中国改写EV世界版图

中国改写EV世界版图 日本汽车工业协会1月31日公布的数据显示，2023年日本汽车出口量比2022年增加16%，达到442万辆。中国汽车工业协会的数据显示，中国2023年的新车出口量增长58%，达到491万辆。按有可比数据的各国数据来看，自德国跃居第一位的2016年以来，日本首次从出口量首位跌落。中国汽车出口的驱动力是对于美日欧主要企业撤出的俄罗斯出口等的扩大、以及以中国领先的EV为中心的“新能源汽车”的产量增长。新能源汽车的出口在2023年比2022年增加约80%。象征中国崛起的是2023年10～12月在EV销量上首次超过美国特斯拉的中国最大EV企业比亚迪(BYD)。比亚迪正在迅速扩大产能。2022年乘用车产能为125万辆，但实际产量超过180万辆，开工率超过100%。当地媒体报道称，2023年产能达到350万辆左右，超过特斯拉2023年的产能(235万辆)。比亚迪在当地政府的协助下，正在迅速扩大中国国内工厂的生产基地。当地媒体报道称，安徽省合肥市项目的第一期工厂从开工建设到投产仅用了10个月。预计今后将加强广东省深圳市及河南省郑州市的工厂产能。华安证券推算称，2024年比亚迪的产能将超过450万辆。海外销售也在快速增长。比亚迪的海外销量在2023年超过了24万辆。超过了披露的2022年7～12月的累计约5万辆。在海外，中国制造的EV销量正在增加，是因为与特斯拉和德国大众等海外竞争车型相比价格较低。在欧洲，以具有环保意识的年轻人为中心，比亚迪的销量正在增加。与欧洲大型汽车企业的EV相比，比亚迪的EV车身价格平均便宜20～40%。在泰国，比亚迪的SUV“ATTO3”正在以首都曼谷等城市地区的富裕阶层为中心不断普及。小型EV“海豚”在享受补贴后能以相对便宜的价格购买，正在扩大到中等收入阶层。比亚迪通过电池业务起家，可自主生产主要零部件。连芯片、零部件和座椅都始终自主生产，降低了采购成本。销量越多，越能产生量产效应。从2023年7～9月的销售净利润率来看，比亚迪达到6.4%，在盈利能力上也接近特斯拉(7.9%)。在中国企业在汽车生产方面增强实力的背后，政策的推动也功不可没。中国政策引导EV转型中国政府在2009年提出了推进EV等新能源汽车普及的方针。2010年至2022年全面引进了销售补贴制度。根据中国媒体的报道，政府发放的补贴总额达到3000亿元规模。此外，还推出了推动企业转向EV的制度。从2019年开始，原则上只批准EV建设组装汽车的新工厂，2020年正式引进了要求企业按照一定比例制造和销售新能源汽车的制度。KPMG FAS 的执行董事合伙人井口耕一表示，“中国EV企业的投资思路和速度感接近于IT企业。政府也给予了强有力的支持，使低价化趋势得以持续，短短数年内就席卷了世界EV市场”。中国新能源汽车出口整体的3成来自海外品牌中国正在推进包括海外品牌在内的新能源汽车出口。在2023年新能源汽车出口量中，实际最多的是特斯拉，达到34万辆。远远领先于比亚迪，占整体的近30%。据悉，力争扩大EV出口的中国被认为在特斯拉设立上海工厂之际，要求特斯拉实现产量一半的出口。中国瞄准的是以转向EV为契机，成为引领世界市场的“汽车强国”。中国跃居出口首位只是开始，今后的增长将转向海外生产。中国相关人士预测，2030年汽车出口将达到600万辆，海外产量将达到600万辆，海外销量将达到1200万辆。出口或有助于缓解中国产能过剩问题中国扩大出口的背后也具有缓解国内产能过剩问题的意图。据中国媒体的报道，2022年国内汽车工厂的开工率仅为54%，与2017年的67%相比大幅恶化。面临严重的供应过剩问题。有估算称，2025年新能源汽车的产能将超过3600万辆。2025年国内销量为1400万～1600万辆左右，预计将出现2000万辆的产能过剩。今后的内需放缓可能加剧产能过剩。法国和意大利限制对亚洲造EV的补贴，对低价的中国EV进口产生警惕。 ... PC版： 手机版：

2023年中国人工智能顶级论文数量和专利授权均高于美国

2023年中国人工智能顶级论文数量和专利授权均高于美国 该《报告》聚焦基础支撑、资源与环境、科技研发、产业与应用、国际合作交流等5个维度构建指标体系，对46个重点国家的人工智能创新发展和治理情况进行量化评估。澎湃科技注意到，综合考虑总得分、国家间分差、一级指标排名等因素，报告将参评国家划分为四个梯队，美国和中国稳居第一梯队，总得分明显高于其他国家，第二梯队与第一梯队的差距进一步拉大。中美两国AI水平稳居第一梯队总体格局上，2023年全球人工智能美国和中国稳居第一梯队，英国、日本、新加坡等9个国家位居第二梯队。其中，美国以74.71的总分大幅领先，中国总分为52.69分，排名第二，比排名第三的英国高出近15分。美国全面领先，中美在多数指标上处于“断层式”领先。自指数创建五年来，美国一直排名全球第一，中国从2020年起近四年一直排名第二。《2023全球人工智能创新指数报告》正式发布《报告》指出，美国和中国在人工智能高层次人才数量和人工智能企业数量上均领先于第二梯队国家。在主要国家人工智能顶级论文数量和主要国家人工智能专利授权数量上，中国远高于美国。比如，在主要国家人工智能顶级论文数量占比上，中国占比36.7%，美国占比22.6%。在主要国家人工智能专利授权数量占比上，中国占比34.7%，美国占比32%。《报告》也提到，第二梯队中，英国在整体教育资源和高质量的学术研究成果方面比较突出，日本专利也较为突出。德国在产业和应用方面，尤其是在人工智能风险投资以及国内市场规模方面很有优势。第三、四梯队部分国家有所进步，其中印度和沙特阿拉伯连续三年排位上升。学习模型研发数量中，美国人工智能企业表现突出统观当下全球人工智能创新发展趋势，赵志耘提到了当下全球趋势呈现四个特点。趋势一，大模型的突破带动人工智能技术创新加快，自然语言处理、多模态等领域研发提速。多模态领域的模型数量大幅增长，从2022年的9个增加到2023年的35个。需要注意的是，2023年AI for Science持续深入，面向生物/医药、地球科学、数学、材料科学等科研领域的机器学习模型不断涌现。全球趋势观察趋势二，产业界在模型开发上的领先优势凸显。《报告》显示，2023年产业界独立研发的机器学习模型达到176个，是学术界的3.5倍。澎湃科技注意到，在2023年机器学习模型研发数量的机构中，美国人工智能企业表现尤为突出，2023年推出2个以上机器学习模型的13家机构中，美国7家，研发学习模型数量最多的来自Google，数量达到19个。中国2家（阿里巴巴、北京智源人工智能研究院）、英国、加拿大、法国、阿联酋各占1家。《报告》同时还提及，近十年产业界独立研发的机器学习模型数量占比从2013年的25%上升到2023年的62.6%，学术界却不断下降，与产业界的差距拉大。趋势三，生成式人工智能开源项目激增，开源仍是人工智能技术研发应用的重要模式。《报告》指出，近十年GitHub上人工智能开源项目总数持续增长，从2013年的1.2万个增加到2023年的约190万个。印度成为最大的开源项目来源国，每年贡献的人工智能开源项目数量占全球的比重从2013年的3.1%增长到2023年的27.3%，2020年开始反超美国。趋势四，人工智能企业新增数量开始增长，2023年生成式人工智能风险投资规模急剧扩大，主要集中在美国、法国、中国、以色列、英国等国家。在过去的2018-2022年，全球新增人工智能企业数量在逐年递减，但是这种递减趋势在2023年得到了抑制，同时有回转的倾向，2023年新增企业数量同比上涨了21.5%。同时有一个更为乐观的趋势是，全球人工智能风险投资额虽然还是下降的趋势，但是这种下降的幅度在明显缩减。尤其是2023年生成式人工智能的风险投资规模在快速扩大，也使得生成式人工智能在推动人工智能创新发展方面起到非常重要的作用。原始创新需要加强《报告》指出，中国人工智能综合水平保持全球第二，但尚未形成具有绝对领先优势的核心竞争力。在人才培养、科研产出、产业发展等方面，中国取得积极成效。在高层次人工智能人才队伍上，顶会顶刊论文作者数量从2018年的328人增长到2022年的1674人，与美国的差距正逐渐缩小。高质量科研成果数量明显上升，顶会顶刊论文数量已经超过美国，位居全球第一，累计贡献的高影响力人工智能开源项目目前位居全球第三，仅次于美国和印度。不过，赵志耘指出，从当前主流技术路线的趋势特征以及支撑技术大规模应用的基础条件来看，中国人工智能发展还存在一些不足，尤其在数据开发利用、原始创新等方面需要进一步加强。《报告》也同时提到对中国人工智能发展的建议及展望。赵志耘表示，应加快高水平规模化的应用，这将是中国最大的优势。此外，加强数据资源建设，健全公共数据开放共享机制，建设安全合规、大规模、高质量的语料库。加大高层次人才引育，加快高水平规模化应用，聚焦关键领域打造一批具有技术先进性和规模化潜力的重大场景，推动大小模型协同落地。 ... PC版： 手机版：