【英国QBT:研究出新技术赢得算力的概率提高了260%】

【英国QBT:研究出新技术赢得算力的概率提高了260%】 英国研究公司量子区块链技术公司QBT首席执行官Francesco Gardin表示,该公司开发了算法搜索方法,可以提高比特币挖矿效率和奖励概率。在两年的时间里,该公司利用来自量子计算、机器学习、密码学、ASIC芯片设计和算法优化理论领域的约20名专家的专业知识,开发了多项不同的专利方法。QBT的机器学习团队开发了两种不同的算法搜索方法,这些方法通过提高效率和获胜结果概率来提高ASIC矿工的性能。据说“方法A”可以将矿工效率提高10%,而“方法B”则可以将矿工获胜的概率提高260%。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

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研究发现咖啡因提高了蚂蚁对含糖诱饵的导航效率

研究发现咖啡因提高了蚂蚁对含糖诱饵的导航效率 这种学习和导航能力的提高可能有助于控制这种入侵物种,因为事实证明,这种物种对传统诱饵的抵抗力很差,会吸收诱饵并放弃诱饵。这项研究的第一作者、雷根斯堡大学计算生物学家亨里克-加兰特(Henrique Galante)说:"这个项目的想法是找到一种认知方法,让蚂蚁食用更多我们放在野外的有毒诱饵。我们发现,中等剂量的咖啡因实际上能促进学习当你给它们一点咖啡因时,会促使它们的路径更直,能够更快地到达奖赏处。"阿根廷蚂蚁是全球生态和经济的重大威胁。传统的控制方法(主要是毒饵)经常失败,原因可能是饵料吸收率低和饵料被遗弃。研究人员希望通过添加咖啡因(已知咖啡因能增强蜜蜂和大黄蜂等其他昆虫的学习能力)来提高蚂蚁记忆诱饵位置和引导巢友返回的能力。这张图片显示的是 L. humile 在饮用咖啡因之前和之后的情况。图片来源:Laure-Anne Poissonnier加兰特说:"我们正试图让它们更好地找到这些诱饵,因为它们去得越快,回来得越快,它们铺设的信息素轨迹就越多,就会有更多的蚂蚁前来,因此,在它们意识到这是毒药之前,它们就会更快地在蚁群中传播毒饵。"研究方法在实验室里,研究小组用不同浓度的咖啡因进行了实验,以观察其对蚂蚁定位和重访糖溶液能力的影响。他们在丙烯酸表面上用乐高桥和一张 A4 纸搭建了一个测试环境,并在其中滴入了掺有不同浓度咖啡因的蔗糖溶液。加兰特说:"我们使用的最低剂量是天然植物中的剂量,中间剂量类似于一些能量饮料中的剂量,最高剂量设定为蜜蜂的半数致死剂量(LD50)喂食这一剂量的蜜蜂有一半会死亡因此对它们来说可能相当有毒。"图中显示的是 L. humile 的巢穴。图片来源:Laure-Anne Poissonnier研究人员利用自动跟踪系统,对蚂蚁的速度及其往返糖奖励的路径的直接性进行了监测。这项研究涉及 142 只蚂蚁,每只蚂蚁都接受了四次测试。在两次试验之间,蚂蚁可以把收集到的食物放在一起,研究人员还移走并更换了纸片,这样蚂蚁就无法沿着自己的信息素线索回到奖励地点。结果和意见在没有咖啡因的情况下,蚂蚁在随后的觅食过程中并没有学会更快地导航到奖励地点,这表明它们没有成功地将奖励地点记入记忆。然而,暴露于低浓度和中浓度咖啡因的蚂蚁觅食效率明显提高,每次觅食时间分别缩短了28%和38%。值得注意的是,最高剂量的咖啡因并没有产生同样的效果。这段视频展示了如何追踪一只蚂蚁。图片来源:Henrique Galante研究人员发现,咖啡因通过提高蚂蚁的觅食效率,而不是提高蚂蚁的觅食速度,缩短了蚂蚁的觅食时间。任何剂量的咖啡因对蚂蚁的速度都没有影响,但接受中低剂量咖啡因的蚂蚁的行进路线没有那么曲折。加兰特说:"我们看到的是,它们并没有移动得更快,只是更加专注于自己要去的地方。这表明,他们知道自己想去哪里,因此,他们已经知道了奖励的位置"。咖啡因对蚂蚁的归巢能力(即它们返回巢穴的效率)没有影响,尽管它们每次回家的路径都变得不那么曲折,与咖啡因无关。这些令人鼓舞的结果表明,在控制入侵阿根廷蚂蚁种群的工作中,使用咖啡因提高诱饵吸收率是有潜力的。进一步的研究正在进行中,将在西班牙进行实地测试,并研究咖啡因与毒饵之间可能存在的相互作用。这项研究最近发表在《iScience》杂志上,它可以为通过行为矫正管理入侵物种的更有效策略铺平道路。编译来源:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

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2023年新书-刘润《胜算:用概率思维提高胜算》 描述:《胜算》是百万销量作者、知名商业顾问刘润,写给每一个迷茫前行的人实用方法论。人生是一系列决策的过程,不同的人生算法,会导致全然不同的选择。理解万物运转的规律,你才会做出正确的选择,用概率思维提高人生胜算。 链接: 大小:N 标签:#电子书 来自:雷锋 频道:@Aliyundrive_Share_Channel 群组:@alyd_g 投稿:@AliYunPanBot

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研究人员受安第斯秃鹰启发改造风力涡轮机 将发电量提高了10% 加拿大阿尔伯塔大学(University of Alberta)机械工程系的研究人员研究了在风力涡轮机叶片上安装受兀鹰启发的小翼是否也能减少阻力并增加能量生产。风力涡轮机叶片利用空气动力学原理提取风能,并将其转化为电能。但是,如果我们要依靠清洁、可持续的能源生产,就必须确保它们尽可能多地产生能量。通常降低风力发电机效率的是升力产生的诱导阻力。当叶片穿过空气时,其顶部(吸气侧)会形成一个气压较低的区域。叶片下方(压力侧)的高压空气会与上方的低压区域寻求平衡,从而形成叶尖涡流,空气从叶片顶端呈螺旋状流出。涡流使气流向下偏转(下冲),产生诱导阻力。虽然大多数现代飞机都通过使用小翼来减少叶尖涡流的影响,从而降低诱导阻力,但在风能产业中的应用仍处于起步阶段。对装有小翼的风力涡轮机进行的研究表明,小翼可以提高发电量,但其代价往往是延长叶尖,因此很难确定这种改进是直接归功于小翼,还是增加了叶片的润湿面积,即与外部气流接触的面积。为了澄清这个问题,阿尔伯塔大学的研究人员求助于加拿大工业设计公司Biome Renewables,该公司通过模仿自然创造清洁能源产品,并根据秃鹰的翅膀设计了小翼。Biome 为"秃鹰项目"开发了受生物启发的小翼。它长 17.6 英尺(5.35 米),设计用于在生产后加装到风力涡轮机的叶片翼尖上。研究人员利用计算机模拟确定了在样本风力涡轮机上加装 Biome 翼片对其发电量的影响。Biome Renewables 的秃鹰灵感小翼RahnamayBahambary etBY-NC-ND 4.0他们发现,增加小翼后,沿叶片跨度方向的吸力面和压力面之间的压力差增大,这反过来又增加了涡轮机的扭矩(绕轴的旋转力)和发电量。发电量平均增加了 10%,研究人员认为这归因于小翼引起的空气动力变化,而不仅仅是叶片扫掠面积的增加。尾流研究和发电量的结果表明,这种生物启发设计可以提高风力涡轮机的发电量。该研究发表在《能源》杂志上。 ... PC版: 手机版:

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Linux 更新提高了 Raspberry Pi 的性能和效率 Raspberry Pi 基金会开发的单板计算机(SBC)专为低能耗项目和经济实惠的定制计算设备而设计,但软件方面总有改进的余地。大多数兼容 Raspberry Pi 的操作系统(包括Raspberry Pi 官方操作系统)都使用 Linux 内核,最近,该内核更新了两个补丁,旨在增强功能。第一个补丁实现了对基于 Arm 的 BCM2835 SoC 的初始"挂起到闲置"(s2idle)支持,这是较早型号的 Raspberry Pi(Pi 1 到 Pi 3)所使用的芯片。开发者 Stefan Wahren 专注于这一特定 SoC,因为它没有后来型号中使用的 SoC 那么复杂,而且有充足的文档。Linux S2idle 是 ACPI 标准定义的一种暂停状态,ACPI 是一种电源管理技术,被操作系统用于管理 PC 和其他计算设备的能源。ACPI 包括四种不同的暂停状态(S0、S1、S3、S4),其中 S4 为休眠状态,即在关机前将 RAM 内容保存到磁盘。S2idle 能让机器进入"冻结"模式,停止设备运行。以 Raspberry Pi 为重点的补丁能节省少量能源,仅为三分之一瓦特。虽然这看起来微不足道,但如果考虑到目前正在使用的数百万台 Raspberry Pi 设备,它的作用就更大了。第二个补丁为 arm64 平台添加了 NUMA(非统一内存访问)仿真的"非常简单"的实现。NUMA 是 Linux 领域的一项著名技术,可通过将物理 RAM 分割成若干块来优化内存访问。据补丁开发人员介绍,通过特定的分配策略(如交错),Raspberry Pi 5(BCM2712)使用的内存控制器可以更好地利用内存芯片物理组织的并行性。NUMA 仿真的最终结果是,Raspberry Pi 5 板卡的性能得到了"显著"提升。Geekbench 6 的结果显示,单核性能提高了 6%,多核性能提高了 18%。补丁开发者还指出,默认的 Linux 分配策略不是交错的,要在 Raspberry Pi 5 项目中实现性能提升,还需要"进一步的步骤"。 ... PC版: 手机版:

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