公司出两个产品：标价1块钱能卖出去100个，标价5块钱能卖出去10个
公司出两个产品：标价1块钱能卖出去100个，标价5块钱能卖出去10个
但1～5元中间的价格所对应的预计销售量是未知数
有的人是超过1元就打死也不买，有的人是你打打折变成4元他还是会买
这些人群的结构比例是难以探查的，而现代资本主义费尽心思都想针对不同的人群设计针对性的价格，最大化的割他们的肉
传统方式可以走阶梯化的产品路线，1、2、3、4、5元的产品各做一批
但是投入成本极高，并且可能1元和5元中间的阶梯销量都不行，最终还不如不做
现在淘宝、京东就利用双11、618这些时间点，用粪便一样的积赞任务来筛选并【标记】用户，最终输出用户画像给到公司
例如，100万人浏览过产品，其中10万人加入了购物车：
（1）有1万人不管双11直接买了（标记这些用户，建模用户画像，企业可以对他们继续涨价，或者研发更高价值的产品）
（2）有2万人一直不买（直接无视他们，不用考虑降价策略）
（3）有5万人参与了复杂的游戏，并且通过了一阶段，拿到了95折（标记这些用户，这部分人，钱不多，但是有时间，是优惠策略影响销量的主要群体，营销活动要定位这些人）
（4）有1万人参与了复杂的游戏，并且通过了四阶段，拿到了8折（标记这些用户，这部分人玻璃心，抠抠嗦嗦，对价格极其敏感，一旦涨价就会流失）
最终结果：
（a）公司花钱买了淘宝京东提供的用户分析后，对后续定价策略和营销手段更有数了，避免自己实际投产亏本
（b）淘宝京东平台又多赚了一笔数据分析的钱
（c）消费者吃屎，而且被大数据精准榨干
