这些功能。添加到 Xcode 中的人工智能功能将与苹果计划添加到Siri和其他内置应用程序中的其他几项人工智能功能一起使用。一些新功能可能包括在Apple Music中生成播放列表和在 Keynote 中创建幻灯片，苹果还在努力改进 Spotlight 搜索功能。搜索功能可能包括应用程序中的特定功能，也可能为复杂的问题提供回复，该功能使用大型语言模型构建。据彭博社报道，苹果软件主管克雷格-费德里吉（Craig Federighi）已要求员工为iOS 18、iPadOS 18 和 macOS 15 创建尽可能多的新人工智能功能。苹果计划推出"大量新的人工智能功能"，而 iOS 18 将被宣传为iPhone推出以来最大的更新之一。部分人工智能功能将出现在 macOS 上，但苹果计划"采取渐进的方式进行人工智能开发"，有些功能"数年内不会出现"。 ... PC版： 手机版：

帮开发者构建生成式 AI 应用，Meta 和微软合作推出开源模型 Llama 2

帮开发者构建生成式 AI 应用，Meta 和微软合作推出开源模型 Llama 2 Meta 和微软近日合作推出 Llama 2，这是 Meta 公司的下一代开源大型语言模型，可以免费用于研究和商业用途。 微软在新闻稿中表示，Llama 2 旨在帮助开发者和组织，构建生成式人工智能工具和体验。 Azure 客户可以在 Azure 平台上更轻松、更安全地微调和部署 7B、13B 和 70B 参数的 Llama 2 模型，此外通过优化可以在 Windows 本地运行。 Llama 2 模型与 Azure AI 的结合使开发人员能够利用 Azure AI 的强大工具进行模型训练、微调、推理，特别是支持 AI 安全的功能。 微软表示在 Windows 中加入 Llama 2 模型，有助于推动 Windows 成为开发人员根据客户需求构建人工智能体验的最佳场所，并释放他们使用 Windows Subsystem for Linux (WSL)、Windows 终端、Microsoft Visual Studio 和 VS Code 等世界级工具进行构建的能力。 、 、

Hugging Face 和 ServiceNow 发布免费代码生成模型 StarCoder

Hugging Face 和 ServiceNow 发布免费代码生成模型 StarCoder AI 创业公司 Hugging Face 和 ServiceNow 发布了免费的代码生成模型 。类似 DeepMind 的AlphaCode、亚马逊的 CodeWhisperer 和 GitHub 的 Copilot(基于 OpenAI 的 Codex)，StarCoder 使用 Apache License 2.0 许可证，允许任何人免费使用，但严格意义上不是开源模型，它禁止用户使用该模型生成或传播恶意代码。StarCoder 使用了开源代码数据集 The Stack 训练，有 150 亿参数。其数据集包括了逾 80 种不同编程语言和来自 github issues 和 commits 的文本。#AI 来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot