饶毅做报告说：“我不擅长做实验，不代表我不能让学生做好实验，更不能让做实验的水平被我所限制。”这是他难得地说了一句真话，比如他自

饶毅做报告说：“我不擅长做实验，不代表我不能让学生做好实验，更不能让学生做实验的水平被我所限制。”这是他难得地说了一句真话，比如他自己做分子生物学实验不戴手套还自以为高明，但他的学生却戴手套，就是证明。

#面试日记 昨天面试结束后，猎头电话跟我聊，说到我在市场上很便宜，一时间让我有点哭笑不得。我已经很大胆的要期望薪资了，现在市场环

#面试日记 昨天面试结束后，猎头电话跟我聊，说到我在市场上很便宜，一时间让我有点哭笑不得。我已经很大胆的要期望薪资了，现在市场环境已经这么好了吗？ 现在仔细想想，首先猎头本身应该有幸存者偏差，能请猎头招人的公司一般是中大型企业，预算就是充足的。其次，大环境可能不好，但是IT行业里面细分领域是需求旺盛的，我做售前的技能具有比较好的迁移性，可以接触到这些领域。还有，我已经不做售前一段时间了，对于行业的薪资水平认识过时了。最后，就是我一直习惯使用某直聘APP找工作，里面的一般是中小型公司，给我心里形成一个锚点，以为行业薪资就是这样。 我想，如果早期尽量积累不同行业项目经验，培养可迁移能力(例如沟通协调，解决方案)，注意人脉圈子积累，在日后跳槽找工作上机会多一些，选择面更广，抵抗行业风险能力更大。

马来华人阿里 P8，为在华外国人做淘客，月入 100 万在吉隆坡爽歪歪。

#内幕消息 马来华人阿里 P8，为在华外国人做淘客，月入 100 万在吉隆坡爽歪歪。 马来华人是全世界最会跑路的族群没有之一，真的。 昨天在雅加达和另外一个马来西亚华人会员聊了一下他的生意，大受震撼，还可以这么骚操作呢。 一、 这个会员爸爸 83 年，刚好比我 10 岁，上一代马来西亚的学生运动的参与者， 但是现在已经是在中国大陆生活 13 年，最近因为小孩教育回到马来西亚定居，做数字游民的一个中国互联网操盘手了。 阿里其实很难出现这样的高 P 是外国人的情况，因为你还是需要和中国人沟通的， 刚好，他的母语是中文，而且说的很好，马来华人一旦在大陆深度生活和参与， 基本上可以两边理解。 他带着老婆孩子在大陆生活了十几年，在阿里工作，干到 P8，年薪 100 万， 经历了阿里股票最佳红利期，前几年出来创业，就做阿里妈妈生态的淘宝客生意。 他做这个生意，有优势，非常大的优势。 二、 会员爸爸说，乌合之众是亲身体验，早期参与的人群都是好的，但是人群一旦聚集，就失控了， 马来西亚好不容易有了一些稳定的局面，他的政治观变得平和， 以及去了中国后，感受到稳定的局面对增量和发展的巨大保障， 他不愿意他的马来西亚因为华人和马来人的种族，因为南海和脱钩，有巨大的震动， 稳定才是搞钱和生活的一切。 他 08 来中国，奥运会后，几万亿刺激下去，马来西亚政府却一片腐败，从北京到 KL 下来，看新闻， 马来人要求华人议员在国会讨论的时候戴头巾，他觉得，这特么是什么啊，于是，润到中国。 灵机一动跟着跨国公司来中国，一个富士康的友商，走南闯北， 去了北京天津苏州工业园区，然后在杭州定居下来，生了小孩儿结了婚，小孩儿在私立学校读书， 到 7 岁，这个时候又开始做选择了。 三、 马来西亚祖上富过，有积累，吉隆坡和雅加达的对比一看就知道。 基础设施的建设差距不是一般大，吉隆坡的机会还来自于中美脱钩带来的历史机遇， 他自己的个人际遇在于，在阿里妈妈的几年里，他理解了中国淘宝流量生态的玩儿法， 淘宝客现在已经完全不行了，在中国人内卷的市场中， 但是淘宝客对于他有两个机会， 第一，服务在华的老外，用英文和中文双语的方式，让他们在淘宝上买东西。 这是一个重要业务，需要英文好，且懂得老外需要什么。 中国老外也就几十万在大城市，但是不多不少，他能做啊，于是他现在主要做这个。 第二，用淘宝客 + 私欲 + 选品的打法，在马来西亚，自己的国家，在 Whatsapp 上做私欲，卖给马来西亚的中产阶级。 他们本地有电商平台，但是没有人这样搞，WA 也是刚刚有支付牌照，所以能不能是这样的逻辑试试呢。 四、 这个会员爸爸说干就干，在中国搭建了一个团队，用 ChatGPT 来降本提效做现金流， 还是那一套买流量卖流量，但是重要的利润是在华外国人， 这是一个细分垂直市场，太小，别人不愿意进来，他作为外国人做，正好。 这个现金流，一个月 100 万，但是够了啊，这是人民币啊， 吉隆坡平均月薪 3000 元人民币啊，生活水准不要太爽，老婆孩子和妈妈都可以照顾到。 数字游民 to 中国。 然后，另外在马来西亚，建立自己的团队，试试新的方向。 牛逼、坚决，有执行力，很中国、很马华、很自由。 这个会员爸爸的故事告诉我 哪里有机会，哪里就有华人，华人为赚钱和增量而生，这是群响的机会，全球化。 必须要反复跑路有机会的增量市场，反复拿捏、反复理解不同的文化。 以及在今天的世界，跨文化交流不是一种对英语的理解， 而是对东南亚、对中东、对俄罗斯以及对白人文化的理解， 前面是增量，后面是存量， 中国人，要用发展的眼光，去全球化赚钱，这是我们这一代的使命和责任。 中国人的全球化，已经开始了。

#澄清 占用一下公用时间

#澄清 占用一下公用时间 回复截图1：19号 专线通知注销，你到20号回复 拿了工资注销，24号 专线再次询问，我转发了专线信息给你。你直接清空聊天记录，删除对话框，请问你这是正常工作交接吗？请问你想拿着部门助理的工作飞机去做点什么？直到27号 我查看oa 发现账号管理审批了，我才告知先不要审批。我需要核实，有截图有证据。 2.说我叼人，请大家看看我是怎么被人叼的。我都气笑了，我不被人叼就不错了 再说滥用职权 请大家看全文，不要断章取义 此人的性格很极端，擅长洗脑，洗脑越南小组助理都懂得使用断章取义的词了。此女谎话连篇，张口就来。 另外和大家也说下此人 前部门助理 英文名catt中文名 米雪儿 1.因为某些事情（事关公司不方便说） 被公司辞退了。滥用职权 ，能说的这么好，是因为你用习惯了吗？之前部门的9组小组助理，因为不舔你，你就处处搞针对，在部门对有能力的组长就舔，性子软的组长就大呼小叫。某些员工因为你是4部部门助理 都不想入职部门。和员工吵架 吵不过，直接把员工移出工作群。因为此事员工得罪她 跳过组长，部长。直接去让员工交接离职，员工也是不敢问 以为是组长的意思。 2.自己是怎么被开除的，就算脸皮厚心里也要有点数吧，不管是工作方面还是做人方面，我要是你做的这么差劲，连夜订票回国，部门的事一律不管，身为一个部门助理，不好好做好本职工作，全部想着怎么让别人服从于你，到外面打听了一圈你的人品。我都不好意思说，大家都反馈，脾气暴躁，相处起来像个疯女人 3.恶意报复，这几个词张嘴就来，交接工作的时候，不交接清楚，欺负我刚入职部门，直接丢堆烂摊子以及一箱子手机给我，好的坏的一大堆。我到部门2天 她就回宿舍躺着，问她问题，也是爱答不理高高在上，公司需要搬第三国。她想直接走出差流程，避免资产赔偿。最后给她走了离职，名下一大堆资产需要丢失赔偿，大概因为这个，抓着我不放，直接曝光本人 4.那些截图怎么不截图全面，早就预谋好了吧。不想和小人计较 还是被咬了。人善被人欺，占用大家时间了，抱歉

失去2000万股票：小马宋公司简史（10）

#内幕消息 失去2000万股票：小马宋公司简史（10） 我的第二次创业，曲终人散，各奔东西。 在创业前，暴风影音的创始人冯鑫曾经跟我深夜聊过，他当场就给了我一个offer，但因为特别想尝试互联网创业，我放弃了加入暴风的机会。 后来准备离开第九课堂，这三年中也跟冯鑫时有联系，他很欢迎我加入，而且说，暴风就要上市了，你来了可以拿一些股份。 我先是在暴风做了几个月顾问，后来就正式入职暴风，不过我跟冯鑫提了一个条件。我说我不太习惯打卡，暴风最好不要让我打卡上班。冯鑫说没问题。 我在暴风的那段日子，算是所有打工仔的天花板吧。 我跟老板很熟，我的工作直接汇报给他，所以公司里除了老板，没人管我。 办公室在北航东南门，北航是我MBA学校，很熟悉，我每天中午吃完饭，就去北航游泳馆游泳。 我还在北航兼任了一年授课老师，带北航的一个新媒体设计专业的学生。 冯鑫有什么事，经常拉我去讨论，所以我是冯鑫办公室的常驻员工。借此，我还认识了冯鑫身边的一些朋友。比如冯鑫是雷军的旧部，他带我去过小米，拜访过黎万强等小米高层。 暴风上市后，全公司充满了一种暴富的喜悦，以我当时拿到手的股份而言，在暴风市值最高的时候，我曾经有过2000多万的股票。而且那还是我两年兑现的股权，我还有一半的股权没有兑现。 后来冯鑫要搞VR，他让我去魔镜负责市场。2015年我从暴风集团调走，去了魔镜。 当时暴风魔镜是个外面噱头很足的项目，我也获得了魔镜的一些股份。但我自己知道，这东西真的不行。而且暴风影音是PC时代的产物，很多年没有孵化出新的流量产品。我个人对暴风其实是不看好的。 我曾经跟冯鑫聊过这个话题，我很不看好VR，我说你看暴风那么多员工，我没看到有一个人平时会使用我们的魔镜。一个自己家员工都不想玩的产品，我们凭啥能卖给顾客呢？ 老板对我说的这个问题，觉得无所谓，他认为产品会迭代。但我觉得，暴风没有硬件的基因，新招的搞硬件的人，要没有能力把VR搞起来。 这个观点，在我后来做咨询的工作中，一直是我的基本认知。没有过硬的产品，营销没法做。 前两年曾经有一家做VR的公司老板来找我，当时他给我试用的VR产品已经比暴风魔镜进步了无数倍。他们曾经找过几家别的咨询公司服务，但都没有什么进展。 我当时跟他说，中国最大的VR公司是字节，字节可以每台亏损三千块去普及它的产品，你虽然是全中国前5，但没机会。你最好的结局，应该是被大厂收购，就不要在这里努力了。 这个老板说，你真的懂这个行业，其他咨询公司都是给我拍胸脯说没问题的。 因为说真话，于是我就失去了这单业务。 因为不看好VR这个行业，我也无法说法冯鑫改变，2015年底我正式离开暴风，创办一家广告公司。我的股票，那时已经没那么值钱了，跌了一半吧。 但我的股份是冯鑫代持，而冯鑫有3年的禁售期，我无法套现。后来暴风连续出事，暴风在资金上也很困难，当时有些员工跟冯鑫打官司，要冯鑫兑现他们的股份。但我觉得他已经很困难了，就再没有提起过股票的事。 2000万只是一场纸上富贵，随风飘散。 冯鑫当时投资过许多家初创企业。后来暴风出事，冯鑫在上海被关押。他投过的公司，没有认账的，也没有对冯鑫伸出援手。只有一家公司老板，以当时投资额三倍的估值，把现金送给了冯鑫家人。这家公司叫云喇叭，是给快递小哥和外卖小哥做自动呼叫的服务，也算是细分领域的头部。 这个公司老板，我在一年前还见过，跟我聊起这段往事，心生无限感慨。人在得意时，身边都是巴结你的人，人一旦失势，才看出人情冷暖。 就像阿庆嫂唱的那样：见面开口笑，过后不思量，人一走，茶就凉。 人经历的多了，对人性才会有更多更深刻的理解。 认清人性，也是一个商业咨询顾问应该具备的基本素质，否则他就无法判断商业竞争和博弈中的许多情况。 2016年，我40岁，开始了第三次创业。

文科生在AI团队里，究竟能干嘛？

文科生在AI团队里，究竟能干嘛？ 这大半年来，市面上被报道的 AI 团队，核心人才大多有技术背景，至少得是个理工科背景。 包括在很多 AI 社群里，懂技术的开发者，往往更受欢迎。 作为中文系毕业的文科生，我也一直在想：难道在 AI 领域，就没有咱文科生的一席之地了吗？ 从事 AI 3 个月后，我参与开发的一款内部 AI 工具，终于有了点阶段性的进展。回顾这 3 个月的经历，我隐约找到了点文科生在 AI 团队可以做的事儿。 先说个太长不看版： 内部AI 产品的开发，至少有 3 个里程碑 1、找到 AI 可以帮到忙的高价值场景 2、开发出能解决问题的傻瓜式 AI 工具 3、帮助业务一线员工真正用出效果 每个里程碑达成过程中，我这个文科生起到的作用是 1、找场景阶段：调研和科普 AI 在行业中的应用 2、产品开发阶段：通过提示词，把专家经验放进产品 3、用户成功阶段：在真实业务中，帮助种子用户成功 如果你对细节感兴趣，欢迎查看下面的详细内容： 一、找到 AI 可以帮到忙的高价值场景 1、找高价值场景 6月份初，在参与筹建「开源 AI 解决方案社区」的过程中，经过跟多位AI从业者深入交流，我得出了一个结论： “和行家/专家一道，找到行业的高价值场景，做出该场景的AIGC解决方案，可能更赚钱。” 这段话被转发出去之后，得到过几位行业领袖级人物的肯定。我后来参与的AI工具，也是在这个思路下开展的。 2、技术之外要做的事 想要“和行家/专家一道，找到行业的高价值场景”，AI团队就不能只懂技术。 我们还需要花更多的时间，去找行家/专家沟通，去了解该细分领域的知识和商业模式，去了解服务公司的核心优势。 就像那些搞运输的司机，懂发动机原理固然不错，但真想要赚钱，他们更需要搞清楚：运什么人、什么货性价比更高，走哪些路线更有赚头。 3、我这个文科生能做的事儿 对于绝大多数的行业专家来说，AI到底发展到了什么程度，其实是个谜。 因为新闻一会儿说AI会取代他们，一会儿又说 AI 到了冷静期，很多 AI 公司都黄了，也没个准数。 于是，我就冲了上来，做了些较为细致的调研。然后，用专家能懂的话，把AI 的真实情况，尤其是对行业的真实影响，科普给他们。 等专家对「AI 能干啥和不能干啥」有个基本概念过后，我再试着用他们能接受的方式，一起测试 AI 在解决业务真实问题方面的效果。 整体来看，专家们更喜欢业务导向的专题式调研报告，测试过且有know-how 层面的SOP更佳，有客户/用户的数据最好。而对于市面上常见的技术向、产品向的科普文章（和软广），他们其实兴趣不大。 二、开发出能解决问题的傻瓜式 AI 工具 1、确保 AI 能解决业务中的真实问题 5月下旬，OpenAI的创始人之一，大神Andrej Karpthy在微软Build 2023开发者大会上有提到过： “很多事情，直接写提示词（prompt）就可以搞定。在达到提示词上限之前，不需要考虑模型微调。” 在实际业务当中，很多问题，确实可以通过提示词解决。而提示词的上限，则取决于业务的重要程度和专家的专业程度。 如果，有幸在上个阶段，找到了重要性够高的业务场景。那么，这个阶段的重点，就变成了「如何和专家一起提升提示词的上限」。 从个人经验来看，很多 AI 工程师是不屑于学提示词的，绝大多数行业专家又不太会提示词。这中间的鸿沟，就需要我这个「愿意学和擅长教提示词」的人来填。 如果说提示词对专家太难，对 AI 工程师太简单，那么对我这个喜欢讲大白话的文科生，可能就刚刚好。 2、确保 AI 工具足够简单易用 入行仨月，我越发认可一句话：“公司只要有‘两个人’会提示词就行了”。 提示词真要做到「能解决业务中真实问题」的程度，不仅需要大量的业务知识和提示工程知识，还需要反复地尝试和迭代。 这其中的学习成本和试错成本，远不是业务一线伙伴所能承担的。咱千万别指望，通过几场培训和交流，就能让业务人员用起来。事实证明，这是不可能的。 更可行的方式，是让对业务感兴趣的提示词高手（我）和对 AI 感兴趣的业务专家合作。把一些高频的、能提效的场景中要用到的提示词，都提前写完并封装好。 最终交付给业务一线伙伴的，是只要傻瓜式操作就能稳定出效果简易工具。 三、帮业务一线伙伴真正用出效果 一旦进入真实业务场景，再简单易用的提效工具，都有一定的学习成本。 哪怕简单如微信，私域运营过程中要用到的功能，也得专门搞场培训。 1、在企业内部，AI比数字化工具更难推 在业务一线伙伴那里，AI 可不只是新的提效工具那么简单，在潜意识里，他们还有被取代的担忧。 而对那些简单试用过一些AI 的业务伙伴来讲，他们在市面上的 AI 那里碰过壁，不一定相信这一款AI工具真的有用。 这种情况下，如何吸引到一定量的种子用户，如何让种子用户快速上手，如何让甜蜜用户用出效果和持续使用，都是难题。 2、但互联网时代的运营方法论，依然有效 比如，重点突破感兴趣的业务团队，深入到他们手头具体的项目中去，点对点地用 AI 工具帮他们提效。 一旦在业务中起到作用，该团队就会一直用下去。 而在沟通过程中，我还可以不断总结他们的痛点，找到真实业务中高频的具象的场景，测算出大致的提效数据。 比如从 3 天提效到 10 分钟等，好让其他业务团队能真切感受到 AI 工具的帮助，最终以点带面让相关团队都用起来。 四、其他的延展 1、关键在“行业的高价值场景”上 总结到最后，我越发感觉到，这里面真正关键的，不是找场景阶段的调研和科普，不是产品开发阶段提示词工程，也不是用户成功阶段的产品运营，而是真正找到了“行业的高价值场景”。 只有场景找得足够准，才有可能立得了项，有可能获得种子用户，有可能形成早期的标杆，有可能为公司乃至行业带来价值。 但现阶段想要找到这个场景，AI 团队一定要跟行业专家合作，一定要对该领域的技术进展和产品表现足够了解。此处，才是文科生们最能创造价值的地方。 2、文理科或许都不是重点 最后，话说回来，既然都有了 AI 加持，就不用过于纠结文科、理科了。肯专研的话，很多技术上的问题、行业里的专业问题，都是可以学会的。 而且，从合作的角度来看，这些问题也无需学到多么精通。收到需求后，知道技术能否实现；看到技术后，清楚业务中如何应用，就差不多了。 至于那些个高价值场景，可能还需要把这门生意摸得足够透，对市面上「需求（流量）-产品-变现」的玩法了解得足够多。 我希望自己，今后尽可能少考虑自己学的是什么专业，担任的是什么岗位。然后，把更多的心思，花在如何用我的优势和用 AI 为客户/用户创造更大价值上，花在细分领域客户/用户的需求洞察上。 毕竟，客户/用户真正关心的，不是我是谁，而是我能给他们带来的是什么。#AI工作流