社群里朋友实操经验分享,一周搞一个每天谷歌给两三千点击的网站。

#内幕消息 社群里朋友实操经验分享,一周搞一个每天谷歌给两三千点击的网站。 方法我直接放出来了,看得懂的,请直接照做,看不懂的,可以考虑找哥飞请教。 前置: semrush kd < 40, 指数大于100k, 前5名首页数量小于2. 基操: 1.首页页面关键词密度 3-5% 2.提交 console. 3.3-5条有流量的老站首页链接 周期: 1周内 他是老手,做了很多站练出来的,实践总结出来的经验,你可以学习,肯定学了会有效果。

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正好这个我实操过,分享一下经验吧。

#内幕消息 正好这个我实操过,分享一下经验吧。 小红书壁纸的单价一般在3-10块。 粉丝的爆发期一般在出爆款的第一个月。 一个万赞的爆款笔记,大概能涨1w粉左右。 做得好的,小红书粉丝一两个月能涨2-5w。 这期间大概会出4-8篇爆款,一千赞以上。 转化率不错的话,一篇大概200个人付费,单价按5块来算,会带来1000块的收入。 所以一个月大概是4000-8000块。 如果有定制能力的话,还会有其他收入,所以月入过万是可能的。 但是.... 1.小红书新账号的爆发期一般在一到三个月左右,三个月之后,涨粉和爆款的几率都低很多。所以大部分的逻辑是做矩阵号,单个账号盈利有限。 2.小红书的逻辑就是爆款逻辑,没有爆款,基本上不会有销量,因为你根本吃不到搜索流量,然后的话销量不够也上不了商城的搜索结果。 综上所述,这个数据太扯。

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最近一周时间在上海、深圳、北京见了近20位一线AI从业者,其中包括投资人,大厂AI业务&模型厂&应用厂的员工,独立开发者,founder。很累,收获也很多。总结一下我觉得重要的共识和非共识,以下内容没有优先顺序,想到哪写到哪: 1.关于竞争:大厂、模型厂、应用厂 大厂没有逃脱局部兵力不足的问题,越是铺得广的厂这个问题越严重,字节的遍历填格子打法在业务相似度低的时候是人才密度不够的,战术上重视就行。反而阿里的通义因为更研究院模式,没有主核,分布式创新使得反而跑出来一些模型和应用侧有意思的东西,这个很值得大厂内部思考一下。 模型厂基于GPT-5迟迟不到,可能也判断出了,算力未必是万能解药,开始卷差异化,差异化对于tob的竞争尤为重要。但国内的模型厂还有一个不得不卷应用的任务,但不基于模型差异化的应用很难卷出用户体验增量,各位厂里的小伙伴都在努力地拉齐共识和内部创新的过程中。 应用厂,AI搜索的共识形成得太快了,其实没有留下太多保护期,大明牌的卷度会很激烈。反而是AI+every thing因为去年的过分乐观到今年的幻灭,留出了大量的创新保护窗口,给不迷信AI解决一切问题,但试图先用AI对具体领域做一些用户体验提升的公司留下了机会。 额外补一个硬件厂,世界上还有大量的数据没有被搜集,每个带有数据收集器的硬件厂都有属于自己的机会,但硬件厂目前很少有软硬一体的能力。补齐短板的玩家会可能会跑出来新东西。 2.关于模型能力 GPT-4o展示了快非常重要,快是核心体验之一,那么moe就必须得卷了,groq这种加速的基建也会变得非常有价值。如果大规模的智力代差比如3.5->4不会卷得那么快的话,代差之间可能更多是成本和速度的竞争。 长上下文很牛,但低成本的长上下文才有意义,基于长上下文成本急剧下降这个假设,能解决很多当前的用户体验问题。 多模态暂时在应用层的优势不明显,不考虑终态世界模型之类的,当前可能主要体现在一些之前没覆盖到的小CV场景。 fine - tuning不是净提升,是某类问题解决的更好,但通用问题更差的trade off,可以通过调整尽量降低负面影响,但从技术成本和数据成本来考虑,暂时很难作为可普及的常用武器库。 更细分的卷法,卷RAG,卷function call,卷代码能力,卷交互理解,卷情绪理解等等 可能真正值得卷的是意图识别,意图识别才是ai的推荐系统。 3.关于投融资 国内目前的情况是:创业者说市场温度低难拿钱,投资人说好项目少没法投。回到本质还是大家想用钱干什么,如果是为了加速市场形成,烧出一个煊赫盛世应该是不太可能了,因为各有各的难处,但如果真的想要构建一个未来5-10年在AI世界有独特社会分工的企业,大家还是很认可的。但目前市面上能持之以恒解自己的题的人很稀缺。 海外听到了多种说法,鉴于没有一手信息就不评价了,但如果做海外市场,还是建议谨慎考虑融资动作。 4.关于用户需求 PMF对还是TMF对?还是前者对,但现在加了一层技术可行性的约束,使用门槛很高,但体验提升巨大,也有机会。 工具效率/工作流,这是目前AI落地得最好的部分,但目前最大公约数已经挖完了,而AI目前远达不到数字员工的级别,很长一段时间基于某个职业的AI工作流copilot应该都是主要落地形式。tob和toc在这个领域都能持续跑出来赚钱的东西。 情感陪伴/内容消费,成本下不来,质量上不去,商业模式讲不清楚(付费逻辑只有hs内容能跑通,免费逻辑留存一直上不去)。 AI也不是唯一主线,AR眼镜等硬件对原本手机场景的分割,电话、拍照、翻译。还有web3。基于满足用户需求来思考,AI未必是唯一的锤子。 5.关于长期主义的优劣势 这回出来有一个比较深的感受是,基本上可以把founder分为偏长期主义和不偏长期主义两类,而这两类似乎都有其生存空间和价值。 因为我的个人偏好,所以说明一下长期主义的优劣势: 优势是,长期主义在各类决策上,难度都会降纬,因为长期主义代表你对于未来世界是有一个大概想象的,你知道五年之后想要什么,所以对于判断做什么不做什么会变容易,对于招谁不招谁也会变得容易。单一目标的决策总是比多目标的决策好做。 劣势是,早期找PMF切入点可能会非常难且漫长,对于耐力、定力和资源的要求会更高,是的,长期主义是更消耗资源的,因为反馈周期会更长。

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普通人的一生有多难 1.买过车,才知道,车只是个代步工具 2.买过房,才知道,30年的房贷是多么的长,自己生活是多么经受不起任何风险。 3.做过生意,才知道,全年真的无休,不是不能休,是不敢休。 4.买过电视,才知道,电视不能直接看的,还要接网络的,接了网络还得买会员的,买了一个会员还是不够的。 5.当过领导,才知道,每天有忙不完人情世故,操不完的心。 6.结过婚,才知道,嫁谁都后悔,娶谁都会腻。 7.去过工厂,才知道,白天8小时上班是多么的幸福,职业危害是随处可见的。 8.送过外卖,才知道,风里来,雨里去,慢一点就容易被责备,扣款,甚至会被辱骂。 9.去过大城市,才知道,学历不高,连落户的资格都没有。 10.吃了很久泡面,才知道,那些说泡面没有营养的人,他们根本就不理解我都到了吃泡面地步了,真不在乎营养均衡了。 11.有了孩子,才知道,孩子带给自己的快乐是别的事替代不了的,那些孩子出事的视频真的不敢看下去。 12.父母去世,才知道,自己会突然就变 无根的人,哪里都不是家。 13.做过厨师,才知道,节假日跟我没有关系,每天拿个20来斤的锅在不停的抛,受不了苦,真的别进来。 14.做过火葬场工作,才知道,不让家属看火葬过程,是为了家属好,真怕家属受不了处理过程。 15.开车出过事故,才知道,一点小小的剐蹭少则几百块,多则10几万,豪车真的是路上让你破产的定时炸弹。 16.看过直播买东西,才知道,冲动消费就靠它,真的很多东西买回来就后悔。 17.开始用现金,才知道,钱在手上流逝的感觉,在手机上真的就是一堆数字,一点不心疼。 18.买过笔记本电脑,才知道打游戏不舒服,看电视还不如手机方便,没有工作需求,别买。 19.装过修,才知道,瓷砖要好好选择,不然就毁房,尽量不要选择太暗的,不然白天都很黑。 20.去小火锅店做过,才知道,里面的食材和卫生,真的,劝你们少吃一点。 21.做过幼师,才知道,很多地方的幼师工资2000来块,对幼师人员要求低,不交社保,寒暑假没工资。 22.做过记者,才知道,很多采访都是有稿子的,采访的时候会在后面举给你看到,照着念就行。 23.生过孩子,才知道,新生儿科很贵,现在生意不好,不管正不正常,只要家长没经验问医生,就送新生儿科,坑过多少宝妈就不多说了。 24.做过老师,才知道,上课才是最轻松的时刻,家长群。也不想布置任务,有几个人会为自己找事,都没办法。 25.银行干过,才知道,家属去世,有密码就直接取,不要说去世了,不然一套程序下来非常的麻烦,跑断腿都不一定取的出。 26.开过大货车,才知道,我们拉的东西很重,有些货物不能急刹车,我们盲区很大,小车在我们面前就是玩具。 27.开过废品站,才知道,我们利润大,投资少,我们是当代最不起眼的富人。 28.开过理发店,才知道,我们的剪刀很 贵,我们收费贵,那是因为竞争大,你没看到满街的理发店嘛。 29.当过招聘,才知道,工资3000-6000就是3000,工资面议就是工资低,弹性工作制就是要经常免费加班。 30.拍过婚纱照,才知道,套餐外的照片收费是很贵的,而且买回来又不会再去看一眼 了 普通人所遭遇的一切都是被人为设计出来的,普通人是富人最大的财富,被富人算计、牵引、蒙上眼睛,不懂人性,不知道自己的弱点,更不知道别人是如何通过人性弱点给你挖坑的。

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