上次分享的创建微信个人助理，发现响应的人还挺多的，通过 1 周多的日常使用，我也把它融于到了我的生活和工作中：

上次分享的创建微信个人助理，发现响应的人还挺多的，通过 1 周多的日常使用，我也把它融于到了我的生活和工作中： - 早上 7 点半自动给我发天气预报； - 创建滴答清单任务； - 总结输出文章的摘要，并自动将文章收藏到 Cubox； - 记笔记到 flomo； - 翻译英文句子； 那么接下来先分享第一部分内容，如何在微信中和 AI 进行对话。 一、配置 AI 助手： 你可以使用 Dify 或 FastGPT。 1.注册 FastGPT： 2.进入「应用」，新建1 个机器人，选择“简易模板”； 3.先不用进行“高级编排”来创建工作流，这一步放在把机器人调通之后再做； 4.点击「发布应用」，选择”API 访问“； 5.在”发布应用“里，点击【新建】，获得 API key； 通过上述步骤获得： - API 地址（在新建按钮旁边） - API Key 二、配置微信助理 1.注册 微秘书： 2.进入微秘书后，点击「智能配置」-「基础配置」； 3.在「基础配置」中，打开”智能机器人回复“； 4.模型机器人选择”FastGPT“； 5.将上一步中拿到的 API 地址和 API KEY 填写到服务器地址和 apikey 中； 6.在微秘书的「个人中心」密钥位置拿到APIKEY和APISECRET；（后续步骤中使用） 三、部署微秘书的后端服务（个人微信） 1.注册sealos：https:// 2.点击「应用管理」-「新建应用」； 3.应用名：Wechat 4.镜像名：aibotk/wechat-assistant 5.CPU 选择 1 ，内存选择 1G 6.点击「高级配置」-「编辑环境变量」 7.填写： AIBOTK_KEY=微秘书APIKEY AIBOTK_SECRET=微秘书APISECRET 备注：仅在环境变量中填写上面两行，微秘书 APIKEY 和微秘书 APISECRET来自于第二步中拿到的。 8.点击【部署】，1 分钟不到该服务状态就会变为”运行中“ 四、登录个人微信 1.进入微秘书：https:// 2.进入首页，微秘书状态那里应该会出现扫码登录的二维码； 3.用个人微信扫码进行登录；（强烈建议使用自己平常不用的小号进行登录） 五、测试

AI进化小合集Auto-GPT

AI进化小合集 Auto-GPT 最前沿的 AI 应用，给 AI 一个目标，让它自己分析、规划、上网、写代码，直到完成目标。 非常神奇非常科幻的项目。 介绍： 当然，百看不如一试 AgentGPT - AI规划，执行任务 eg：让它列出过去24小时内所有的谈过 AI 这关键词的推文。 Then它给自己设置了任务： ① 找到符合要求的推文 ② 判断哪些推文更相关 它自己拆解： 1.做一个算法来识别 2.微调一个Bert模型 3.找到微调模型的数据集 4.开始从网上找数据 开发者利用 AI 创造出能自我修复的程序 为什么不让 AI 来帮助你完成找出 bug工作？ 开发者 BioBootloade 创造出能帮 Python 程序自我修复d程序 Wolverine .带有演示视频的写道。“即使你有很多错误，它也会反复重新运行，直到一切都修复。发布在上 关于我的一点思考可以看 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

“目前最权威的GPT Prompt提示指南”

“目前最权威的GPT Prompt提示指南” Open AI官方GPT Prompt指南来了！！！我觉得只要认真看这个用心琢磨体悟，就能打败很多人成为ChatGPT高手。[呲牙]一份无价之宝，一个能帮你快速学会如何更精确使用GPT的武功秘籍。 图片方便手机阅读，原文链接放在最后。 OpenAI提出了六种策略来提高ChatGPT的输出准确性 1. 写清楚说明 2. 提供参考文本 3. 将复杂任务拆分为更简单的子任务 4. 给 GPT 时间“思考” 5. 使用外部工具 6. 系统地测试更改 附上链接：

gpt的四个定位1.角色（扮演什么身份的人，比如老师，规划师，作家等）

gpt的四个定位 1.角色（扮演什么身份的人，比如老师，规划师，作家等） 2.任务（具体工作，完成对话，还是一份总结等） 3.输出（完成任务后的结果，相当于给内容润色；模仿人的特有属性，比如GPT是理性客观的，可以让它模仿人的幽默口吻） 4.重复（重复提问或者反问让GPT自我反省，给出正确的答案。有时候第一遍的回答不尽人意，这时可以问一句，你确定你的回答是正确的吗）

分享一个GPT使用的通用基操，如果已经会了的朋友可以略过。

分享一个GPT使用的通用基操，如果已经会了的朋友可以略过。 起因是解答朋友困惑的时候发现一些我以为的基础使用技巧其实并未普及。 use case是：当我们想要让GPT做一件事，但不知道如何prompt。 以：让GPT为我们创建表格为例。 操作步骤很简单： 1. 告诉ta，你想让ta完成一个什么任务，问如果要完成的符合你的预期（预期可以自己填）ta需要你给出些什么。 2. 得到ta的答案后让他给一个实际案例，并从给出的案例反问这个案例需要的prompt是什么 3. 如果这种prompt让你不满意你可以继续给他提要求，你告诉他你不满意在哪里，并继续问他有没有别的方法。 图片为上述方法的实操案例图，图1-4为原图，阅读顺序也是1-4，图5-7是谷歌翻译后的网页内，阅读顺序为5-7。（英文非必需） 该方法不止适用于表格。 好处是： 1. 减少探索时走弯路的时间 2. 可能对减少不必要的知识付费有帮助 3. 该方法不止适用于和AI的交流

最近在搞毕设，分享一个我的阅读论文文献SOP

最近在搞毕设，分享一个我的阅读论文文献SOP 论文，它的格式非常八股，基本都是按照这样的结构来呈现的：标题 → 概要 → 介绍 → 方法 → 实验 → 结论。 结合Stanford教授 Srinivasan Keshav 分享的三遍法，我凝练出来一个结合AI的五步法 1. 选读：通过检索工具选出合适的论文，以及在Twitter等社交媒体上看这篇论文的含金量 2. 略读：读论文前，我们得搞清楚这篇论文值不值得读，我们不需要全部都读完，这样会浪费我们很多时间。使用AI Summary工具，回答关键问题： 1. 主要解决了什么问题？ 2. 提出了什么解决方案？ 3. 解决方案中核心的方法/步骤/策略是什么？ 4. 结论是什么？ 5. 有什么限制条件？ 请有条理地组织以上信息，确保涵盖每一个点。 这一类可以AI Summary的工具非常多，主要看总结能力和花费金额，推荐使用 1. txyz：介绍在下面的工具安利里 2. PopAI：介绍在下面的工具安利里 3. ChatGPT：ChatGPT直接上传PDF，进行对话也可以 4. Kimi：国内可以使用 但是还有一个点需要注意，就是你自己需要去判断正确性，包括这篇论文的正确性他有没有在和你胡扯 3. 精读：接下来就开始精读了 1. 精读的顺序：摘要 → 结论 → 方法 → 实验 → 数据和图表 2. 对于需要翻译的同学来说，必备的就是“沉浸式翻译”这个插件，具体使用看下面 3. 看图表和参考文献，判断是否正确 4. 在这一步，遇到问题，也可以借助AI工具， 1. 有不懂的细节继续提问，从 What、Why、How 三个方面抽取问题。 What：即哪些概念是不熟悉的。 Why：为什么要使用这种策略/方法，好在哪里？ How：具体论文中是怎么实现某种策略/方法的。 2. 对于不懂图表的，也可以借助AI工具，分析图表 1. PopAI：接入了GPT-4V的API，可以对论文图表进行解读 2. ChatGPT：直接读图 3. 亿图图示：也可以解读图表 4. 整理笔记：精读完就可以整理笔记了，这里我的思路是基于PDF本身去整理