AI时代，我们应该如何记笔记/日记？分享我的几点思考：

AI时代，我们应该如何记笔记/日记？分享我的几点思考： 1. 数据要完全本地化 未来每个人将拥有各自的个性化AI助理，你的笔记/日记能够让它更懂你。但请不要相信任何在线云笔记服务，你的笔记是你最重要的隐私，也是每一个AI公司最渴望得到的财富。 推荐使用Logseq或者Obsidian，在手机上也可以通过捷径或Telegram Bot来快速记录文字或语音。通用的markdown文本格式在将来也有助于顺利导入到各种AI服务。 2. 将“种子”与“养料”分开 借用当下很流行的“数字花园”概念，由自己产生出的灵感和想法，是“种子”，它们需要结合你日积月累所收集的、来自外部的“养料”(例如各种网络文章、书籍摘录)，才能成长为花园内的植物。在不久的将来，AI 助手将能够为你的“种子”提供无穷无尽的养料，但请永远保护好自己的“种子”，因为只有种子才能决定最终植物长成的样子。同时，这也能帮助我们陷入一种新的“知识的诅咒”那些你的 AI 助理所掌握的知识，并不代表你也掌握。 3. 不要纠结于整理和分类 碎片化的笔记不再是困扰，Notion里的Database，AI会帮你瞬间生成；需要手动建立的双向链接，AI也会全自动搞定。我们只需要持续记录，持续播种，然后每天在花园里逛逛~ 期待这样的“第二大脑”早日到来。

年营收8000万老总的分享，摘取了几点比较实在的内容，希望对创业的人有帮助:

#内幕消息 年营收8000万老总的分享，摘取了几点比较实在的内容，希望对创业的人有帮助: 1. 创业不要去做B端，B端永远在讲价，永远在降价。 2. 要做好自己的产品定位，只赚有钱人的钱，不赚穷人的钱。 3. 要做个人的产品，做高端的产品，越是人少的群体，越好赚钱。 4. 多读书，他说自己每天听三本书。

所谓的关税104%和34%区别不大，我们做小生意的，能有15%到20%的利润已经很理想了。但亏损30%的生意相信没人愿意做。

所谓的关税104%和34%区别不大，我们做小生意的，能有15%到20%的利润已经很理想了。但亏损30%的生意相信没人愿意做。 人家有大数据下大棋，咱们也不好说什么。任何政治立场没有实际数据支撑的，都是没有意义的。

【关于最近很火的AUTO-GPT分享】

【关于最近很火的AUTO-GPT分享】 功能：给ChatGPT一个目标，让他自己分解成多个步骤，自动执行并完成。 网址： 测试任务：收集苹果手机型号和价格 结果：成功输出文件，但是只有iphone14的价格。程序没跑完，最后报错退出了。 优点： 1. 可以让他输出到一个文件里 2. 能选择按步骤执行或自动执行。 缺点： 1. 本地部署有点麻烦 2. 任务输入中文会有报错（也能强行使用，最好用英文） 3. 需要用api key（费钱） 4. 需要人为输入步骤，有点不智能 类AUTO网页产品 一、AgentGPT 网址： 测试任务：收集苹果手机各种型号和价格 结果：正常输出了想要的结果 优点： 1. 自动化程度高，只要输入一个目标就行，全程自动 缺点： 1. 无法控制步骤 2. 发散性太强，结果出来了，还在不停工作 3.要使用API KEY（费钱） 二、cognosys 网址： 测试任务：收集苹果手机各种型号和价格 结果：正常输出了想要的结果 优点： 1. 现在免费，不需要API KEY 2. 过程迅速，不拖沓 缺点： 1. 需要自定义步骤 三、godmode 网址： 测试任务：收集苹果手机各种型号和价格 结果：步骤实在太长，没有完成 优点： 1. 每次步骤前可以审核和反馈 2. 现在免费，不需要API KEY 缺点： 1. 每次都要审核步骤，太麻烦了 2. 发散性太强，还自己写代码爬数据

最近在搞毕设，分享一个我的阅读论文文献SOP

最近在搞毕设，分享一个我的阅读论文文献SOP 论文，它的格式非常八股，基本都是按照这样的结构来呈现的：标题 → 概要 → 介绍 → 方法 → 实验 → 结论。 结合Stanford教授 Srinivasan Keshav 分享的三遍法，我凝练出来一个结合AI的五步法 1. 选读：通过检索工具选出合适的论文，以及在Twitter等社交媒体上看这篇论文的含金量 2. 略读：读论文前，我们得搞清楚这篇论文值不值得读，我们不需要全部都读完，这样会浪费我们很多时间。使用AI Summary工具，回答关键问题： 1. 主要解决了什么问题？ 2. 提出了什么解决方案？ 3. 解决方案中核心的方法/步骤/策略是什么？ 4. 结论是什么？ 5. 有什么限制条件？ 请有条理地组织以上信息，确保涵盖每一个点。 这一类可以AI Summary的工具非常多，主要看总结能力和花费金额，推荐使用 1. txyz：介绍在下面的工具安利里 2. PopAI：介绍在下面的工具安利里 3. ChatGPT：ChatGPT直接上传PDF，进行对话也可以 4. Kimi：国内可以使用 但是还有一个点需要注意，就是你自己需要去判断正确性，包括这篇论文的正确性他有没有在和你胡扯 3. 精读：接下来就开始精读了 1. 精读的顺序：摘要 → 结论 → 方法 → 实验 → 数据和图表 2. 对于需要翻译的同学来说，必备的就是“沉浸式翻译”这个插件，具体使用看下面 3. 看图表和参考文献，判断是否正确 4. 在这一步，遇到问题，也可以借助AI工具， 1. 有不懂的细节继续提问，从 What、Why、How 三个方面抽取问题。 What：即哪些概念是不熟悉的。 Why：为什么要使用这种策略/方法，好在哪里？ How：具体论文中是怎么实现某种策略/方法的。 2. 对于不懂图表的，也可以借助AI工具，分析图表 1. PopAI：接入了GPT-4V的API，可以对论文图表进行解读 2. ChatGPT：直接读图 3. 亿图图示：也可以解读图表 4. 整理笔记：精读完就可以整理笔记了，这里我的思路是基于PDF本身去整理

最近交易做的还行，刚好在群里和大家聊，分享一些思考：

#内幕消息 最近交易做的还行，刚好在群里和大家聊，分享一些思考： 如果你想炒股，有一个比较重要的心态是，你的本金一定是优先考虑的要素。 你要努力保护好本金，但你也要明白，如果真的伤及到了这笔钱，它不会对你的生活造成任何任何的影响。 千万不要拿会影响到你生活的钱来这个世界玩，否则你的心态会炸裂的，而且你做交易的状态也会被影响。 在我刚才说的这些基础上，接下来是人性的命题。这一关帮不了大家，因为人和人的差别真的很大，这条路得靠自己去渡。 还有一点，最近有一个比较深的感受，虽然我们说不要去考验人性，但是如果你真的想要去识别这个人能不能够深交，尤其是涉及到合作，那我建议带上利益。 因为「利益」的出现，能让你看清楚这个人到底是否能深交。 最后，分享一个我多年摸爬滚打江湖感受到的一个比较残酷的真相，就是我不太建议和比较缺钱的人有深度合作。 我不排除有例外，但多数情况我验证下来，基本符合我的判断。所以我身边合作关系比较深的人，往往现实里真的都不缺钱，也不会把钱看得很重。 蝇头小利肯定不算，看合作的深度。 深刻的关系，一定是共同经历、共同考验出来的，不管是合作伙伴还是伴侣。 诱惑这个东西，有时候是试炼剂，但也别故意为了测试而测试，平时很多小细节就能观察得出来的。 有朋友说：只要选择必有代价，不背叛唯一的原因就是背叛的代价太大他承担不起。 我是很赞同的，“背叛”其实还有一层就是别人没办法给你对方能给你的东西，未必是物质的。 当你权衡完这些，你的决策判断会清晰非常多，当然，这也只是我的经历和思考，不代表绝对正确，我多年一路走到现在，对“人”的判断，基本都是遵循以上的一些特质，所以有朋友问为啥我能看人准，当然，体感直觉也很重要，但这个东西需要大量经历被训练出来，你才能有快速决策的能力。 就和我进入短线赛道后，经常要大量练习实战，那么久而久之，盘感这东西也会被训练出来。 同样，我以前见过的人、面试过的人、约会过的人，形形色色的人其实都接触不少，大脑数据库被疯狂喂养，以至于虽然我是个I，但不是关闭社交的内向人格。 因为你作为人类，本就具备社会属性，脱离不了这层社交关系链，所以无论内向还是外向，并不能作为一个借口，而是意识层面就需要去让自己多“历炼”。