【科学家提出区块链的量子PoW共识】

【科学家提出区块链的量子PoW共识】 来自澳大利亚和美国大学的一组研究人员与量子技术公司BTQ合作,最近发表了一项研究,提出了一种新的区块链共识工作量证明(PoW)方案,该方案依赖于量子计算技术来验证共识。

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科学家利用激光技术揭示了量子材料隐藏的特性

科学家利用激光技术揭示了量子材料隐藏的特性 加州大学圣迭戈分校的研究人员利用一种先进的光学技术进一步了解了一种名为Ta2NiSe5(TNS)的量子材料。他们的研究成果发表在《自然-材料》(Nature Materials)杂志上。材料可以通过不同的外部刺激受到扰动,通常是温度或压力的变化;然而,由于光是宇宙中速度最快的东西,材料对光刺激的反应非常快,从而揭示出原本隐藏的特性。通过改进技术,研究小组获得了更广泛的频率范围,从而揭示了 TNS 激子凝聚态的一些隐藏特性。资料来源:Sheikh Rubaiat Ul Haque / 斯坦福大学量子材料中的先进光学技术"从本质上讲,我们用激光照射一种材料,这就像定格摄影,我们可以逐步跟踪该材料的某种特性,"领导这项研究的物理学教授理查德-阿维特说,他也是论文的作者之一。"通过观察组成粒子如何在该系统中移动,我们可以找出这些以其他方式很难发现的特性。"该实验由第一作者谢赫-鲁巴亚特-乌尔-哈克(Sheikh Rubaiat Ul Haque)完成,他于2023年从加州大学圣地亚哥分校毕业,现在是斯坦福大学的一名博士后学者。他与阿弗里特实验室的另一名研究生张远一起改进了一种名为太赫兹时域光谱学的技术。这项技术允许科学家在一定频率范围内测量材料的特性,而哈克的改进使他们能够获得更广泛的频率范围。量子态和光放大这项工作基于论文的另一位作者、苏黎世联邦理工学院教授尤金-德姆勒(Eugene Demler)提出的理论。Demler 和他的研究生马里奥斯-迈克尔(Marios Michael)提出了这样一个观点:当某些量子材料被光激发时,它们可能会变成一种能放大太赫兹频率光的介质。这促使哈克及其同事仔细研究 TNS 的光学特性。当电子被光子激发到更高的层次时,会留下一个空穴。如果电子和空穴结合在一起,就会产生激子。激子还可能形成凝聚态当粒子聚集在一起并表现为单一实体时会出现的一种状态。在 Demler 理论的支持下,利用马克斯-普朗克物质结构与动力学研究所 Angel Rubio 小组的密度泛函计算,研究小组得以观测到反常的太赫兹光放大现象,从而揭示了 TNS 激子凝聚态的一些隐藏特性。凝缩物是一种定义明确的量子态,使用这种光谱技术可以将它们的某些量子特性印刻到光上。这可能会对利用量子材料的纠缠光源(多个光源具有相互关联的特性)这一新兴领域产生影响。哈克说:"我认为这是一个广阔的领域。Demler的理论可以应用于一系列具有非线性光学特性的其他材料。有了这项技术,我们就能发现以前从未探索过的新的光诱导现象。"编译来源:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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【Christopher Louis Tsu:可以设计共识算法来为企业解锁区块链】 毒液基金会首席技术官Christopher Louis Tsu发布专栏文章称,将区块链连接到传统业务并不是一个简单的过程。所谓的非加密行业,特别是金融、银行和保险,明显脱节,因为每个行业都拥有不完全适合当前区块链解决方案的一般运作方式。这些领域对安全性、合规性和云计算以及如何将其应用于实施链上技术的担忧比比皆是。这是两个脱节的世界,可以通过金融科技和区块链创新将它们结合在一起。但这不是一个简单的过程。 事实上,很难创建一个第一层解决方案,即区块链,它坚持去中心化和透明的原则,同时又不牺牲数据隐私和法规遵从性的重要方面。将传统业务与区块链技术连接起来需要合并 pBFT 共识算法和异步模型,以确保合规性、数据隐私和可扩展的企业解决方案。

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科学家利用光基处理器实现量子计算的巨大飞跃 这些新兴领域中在原子水平上运行的技术已经为药物发现和其他小规模应用带来了巨大的好处。未来,大规模量子计算机有望解决当今计算机无法解决的复杂问题。首席研究员、澳大利亚皇家墨尔本理工大学的阿尔贝托-佩鲁佐(Alberto Peruzzo)教授说,该团队的处理器是一种光子学设备,利用光粒子携带信息,通过最大限度地减少"光损失",有助于成功实现量子计算。提高量子效率佩鲁佐是皇家墨尔本理工大学量子计算与通信技术卓越中心(ARC Centre of Excellence for Quantum Computation and Communication Technology,CQC2T)节点的负责人,他介绍说:"如果失去光线,就必须重新开始计算,其他潜在的进步包括提高了"不可破解"通信系统的数据传输能力,以及加强了环境监测和医疗保健领域的传感应用。"研究小组的可重新编程光基处理器。资料来源:皇家墨尔本理工大学 Will Wright研发成果研究小组在一系列实验中对光子处理器进行了重新编程,通过施加不同的电压实现了相当于 2500 个设备的性能。他们的研究结果和分析发表在《自然-通讯》(Nature Communications)上。这项创新可以为量子光子处理器带来更紧凑、更可扩展的平台。论文第一作者、皇家墨尔本理工大学博士生杨洋说,这种设备"完全可控",能在降低功耗的情况下快速重新编程,而且无需制作许多定制设备:"我们通过实验在单个设备上展示了不同的物理动态。这就像有了一个开关,可以控制粒子的行为方式,这对理解量子世界和创造新的量子技术都很有用"。合作创新意大利特伦托大学的 Mirko Lobino 教授利用一种名为铌酸锂的晶体制造了这种创新的光子装置,而美国印第安纳大学普渡大学印第安纳波利斯分校的 Yogesh Joglekar 教授则带来了他在凝聚态物理学方面的专业知识。铌酸锂具有独特的光学和电光特性,是光学和光子学各种应用的理想材料。Lobino说:"我所在的小组参与了该设备的制造工作,这尤其具有挑战性,因为我们必须在波导顶部微型化大量电极,以实现这种程度的可重构性。"Joglekar说:"可编程光子处理器为探索这些设备中的一系列现象提供了一条新的途径,而这些现象将有可能开启技术和科学领域令人难以置信的进步。"推进量子控制与此同时,佩鲁佐的团队还开发出了一种世界首创的混合系统,它将机器学习与建模相结合,对光子处理器进行编程,帮助控制量子设备。量子计算机的控制对于确保数据处理的准确性和效率至关重要。该设备输出精度面临的最大挑战之一是噪声,它描述了量子环境中影响量子比特性能的干扰。微微子是量子计算的基本单位。佩鲁佐说:"有一系列行业正在开发全面的量子计算,但它们仍在与噪声造成的误差和低效作斗争。控制量子比特的尝试通常依赖于对什么是噪声以及造成噪声的原因的假设。我们开发了一种协议,利用机器学习来研究噪声,同时利用建模来预测系统对噪声的反应,而不是做出假设。利用量子光子处理器,这种混合方法可以帮助量子计算机更精确、更高效地运行,从而影响我们未来控制量子设备的方式。我们相信,我们的新混合方法有可能成为量子计算领域的主流控制方法。"主要作者、来自皇家墨尔本理工大学的 Akram Youssry 博士说,与传统的建模和控制方法相比,新开发的方法的结果显示出显著的改进,可以应用于光子处理器以外的其他量子设备。他说:"这种方法帮助我们发现并理解了我们设备的一些方面,这些方面超出了这种技术的已知物理模型。这将帮助我们在未来设计出更好的设备。"这项工作发表在《Npj Quantum Information》上。未来展望与量子计算的潜力围绕其团队的光子设备设计和量子控制方法,可以创建量子计算方面的初创公司,他们将继续研究其应用及其"全部潜力"。量子光子学是最有前途的量子产业之一,因为光子学产业和制造基础设施已经非常完善。与其他方法相比,量子机器学习算法在某些任务中具有潜在优势,尤其是在处理大型数据集时。"想象一下,在这个世界上,计算机的工作速度比现在快几百万倍,我们可以安全地发送信息而不必担心信息被截获,我们可以在几秒钟内解决目前需要几年才能解决的问题。这不仅仅是幻想这是由量子技术驱动的潜在未来,而像我们这样的研究正在铺平道路。"编译自:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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