全球首款实时可穿戴人类情感识别技术亮相

全球首款实时可穿戴人类情感识别技术亮相 研究人员推出了一种创新的实时情感识别技术，利用个性化的自供电界面进行全面的情感分析。这项技术有望应用于可穿戴设备，标志着基于情感的个性化服务和增强型人机交互的飞跃。资料来源：UNIST长期以来，由于情绪、心情和感觉等人类情感的抽象性和模糊性，理解和准确提取情感信息一直是一项挑战。为解决这一问题，研究团队开发了一种多模态人类情绪识别系统，该系统结合了语言和非语言表达数据，可有效利用全面的情绪信息。该系统的核心是个性化皮肤集成面部界面（PSiFI）系统，它具有自供电、简便、可拉伸和透明的特点。它配备了一个首创的双向三电应变和振动传感器，可同时感应和整合语言和非语言表达数据。该系统与用于无线数据传输的数据处理电路完全集成，可实现实时情绪识别。利用机器学习算法，所开发的技术展示了准确、实时的人类情绪识别任务，即使个人戴着面具也能识别。该系统还成功应用于虚拟现实（VR）环境中的数字礼宾服务应用。个性化皮肤集成面部界面（PSiFI）系统概览示意图。资料来源：联合国软件技术研究所该技术基于"摩擦充电"现象，即物体在摩擦时会分离成正电荷和负电荷。值得注意的是，该系统是自发电的，不需要外部电源或复杂的测量设备来识别数据。金教授评论说："在这些技术的基础上，我们开发出了一种皮肤集成面部界面（PSiFI）系统，可以为个人定制。研究小组利用半固化技术为摩擦充电电极制造了透明导体。此外，他们还利用多角度拍摄技术制作了个性化面具，将柔韧性、弹性和透明度融为一体。"研究团队成功整合了面部肌肉变形和声带振动检测，实现了实时情绪识别。该系统的功能在虚拟现实"数字门房"应用中得到了展示，该应用根据用户的情绪提供定制服务。该研究的第一作者 Jin Pyo Lee 说："有了这个开发的系统，只需几个学习步骤，无需复杂的测量设备，就能实现实时情感识别。这为未来的便携式情感识别设备和下一代基于情感的数字平台服务提供了可能性"。左起为 UNIST 材料科学与工程系教授 Jiyun Kim 和 Jin Pyo Lee。资料来源：UNIST研究团队进行了实时情感识别实验，收集了面部肌肉变形和语音等多模态数据。该系统的情绪识别准确率很高，只需少量训练。其无线和可定制的特性确保了可穿戴性和便利性。此外，该团队还将该系统应用于 VR 环境，将其用作智能家居、私人电影院和智能办公室等各种环境的"数字门房"。该系统能够识别不同情境下的个人情绪，从而提供个性化的音乐、电影和书籍推荐。金教授强调说："为了实现人与机器之间的有效互动，人机界面（HMI）设备必须能够收集各种类型的数据并处理复杂的综合信息。这项研究体现了在下一代可穿戴系统中使用情绪这种复杂形式的人类信息的潜力"。编译自:ScitechDaily ... PC版： 手机版：

机器人时代已来 黄仁勋指向AI下一波浪潮：物理AI

机器人时代已来 黄仁勋指向AI下一波浪潮：物理AI 他着重强调了机器人和AI在未来发展中的重要性“AI的新一波浪潮是物理AI。AI能够理解物理定律，并与人类并肩作战……机器人和物理AI正在成为现实，而不仅是出现在科幻小说中，这真的很让人兴奋。”什么是“物理AI”？ 物理AI英文为Physical AI，也称“实体AI”。瑞士联邦材料科学与技术实验室Aslan Miriyev和伦敦帝国理工学院Mirko Kovač之前在《Nature MachineIntelligence》发表的一篇文章中，曾如此定义“物理AI”：物理AI是指能够执行通常与智能生物体相关的任务的实体系统，可以实现机体、控制、形态、动作执行和感知的协同进化。在这次演讲中，黄仁勋表示，如今大多数AI并不理解物理定律，不以物质世界为基础。而生成图像、视频、3D图形和许多物理现象，需要基于物理并理解物理定律的AI。“为我们工作的AI，必须理解世界模型，才能理解如何解释世界、如何感知世界。”世界各地的研究人员和公司正在开发由物理AI驱动的机器人，这些AI模型能够理解指令，并在现实世界中自主执行复杂任务。机器人时代已经到来机器人是一个颇为广泛的概念。黄仁勋表示，当他提到“机器人”时，通常大家会想到人形机器人，“但这并不完全正确。一切都将是机器人。”机器人将遍布所有工厂，工厂将实现对机器人的统筹，而这些机器人将制造新的机器人产品。在黄仁勋的构想中，下一个由机器人工厂内的机器人制造的高产量机器人产品可能是人形机器人，最容易适应世界的机器人也是人形机器人。“机器人时代已经到来，AI的下一波浪潮已经到来，”站在各式各样的机器人投影屏幕前，黄仁勋张开双臂，宣告全新时代的揭幕，“由物理AI驱动的机器人技术将彻底改变行业。这不是未来，这正在发生。”在英伟达的产品中，有多项内容与机器人有关，包括用于模拟应用的NVIDIA Omniverse平台、Project GR00T人形机器人通用基础模型、Jetson Thor机器人计算机、NVIDIA Isaac平台等，比亚迪电子、西门子、泰瑞达等公司也正在将英伟达自主机器人技术集成到自家工厂中。英伟达内部也已组建研究小组GEAR，全称Generalist Embodied Agent Research，意为“通用具身智能体研究”。该小组领头人之一、英伟达高级研究科学家Jim Fan彼时也给出了与黄仁勋相似的说法：未来每一台移动的机器都将是自主的，机器人与模拟智能体将和iPhone一样无处不在。“我们正在打造基础智能体：一个具备通用能力的AI，其能在虚拟与现实的多个世界中学习如何熟练行动。2024年将是机器人之年、游戏AI之年、模拟之年。”值得一提的是，随着AI的这一把火从聊天机器人烧向人形机器人，加码投资的自然也不止英伟达一家巨头。上周OpenAI被曝已重启此前被放弃的机器人团队，一位接近OpenAI的知情人士表示，这个新组建的机器人团队已经初步形成，并已经运作了大约两个月的时间。OpenAI副总裁、前机器人团队成员Peter Welinder表示，“我们始终计划重返机器人领域，与Figure AI的合作为我们指明了一条道路，即探索在高性能多模态模型驱动下，人形机器人能够取得的卓越成就。” ... PC版： 手机版：

可穿戴面部传感器可以帮助机器人解读人类的情绪状态

可穿戴面部传感器可以帮助机器人解读人类的情绪状态 说到真正让机器了解我们 - 理解我们混乱的人类情感、情绪波动和内心需求是一件很困难的事情。不过，随着时间的推移，这种情况正在慢慢改变，而韩国蔚山国立科学技术研究院（UNIST）的研究人员公布的一个新系统可能会更快地推动我们的科技在情商方面的进步。UNIST的一个团队创造了一种可拉伸的可穿戴面部系统，它利用皮肤摩擦和振动监测来评估人的情绪，并自行发电。没错，它就像听起来一样怪异。这种可穿戴设备由一组薄而透明的柔性传感器组成，分别贴在头部左右两侧的脸上。每个传感器的主体贴在眼睛和耳朵之间，分支延伸到两只眼睛的上方和下方、下颌和后脑勺。研究小组表示，这些传感器可以定制，以适合任何脸型。查看粘合传感器及其在表面的位置传感器安装到位后，它们就会连接到一个集成系统，该系统经过训练，能够根据我们面部的应变模式和声音的振动解码人类的情绪。与其他使用类似技术的系统不同，该系统通过压电原理拉伸传感器材料，完全实现自我供电。这就意味着它可以整天佩戴在身上，而不用担心需要充电。根据 UNIST 研究人员的说法，这是首次创造出完全独立的可穿戴情绪识别系统。虽然基于脸部的贴纸不可能作为日常可穿戴设备流行起来，但 UNIST 团队将他们的技术融入了 VR 环境中，在这种环境中，想象它的蓬勃发展会更容易一些。想象一下，如果能开发出更全面的 VR 头显，就能监测我们的情绪，并相应地调整我们的虚拟世界。事实上，在测试过程中，研究人员利用他们的新情绪传感系统，在各种虚拟环境中根据佩戴者的情绪提供书籍、音乐和电影推荐。研究人员所做的工作是一系列努力的最新成果，这些努力旨在使技术对使用技术的人类更加敏感。随着技术越来越善于理解我们的情绪状态，机器人不仅能更好地利用我们的情绪来五福人类，而且这种进步还能打破人类与机器人之间残存的一些隔阂。试想一下，这对老年人的医疗陪伴机器人将产生怎样的影响。这样的机器可以与人对话，了解它们的的情绪，并采用适当的诱导性对话策略来克服对自我护理的顽固抵触情绪，而不是一个一天三次用平淡的机械声音催促你吃药或多喝水的恼人的机器人。又比如，情感智能机器人可以为孩子们提供一个安全的场所，让他们讨论那些难以与人类伙伴谈论的话题。因为这些机器人可以保持冷静，时钟可以提供头脑清醒的建议，而沮丧的父母可能无法做到这一点。在更邪恶的想象中，情绪读取技术可以充当一种先进的测谎仪，不管一个人说自己的感受如何，它都能解读出他的真实感受。情感智能技术影响我们生活的方式几乎和我们人类每天经历的各种情感一样无穷无尽。虽然在脸上佩戴粘性传感器可能不是未来的发展方向，但研究所的工作无疑有助于在通往"只懂我们"的机器的道路上再迈出坚实的一步。或者，正如研究负责人 Jiyun Kim 所说："为了实现人机之间的有效互动，人机界面（HMI）设备必须能够收集各种类型的数据并处理复杂的综合信息。这项研究体现了在下一代可穿戴系统中使用情绪这种复杂形式的人类信息的潜力"。上述研究发表在《自然通讯》杂志上。 ... PC版： 手机版：

【发改委国家信息中心单志广：区块链在不动产领域大有前途】

【发改委国家信息中心单志广：区块链在不动产领域大有前途】 11月11日消息，在由易居克而瑞举办的2021不动产数字化峰会上，发改委国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广在《“十四五”数字化发展与智慧化升级新形势》的主旨演讲中表示，数字化要实现从“互联网+”到“智慧+”的转型，利用“互联网+”带来的流量驱动的效应，“人工智能+”带来的算法驱动效应，还有“区块链+”带来的可信驱动，这是未来不动产数字化转型最依靠的路径和技术路线，特别是区块链在未来的不动产领域里有非常大的前途。

菲律宾国家警察希望在执法记录仪中整合人脸识别技术

菲律宾国家警察希望在执法记录仪中整合人脸识别技术 ​想象一下，一名佩戴执法记录仪的警察在处理一起道路暴怒事件时突然发现情况有变。 执法记录仪突然发出哔哔声，这是因为它自动访问了菲律宾国家警察（PNP）的数据库，显示该驾驶员因一起谋杀案被通缉。 这就是菲国警局长隆美尔·马比尔将军（Rommel Marbil ）希望在现有和未来采购的警察执法记录仪中整合的人工智能（AI）技术。 马比尔说：“我们有执法记录仪，但正在将AI整合到其中。这是一种我们希望拥有的新技术，因为在应对任何事件时，如果执法记录仪可以监控有逮捕令的人，它们可以始终处于活跃状态。这意味着这些人可以轻松被逮捕。这是我们未来想要的。我们将在下一次采购中追求这一目标。” 马比尔在担任菲国警局长时承诺推动菲国警的数字化，他希望更多地利用AI技术并讨论其可用性。

马斯克称未来机器人数量将多于人类，特斯拉愿共享自动驾驶技术

马斯克称未来机器人数量将多于人类，特斯拉愿共享自动驾驶技术 在今日开幕的世界人工智能大会上，马斯克虽然没有亲自来到现场，但依然通过网络发表了一段视频演讲，谈到了特斯拉人形机器人 Optimus 、自动驾驶、人工智能等方面。 马斯克认为，现在可能是人类历史上最深刻的一个时期，特斯拉的人形机器人还在开发阶段，处于比较早期的阶段，但未来将会有非常多的机器人，机器人和人类的比例，在现在看来，某个阶段将会超过 1:1，那也就是说，未来地球上的机器人的数量将会超过人类的数量。#视频 来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot