：我还是得说，2021学到的最重要理论是 #草台班子理论 到底是谁先发现这个理论的？真是有利于和世界和解…

： 我还是得说，2021学到的最重要理论是 #草台班子理论 到底是谁先发现这个理论的？真是有利于和世界和解… ： 多谢熊主的线索，确实是s1原创的理论。应该原始是2019 2017年。2021年他们还讨论过草台论 是不是泥潭最伟大的创新 ： 我记得这个理论有前身，知乎上有人讨论不靠谱的同学毕业后去造飞机、做手术，认识到世界是草台班子。我找到了更古早的，是2011年的推友↓ ： > 同学的校内状态：现在坐飞机越来越紧张和不安...可能是因为卖机票的是同学，地面服务的是同学，指挥飞机的是同学，开飞机的是同学，飞机上服务的是同学，造机场的是同学，给飞机加油的是同学，托运行李的是同学，修飞机的是同学，连造飞机的都是同学，过两年应该连卖飞机的都是

就联通的技术人员是真的草台班子，日常生产环境调试，在线爆破

就联通的技术人员是真的草台班子，日常生产环境调试，在线爆破 例如去年下面这则猪厂游戏大规模故障的新闻 后来猪厂他们复盘原因是，猪厂的在联通机房托管了一大批游戏服务，而那天联通的工程师往他们的机房里面新增了个“智能”温控系统 然后联通的工程师在远程调试的时候直接把这些机房的空调全给关了，导致猪厂的服务器大规模过热保护关机。 更骚的是联通关了空调之后有过热报警，完全没有发现是他们自己关了空调，以为只是单台机器偶尔过热 。等到猪厂找上门确认了是温控系统关了空调，又发现居然没法通过这个“智能”温控系统远程重启空调，只好人工去机房重启机房空调。 结果等到在重启空调的过程中，急得猪厂那边的人在机房直接投放干冰，物理破窗通风降温

马斯克，你怎么成了北美鲁迅？

马斯克，你怎么成了北美鲁迅？ 仔细推敲也看得出，符合读书不多，但成功后爱沾点墨水的运动员风格，跟马斯克这种理工科成绩出色的人来说，很不对味。网友不在乎其中真真假假，重要的是，他得成为新一任“北美鲁迅”。最好还能含情脉脉告诉自己，疯狂到以为自己能改变世界的人才能真正改变世界。乔布斯主导的苹果广告让这句台词火了27年，但张冠李戴的事不绝于耳。虽说这类人生格言跟企业管理科学差别不大，老板爱听，员工愿做，企业文化就这么稀里糊涂产生了。但马斯克从来不喜欢输出哲思。我们渴望下班远离工作群，去读纸质书；马斯克想的是加班把活干好。（原文来自英国作家汤姆·摩尔的书《唯有书籍》，但与上图金句稍有差异）我们期盼10点睡5点起，避免精神内耗；马斯克可能要暗讽那么早你能睡得着吗。马斯克自始至终是一个闲不住的人，他和所有知名企业家一样，通过各种方式去激发员工的创造力，而不是坐等下属老老实实上下班。他们看重的是结果，并不愿意对做题家谆谆教诲。同样，真干企业的人也不大会去打开这样的文章，尽管它们拥有10万+的阅读量。欧美网站也没有马斯克这么说过的痕迹，然而就是这些凭空捏造的段子，动不动就能拿到上万点赞。点赞的人获得了鼓励，也就没注意看这些话不像英语，更像是扔进翻译软件后的变装中文。你可能觉得太过矫情，但对特定读者来说，这些情绪价值恰到好处，还有条有理。“（第二条验证自己是否爱自己的标准在于）你是否给自己的身体补充足够水分?你是不是和某人躺在沙发上吃薯片，整晚整晚地狂追Netflix剧。”只不过今年主角是马斯克，十年前是马云罢了，一代人有一代人的鸡汤要喝呀。这么一想，少喝碳水饮料，是不是突然不违和了呢。许许多多人体蜈蚣样子的截图原型是商业访谈。比如2023年11月全球首届人工智能安全峰会结束后，埃隆·马斯克和英国首相苏纳克进行了50分钟对话。完整中文翻译1万5千字，没有成功学内容，都是AI最前沿和最紧要的问题。还有这个背景图是今年1月的，马斯克近日接受了美国评论员采访，讨论了DEI、外星人、SpaceX和企业监管等话题。说的谈的都是欧美热点，跟励志、青春、内耗毫无关系。小红书上，有人搬运《认知觉醒》书里的观点写了伪名言，一下子就拿到6万多点赞和收藏量。实在看不下去的网友质疑，马斯克除了泡妞和改变世界，哪有时间当心灵导师。关键或许在于开心就好。再往深处想，在于我们习惯短视频刷屏，看不进长一点的视频；喜欢揣摩金句，看不进思想深刻的文章。所以马斯克，为了大家好，你应该学学大冰怎么写书。因为很多人想一步登天成功。让你成为合作伙伴，在他们也当上世界首富时。当然这不能全怪国内网友附庸风雅，要怪就怪国外二道贩子多。明明是一个粉丝账号，但在引用句子时，连单词都没复制对。（completely实为fully，并不是原文一字不改的引用了）这就是一个热知识：美国人正在对马斯克语录进行改编。就像这一条，明明是期待来上班，却传成了期待早上就来上班，活活给马斯克增加资本家的尿性。或许是我咬文嚼字地挑刺，但也说明美国人同样需要心灵鸡汤。只不过他们会在体育明星、已故政治人物身上制造伪名言。就像之前德州州长对丘吉尔的错误引用，引发过不小的舆论风波。事实上美国网友也很闲，一边喝鸡汤，一边去找茬。之前善待动物组织在跟网友吵架时，引用了林肯名言：“我对人权和动物权利一样重视，这也应是全体人类该有的共识。”网友发现在林肯全集12卷、4637页里，基本找不到林肯支持或反对动物权利的任何陈述。再简单点说，“动物权利”这个词就没有出现在他的文字里。为此，reddit上吵出了800多个评论。除了林肯有没有说过外，很大原因是善待动物组织本身带有话题度。在许多网友看来，这是一个表里不如一的动物保护组织，宁愿拯救数字鲸鱼而不是活鲸鱼，宁愿把钱花在抗议《神奇宝贝》虐待动物、抹黑为救袋鼠而打袋鼠的人等等事情上。所以无论观点有没有问题，网友还是会开喷断定这不是林肯说的。但这个过程也不是纯粹情绪输出，而是翻阅资料、对比文献得出自己的观点，接着罗列善待动物组织的种种罪状。吵完架了，如释重负，一位网友感叹，花了两个小时来研究有人错了，就像疯狂手淫后的短暂内疚。好像做了很多，又好像什么都没做，怅惘若失。一语双关，信奉假语录和拆穿它的人都很无聊。可无聊不正是互联网的一大生产力吗？不得不说假语录作者很有才华。2017年，莫言进行了4次以上辟谣，指出大多数“莫言说”写得特别棒，但不是自己写的。实在不是因为莫言老师闲得慌，而是有出版社把伪名言的400多块稿费错寄给了他。错付的不只是稿费，还有做人的道理。现在很多人已经觉得金句只能起负面作用，看了不如不看。看金句的人往往没懂金句，把一生过好的人又不看金句。而且，大家还发现成功不一定是努力所致。也可能是平台的作用，也可能是个人选择，又或者靠的是家族几代人的积累。这直接说明假努力越来越没必要了。对此知乎上有很多讨论，引用的是最美笔记大赛的素材，原来一些小红书用户正在比谁的笔记最工整。像勾股定理这类笔记，能最高效率讲清楚经典几大问题就行，却有网友一笔一划洋洋洒洒写了好几页。不断重复浏览简单知识，刻意营造“看我很认真”的虚假安全感。更何况，中学生时间精力有限，又要找角度摆拍，只会拒绝进一步思考。所以表面看很努力，实际上懒到家了。谁曾想，这样的笔记还常常抄错，5的平方加12的平方等于169，不是196。你说这位用户会不会把有错字的一页撕掉重写呢？假语录和假努力有时候很像，主打的就是自我感动，不经意间又赔了夫人又折兵。传闻就有一个最美笔记的主人最后上了中专。至于真正的努力，用德国音乐家贝多芬的话来说就是：“不积跬步，无以至千里。” ... PC版： 手机版：

Sora证明马斯克的是对的 但特斯拉和人类可能都输了

Sora证明马斯克的是对的 但特斯拉和人类可能都输了 随后他在 X 上转发了一条 2023 年的视频，内容是特斯拉自动驾驶总监 Ashok Elluswamy 向外界介绍特斯拉如何用 AI 模拟真实世界驾驶。视频中，AI 同时生成了七个不同角度的驾驶视频，同时只需要输入‘直行’或者‘变道’这样的指令，就能让这七路视频同步变化。当然，这不意味着特斯拉早在一年前就掌握了 Sora 的技术，毕竟特斯拉的生成技术只用于模拟车辆行驶，而 Sora 能够处理的环境、场景、Prompt、物理规律等信息更加复杂，二者在难度上不可同日而语。但特斯拉 AI 和 Sora 训练的思路是一致的：并不是训练 AI 如何生成视频，而是训练 AI 理解和生成一个真实的场景或者世界，视频只是从某一个视角观察这个场景的一段时空。这是两家在现有业务上完全不同的公司，以彼此不同的方法来感知真实世界，而他们共同希望通向的，都是 AGI（通用人工智能），甚至更具体一些，就是具身智能和智能体。理解这个观点的核心，是理解 OpenAI 为 Sora 赋予的使命，并不只是替代视频生成的创作者，而是将视频生成作为帮助 AI 理解真实世界的‘模拟器’。如果说特斯拉数以百万计的车辆仍然需要用‘肉身’感受这个世界，那么 Sora 则是单纯依靠数据的输入，建立起对世界的认知。OpenAI 官网上，关于 Sora 的这篇研究论文名为《把视频生成模型作为世界模拟器》。请注意‘世界模拟器’（world simulators）这个关键词，它是比生成视频更关键的核心所在。其实，早在特斯拉发布 FSD V12 的时候，这家以汽车为主要消费产品的人工智能公司，就已经展示了类似的能力。如何理解呢？首先，在 FSD V12 上，工程师删除了超过 30 万行定义驾驶规则的代码，系统将从被‘投喂’的驾驶视频中，学习如何应对真实的驾驶场景，而不是向过往那样，按照写好的规则，在某个特定场景下执行某一个具体的命令。当然，和作为‘生成式模型’的 Sora 不同，FSD 的目标是实现自动驾驶，所以它并不需要真正生成一个具体的视频。你可以想象成一个人（或者智能体）正在进行‘防御性驾驶’，基于过往经验，可以对周围环境中交通参与者的下一步移动趋势做出判断。这个判断存在在头脑里就行了，不需要真正把它画在纸上。因此，特斯拉的 FSD 也不需要把对未来的想象，生成为一个真实视频，并呈现在车辆的某一个屏幕上。所以，现在有 OpenAI 和特斯拉两家完全不同的公司，用截然不同的方式和路径，实现‘通过视频生成，让 AI 理解物理世界’这个相同的目标。简单了解一下 Sora 的运行逻辑：OpenAI 表示，Sora 结合了 Transformer 和 Diffusion 两个过去几年最重要的模型。ChatGPT、Gemini、LLaMA 等语言模式都是基于 Transformer 模型，它对词语进行标记，并生成下一个单词；Diffusion 模型则是‘文生图’的代表。如果从‘理解世界’的角度来审视 Sora，那么某一帧图像的画质、画面关系绝不是模型质量高低的评判标准，甚至官网释出的 60 秒一镜到底视频也不是最核心的部分。重要的是这个生成的视频可以被剪辑在不同的机位下，无论是广角、中景、近景、特写，视频中人物和背景的关系都保持着高度的‘一致性’。这才是 Sora 遥遥领先并接近真实的地方。这一点和特斯拉在 FSD 上采取‘纯视觉’方案可以结合理解。简单来说，99% 的车企或者智驾团队都会在车辆上保留激光雷达，通过激光束的发射和接收，辅助计算周围物体和车辆间的距离关系。但马斯克不仅删除了 30 万行代码，还移除了雷达，只依靠高清摄像头采集和神经网络学习来判断距离关系。无论是对特斯拉，还是对 OpenAI，这都是巨大的挑战。毕竟输入的画面是 2D 的，但输出的结果（无论是驾驶指令还是视频）都需要基于对 3D 世界的深刻理解。规模和质量是训练模型的核心。特斯拉的数据来源于真实道路上，搭载了传感器的车辆；而 OpenAI 的大量数据，从目前的公开信息来看，来源于网络。在质量的维度，在《马斯克传》里，作者艾萨克森写道特斯拉通过和 Uber 合作，获取‘五星司机’的素材训练 FSD；而从规模出发，奥特曼最近希望筹集万亿规模的资金，就是重注算力和规模的具体体现。最后，回到一开始的那个问题，为什么我们会认为 Sora 和 FSD v12 是相似的？Sora 和 OpenAI 未来的想象空间又是什么呢？它们和 AGI 又有什么关系？在马斯克看来，当人工智能可以真正解决一个问题（物理、数学、化学等等）的时候，AGI 就到来了。不过还有另外一个理解维度，那就是具身智能。毕竟现实世界里，并不是只有数学公式和文字规则，拥有一定的智商的小猫小狗也可以依靠运动真实地和物理世界进行互动。这点对于过去只能输入二维信息的 AI 来说很难做到。这也是为什么马斯克看到 Sora 后在 X 上评价是‘GG Humans’，在他看来 Sora 今天做到的，已经打破了过去的次元壁，而能理解真实世界并继续学习，AI 也就有了更进一步影响真实世界的能力。而就像特斯拉把这种生成能力用于训练车辆，Sora 的价值也不仅仅是生成一个难以让人区分真假的视频，用作影视创作者的生产力工具（尽管这是一个非常困难且刚需的场景）。就像周鸿祎所说，‘Sora 只是小试牛刀，它展现的不仅仅是一个视频制作的能力，而是大模型对真实世界有了理解和模拟之后，会带来新的成果和突破。’ ... PC版： 手机版：

马斯克谈特斯拉造手机：可以有 但没必要

马斯克谈特斯拉造手机：可以有 但没必要 在周三发表的一份报告中，摩根士丹利分析师亚当·乔纳斯表示：“汽车和手机之间的界限正在变得越来越模糊。”他写道：“从我们与汽车管理团队和行业专家的持续讨论来看，汽车是手机的延伸。”乔纳斯补充道：“在苹果的全球开发者大会（WWDC）之后，马斯克再次点燃了这个话题，称制造这样的设备‘不是不可能’。随着马斯克继续进一步投资自己的（生成式AI项目），比如Grok，潜在的战略和用户体验重叠变得更加明显。”乔纳斯认为，基于与电动汽车销售相关的一系列其他业务动态，特斯拉的估值应该高于目前的市场价格。其中包括其驾驶辅助系统的许可，以及电池、能源和保险业务。这位分析师还表示，特斯拉的DoJo超级计算机由人工智能技术驱动，“通过在移动（机器人出租车）和网络服务（软件即服务）方面更快的采用率”，可能会为特斯拉增加超过5亿美元的市值。乔纳斯认为，特斯拉可以创造出一款引人注目的手机，它可以利用其电池和存储能力，运行强大的AI应用程序，实际上等于创造了一把“沉重的车钥匙”。乔纳斯表示：“任何一位特斯拉车主都会告诉你，他们是如何使用智能手机作为主要钥匙来解锁汽车，以及在与汽车互动时运行其他远程应用程序的。”他对特斯拉股票的评级为增持，目标价为310美元。电动汽车分析师索耶·梅瑞特在X上分享了摩根士丹利报告的截图，马斯克回应称：“我们可以，但希望这不是必需的。特斯拉是少数几家拥有自己的技术栈（不是iOS、Android或Android分支）的公司之一。”             ... PC版： 手机版：

马斯克最新采访：最大的恐惧是AI 最大的希望是火星

马斯克最新采访：最大的恐惧是AI 最大的希望是火星 核心内容1、关于AI与工作在未来，没有人需要工作，就算要工作也只是出于热爱，工作将会是一种“选项”。2、关于AI与教育AI将极大地影响教育，AI是一个非常知识渊博的老师，并且可以根据每个孩子的具体情况量身定制课程，就像每个孩子都有像爱因斯坦一般的老师。3、关于对未来的希望和恐惧我的最大的希望，用一个词来说，那就是火星；我的最大的恐惧，用一个词来说，那就是人工智能。4、关于火星探索我们预计七到八年内，人类将登陆火星，五年内重返月球。5、关于加征中国电车关税我不赞成向中国电车加征关税，特斯拉在中国激烈的市场竞争下，也没有被区别对待。任何抑制自由交换或扭曲市场的事情都是不好的。图片来源：截图于Youtube马斯克首先提到了Neuralink技术在恢复脑损伤患者功能方面的巨大潜力，指出“通过植入式设备，几乎任何大脑或脊柱的损伤都可以解决。”他进一步阐述了Neuralink的最终目标：“拥有一个高带宽接口，以减轻数字超级智能的风险。”马斯克认为，这样的技术不仅能够解决健康问题，还能“使身体重新焕发活力”，甚至让瘫痪者重新行走，其影响“将具有相当深远的意义”。在被问及创建xAI的原因时，马斯克表达了对当前AI研究缺乏追求最大真相的担忧，认为“对AI来说最安全的事情就是最大限度地寻求真相”，并强调了xAI将致力于此目标，力求建立一个有益于人类的AI，避免训练出“超级智能撒谎者”，他反复强调：“诚实才是上策”。马斯克还表示，xAI正致力于此，承诺“始终发布一个超越当前开放源码模型的模型”，以提高透明度和促进健康的竞争。在教育领域，马斯克认为AI将带来革命性变化：“AI是一位知识渊博的老师，非常有耐心，几乎总是正确的，并且可以专门为孩子量身定制课程。所以，就像每个孩子都有像爱因斯坦一般的老师，这肯定是影响巨大的。”但他同时警告，当前社交媒体上的AI算法对儿童的影响堪忧，建议家长限制孩子接触社交媒体的时间，以免他们受到“多巴胺最大化”的负面影响。对于工作被AI取代的担忧，马斯克表示：“在一个良性的情况下，可能我们都没有工作。但在这种情况下，将会有普遍的高收入。任何人所做的任何工作都将是一种‘选项’。如果你把工作当作一种爱好，那就去做。”当被问到对加征中国电车关税的看法时，马斯克持反对态度，表示：“特斯拉在中国激烈的市场竞争下，也没有被区别对待”，还提到，“任何抑制自由交换或扭曲市场的事情都是不好的。”马斯克还表达了对火星探索的雄心壮志，预计五年内实现无人星际飞船着陆火星，七至十年内送人类登陆火星。最后，当被问及个人的希望与恐惧时，马斯克说：“如果非要用一个词来表达我最大的希望，那就是‘火星’，火星将确保人类意识的长久存活；而我最大的恐惧，用一个词来说，就是‘人工智能’”。以下为马斯克与主持人对话以及观众问答环节的节选：主持人：我想问一下关于Neuralink的问题，但在我提出问题之前，我们来看一段病人的视频。埃隆，看完这个视频你肯定很感动吧？马斯克：是的。我认为我们可以帮助很多脑损伤的人。通过植入式设备，几乎任何大脑或脊柱的损伤都可以解决。因此，我们拥有的第一部分称为“心灵感应”，它可以让你只需通过思考，就能使用手机或电脑。你可以闭上眼睛移动光标，从大脑运动皮层读取信号。接下来的产品是Blindsight（盲视），这将使那些失去双眼或完全失明的人能够看到，它直接与大脑的光学处理区域接口。我认为这是一个有趣的进展。Neuralink的最终目标是拥有一个高带宽接口，以减轻数字超级智能的风险。我并不是说这一定会减轻风险，只是可能会有所帮助。这有点深奥，但我认为，长期来看，限制人工智能对齐的因素可能是带宽。我们能多快与数字第三自我交流？现在，我们已经在边缘系统和皮层之上有一个数字第三层，也就是我们的手机、电脑和所有电子设备。但与他们的通信速度非常慢。人类每秒输出的持续比特数远低于10比特每秒。所以，如果你想想，特别是如果你说在24小时内，它低于每秒5比特。所以它非常慢，而计算机能够以每秒数万亿比特的速度进行通信。所以我认为这对于人工智能的协调来说很重要，因为它能够将通信带宽增加好几个数量级。在此过程中，它将解决大脑和脊椎损伤问题。我认为，它最终有可能使身体重新焕发活力。因此，如果你从一个神经链接中获取运动皮层的信号，然后将它们发送到另一个神经链接中，该链接就在被切断的脊髓的旁边，你基本上是从运动皮层分流信号并调动感觉信号。你需要到达体感皮层和运动皮层，然后分流信号，你应该能够让人再次行走。所以我认为这将具有相当深远的意义，而且，我相信这在物理上是可以实现的。主持人：这是非常让人印象深刻的。我想谈谈你的xAI，我不知道你是否意识到这一点，但似乎你认为这源于你对OpenAI的做法不满意。也许你可以先详细说明一下，为什么你对OpenAI感到沮丧，以及原因是什么？其次，你对xAI有什么期望？马斯克：我真的很关心所有主要的人工智能公司。我的意思是，最大的两家公司显而易见地是Google DeepMind和OpenAI，后者与微软合作。所以你有GoogleDeepMind和OpenAI以及微软作为最大的两家参与者。第三名可能是Meta。我担心的是，这似乎是一个小问题，但我认为这实际上是一个非常大的问题，就是没有在追求最大的真相。我认为对AI来说最安全的事情就是最大限度地寻求真相，即使真相不受欢迎，这一点非常重要。然后我认为另一个因素是它必须非常好奇。我认为，如果它是寻求真相并且充满好奇新的，那对人类将是最有益的，因为它会想要看到并促进人类的发展。我认为训练超级智能撒谎是非常危险的。因此，对于xAI，我们的目标是尽可能地追求真理，即使部分真理会不受欢迎，我认为这非常重要。主持人：我们在那次会议前，与约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）进行了对话，你非常了解约书亚，你和约书亚去年签署了一份要求暂停的声明，显然，这份声明并没有得到实际行动，你能谈谈你的想法吗？马斯克：当然预期这个声明是徒劳的。我只是觉得这个声明会起作用。我只是想声明一下，我认为我们应该暂停。但是我认为他们会停顿一秒钟吗？绝对不会。主持人：你现在已经决定创建自己的AI。马斯克：要么做旁观者，要么参与进来，但数字超级智能的创造无论我喜欢与否，都会发生。所以要么参与进来，尽量建立一个对人类最有益的AI，或者眼睁睁地看着别人做，并关注它是如何被制造出来的，因为我不认为它是正确的。但你应该把人工只能看作是一种，就像抚你养孩子一样，你要教孩子什么。而数字超级智能的成长，重要的是你的鼓励和禁止，你教给它的东西是好的还是坏的。这有点像你用价值观来构建它一样。所以，我担心的是，有微软、OpenAI或者像Google这样价值观。观众：我们如何确保AI在各种不同的开发过程中，保持透明和问责制？马斯克：很长一段时间以来，我一直认为对大型模型进行一些监管是必要的，我其实说了很久了。回到我之前说过的，我认为非常重要的是，人工智能应该被训练成诚实的，这点我一直在强调。但确实，正如俗话所说，“诚实才是上策”，这非常重要。-... PC版： 手机版：