最近在刷电商人视频,和电商人聊天,发现了他们有个3个共性,真的觉得他们不发财谁发财啊!

最近在刷电商人视频,和电商人聊天,发现了他们有个3个共性,真的觉得他们不发财谁发财啊! 1.执行力强 前几天和一个做跨境TK简单交流了一下,他觉得内容怎么发都不行,可能跟设备有关,说要刷机。前一秒说完,下一秒就干了。 上午说要测试内容,中午就开始做好素材投放了。 早上同行的单品爆了,下午就开始抄,而且抄的差不多。 2.勇于尝试 发内容数据不好,可能是跟选题不好、账号权重差、没付费投放等原因有关。他就做了以上这几种测试,后来内容阅读量稍微比以前好。而普通人只能死磕内容,而不会寻求别的路子。 3.付费意识强 他们舍得砸钱投流,只要能快速测出优质素材,只要投产比可以。 我本以为电商人赚的只是产品的差价,但实际错了。他们赚的是流量。 大家的产品差不多,几年前的产品价格和现在的也差不多,变的是现在的流量越来越贵。 他们懂得怎么选品,懂得怎么组货盘,懂得怎么通过付费抢流量。 其实无论做什么都好,持续学习,敢想敢做,减少内耗,从错误的过程总结复盘改进,是每个人的必修课。

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最近在总结美国创作者调研分享,分享一些跟AI相关的关键用户认知: 一、效果比效率更重要对应产品价值 1. 这也是我过去一年收获的最有价值的一句话,经历很多血泪教训才真正理解 2. 效果的关键是符合甚至超出用户预期,如果不符合预期,用户就不会完成创作,甚至没有留存。 3. 不要为了效率而牺牲效果,这是我很容易犯的错误,尤其在漏斗分析的大厂思维下。 4. AI大模型存在效果不稳定且不可控的问题,一方面通过「雕花」策略来优化给用户交付的结果,另一方面管理用户的预期,比如让用户理解这不是最终结果,而是一个可以继续编辑的草稿。雕花是应用层产品的宿命。 二、用户又懒又有惯性思维对应推广方式 1. 最顺的是在老产品的已有主路径workflow,通过AI提效,用户甚至是无意识使用,渗透相对容易做起来 2. 但在老产品上独立的新AI workflow能力模块,单纯通过产品策略(强插、增加入口、红点)的导流有限,用户很难注意到,也不愿意为一个不确定的结果而付出额外的上手成本 3. 可能就需要运营和推广手段,做用户认知教育,甚至一个好的demo视频都比产品策略有效。好的内容有随机性,但也是最大的杠杆。 4. 在字节,最有效的是抖音锚点;在腾讯,最有效的手段是微信QQ红点;它们过于成功,也导致我们过于依赖。如果我们做的产品在这个路径增长逻辑不那么成立,那么我们的方法论,经验,甚至能力模型,都很难支撑我们去推广新产品 三、用户为刚需付费对应付费模式 1. 工具类产品,用户的决策是理性的,所以更多为刚需付费,而较难为冲动付费 2. 服务偶发性刚需,比如母亲节这天,用户会为母亲节模板单次付费; 3. 服务持续性刚需,比如通过AI能力帮助制作创作者Tiktok/Ins账号的主营内容,例如美妆博主的美妆vlog,帮助他们持续涨粉赚钱,用户会更愿意订阅付费; 4. 目前AI创业更适合,服务少数人的持续性刚需,而不是服务大众的偶发性刚需 4. 用户已被市场教育AI需要付费,所以强化透传AI,可以提高用户付费意愿度

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