互联网大厂变小了

互联网大厂变小了 京东不是第一个做出类似选择的大厂，此前，阿里直接被曝出将旗下实体零售盒马、银泰、大润发等相继出售，阿里集团董事长蔡崇信谈及此也毫不避讳，其表示，“他们不是核心的聚焦业务，阿里退出也是合理的。但考虑到当前的市场情况，退出可能需要时间去实现。”事实上，进入新年以来，大厂们都在争相做减法。“降本增效”、“去肥增瘦”等“互联网黑话”也不断刷屏。曾经的一个个商业帝国，都在致力于将自身做小，常见的做法也基本都是缩减非核心业务，聚焦到核心业务之上。另一方面，也在人员上进行精简和优化。各个公司财报中的员工数量，在这两年下滑的居多。大厂变小，正在成为一个趋势。为此，我们和大厂里现在以及曾经的一些员工聊了聊，来看看他们眼中的这场互联网大厂这两年的变化，以及大厂自身的转向与影响。大厂人给自己找退路“最近大厂人真的是都在拼命找出路。”小王曾经是腾讯和阿里两家大厂的员工，去年夏天，她从9年的大厂经历中脱离，聊起如今的大厂形势时，小王一边感叹自己终于“找回生活”，一边又掩饰不住自己的无奈。“很多还在职的同事已经在各个招聘平台想着后路了，特别是看到前几天飞书一下子裁了那么多人以后”。3月底，有消息爆料称飞书将裁员20%，以5000人为基底计算，这次裁员可能波及到了千人以上。在谈到这些大厂在职员工的现状时，小王说，现在很多朋友想去找个外企养老，想过那种每天晚上六七点上班的生活，“这次清明节我和那些同事聚餐，有的想创业，有的想做自媒体，但是又都不敢脱产做，年龄也尴尬，有时候想横下心，结果看看现在的就业市场，一下子就没心气了。”比起被裁员工，一些目前仍然在任的大厂员工则有着完全不同的感受。从外企到大厂，在聊起任职的经历时，阿旭却是有些后悔。“说实话，刚开始以为进了所谓的大厂，结果发现其实底子还是民营企业那套，流程混乱，相比起来，外企规则和流程要更清晰，任务分配和人力分配也更合理。”阿旭的一位朋友后来被调去盒马任职，而在这次市场传言中，被阿里出售的盒马正是阿里在新零售战略上发起调整的主力军。一方面，他过去的“想法”真的得到了实践，但同时也和小梁一样，他的朋友感受到了压力，“他跟我说在盒马上班最大的感受就是忙的忙死，闲的闲死，以前部门最经典的派活流程就是在群里店长@副店长，副店长@主管，主管再去部门群里@师傅，师傅再传达给小二，一层一层的传话筒，效率极低。也难怪做不起来。”“他虽然是个所谓的管理层，但是也就是个小领导，人微言轻，看得到问题也没什么办法去解决。”不止盒马，对于阿里几乎肯定将重新调整新零售战略的做法，阿旭表达了赞同，“我是觉得，有的时候该割舍的确实应该割舍，站在集团的角度，现在再不拼，真的会被拼多多越甩越远的。”就在他说完这句话的第二天，蔡崇信与挪威主权财富基金的一次对话被推上热搜，其中，蔡崇信对阿里巴巴“落后”的反思，与阿旭的这番说法，在某种程度上也算是“交相辉映”了。战略摇摆，应届生望而却步用“城外的人想进去，城里的人想出来”来形容大厂如今的处境再合适不过了。在如今的就业形势下，尽管大厂们也似乎动荡不安，但对于许多大学毕业生来说，这挡不住他们想“赴厂进修”的热情。以字节为例，作为近年来风头最劲的大厂，字节近年来几乎无往不利，这也让一些毕业生几乎有些“趋之若鹜”。然而，在刚刚与字节签下三方合同后，伟文却收到了前辈的告诫，让他有些“晴天霹雳”。“我是去年秋招签的朝夕光年，结果一进来就赶上了大动荡，当时是觉得还不是很明朗，想着过一段时间再说”。据悉，朝夕光年是字节跳动游戏部门，在2019年1月成立，在发展初期花费了高价购买了大量子公司，比如2019年3月就以1.1亿元收购上海墨鹍（三七互娱子公司）。此番对游戏业务的裁撤，游戏业务的投入与回报长期不成正比，被认为是主要原因。以朝夕光年的标杆产品《晶核》《星球：重启》为例，七麦数据显示，《晶核》上线以来，排名、收入均呈现高开低走趋势，留不住用户，意味着字节为其付出的买量成本难以沉淀，反倒背负长期运营成本压力。梁汝波也认为，虽然游戏业务取得了一定成绩，但过去几年字节游戏追求“大而全”，项目不聚焦，资源分散，应该把精力和资源投入到更基础、更创新、更有想象力的项目。然而，在3月，字节又宣布不会完全放弃游戏市场，而是通过战略调整，将游戏业务回归到了孵化状态，同时也对游戏业务组织架构进行了相应的调整。“给我搞怕了，我也不敢去字节了，感觉太动荡。”低效无序，大厂更聚焦“主业+”和伟文一样，就在签约的前夕，他的室友被一个老员工给“劝退”了，“那个老员工跟我说，目前平台这边裁的人挺多的，像飞书、火山和游戏什么的都已经裁了一遍了。我们生活服务这一块就不太理想，现在生活服务这块已经成了网格员了，让我们故意负责各个街道。”在小红书上，有自称为字节跳动的员工表示，生活服务部门在相当长一段时间内群龙无首，用员工的原话讲是“无头苍蝇一样，乱忙。”“每天来了就看见一堆人在大楼上下吹牛聊天。”有员工表示，我理解的生活服务其实不是什么核心的赚钱部门，更多是做用户规模和留存的部门，一个去年入职的姐姐说，她入职1年了没听到什么核心的策略，领导一直在强调目标是成功，至于具体是要用户规模还是盈利规模，还是支付规模还是核销规模，没有什么具体的目标。据一位字节相关人士透露，事实上，字节的生服板块从朱时雨走后，业务长期摇摆不定，人心不齐，更夸张地说，“春节后近乎停摆”。而在变动开始后，大规模一刀切、大规模名单制沟通都透露出了对生服原管理团队的不信任。“从HR侧到业务LD侧，基本没啥沟通，空降商业化管理层，直接圈人圈名单，不管过往好坏和实际情况，挺武断的。”巧合的是，就在聊完的当天晚上，就有消息传出字节将裁撤整个酒旅事业部，完全回退到2022年的生活服务模式。而2023年的尝试，被浦燕子全盘否定。尽管此后该内容遭到抖音方面的否认，但字节在生活服务上的战略似乎确实正在极速调整。小红书上甚至有员工反映，“干了6年电影的同学去扫街搞餐饮了，干了8年的酒店同学去扫街搞商场了”。一个商户告诉我们，在美团，他只需要交上千年费，上好团购套餐，再搞搞好评就可以等着客人来了，而在抖音，他不仅需要上团购搞好评，还要自己做视频，还要找达人来做视频，就差自己开直播了，结果直播还要实名制，但是现在的员工根本不愿意把自己唯一的实名给公司用，最后结果量还不到美团一半多。大厂瘦身一阵风，但是万能药吗？从前两年，各大大厂就已经放出了瘦身的风声。在2022年底腾讯内部的员工大会上，马化腾直言“一些业务该砍掉就砍掉”，于是，2023年2月，腾讯XR部门变更发展路径；3月，NFT交易软件幻核APP停摆；到下半年，9月的企鹅FM、10月的腾讯待办、12月，NOW直播相继停止运营，就连腾讯动漫也出售给阅文集团。腾讯的这一系列操作正是公司重新聚焦到社交的信号，其中，尤以社交电商最有代表性。眼看着抖音、快手们的内容电商势头越来越凶猛，同为短视频平台的视频号已经被甩下了几个身位，在这种情况下，马化腾想要砍掉繁杂业务聚... PC版： 手机版：

最近一周时间在上海、深圳、北京见了近20位一线AI从业者，其中包括投资人，大厂AI业务&模型厂&应用厂的员工，独立开发者，fou

最近一周时间在上海、深圳、北京见了近20位一线AI从业者，其中包括投资人，大厂AI业务&模型厂&应用厂的员工，独立开发者，founder。很累，收获也很多。总结一下我觉得重要的共识和非共识，以下内容没有优先顺序，想到哪写到哪： 1.关于竞争：大厂、模型厂、应用厂 大厂没有逃脱局部兵力不足的问题，越是铺得广的厂这个问题越严重，字节的遍历填格子打法在业务相似度低的时候是人才密度不够的，战术上重视就行。反而阿里的通义因为更研究院模式，没有主核，分布式创新使得反而跑出来一些模型和应用侧有意思的东西，这个很值得大厂内部思考一下。 模型厂基于GPT-5迟迟不到，可能也判断出了，算力未必是万能解药，开始卷差异化，差异化对于tob的竞争尤为重要。但国内的模型厂还有一个不得不卷应用的任务，但不基于模型差异化的应用很难卷出用户体验增量，各位厂里的小伙伴都在努力地拉齐共识和内部创新的过程中。 应用厂，AI搜索的共识形成得太快了，其实没有留下太多保护期，大明牌的卷度会很激烈。反而是AI+every thing因为去年的过分乐观到今年的幻灭，留出了大量的创新保护窗口，给不迷信AI解决一切问题，但试图先用AI对具体领域做一些用户体验提升的公司留下了机会。 额外补一个硬件厂，世界上还有大量的数据没有被搜集，每个带有数据收集器的硬件厂都有属于自己的机会，但硬件厂目前很少有软硬一体的能力。补齐短板的玩家会可能会跑出来新东西。 2.关于模型能力 GPT-4o展示了快非常重要，快是核心体验之一，那么moe就必须得卷了，groq这种加速的基建也会变得非常有价值。如果大规模的智力代差比如3.5->4不会卷得那么快的话，代差之间可能更多是成本和速度的竞争。 长上下文很牛，但低成本的长上下文才有意义，基于长上下文成本急剧下降这个假设，能解决很多当前的用户体验问题。 多模态暂时在应用层的优势不明显，不考虑终态世界模型之类的，当前可能主要体现在一些之前没覆盖到的小CV场景。 fine - tuning不是净提升，是某类问题解决的更好，但通用问题更差的trade off，可以通过调整尽量降低负面影响，但从技术成本和数据成本来考虑，暂时很难作为可普及的常用武器库。 更细分的卷法，卷RAG，卷function call，卷代码能力，卷交互理解，卷情绪理解等等 可能真正值得卷的是意图识别，意图识别才是ai的推荐系统。 3.关于投融资 国内目前的情况是：创业者说市场温度低难拿钱，投资人说好项目少没法投。回到本质还是大家想用钱干什么，如果是为了加速市场形成，烧出一个煊赫盛世应该是不太可能了，因为各有各的难处，但如果真的想要构建一个未来5-10年在AI世界有独特社会分工的企业，大家还是很认可的。但目前市面上能持之以恒解自己的题的人很稀缺。 海外听到了多种说法，鉴于没有一手信息就不评价了，但如果做海外市场，还是建议谨慎考虑融资动作。 4.关于用户需求 PMF对还是TMF对？还是前者对，但现在加了一层技术可行性的约束，使用门槛很高，但体验提升巨大，也有机会。 工具效率/工作流，这是目前AI落地得最好的部分，但目前最大公约数已经挖完了，而AI目前远达不到数字员工的级别，很长一段时间基于某个职业的AI工作流copilot应该都是主要落地形式。tob和toc在这个领域都能持续跑出来赚钱的东西。 情感陪伴/内容消费，成本下不来，质量上不去，商业模式讲不清楚（付费逻辑只有hs内容能跑通，免费逻辑留存一直上不去）。 AI也不是唯一主线，AR眼镜等硬件对原本手机场景的分割，电话、拍照、翻译。还有web3。基于满足用户需求来思考，AI未必是唯一的锤子。 5.关于长期主义的优劣势 这回出来有一个比较深的感受是，基本上可以把founder分为偏长期主义和不偏长期主义两类，而这两类似乎都有其生存空间和价值。 因为我的个人偏好，所以说明一下长期主义的优劣势： 优势是，长期主义在各类决策上，难度都会降纬，因为长期主义代表你对于未来世界是有一个大概想象的，你知道五年之后想要什么，所以对于判断做什么不做什么会变容易，对于招谁不招谁也会变得容易。单一目标的决策总是比多目标的决策好做。 劣势是，早期找PMF切入点可能会非常难且漫长，对于耐力、定力和资源的要求会更高，是的，长期主义是更消耗资源的，因为反馈周期会更长。

你打折、我免费 本土AI大厂怎么突然打起了价格战？

你打折、我免费 本土AI大厂怎么突然打起了价格战？ 在这里，先跟不太懂的差友科普下，不少大模型厂商们，都会把 API 接口开放出来，赚个其他企业或者开发者们调用的钱，其中，它们卖的，就是token 数，像咱跟模型对话的时候，消耗的就是 token 。最先打响token 价格战的，其实是个大模型创业公司幻方，它率先把每百万 token 的价格达到了一两块钱的级别。打个比方，把 token 换算成汉字，原来一块钱咱只能买得起两万来字的短篇，现在同样的价格，能把整套《 三体》打包下来，还绰绰有余。很快，智谱 AI 也拿起了刀，对着自家大模型 GLM-3 Turbo 唰唰来了好几下。原来 5 块钱 100 万个 token ，直接打两折，只要 1 块。本来新用户注册送的 500 万个 token 数，也连着翻了五个跟头，提升到了 2500 万。有趣的是，智谱还直接贴着阿里和百度两个大厂的脸开大，做了个价格对比图……这还没完，紧接着，上周字节在火山引擎原力大会上，把价格战又推进了一步。它给出的折扣比幻方和智谱还要大，他们家的豆包大模型， 8 毛钱就能买到 100 万个 token 。而且同样拉来了阿里和百度来做对比，就差指着它们的鼻子说 “ 轮到你们了 ” 。到这时，大厂之间的大模型价格战，算是正式拉开了序幕……被拉着鞭尸了好几次的阿里和百度，终于也坐不住了，就在昨天，前后脚官宣了 “ 大降价 ” 的消息。世超瞅了眼阿里的降价名单，一出手就是连降九个模型，从开源的到商业化的大模型，通通都打骨折。同样级别的模型，同样的 token 数，比上面提到的那些都还要便宜。像是 GPT-4 级别的 Qwen-Long ，五毛钱就能买下 100 万个 token 。百度这边呢，虽然没啥降价的模型，但也先直接宣布了有两个基础的模型能免费调用。而就在世超写稿子的时候，腾讯也甩出了自家的大模型 618 降价方案，打折力度五折起。估计照这架势，各位企业和开发者们离 token 自由都不远了……当然，咱也别担心大模型厂商是不是赔钱，或者倒贴钱搞价格战。火山引擎总裁谭待在降价的时候，就直接亮明了底牌，说是不亏钱。而能打得起这场价格战，在世超看来，很大一部分原因是，大模型厂商们有这个本钱和实力。这次宣布降价的，基本上都是手里实打实握着算力资源的企业，不是云厂商，就是手里有大把大把的显卡。字节有火山引擎云服务平台，阿里有阿里云，就连初创企业幻方 DeepSeek ，他们也有自己的 AI 智能超算集群，里面有1 万来张英伟达的 A100 。另外这几年，大模型厂商们也都攒下来了一波技术红利，训练和推理的成本也都降下去不少。像是 GPT-4o 都已经慢慢开始向咱白嫖用户开放， API 的价格对比 GPT-4 Turbo 也是几乎腰斩。零一万物的李开复也预测过，未来大模型的推理算力，每年降个十倍是没啥问题的。还有，在最最底层的算力调度上，各个云厂商们这两年的长进也不小。还拿阿里云来说，它搭了个非常强大的AI 算力调度系统，在训练的时候，系统知道怎么调度算力才最有效率，和之前相比，能节省一半的算力资源。今年年初，大伙应该就已经感受过一次它的冲击，当时阿里云带头挑起了云服务价格战，全线产品直降 20% ，有的直接降价一半，惹得腾讯云、京东云等等都出来卷价格了。甚至阿里云和腾讯云还跑去直播间带货，去卖云服务器和云存储产品。除了技术成本确实降下来之外，世超还觉得，大模型厂商们搞出这个价格战，可能恰恰是为了赚更多的钱、抢占更多的市场。也就是说，大模型降价可能就是叠醋，得花大价钱的饺子还在后头。这么说吧，虽然大家嘴里吆喝的，都是大模型降价、 token 降价，但实际打骨折价的，就只有模型推理用的 token 。就拿差评编辑部来说，要想用大模型炼个专属自己的写稿 AI ，肯定不能只买推理的 token ，还得用咱们的文章数据把模型再炼一炼，等训练好之后还得再把新 AI 部署到生产环境中。后面的这两道程序，要花的钱和推理就不在一个量级……就拿阿里的 qwen-turbo 模型来说，百万个 token 用来推理，只要 2 块钱，而要是训练，就得 30 块，部署的话，还得分包月和小时费。而且，这次大模型价格战打得最狠的，都是阿里云、百度云、腾讯云等等各种带 “ 云 ” 的厂商。世超有理由怀疑，这次大模型价格战，其实只是云服务价格战的延伸，它们最终的目的，还是想把大伙引到自家的云服务生态上。总的来看，价格战最终卷到大模型领域，大伙们的看法也都是五花八门的，有人觉得，白菜价的大模型会降低门槛，助力企业们加速创新。也有不少人觉得，要是控制不好降价的力度，最后也可能一地鸡毛，没赢家。但无论怎么说，照这价格战的发展态势，似乎就只有大厂们才能玩得起了。至于最后它们到底会怎么收场，咱只能走着瞧了…… ... PC版： 手机版：

似曾相识？德国程序员披露软件供应商安全问题结果被起诉罚款3000欧元

似曾相识？德国程序员披露软件供应商安全问题结果被起诉罚款3000欧元 接到任务后该程序员检查了软件，发现其与管理软件提供商 Modern Solution GmbH 的远程服务器建立了 MySQL 连接，于是这名程序员就连接了远程数据库进行分析，结果发现这个数据库包含 Modern Solution 近 70 万家客户的数据。在意识到这家软件提供商存在安全问题后，这名程序员断开了与数据库的连接，之后通过其他途径联系 Modern Solution 通报了问题。为此 Modern Solution 接到通报当天就直接离线所有服务器进行修复，但是，该公司坚决否认自己的系统出现安全问题，而这名耿直的程序员直接发布公开消息称 Modern Solution 存在安全问题。之后这家软件供应商报警声称这名程序员未经授权访问了暴露的数据及其数据库服务器。还使用明文存储密码：从被起诉的程序员的描述来看，Modern Solution 就是个非常弱鸡的软件供应商，为什么这么说呢？因为这家公司将数据库连接密码以明文形式硬编码在某个可执行文件中。更可怕的是他们几十万家客户的数据都存储在同一个数据库服务器里、使用相同的账号和密码，而这个包含明文密码的可执行文件，则包含在他们提供给客户的管理软件里。也就是说，只要对软件的文件进行分析那就很容易获得密码并进行连接，从而对他们的数据库进行一锅端。被法院罚款 3000 欧元：对于这件事很容易可以看出来 Modern Solution 报警纯粹就是因为这名程序员披露了他们的安全问题，因为他们一直否认有问题，刚开始也没准备报警，直到被公开披露。而检方则按照德国的传统法律进行了起诉，即德国刑法第 202c 条，也被称为黑客条款，未经授权访问受密码保护的数据属于刑事犯罪。为此德国地方法院考虑到这名程序员此前没有其他犯罪记录，因此罚款 3000 欧元，这个判决比德国检方要求的处罚低的多。上诉：代表律师称他的行为符合公共利益、负责任地向软件供应商通报了安全漏洞，律师称法院对此事的看法已经严重过时。毕竟他虽然访问了数据但一来是无意中发现的，二来也是为了公共利益才披露漏洞，第三也没有泄露任何数据，所以无论从哪个角度考虑都不应该被判刑 / 罚款。目前这名程序员已经提起上诉，交由德国的高级地方法院审理。 ... PC版： 手机版：

爆火的Kimi，抢了谁的生意？

爆火的Kimi，抢了谁的生意？ 如今一个多月过去了，虽然热度减退，但身边依然有人在讨论Kimi。北京一所高校的在校大学生告诉“定焦”，近期学校组织了学习会，安排老师学习Kimi，老师给学生布置作业，要求学习、训练Kimi。在网络上，时不时能看到有人推荐Kimi，这其中有一些可能是定向投放的广告推文，但也不乏一些自来水。Kimi带给人们的一个认知冲击是，AI发展太快了，创业公司也可以在短时间内做出让人眼前一亮的产品，相比之下，那些号称做了十几年、砸下千亿资金的科技大厂，不过如此。Kimi抢走了科技大厂的风头，未来还可能抢走他们的用户。问题是，火爆能持续吗？01谁在用Kimi？Kimi是一个面向C端用户的智能助手，善于读长文、搜网页，主打功能包括整理资料、解读文件、辅助编程、文案写作等，被网友称为ChatGPT中文平替。因为有ChatGPT在前边教育市场，还有文心一言、通义千问、讯飞星火等大厂推出的产品相互内卷，Kimi提供的这些功能，其实很多人之前或多或少了解过。但对比之下，像Kimi一样让很多人自发使用，不只是厂商自吹自擂，还能让2亿A股股民狂欢的国产大模型产品，此前没有过。Kimi呈现给用户的东西很简单：一个像百度搜索一样的搜索框，“文件，拖进来；网址，发出来”，然后用户可以直接针对发给它的文件或网址提问，让它帮忙总结归纳、分析数据、全网搜索。图源 / kimi.ai官网截图最大的亮点是它支持超长文本输入，一开始是20万字，后来增加到200万字，而当时纵观全球范围内的大模型，没有一个能超过10万字的。这在用户体验上最大的变化是，你给大模型投喂资料，不用再把文件拆分成好几个了，直接丢进去就行，它都能很快读懂，还能“大海捞针”定位其中的信息，告诉你某个信息出现在哪一页。看到这，Kimi的用途很明确了长文本阅读和分析概括，可以理解为AI搜索+文档总结。它是一个生产力工具，帮助我们处理信息，偏实用导向，不是用来吟诗作画、聊天娱乐的。这个定位，决定了Kimi的使用者主要是打工人。Kimi官方介绍文档中提到了六类人群：学术科研人员、互联网从业者、程序员、自媒体与内容创作者、金融和咨询分析师、法律从业人员。他们有个共性：要处理大量文档信息。一位非诉律师对“定焦”说，之前经常用ChatGPT整理法律政策，利用它写报告、总结，但ChatGPT有个问题是每次输入的信息不能太长，比如一份1万字的材料，需要分成好几份，分批发给它才能进行分析。Kimi的长文本特点，解决了这个问题。现在他是两款产品同时在用。一位自媒体从业者告诉“定焦”，他会用大模型分析上市公司财报信息，查询一些财务数据，在对比了文心一言和Kimi之后，他觉得Kimi更好用。“Kimi的功能很直接，简单好上手，总结归纳能力很强。”不过，他们都表示，目前使用频率不高，更多是尝鲜、试用，因为AI生成的内容质量不稳定，有时候会出现胡说八道的情况，“可以参考，但不能全信。”Kimi的开发者，是一个叫作月之暗面的创业公司，去年3月成立。Kimi去年10月第一次亮相，从一开始就主打长文本，对外宣传的噱头是“完整吃下了一本《三体》”。亮相之后的半年内，Kimi迭代了三次。识别扫描件、上架小程序、联网搜索，以及将支持的上下文长度升级到200万字。3月18日的200万字升级是一个转折点。在那之前，Kimi还是在互联网圈、大模型从业者，以及小范围的AI爱好者中传播，升级之后，Kimi成功引起了2亿股民的注意，出现一批Kimi概念股，Kimi APP和小程序宕机上了热搜，进一步传播出圈。如今来看，Kimi能火，是多个因素共同促成的。首先是产品确实还不错，这是前提；其次恰到好处的营销，2月中旬月之暗面那笔10亿美金、号称国内AI大模型公司单轮最大金额的融资，极大增加了关注度；此外，Kimi概念股的发酵，来自2亿股民的神助攻，最后一举将Kimi送上了微博热搜和Appstore总榜前十。Kimi的确是出圈了，这跟此前国产大模型只在业内人中传播不一样。不过，从总量上看，实际使用Kimi的人数还是有限，Similarweb监测到Kimi网页版的日活用户数峰值在三四十万的水平，全网日活峰值在百万水平。对于一家创业公司而言，这个成绩相当不错。问题是，为什么做成这件事的是一家创业公司？02Kimi做对了什么？月之暗面不是国内最早那批做大模型的公司，在它之前，百度的文心一言作为ChatGPT之后第一个亮相的国产大模型，被认为最接近ChatGPT。此外，阿里的通义千问、科大讯飞的讯飞星火、智谱GLM，都已迭代了好几轮。但除了厂商们的主动发声，国内一直没有出现C端用户真正认可、愿意自发为之宣传的产品。一大乱象是卷参数、刷榜单。几乎每家在发布产品时，都要把GPT拉出来对比一波，找到几个指标把GPT超越比如，中文能力。GPT成了靶子，被国产大模型轮番吊打。但业内人都知道，论综合能力，国内没有一个大模型能超越GPT4。“刷榜”是大模型行业公开的秘密。国产大模型乐于刷榜，经常在各种榜单上排名第一。但多位做榜单测评的业内人士告诉“定焦”，大部分排名没有太大参考意义，跟“刷题”一样，不代表真实能力。普通用户感到很迷惑，“你说你很强，榜单上有你，媒体推荐你，博主夸赞你，我就信了你，但用完之后，一言难尽……”一位试用过多款国产大模型的用户说。国内做大模型的公司很有意思，有些是为了拉股价，有些是蹭热点，还有的就是想圈钱，动机很不单纯。稍微好点的，是为了赶超对标OpenAI，是为了要赢。即便是把长期主义挂在嘴边的大厂，很多也是为了打赢对手，而不是想着怎么满足用户需求。最典型的是阿里和360。Kimi宣布支持200万字超长无损上下文之后，因流量激增服务器崩溃上了热搜。然后第二天，阿里通义千问宣布免费开放1000万字长文档处理功能，号称“全球文档处理容量第一”，紧接着360 AI浏览器宣布内测500万字长文本处理功能。好吧，大厂又“赢”了，他们又“第一”了。有人点评：“既然你（阿里、360）知道长文本好，而且你也能实现，早干嘛去了？这是来给用户提供便利的，还是来蹭流量的？”除了大厂，还有大佬。去年Kimi刚发布不久，李开复成立的零一万物，发布了大模型Yi-34B，能处理约40万字，是Kimi的约2倍，声称问鼎了多项全球英文和中文能力测试排行榜第一。但马上就有业内人指出，“Yi系列”的模型架构与Meta的开源大模型LLaMA相比，只改了两个张量（tensor）的名字，让其陷入套壳争议。图源 / 零一万物官网在这样的大模型创业生态中，其实只要产品稍微好一点，营销巧一点，时机把握好，很容易脱颖而出。今年3月，AI创业者华融琦利用Kimi，写了一个《Kimi最全指南》的云文档，传播很广。他对“定焦”说，Kimi做长文本很早，从一开始就拿这个点做单点突破，给人留下了根深蒂固的印象，而长文本是一个通用性的功能，Kimi相当于是以功能和场景出圈。另外，创始人杨植麟超级学霸、AI大牛、90后的人设自带滤镜，在感性层面获得了外界更多支持，用户出于认可自发的宣传也给Kimi增添了不少流量和好感。产品定位决定了市场策略。在国内大模型产品中，Kimi是少有的从一开始就明确只做to C，不做to B的产品。Kimi发布的第一天，杨植麟就说过，希望先提升模型能力，同时也会聚焦C端超级应用，通过产品连接技术与用户，Kimi是第一个产品尝试。对C端用户的看中，决定了Kimi的产品体验不会差。无论是200万字的超长文本，还... PC版： 手机版：

《绝区零》为啥评价如此两极分化？

《绝区零》为啥评价如此两极分化？ 框框框子的回答 你得看具体情况，才能决定到底是怎么回事。 1.拿其他游戏来拉踩的，这个是最好笑的，绝区零一测二测的完成度就比某些游戏公测还高，别的不谈就这个优化水准，实际上已经超过原神和崩铁了，我是不知道某些连剧情都能给你写个逃跑将军的游戏有啥好拉踩的。 毕竟绝区零还需要研究做好游戏，友商只需要提纯和涮人就行了。 2.觉得目前有难度还打算继续玩下去，就是单纯吐槽的。 建议直接提反馈给绝区零项目组，米哈游游戏一般都会持续优化，连崩2崩3这种老登都在一直优化游戏体验，大多数如果真的是吐槽的厉害，米哈游肯定会持续优化下去的，只不过优化到最后会到什么地步就不是我们能决定的了。 但至少肯定会优化到大多数人都能接受的地步。 3.只知道复读aaa的，建议转出招表和技能学习，如果还是继续复读就归为第一类 4.确实玩不来的，但是可以玩米哈游其他游戏，那去玩就好了，本来就不是每个游戏都能适合每一种人，开发不同的游戏就是为了市场上不同的群体，有人他就是玩不来动作游戏，那能咋办。 不玩了呗，也没人摁着你头玩米哈游。 5.不喜欢细节但是喜欢主体的，觉得玩下去膈应，我的建议是先退坑，后面出了喜欢新场景和喜欢的剧情再回坑玩一玩，我自己当时玩《原神》就是这样，开服很不喜欢，后来海灯节出了魈和胡桃，我就开始入坑打原神了，2.0稻妻开始我才吹的，因为稻妻版本就做得很好了。 米哈游的游戏回坑成本很低，因为几乎没什么数值膨胀，反正我很多1.0版本的角色现在还经常拿出来打深渊，哪怕是刻晴和卢姥爷。 6.觉得福利抠玩不下去的，首先米哈游游戏一直如此，铁原绝差不多，其次绝区零是最不氪的米哈游游戏了，6+5增加的属性不到50%，但是多打一个连携能丢出终结技就是3000%~4000%级别的倍率提升，相对于动作系统本身加成，命座专武简直是个笑话，这还逼氪我也无话可说了。 建议去找抽10个人发10个球的厂商一起乐。 via 知乎热榜 (author: 框框框子)