WiNGPT：基于GPT的医疗垂直领域大模型，旨在将专业的医学知识、医疗信息、数据融会贯通，为医疗行业提供智能化的医疗问答、诊断

WiNGPT：基于GPT的医疗垂直领域大模型，旨在将专业的医学知识、医疗信息、数据融会贯通，为医疗行业提供智能化的医疗问答、诊断支持和医学知识等信息服务，提高诊疗效率和医疗服务质量。 核心功能： 医学知识问答：可以回答关于医学、健康、疾病等方面的问题，包括但不限于症状、治疗、药物、预防、检查等。 自然语言理解：理解医学术语、病历等医疗文本信息，提供关键信息抽取和归类 多轮对话：可扮演各种医疗专业角色如医生与用户进行对话，根据上下文提供更加准确的答案。 多任务支持：支持32项医疗任务，八大医疗场景18个子场景。 模型架构：基于Transformer的70亿参数规模大语言模型, 采用RoPE相对位置编码、SwiGLU激活函数、RMSNorm，训练采用Qwen-7b1作为基础预训练模型。 主要特点： 高准确度：基于大规模医疗语料库训练，具有较高的准确率和较低的误诊可能性。 场景导向：针对不同的医疗场景和真实需求进行专门优化和定制，更好的服务应用落地。 迭代优化：持续搜集和学习最新的医学研究，不断提高模型性能和系统功能。 | 下载地址： |

支付宝发布多模态医疗大模型

支付宝发布多模态医疗大模型 7 月 5 日，在 2024 世界人工智能大会，支付宝多模态医疗大模型正式亮相，成为国内首批多模态医疗大模型之一。基于蚂蚁百灵的多模态能力，该模型可实现直接理解并训练音频、视频、图、文等多模态数据。测试期间，对诊疗报告、医学药品、毛发状况等识别准确率达 90% 以上，中英文医疗考试、基准测试达到或超过 GPT4 水准。会上，支付宝还推出了与大模型配套的可信一体机与云解决方案，并与全国 20 家头部三甲医院、医疗管理机构，联合发起 AI 医疗共建计划，探索大模型创新应用。

孙思邈中文医疗大模型()

孙思邈中文医疗大模型() 希望能够遵循孙思邈的生平轨迹, 重视民间医疗经验, 不断累积中文医疗数据, 并将数据附加给模型, 致力于提供安全、可靠、普惠的中文医疗大模型. 目前, Sunsimiao是由baichuan-7B和ChatGLM-6B系列在十万级高质量的中文医疗数据中微调而得, 后续将收集更多数据, 扩充模型能力, 不断迭代更新. 相关细节工作正在整理。

7 月 5 日，在 2024 世界人工智能大会，支付宝多模态医疗大模型正式亮相，成为国内首批多模态医疗大模型之一。基于蚂蚁百灵的

7 月 5 日，在 2024 世界人工智能大会，支付宝多模态医疗大模型正式亮相，成为国内首批多模态医疗大模型之一。基于蚂蚁百灵的多模态能力，该模型可实现直接理解并训练音频、视频、图、文等多模态数据。测试期间，对诊疗报告、医学药品、毛发状况等识别准确率达 90% 以上，中英文医疗考试、基准测试达到或超过 GPT4 水准。

一个医疗大语言模型的综合评测框架，具有以下三大特点：

一个医疗大语言模型的综合评测框架，具有以下三大特点： 1.大规模综合性能评测：GenMedicalEval构建了一个覆盖16大主要科室、3个医生培养阶段、6种医学临床应用场景、基于40，000+道医学考试真题和55，000+三甲医院患者病历构建的总计100,000+例医疗评测数据。这一数据集从医学基础知识、临床应用、安全规范等层面全面评估大模型在真实医疗复杂情境中的整体性能，弥补了现有评测基准未能覆盖医学实践中众多实际挑战的不足。 2.深入细分的多维度场景评估：GenMedicalEval融合了医师的临床笔记与医学影像资料，围绕检查、诊断、治疗等关键医疗场景，构建了一系列多样化和主题丰富的生成式评估题目，为现有问答式评测模拟真实临床环境的开放式诊疗流程提供了有力补充。 3.创新性的开放式评估指标和自动化评估模型：为解决开放式生成任务缺乏有效评估指标的难题，GenMedicalEval采用先进的结构化抽取和术语对齐技术，构建了一套创新的生成式评估指标体系，这一体系能够精确衡量生成答案的医学知识准确性。进一步地，基于自建知识库训练了与人工评价相关性较高的医疗自动评估模型，提供多维度医疗评分和评价理由。这一模型的特点是无数据泄露和自主可控，相较于GPT-4等其他模型，具有独特优势。 | #框架

【中国信通院联合华为等启动《大模型数据开发管理能力评价方法总体要求》编制工作】

【中国信通院联合华为等启动《大模型数据开发管理能力评价方法总体要求》编制工作】 12 月 12 日，中国信息通信研究院牵头发起《大模型数据开发管理能力评价方法 总体要求》标准编制工作，联合发起单位包括中国联通集团、华为技术有限公司、科大讯飞、商汤科技、蚂蚁科技集团等 18 家单位，旨在破解大模型训练数据发展瓶颈，深入推进人工智能数据高质量发展。据悉，该标准围绕组织治理、开发维护、质量管理、资产管理、应用服务、合规可信等维度给大模型数据开发管理的全流程提供可借鉴可参考的标准规范。该标准拟于中国通信标准化协会进行行标立项。 快讯/广告 联系 @xingkong888885