提醒一下各位 AI 创业者,

#内幕消息 提醒一下各位 AI 创业者, 在 QQ 上做 AIGC 产品冷启动传播,可能才是性价比最高的途径。甚至可以白嫖 QQ 流量(瘦死骆驼比马大,好歹也有 5.5 亿月活)。QQ 群和空间,各种奇技淫巧,能玩出花来。但在抖音/小红书上就没那么容易了。 包括曾经火过的音遇、妙鸭,及各种美图/影像/视频类的二创作品,QQ 才是爆发初始阵地。 毕竟,中小学生和大学生,才是最有闲、也最容易在封闭社交圈传播的(学校课堂)

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AI + 出海,是 2024 年最热门的创业选择。一大批中国创业者借助 AI 的风潮,开启了他们的大航海时代。 这是一期播客「OnBoard!」与「十字路口」的串台节目,因为我们注意到,已经有不少出海的 AI 公司赚到了第一桶金。因此,在这期播客,我们尝试提炼和总结这些公司的共性,希望能为大家拓宽思路,带来一些灵感。

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经过一年多的锻炼,我终于不再怯于跟「硅谷/常青藤 AI 创业者们」沟通了。 过去的几年,我一直有个心结: 那就是,跟这帮背景好的人比,我在学校成绩不如人家,出来也混得不如人家。 再加上本身就内向,又不懂技术,所以很担心对方会看不起自己。 于是,每次跟他们沟通,我都特别紧张,时刻担心自己表现不好。 1、 毕业的前些年,确实混得贼不好。早期报名群响的时候,填完报名表,都没人愿意联系我。 现在仍然混得也不好,比如今晚聊的那位硅谷创业者,虽然跟我同一年从同一所学校毕业,但人家出完国就进了世界级大厂,干的都是影响几亿人的工作。几年前出来创业,已经融了不少钱。 不过,还是能跟他们聊得比较开心的。 原因在于,我也终于可以给他们提供点增量信息了(也就是,他们之前没听过,但确实会感兴趣的信息)。 最近一年多聊下来,发现我最能勾起他们兴趣的增量信息,一共分两种:水下信息和下沉市场。 2、水下信息 “水下”,是跟“水上”相对应的,所谓“水上信息”就是大家通过公开渠道可以搜索到的,比如各家大厂的产品或新闻。 所以,“水下信息”就是市面上搜不到的一些信息。它们真实发生过且影响过不少的人,但只在一些小圈子流传。比方说,某些国内真正赚到钱的“AI 团队”的生意模式。 “水下”,并不意味着上不得台面,更多属于闷声赚钱类型。赚钱的人,不一定愿意分享出来;外面的人,乍一看觉得不是多么高大上。 例如早期的微商,人家微信生态做得好,确实能提一辆车,但正经人都看不上,只在微商和流量玩家的小圈子里流传。 等到公域流量没有红利了,各家大厂也开始学微商的搞法,顺便搞造了个高大上的概念“私域流量”。 3、下沉市场 下沉市场的信息,又至少可以分两类。 第一类是二三线以下城市的消费者的情况,比如短剧的核心受众。这类他们可能懂一些,但知道的肯定没我多。 因为我本就是西南少数民族地区出来的,又在 58 同城跟乡镇一级的代理们打过一年多的交道,更有切身体会。 第二类则是草根的创业者,他们不奢求融资,不玩高大上,更不会一上来就要造平台。 比如聊创作者经济,今晚的这位非草根的硅谷 AI 创业者,更多会是从平台的角度去分析,有很多基于 web3 的洞察,甚至会带入马化腾等巨头老板的视角。 但我更多会补充真实抖音草根创业者的做法,比方说早在 2020 年他们就不再盲目准求流量,而是争取来的第一个粉丝就会付费。 4、最后的话 在他们还可以聊梦想、谈高科技的时候,看到我还聊这么“LOW”的内容,他们多多少少会觉得高出我一头。 高就高吧,反正我不乐意参与这帮人的鄙视链游戏。因为我确实玩不过,也从来没玩过过。 随着融资越来越难,市场对创业者造血能力的要求,也越来越高了。 在这种时候,某些踏踏实实独立面向市场的能力,也未尝不是他们所缺失的。而这,也正是我得以跟他们平等交流的底气之一。 此外,对某一个事物的热爱,也是不会受鄙视链的影响的。无论彼此处于所谓鄙视链的哪个环节,只要是有共同的热爱,总是能找到畅聊的契机。

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专家说经常用AI写论文会变蠢?吓得我赶紧打开ChatGPT查一下 但AI的能力远不止降重这么简单,小到写一篇论文,大到通过司法考试,它都能做到。沃顿商学院教授发现,ChatGPT在MBA课程运营管理中的考试成绩超过了不少学生。而能力更强的GPT4,刚发布时,就以平均分75的成绩通过了美国法考,超过了90%的人类考生。面对拥有超能力的AI,大家也是来者不拒。有些人甚至直接用AI写的内容投稿,改都不改。今年4月的一篇医学论文《成功治疗4个月大女婴的医源性门静脉及肝动脉损伤:病例报告及文献综述》中,直接出现了“我是一个AI大模型,所以没有真实的病人数据”这样的内容。但ChatGPT能力再强,其本质也只是对已有的内容进行模仿重复,用它来写论文和考试作弊没什么区别。不少期刊已经开始不鼓励或者拒绝AI生成的学术内容。我国在学位法(草案)中,直接将人工智能代写论文定义为学术不端行为。但无论如何禁止学生使用AI写论文,总有人会冒险,只有让学生自发的,从心底里抗拒用AI作弊才行。就像疫情期间为了让所有人都戴上口罩,专家跑出来说病毒会影响性功能一样。巴基斯坦国立计算机与新兴科学大学(正经大学,2023年QS全球排名421)的学者Muhammad Abbas,另辟蹊径,做了个严谨的实验,试图证明用AI写论文会导致智商下降,让学生拒绝使用AI写作业。Abbas表示:“在过去一年里,我观察到我的学生们在完成我布置的各项作业和项目时,越来越多地、不加批判地依赖生成式AI工具。这促使我深入探究他们使用这些工具的根本原因和后果”。该研究分为两个阶段进行。首先,研究人员开发了一个变量表,用来衡量学生在学习上使用ChatGPT情况。变量表的类目包括“我使用ChatGPT来完成课程作业”“我依赖ChatGPT来帮助我的学习”“ChatGPT是我校园生活的一部分”等。这一块是想测量到底有多少学生会使用AI来完成学业,并且是否依赖AI。此表为了检测变量是否相关,简单来说就是作者在学术上为了证明这张表不是胡编的第二阶段,研究者调查影响学生使用ChatGPT的原因,包括学术工作量、时间压力、对成绩的担心程度以及对内容质量的感知程度等。测量后,研究者会评估使用ChatGPT对学生在拖延症、记忆力是否减退和学习成绩等方面的影响,并每隔一至两周进行复查。作者的研究模型研究发现,高强度的学术工作量(H1)和时间压力(H2)是ChatGPT使用量增加的主要因素,这意味着在面临高学业负担和时间紧迫的情况下,学生更有可能求助于AI工具。这很好理解,作业都快做不完了,AI这根救命稻草能抓牢还是要抓一下的,当然,也有可能是因为大学生天然就有拖延症属性。而更担心成绩的学生则不太愿意使用ChatGPT,他们担心使用AI工具可能会危害分数。这是什么隔壁小孩式的发言?对于老师不允许做的事情,他们不敢越雷池一步。有趣的是,研究并没有发现质量敏感性与使用ChatGPT之间的显著关系(H4),这表明学生对学术内容质量的重视程度并不一定会影响其使用AI工具。也就是说,学生其实并不在意AI做出来的东西质量高不高,能交差就行。此表是呈现什么原因会导致学生使用ChatGPT,以及使用ChatGPT的后果简单解释一下这张表(同下表),Path列代表路径,比如H1行中,学术工作量(Workload)会导致学生使用ChatGPT。系数(Coefficient)代表两个因素之间的关系,以H1的0.133为例,代表学生的学术工作量越大,就越会使用ChatGPT。T和P列,是为了在学术上证明这个研究假设在统计学上成立不成立。其实!我们直接看最后一列Status就好了,统计量大小对于看乐子的我们没多大影响。再来看一下,使用ChatGPT会对学生学习表现会造成什么影响(H5、H6、H7)。一句话,研究发现使用ChatGPT对学生个人能力和学业成绩都会产生显著的不利影响。越依赖ChatGPT的学生,越容易拖延,记忆障碍也更频繁出现,并对学业成绩产生负面影响。原因也很简单,不论AI给出的回答是好是坏,都让作业变得更简单了,全权交给AI完成,而不用自己的脑子思考,怎么还会有心思规划作业进度、复习知识点呢?想想也是啊,反正作业考试都有AI帮忙,学生学习的时候也不会认真,课后也缺乏思考。作者对学生使用ChatGPT的原因,以及对学业表现的影响做了更深度的分析。此表是呈现学生因为各种原因使用ChatGPT后,对学习表现的影响作者发现了一个连锁反应:那些被作业和时间紧迫感压得喘不过气来的学生,更容易一头扎进ChatGPT的怀抱,同时也更容易染上拖延的恶习。这就像是开启了一个恶性循环,记忆力随之每况愈下,学习成绩自然也就一落千丈。而担心成绩的学生则相反,他们不太使用ChatGPT,因此拖延和记忆力衰退的程度更低,但这种自我约束对学业成绩并没有显著影响。既然作业多、时间紧,那是不是老师不布置那么多学业任务就好了?(这才是重点)看完后硅基君发现,这研究是针对学生的,打工人完全不用担心了?!当然不是,Abbas表示:“普通人应该认识到过度使用生成式AI的阴暗面。虽然这些工具提供了便利,但它们也可能导致负面后果”。同月《神经心理学》杂志发表了一篇关于AI可能影响人类认知发展的论文。狠狠打了硅基君的脸。该论文的作者同样表达了对学生利用AI工具的担忧,“像ChatGPT这样工具的出现,让我担心学生可能会使用它来完成任务,从而阻止对认知功能的刺激”。作者提出了一个论点,AI可以充当“认知假体(cognitive prosthesis)。即AI可以代表人类去执行认知任务,就像假肢替代失去的肢体一样,不仅仅包括计算、安排时间等简单任务,还扩展到了更复杂的认知功能,例如决策、解决问题等人类特有的能力。短期来看,生成式AI增强决策的功能可以帮助个人更快更好做出选择,更专注于重要任务,但是长期来看可能会带来潜在风险。关键问题就在于“认知卸载(cognitive offloading)”。简单来说过度依赖AI会导致我们独立执行认知任务的能力下降。就像肌肉不锻炼会萎缩一样,人们不经常使用认知能力,它也会逐渐退化。也就是说,如果人们不“卸载”,一直使用AI,是不是就不会有问题了?(来自硅基君的垂死挣扎)总而言之,AI对于人类认知的影响可不单单作用在学业上,任何人过度使用AI工具的负面影响都不容小觑。自ChatGPT诞生之后,AI工具就已经成为了学生们的新型“学习伙伴”。早在去年1月,根据在线课程供应商Study.com对美国1000名18岁及以上的学生进行的一项调查,每10个学生中就有超9个知道ChatGPT,超过89%的学生承认使用ChatGPT来帮助完成家庭作业。让学生完全禁止使用AI工具似乎不太可能,面对AI的潜在风险,我们能做到也许只有保持自己的大脑不断运转。想象中AI像个家庭教师,为每个学生提供个性化教学,但现实是,AI帮学生写作业。当然,这两项研究告诉我们的不仅仅是学生该谨慎使用AI,而是我们每个人都要注意不能过分依赖AI。别在AI替代人类之前,人类就已经成为了技术的奴隶了。 ... PC版: 手机版:

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