资源终局.The Endgame S1

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终局.The Endgame S1

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拥有AI之后未来人最重要的技能是什么？阿尔特曼给出最新答案

拥有AI之后未来人最重要的技能是什么？阿尔特曼给出最新答案 图片来源：Arizona PBS网站视频截图划重点：1. “人工智能可以成为最伟大的技术革命，成为世界上前所未有的新工具，成为推动经济增长的最强大的引擎。”2. “但要让它得到良好部署，需要与全社会的合作，确保这一切以公平的方式进行，让每个人都受益。”3. “我们有新团队帮助我们思考如何为那个世界做好准备。还有，技术安全工作，思考我们如何确保人类保持对比以前更有能力的系统的控制。”4. “我们面临着一个更难的问题，即，谁来决定这些系统的行为应该是什么样的？”5. “我认为这可能是自互联网以来，至少是年轻人毕业以来最伟大的时代。”6. “优势属于那些刚刚起步的人，或者更早的人。”7. “你们比年长的人更熟悉AI工具。你们带来了一套全新的视角，不仅是如何做现有的事情，而是现在可以创造什么，以前不可能的事情现在变得可能。”8. “我认为人类的适应性是非凡的。”9. “我们希望得到关于未来原则的反馈，以及如何建立一个可靠的过程来使这一切运作。”10.“我认为批判性思维、创造力、理解他人需求的能力、产生新想法的能力，某种程度上将是未来最有价值的技能。”核心内容阿尔特曼与霍华德大学校长Ben Vinson III博士的对话涵盖了多个关于人工智能发展的关键话题。以下是对话内容的详尽总结：人工智能的伦理考量和社会责任在讨论中，Dr. Ben Vinson III提出了关于人工智能快速发展中伦理考量的重要性。阿尔特曼回应说，人工智能确实有可能成为推动经济增长的强大引擎，但这需要全社会的合作，确保技术以公平的方式部署，让每个人都能受益。他强调，为了实现这一目标，OpenAI正在寻找答案，走出硅谷，与不同背景和行业的人交谈，以确保ChatGPT等产品能够服务于更广泛的群体，并以包容、公平的方式做到这一点。图片来源：Arizona PBS网站视频截图阿尔特曼进一步讨论了人工智能偏见问题，他提到，早期的GPT版本可能会因为互联网上的数据偏见而受到影响。为了解决这个问题，OpenAI采用了“基于人类反馈的强化学习”等方法，虽然不能说完全消除了偏见，但这些工具显著改善了系统的行为。他指出，GPT-4在偏见测试中的表现已经取得了明显进步，但同时也面临着新的挑战，即如何决定这些系统的行为应该是什么样的，确保边缘化的声音能够被听到。人工智能的多样性和包容性Dr. William Sutherland提出了关于人工智能开发阶段边缘化声音的重要性。阿尔特曼认为，无论是在工程创意的提出、系统行为规范的制定，还是在提供人类反馈的层面，确保有一个代表性的样本至关重要。他强调，OpenAI非常欢迎来自不同背景的人才加入，因为他们带来了全新的视角和创意，这对于推动技术革命和解决偏见问题具有极大的帮助。图片来源：Arizona PBS网站视频截图阿尔特曼还提到，OpenAI正在努力确保技术革命的好处能够平等地惠及来自弱势背景的学生。他认为，这场技术革命为年轻人提供了前所未有的机会，他们比年长的人更熟悉AI工具，能够创造以前不可能的事情。他鼓励年轻人抓住这个特殊的时代，利用AI工具推动变革。人工智能对教育的影响在对话中，阿尔特曼表达了对人工智能在教育领域应用的兴奋。他提到，学生和教师是ChatGPT的早期用户，他们使用ChatGPT的方式和取得的成效让OpenAI感到惊讶。他预见了一个未来，每个学生都有一个AI个性化导师，这将彻底改变他们的学习方式。阿尔特曼认为，尽管人类教师仍然不可或缺，但AI的加入可以放大教师的影响力，提高教育质量。他还提到了OpenAI在教育领域的一些尝试，比如推出的一些GPT产品，他认为这些产品是很好的教育体验。他期望未来能够实现一个世界，即使是大学生也能比现在的学生更聪明，因为AI工具的帮助。 ... PC版： 手机版：

用户发现亚马逊Kindle锁屏会显示人工智能生成的图书广告

用户发现亚马逊Kindle锁屏会显示人工智能生成的图书广告 现在，这种扩散的后果似乎正在蔓延到亚马逊数百万读者的世界里。亚马逊的 Kindle 是迄今为止世界上最受欢迎的电子阅读器，它的许多 Kindle 都在公然显示人工智能生成的图书广告。这些广告不是以小盒子的形式出现，而是出现在出版业最显眼的广告位之一：Kindle 的锁屏上。如果你不知道这些阅读设备也可以成为广告载体，那么这里有一个简单的背景介绍。在美国，亚马逊销售的 Kindle，包括广受欢迎的 Kindle Paperwhite，如果购买"支持广告"的版本，零售价为 189.99 美元，可享受 20 美元的折扣。享受折扣后，您的 Kindle 将在设备锁定时以大屏幕保护程序的形式显示广告，同时在主屏幕上显示较小的广告。厌倦广告的用户可以支付 20 美元的一次性费用，随时删除广告。毫无疑问，这种做法有点卑鄙，但它能为人们省钱，至少有些用户喜欢根据自己的阅读习惯获得推荐。然而，从几个月前开始，这块显眼的广告位开始被垃圾书籍占据，这些书籍的封面艺术明显是人工智能生成的。Kindle 用户看到这一幕后大吃一惊，开始在社交媒体上抱怨。"我拥有 Kindle 已经有 10 年左右的时间了，"一位 Reddit 用户在一篇有 700 多人点赞的帖子中写道。"我从未在意过上面的广告......直到它们被人工智能生成的书籍淹没"。"我不知道为什么会这样，也不知道这是怎么发生的，但我现在收到的唯一广告似乎就是这些人工智能儿童故事，而我从来没有从 [Kindle Unlimited] 获得过一本儿童读物，这让我快疯了。"另一位感到委屈的用户写道。"还有人对这些广告感到厌烦吗？我就要屈服了，花 20 美元关掉广告。"这能怪谁呢？如果你的智能手机锁屏屏幕上开始出现垃圾人工智能图像，你可能也会感到恼火。以下是我们自己和社交媒体上遇到的书名的一小部分："魔法森林的秘密历险"、"男孩与怪兽"、"炼金术之谜"和"意想不到的后果"。其中有很大一部分的副标题是"给孩子和大人的睡前故事"这并不奇怪，因为我们已经看到，懒惰的内容创作者们热衷于把人工智能的泔水塞给孩子们，而孩子们很可能无法很好地理解他们所看到的内容。更糟糕的是，Kindles 所宣传的一些人工智能图书似乎是对现有作品的公然抄袭，比如这本名为《在黑暗中讲述的恐怖故事：鬼屋》的书明显模仿了阿尔文-施瓦茨（Alvin Schwartz）的经典 儿童恐怖短篇故事集。在亚马逊的书籍页面上，除了一个没有传记的作者姓名和一个普通的简介之外，几乎没有提供任何详细信息。值得注意的是，这些作者姓名从未出现在人工智能生成的书籍封面上，也没有出现在 Kindle 广告的任何其他地方。封面图片也是如此，无一例外地抄袭了手机游戏艺术动画艺术的风格。与此同时，一些仍然挂着的封面图片似乎要么已经换掉了，要么已经被另一个人工智能模仿的标题所取代。例如，将"秘门低语"的列表与下图进行比较。另一个令人费解的问题是：这些人工智能生成的图书似乎都不受欢迎，因此我们只能假设这些图书的卖家在以某种方式操纵亚马逊的算法，或者亚马逊本身也在进行干预，在某种实验中手动偏爱这些假书。不管是什么驱动着它，当人工智能生成的图书广告开始出现在本报记者的 Kindle 锁屏上时，它们很快就占据了上风，热门图书广告和基于品味的推荐广告在某些时候甚至会消失好几天。这篇报道发表后，亚马逊表示已经删除了我们发现的人工智能生成的书籍。亚马逊发言人在一份声明中说："我们的目标是提供最佳的购物、阅读和出版体验，我们一直在评估影响这种体验的发展，其中包括生成式人工智能工具的快速发展和扩展。"发言人补充说："商店中的所有书籍都必须遵守我们的内容准则，无论其内容是如何创建的。我们既会主动阻止书籍上市，也会删除不符合这些准则的书籍。亚马逊的广告政策旨在为我们展示的广告维持较高的客户体验标准，所有广告都必须符合亚马逊广告指南和接受政策。"人工智能生成的图书在亚马逊上大量出现并不是一个新现象。但令人惊讶的是，亚马逊竟然放弃了其 Kindle 的锁屏功能，而 Kindle 正是亚马逊的突破性硬件平台，也是读者和作者的重要生态系统。因此，这是人工智能生成的垃圾被广告算法放大的残酷预演。明显的启示是什么？亚马逊懒得对其最有价值的市场之一进行策划，甚至似乎也懒得让人去看它，因为它已经被懒惰的垃圾邮件占领了。或者，亚马逊希望通过挟持你的锁屏，促使读者最终多掏出 20 美元来停止接收广告。当然，这有点牵强，但谁知道呢：也许有一天，我们会付费订阅一个套餐，以便看到"真正的"产品促销，而不是人工智能算法生成的促销。正如一位被人工智能图像困扰的 Kindle 用户所恳求的那样："我怎样才能得到更多有针对性的广告？" ... PC版： 手机版：

大模型将替代程序员？周鸿祎又撅了李彦宏

大模型将替代程序员？周鸿祎又撅了李彦宏 3月9日，百度创始人、董事长兼CEO李彦宏在接受央视采访时表示，基本上以后不会存在“程序员”这种职业了，因为只要会说话，人人都会具备程序员的能力。“未来的编程语言只会剩下两种，一种叫做英文，一种叫做中文，这也是目前世界上人工智能技术最领先的两个语言。”走向成熟的人工智能，将会让“程序员”这个职业不复存在。李彦宏的观点可能不像李一舟，使用极尽挑逗的表达来刺激用户的情绪。但作为真正深耕AI赛道的头部企业一号位，他的论断显得更具权威性。这让不少正在为生活奔波的普通打工人瑟瑟发抖。比如有评论表示，“先把百度的程序员都开除了吧”。还有更悲观的观点认为，“程序员还需要 AI 淘汰? 一到 35 岁你就找不到工作啦。”事实上，李彦宏的这个观点并非首次提起。早在2023年3月，他在与36氪对话时就做了一个预测，“十年以后，全世界有50%工作会是提示词工程（prompt engineering），不会写提示词（prompt）的人会被淘汰。”这次，李彦宏只不过是在前述观点上进行了聚焦，并未脱离他的认知和判断。和李彦宏有类似观点的技术大佬不少。英伟达创始人黄仁勋此前参加某次峰会时表示，编程已经发生变化，可能变得不那么有价值了；Fixie 联合创始人兼 CEO、前Google Chrome 移动团队工程总监 Matt Welsh 曾表示，“程序员这个工作或许在三五年内不复存在，甚至编程这个学科都会被终结。”为此，Welsh还成立了一家初创公司来证明他的理论。Stability AI 创始人兼 CEO Emad Mostaque 也曾在某技术播客节目预言：“五年内，人类程序员将彻底消失。” 这家公司目前最大的竞品就是刚刚掀起AIGC新浪潮的Sora。特别是Sora的出现，文生视频成为现实可能，人工智能对物理世界的模拟达到新的高度。“一句话生成视频”对李彦宏所说的提示词工程（prompt engineering）倚重更为明显。这是AI发展的未来趋势，但这并不意味着“程序员”职业，就已经被“李彦宏”们立即判定死刑了。张雪峰可能因为一个观点，让新闻学遇冷，但程序员、编程仍然是当下很多学生、从业者涌入的赛道。周鸿祎回怼李彦宏“小作文”截图3月10日晚，周鸿祎就驳斥道：“大模型将替代程序员？未来不用学编程了么？我认为，程序员热十年内不会减弱。尽管未来人人都会用电脑，所谓人人都是程序员，但不同的人用电脑创造的产品完全不一样，AI 时代更需要计算机专家和程序员，他们可能是各行各业最有发言权的。”他给出了三个理由：第一，计算机和其他行业天生不一样，未来这个世界将会被软件重新定义，需要更多计算机专家和程序员来实现。第二，大模型爆发，对程序员人才的需求会越来越大。第三，未来一定是跨学科、跨领域的跨界人才带来更多想象力和冲击力，最佳组合是人工智能+生物学。最后，周鸿祎总结称，"尽管未来人人都会用电脑，所谓人人都是程序员，但不同的人用电脑创造的产品完全不一样，AI时代，计算机专家和程序员可能是各行各业最有发言权的。"客观上说，周鸿祎和李彦宏关于“程序员职业将是否存在”的分歧，并无对错之分，只是他们站在各自的角度对未来的描画，在认知上存在差异。从另外一个角度看，顶尖人工智能专家对程序员未来发展的担忧，背后也是新一轮人工智能浪潮对人类带来的革命性改变。但周鸿祎和李彦宏对上线，让不少人想起他们之间的诸多往事。其实，从搜索到造车，再到AI大模型，两个人之间的战争就从来没有熄火。以搜索大战为例，周鸿祎创业的第一个项目是3721，主要做中文上网业务，用户在3721里输入中文，就能跳转到对应的网站，占据了早期用户上网的流量入口。这之后，3721还和微软合作，占据了IE浏览器搜索框，获得市场优势地位。当时，李彦宏把3721看成是搜索的替代产品，是未来的竞争对手。不但上线对标产品，还通过技术手段抢夺用户的浏览器。商战未果必然就是法律战。2003年，百度将3721告上法庭，以著作权被侵犯为由，索赔100万元，要求立即停止侵权行为并公开赔礼道歉。对于这起诉讼，周鸿祎在自传《颠覆者》中提到一个细节：在法庭上，主审女法官向我发问：“百度指责你删掉他们的东西，你干了没有？”李彦宏抢答：“他肯定干了。”我赶紧笑着答：“我干了，但是是他先干的。我干的所有坏事儿，他都干了。”双方对簿公堂的场面，很符合早期互联网大战的格调。这与今天大佬隐匿，王不见王的温和局面大为不同。这场一番战，以百度在搜索领域获胜，3721卖身雅虎为结束。当然，周鸿祎与李彦宏的搜索之争，还延续到后来的3SB大战、虚假医疗广告互怼等时间节点，每一次对峙都能掀起舆论的巨浪。2023年，世界互联网大会尼山论坛，李彦宏、张勇、周鸿祎合影紧接着，在火热的造车赛道，周鸿祎与李彦宏一样发生过观点的争执。比如在某次活动现场，周鸿祎和李彦宏相遇，他说，现在的一些人把人工智能吹捧的那么厉害，其实上是害了这个行业。倒不如真诚一点，把事实告诉消费者，自动驾驶只能在某些场景中实现，而且车是离不开人的。电动汽车的下半场之争就是智能驾驶。周鸿祎这番话就差直接点名在场的李彦宏了。在百度All in AI之前，李彦宏全力投入的方向就是智能驾驶，除了萝卜快跑，还有一个落地项目就是集度汽车。周鸿祎在造车赛道的布局是投资了哪吒汽车。如今形成的新势力局面显示，他们都没有摘到好果实。比如，哪吒汽车时下境况不佳，被外界猜测或成为下一个“高合”。而在上述央视栏目中，李彦宏被问及不想亲自下场造车吗？他回复称，“那个门槛稍微有点高，得有生产资质之类的，比较麻烦。”由此我们可以回溯看到，二人竞争的跨度从互联网时代延伸到移动互联网时代，再在人工智能时代“擦枪走火”，共同奏起中文互联网“繁花”时代的插曲。只是现在，周鸿祎也没那么具有攻击性了，这一次也温和得多，撅人还写出了小作文。就像他年初回应一位叫程前的年轻人道歉时说，“天空飘来五个字，那都不是事。小伙子说要找我道歉，我觉得没必要。我年轻的时候更狂妄，更有攻击性”。 ... PC版： 手机版：

黄仁勋加州理工毕业典礼演讲：人工智能是我们这个时代最重要的技术

黄仁勋加州理工毕业典礼演讲：人工智能是我们这个时代最重要的技术 今天是无比自豪和喜悦的一天。这是你们所有人的梦想成真。但不仅仅是你们。因为你们的父母和家人为看到你们达到这一里程碑做出了无数的牺牲。所以让我们抓住这个机会，祝贺他们，感谢他们，让他们知道你爱他们。你不想忘记这一点，因为你不知道自己会在家里住多久。你今天要非常感激。作为一个骄傲的父母，我真的很喜欢我的孩子们没有搬出去。每天见到他们真是太好了。但现在他们搬出去了，这让我很难过。所以希望你们能花点时间和父母在一起。你们在这里的旅程证明了你们的性格、决心和为梦想做出牺牲的意愿。你应该感到自豪。做出牺牲、忍受痛苦和磨难的能力，这些品质在生活中是必需的。你和我有一些共同点。首先，NVIDIA 的两位首席科学家都来自加州理工学院。我今天发表演讲的原因之一是我在招聘。所以我想告诉你们，NVIDIA 是一家非常棒的公司。我是个非常好的老板，深受大家喜爱。来 NVIDIA 工作吧。你和我都对科学和工程充满热情。虽然我们相差约 40 年，但我们都处于职业生涯的巅峰。对于所有关注 NVIDIA 和我的人，你们都知道我的意思。只是对于你们来说，你们还有许多许多的巅峰要走。我只希望今天不是我的巅峰。不是巅峰。所以我会像以前一样努力工作，确保我未来还有更多的巅峰。去年我发表毕业典礼演讲，分享了几个关于 NVIDIA 旅程的故事和我们学到的可能对毕业生有价值的经验教训。我不得不承认我不喜欢给建议，尤其是对别人的孩子。所以我今天的建议将主要隐藏在一些我喜欢的故事和我享受的一些生活经历中。我相信我是当今世界上任职时间最长的科技 CEO。在这 31 年的时间里，我成功地做到了不破产、不厌倦、不被解雇。因此，我很荣幸能够享受人生的很多经历，从创建 NVIDIA 开始，从无到有，再到今天。所以我谈到了创建 CUDA的漫长道路。我们花了 20 多年时间发明的编程模型，它正在彻底改变当今的计算。我谈到了我们曾经参与的一个非常公开的、被取消的世嘉游戏机项目，以及知识诚实。我知道理查德·费曼非常关心并经常谈论这一点，知识诚实和谦逊拯救了我们的公司。以及如何撤退，战略性撤退，是我们最好的策略之一。所有这些都是我在毕业典礼上谈到的违反直觉的教训。但我鼓励毕业生参与人工智能，这是我们这个时代最重要的技术。我稍后会再谈一点，但你们都知道人工智能。很难不沉浸其中，被它包围，不被大量关于它的讨论所包围。当然，我希望你们所有人都在使用它，玩弄它，并取得一些令人惊讶的结果，有些是神奇的，有些是令人失望的，有些是令人惊讶的。但你必须享受它，你必须参与其中，因为它发展得如此之快。这是我所知道的唯一一项同时以多个指数级发展的技术。所以这项技术变化得非常非常快。所以我建议学生们奔跑，不要走路，参与人工智能革命。然而，一年后，它发生了令人难以置信的变化。所以今天，我想做的是从我的角度与你们分享我对你们即将毕业的一些重要事情的看法。这些是正在发生的非凡的事情，你们应该有一个直观的理解，因为这对你很重要，对行业也很重要，希望你们能抓住眼前的机会。计算机行业正在从基础开始转型，确切地说是从螺柱开始转型。一切都在从头开始改变。在每个层面，很快，每个行业也都将发生改变。原因很明显，因为如今计算机是最重要的知识工具。它是每个行业和每个科学领域的基础。如果我们如此深刻地改变计算机，那么当然会对每个行业产生影响。我稍后会谈到这一点。当你进入行业时，了解正在发生的事情很重要。现代计算可以追溯到 IBM System 360。那是我从中学习的架构手册。这是一本你不需要学习的架构手册。从那时起，已经提出了很多更好的文档和更好的计算机和架构描述。但 System 360 在当时非常重要。事实上，System 360 的基本思想、架构和原则至今仍主导着计算机行业。它是在我出生一年后推出的。80 年代，我是第一代 VLSI 工程师之一，他们从 Mead 和 Conway 的里程碑式教科书中学习设计芯片。我不确定这里是否还在教授这本教科书。它应该在 VLSI 系统的介绍中。基于 Carver Mead 在加州理工学院的芯片设计方法和教科书方面的开创性工作，彻底改变了 IC 设计。它使我们这一代人能够设计超巨型芯片，并最终设计出CPU。CPU带来了计算的指数级增长。性能、令人难以置信的技术进步，即所谓的摩尔定律，推动了信息技术革命。我们这一代人参与的工业革命见证了世界从未见过的大规模生产。看不见的东西的大规模生产，易于复制，软件的大规模生产。它导致了一个价值3万亿美元的产业。当我坐在你这个位置上时，IT行业还很小，而通过销售软件赚钱的想法只是幻想。然而，今天，软件是我们行业生产的最重要的商品、最重要的技术和产品创造之一。然而，Dennard缩放、晶体管缩放和指令级并行性的极限已经降低了CPU性能。而CPU性能增长放缓正发生在计算需求继续呈指数级增长的时候。如果不加以解决，计算需求和计算机能力之间呈指数级增长的差距，计算能耗和成本、通货膨胀最终将扼杀每个行业。我们可以看到计算通货膨胀的明显迹象。经过二十年的发展，NVIDIA的CUDA，NVIDIA的加速计算为我们指明了前进的道路。这就是我来这里的原因。因为行业终于意识到了加速计算的惊人有效性，而就在我们目睹了几十年后的计算通货膨胀之时。通过将耗时的算法卸载到专门用于并行处理的GPU，我们通常可以实现十倍、百倍甚至千倍的加速，从而节省资金、成本和能源。我们现在加速了从计算机图形、光线追踪（当然还有基因测序、科学计算、天文学、量子电路模拟、SQL数据处理，甚至熊猫数据科学）等应用领域。加速计算已经达到了一个临界点。这是我们对计算机行业的第一个伟大贡献。我们对社会的第一个伟大贡献。这就是我们进行加速计算的原因。它现在为我们提供了一条可持续计算的前进道路，随着计算需求的不断增长，成本将继续下降。加速计算带来的时间、成本或能源节省的百倍、千倍，肯定会在其他地方引发新的发展。直到深度学习进入我们的意识，我们才知道它是什么。一个全新的计算世界出现了。Geoffrey Hinton、Alex和Ilya 使用NVIDIA CUDA GPU训练AlexNet，并在2012年ImageNet挑战赛中获胜，震惊了计算机视觉社区。这是深度学习的重要时刻，是大爆炸，标志着人工智能革命开始的关键时刻。我们在AlexNet改变了公司之后做出的决定值得注意。我们在AlexNet改变了公司和其他一切之后做出的决定。我们看到了深度学习的潜力，并且相信，只是通过原则思维相信，通过我们自己对深度学习可扩展性的分析相信，我们相信这种方法可以学习其他有价值的功能。也许深度学习是一种通用函数学习器。有许多问题很难或不可能用基本的第一原理来表达。所以当我们看到这一点时，我们认为，这是一项我们真正需要关注的技术，因为它的局限性可能仅受模型和数据规模的限制。然而，当时也存在挑战。这是2012年，2012年刚过不久。如果不构建这些庞大的GPU集群，我们如何探索深度学习的极限？当时我们是一家相当小的公司。构建这些庞大的GPU集群可能要花费数亿美元。但如果我们不这样做，就无法保证在扩大规模后会有效。但是，没有人知道深度学习可以扩展到多远。如果我们不构建它，我们永远不会知道。这就是其... PC版： 手机版：