公司出两个产品:标价1块钱能卖出去100个,标价5块钱能卖出去10个
公司出两个产品:标价1块钱能卖出去100个,标价5块钱能卖出去10个
但1~5元中间的价格所对应的预计销售量是未知数
有的人是超过1元就打死也不买,有的人是你打打折变成4元他还是会买
这些人群的结构比例是难以探查的,而现代资本主义费尽心思都想针对不同的人群设计针对性的价格,最大化的割他们的肉
传统方式可以走阶梯化的产品路线,1、2、3、4、5元的产品各做一批
但是投入成本极高,并且可能1元和5元中间的阶梯销量都不行,最终还不如不做
现在淘宝、京东就利用双11、618这些时间点,用粪便一样的积赞任务来筛选并【标记】用户,最终输出用户画像给到公司
例如,100万人浏览过产品,其中10万人加入了购物车:
(1)有1万人不管双11直接买了(标记这些用户,建模用户画像,企业可以对他们继续涨价,或者研发更高价值的产品)
(2)有2万人一直不买(直接无视他们,不用考虑降价策略)
(3)有5万人参与了复杂的游戏,并且通过了一阶段,拿到了95折(标记这些用户,这部分人,钱不多,但是有时间,是优惠策略影响销量的主要群体,营销活动要定位这些人)
(4)有1万人参与了复杂的游戏,并且通过了四阶段,拿到了8折(标记这些用户,这部分人玻璃心,抠抠嗦嗦,对价格极其敏感,一旦涨价就会流失)
最终结果:
(a)公司花钱买了淘宝京东提供的用户分析后,对后续定价策略和营销手段更有数了,避免自己实际投产亏本
(b)淘宝京东平台又多赚了一笔数据分析的钱
(c)消费者吃屎,而且被大数据精准榨干