机器人时代已来 黄仁勋指向AI下一波浪潮:物理AI

机器人时代已来 黄仁勋指向AI下一波浪潮:物理AI 他着重强调了机器人和AI在未来发展中的重要性“AI的新一波浪潮是物理AI。AI能够理解物理定律,并与人类并肩作战……机器人和物理AI正在成为现实,而不仅是出现在科幻小说中,这真的很让人兴奋。”什么是“物理AI”? 物理AI英文为Physical AI,也称“实体AI”。瑞士联邦材料科学与技术实验室Aslan Miriyev和伦敦帝国理工学院Mirko Kovač之前在《Nature MachineIntelligence》发表的一篇文章中,曾如此定义“物理AI”:物理AI是指能够执行通常与智能生物体相关的任务的实体系统,可以实现机体、控制、形态、动作执行和感知的协同进化。在这次演讲中,黄仁勋表示,如今大多数AI并不理解物理定律,不以物质世界为基础。而生成图像、视频、3D图形和许多物理现象,需要基于物理并理解物理定律的AI。“为我们工作的AI,必须理解世界模型,才能理解如何解释世界、如何感知世界。”世界各地的研究人员和公司正在开发由物理AI驱动的机器人,这些AI模型能够理解指令,并在现实世界中自主执行复杂任务。机器人时代已经到来机器人是一个颇为广泛的概念。黄仁勋表示,当他提到“机器人”时,通常大家会想到人形机器人,“但这并不完全正确。一切都将是机器人。”机器人将遍布所有工厂,工厂将实现对机器人的统筹,而这些机器人将制造新的机器人产品。在黄仁勋的构想中,下一个由机器人工厂内的机器人制造的高产量机器人产品可能是人形机器人,最容易适应世界的机器人也是人形机器人。“机器人时代已经到来,AI的下一波浪潮已经到来,”站在各式各样的机器人投影屏幕前,黄仁勋张开双臂,宣告全新时代的揭幕,“由物理AI驱动的机器人技术将彻底改变行业。这不是未来,这正在发生。”在英伟达的产品中,有多项内容与机器人有关,包括用于模拟应用的NVIDIA Omniverse平台、Project GR00T人形机器人通用基础模型、Jetson Thor机器人计算机、NVIDIA Isaac平台等,比亚迪电子、西门子、泰瑞达等公司也正在将英伟达自主机器人技术集成到自家工厂中。英伟达内部也已组建研究小组GEAR,全称Generalist Embodied Agent Research,意为“通用具身智能体研究”。该小组领头人之一、英伟达高级研究科学家Jim Fan彼时也给出了与黄仁勋相似的说法:未来每一台移动的机器都将是自主的,机器人与模拟智能体将和iPhone一样无处不在。“我们正在打造基础智能体:一个具备通用能力的AI,其能在虚拟与现实的多个世界中学习如何熟练行动。2024年将是机器人之年、游戏AI之年、模拟之年。”值得一提的是,随着AI的这一把火从聊天机器人烧向人形机器人,加码投资的自然也不止英伟达一家巨头。上周OpenAI被曝已重启此前被放弃的机器人团队,一位接近OpenAI的知情人士表示,这个新组建的机器人团队已经初步形成,并已经运作了大约两个月的时间。OpenAI副总裁、前机器人团队成员Peter Welinder表示,“我们始终计划重返机器人领域,与Figure AI的合作为我们指明了一条道路,即探索在高性能多模态模型驱动下,人形机器人能够取得的卓越成就。” ... PC版: 手机版:

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英伟达 CEO 黄仁勋称更喜欢 Perplexity AI 聊天机器人

英伟达 CEO 黄仁勋称更喜欢 Perplexity AI 聊天机器人 在最近与 Wired 的访谈中,英伟达 CEO 黄仁勋透露了他个人经常使用的聊天机器人 Perplexity AI。当被问及他对 ChatGPT 或 Bard 等工具的看法时,黄仁勋表示他更喜欢这个相对鲜为人知的聊天机器人。根据访谈内容,他几乎每天都会使用 Perplexity AI 和 ChatGPT。 那么,黄仁勋用这些聊天机器人做什么呢?他解释说,他主要利用这些聊天机器人进行研究,目前他尤其对计算机辅助药物发现领域颇感兴趣。 注:Perplexity 自称是 “世界上首个对话式答案引擎”,这或许正是其吸引黄仁勋之处。其查询方便快捷,并且能自然地深入挖掘话题。Perplexity 还提供了一个实用的历史查询线程库,以及一个用于浏览新闻和时事的 “发现” 功能。英伟达在 2024 年 1 月参与了一轮由 IVP 领投的 7360 万美元 B 轮融资,为 Perplexity 提供资金支持。 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat

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黄仁勋:未来人形机器人一定是主流

黄仁勋:未来人形机器人一定是主流 英伟达CEO黄仁勋日前参加了“CadenceLIVE硅谷2024”大会,与大会主办方Cadence公司的CEO进行了一场谈话。在双方的对话中,黄仁勋表示未来人形机器人一定是主流。 黄仁勋认为,在不久的将来,我们所有人都要制造的设备将会是人形机器人,而且制造成本可能比人们预期的要低得多。“廉价汽车的售价在1-2万美元左右,我们为什么不能在这个价格区间内购买一个人形机器人呢?”黄仁勋表示。而且现在大部分环境都是为人类设计的,生产线是为人类设计的,仓库是为人类设计的,一大堆东西都是为人类设计的。在这种环境下,人形机器人可能会更加灵活和多功能,并且更具生产力。 黄仁勋最后透露:“我很喜欢这一点,我很喜欢将把生物学变成工程领域。” 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat

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黄仁勋:NVIDIA有责任遵守法规 但会尽力为中国客户提供服务

黄仁勋:NVIDIA有责任遵守法规 但会尽力为中国客户提供服务 黄仁勋还提到,未来2到3年内,人形机器人技术将实现显著突破,预计100年后人形机器人将变得无处不在,成为产量最大的机器系统。他认为,全球劳动力短缺和通货膨胀的影响下,世界对制造能力的需求日益增加,而机器人的制造和AI训练将有助于解决这一问题。在谈及AI应用的电力挑战时,黄仁勋表示,尽管短期内AI应用发展面临电力供应问题,但长远来看,AI应用仍然是一个巨大的机会。他提出了在偏远地区创建数据中心,训练语言模型,然后将模型应用于人口密集地区的解决方案。此外,黄仁勋对英伟达股价屡创新高表现出淡然态度,称股价对他个人而言“没有意义”,他每天还是同一时间起床,每天持续工作。黄仁勋对于AI的安全性也表达了信心,认为AI不会超越人类控制,英伟达将持续规划AI安全机制和措施,确保AI的安全可靠应用。 ... PC版: 手机版:

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下一波AI浪潮将聚焦这两个领域?英伟达股东大会上 黄仁勋都说了什么? 英伟达年度股东大会上,投资者批准了该公司提出的全部四项提案,黄仁勋强调了这家芯片制造商的新Blackwell平台,以及随着人工智能技术的发展,公司将获得的机遇。批准高管薪酬和其他提案投资者批准了高管薪酬,重新选举董事会,批准了一份会计表格,并投票支持一份来自投资者的咨询提案。英伟达股东对公司的表现感到满意,并批准了一项名为“薪酬话语权”的非约束性投票。英伟达高管的薪酬由工资和各种限制性股票组成。根据该公司的年度文件,黄仁勋在公司2024财年获得了价值约3400万美元的薪酬,自2023年以来增长了60%。股东们还投票重新选举了12名现任董事进入公司董事会,并批准普华永道为公司2025财年的独立注册会计师事务所。投资者还批准了投资者John Chevedden提出的建议,要求董事会用简单多数投票标准取代超级多数投票规定。竞争日益激烈黄仁勋对公司取得的成就评论道,该公司在人工智能芯片方面的优势是由于10多年前的一次押注,主要集中在数十亿美元的人工智能投资和数千名工程师的团队上。英伟达股价在过去一年里飙升了200%以上。华尔街一直被该公司在人工智能芯片市场的主导地位所吸引。英伟达最近以1:10拆股,估值超过3万亿美元,并一度成为市值最高的上市公司。周三,黄仁勋回答的第一个问题是关于公司的竞争,传统芯片制造商和初创公司都在发布产品,试图挑战英伟达在人工智能芯片领域超过80%的市场份额。在没有点名竞争对手的情况下,黄仁勋阐述了公司保持其地位的总体战略,他认为英伟达已经从之前的游戏业务“转型”为一家专注于数据中心的公司。该公司还在寻求为其人工智能创造新的市场,比如工业机器人,它的目标是与每一家电脑制造商和云提供商合作。黄仁勋表示,其人工智能芯片提供了“最低的总拥有成本”,这表明虽然其他芯片可能更便宜,但考虑到它们的性能和运行成本,英伟达的芯片更经济。黄仁勋表示,最终,英伟达已经实现了一个“良性循环”,这是科技行业的一个术语,指的是当一个平台拥有最多的用户时,这使它能够做出所需的改进,以吸引更多的用户。黄仁勋表示:“NVIDIA平台在所有主要的云提供商和计算机制造商中都可以广泛使用,为开发者和客户创造了一个庞大而有吸引力的安装基础,这使我们的平台对我们的客户更有价值。”Blackwell可能成为“最成功的产品”“Blackwell架构平台可能是我们历史上最成功的产品,”黄仁勋在活动上表示,并补充道,它可能是计算机历史上最成功的产品。不过,黄仁勋并没有提到该公司的Blackwell何时上市,分析人士称,英伟达于今年3月推出的Blackwell系统是“硅谷最雄心勃勃的项目”。黄仁勋强调,Blackwell将被“所有主要的云服务提供商服务器制造商和领先的人工智能公司”所采用,包括亚马逊()、谷歌()、Meta()、微软()、ChatGPT制造商OpenAI、特斯拉()和马斯克的xAI。英伟达在人工智能“下一波浪潮”中的角色这位首席执行官还强调了英伟达在人工智能热潮中发展的机会,包括在机器人和主权人工智能领域。“下一波人工智能浪潮将使价值50万亿美元的重工业实现自动化,”黄仁勋表示。黄仁勋还指出,随着技术的进步,对主权人工智能的需求也在增加,该公司的地位也在上升。主权人工智能是一个国家利用自己的基础设施和数据生产人工智能的能力。 ... PC版: 手机版:

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黄仁勋:人工智能时代已开启

黄仁勋:人工智能时代已开启 美国科技巨企英伟达首席执行官黄仁勋在香港科技大学学位颁授礼上致辞说,人工智能(AI)时代已开启,将影响每个行业和科技领域。 综合路透社、《星岛日报》和香港无线新闻等报道,香港科技大学星期六(11月23日)举行学位颁授礼,四人获颁授荣誉博士学位,除黄仁勋外,其他三人是香港演员梁朝伟、诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特(Michael Levitt),以及菲尔兹奖得主大卫·曼福德(David Mumford)。 黄仁勋在致辞时说:“AI时代已开启,这是一个能影响每个行业和科学领域的新计算时代。” 他说,英伟达25年前研发图形处理器,如今则“重新创造计算,触发一个新的工业革命”。“AI肯定是我们这个时代最重要的科技,也可能是历来最重要的。” 61岁的黄仁勋对科大毕业生说,他希望能在此时开启他的职业生涯。“整个世界都在重置,你与所有人处于同一起跑点,每个行业都被重新创造。你现在拥有可在很多不同领域推进科学发展的工具。” 他说:“我们这个时代最巨大的挑战,过往难以想像可以解决的难题,忽然间似乎都可破解。” #英伟达 #黄仁勋 #香港 2024年11月23日 12:49 PM

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黄仁勋的野心不止于GPU “AI工厂”概念剑指2500亿美元蓝海

黄仁勋的野心不止于GPU “AI工厂”概念剑指2500亿美元蓝海 实际上,对于英伟达GPU技术大会(GTC),业界一直将其誉为“AI界的伍德斯托克音乐节”,只是在这场盛会上,跃动的音符是芯片、算法、计算机架构和数学等内容。作为AI时代的“卖铲人”,英伟达在GTC大会上亮出了不少“黑科技”。其中,基于Blackwell架构的全新GPU芯片,性能是上一代的4倍,能效提升25倍,可谓“最强AI芯片”。全新AI微服务提供从应用软件到硬件编程的一站式服务,在硬件、软件和系统上全栈布局。更值得注意的是,黄仁勋在演讲中不断提到了“AI工厂”的概念,希望企业能站在不同的思维来考虑数据中心和AI工具。他认为,世界已经在新一轮工业革命的开端,这场工业革命里输入的原材料是数据,出来的则是有价值的数据令牌(digital tokens),处理和提炼数据的中间环节就是数据中心。据黄仁勋估计,这将是一个年规模达2500亿美元的市场。AI盛会亮点多:“最强AI芯片”Blackwell、人形机器人、Vision Pro数字孪生2016年,黄仁勋当着马斯克等一众OpenAI元老的面,亲手把第一台由GPU芯片组成的DGX-1超级计算机送给OpenAI。如今,所有卷入大语言模型和生成式AI竞争的公司,都在争夺英伟达的GPU芯片。毫无疑问,在这一轮生成式AI热潮中,英伟达是背后关键的“卖铲人”。在本周的GTC大会上,黄仁勋不负众望,亮出了一系列“黑科技”,再度引爆AI界。在这场科技盛会中,黄仁勋正式公布“AI核弹”:基于Blackwell架构的GPU芯片。Blackwell GPU的训练性能是上一代Hopper GPU的4倍,推理性能是30倍,能源效率是约25倍。英伟达GPU性能提升之快,让英伟达高级科学家Jim Fan直呼“新的摩尔定律”已经诞生。打个比方,如果要训练1.8万亿参数的模型(GPT-4的规模),用Hopper架构的芯片来训练,可能需要8000个GPU,消耗15兆瓦电力,需要90天左右。如果用Blackwell,只需要2000个GPU,4兆瓦的电力,能耗大幅降低。图片来源:Jim [email protected]业界预计,将采用Blackwell系列芯片的公司包括亚马逊、Google、Meta、微软、OpenAI、特斯拉和xAI。黄仁勋透露,新GPU的价格为3万到4万美元,这无疑将进一步推动英伟达的营收。英伟达还推出了NIM(英伟达推理微服务),提供从应用软件到硬件编程的一站式服务,让开发者可以轻松构建和部署AI应用,加速AI技术的落地应用。除此之外,英伟达还展示了一系列酷炫的AI运用场景,如用来预测蛋白质结构的 ESMFold、人形机器人基础模型 Groot 和人形机器人芯片 Jetson Thor ,与比亚迪合作的车载计算平台, Omniverse平台上的苹果Vision Pro应用和地球气候的数字孪生等。本次GTC大会也得到了华尔街的热捧。摩根大通分析师Harlan Sur认为,Blackwell架构巩固了英伟达在AI领域的主导地位,比竞争对手“仍领先一到两步”。美国银行分析师Vivek Arya表示,基于Blackwell的GPU产品“训练性能前进一步,推理性能实现飞跃”,维持1100美元的目标价和“买入”评级。高盛分析师Toshiya Hari则认为,英伟达强大的创新能力和广泛的客户关系将推动其持续增长,在未来的竞争中继续保持优势地位,并让竞争对手感到压力,因此Hari将其目标股价从875美元上调至1000美元。截至发稿,英伟达本周上涨7.35%,今年开年以来累计涨幅为95.75%,而2023年全年涨幅为239%。不只卖芯片,英伟达看中的是2500亿美元的大市场“我们真正卖的不是芯片。芯片本身不能工作,需要构建成一个系统才能运行。”在Blackwell芯片的超强性能引发热议之际,黄仁勋却在GTC大会期间不断强调这一点。“英伟达为AI构建了整个数据中心,只是将其分解成了各个部分,其中一些部分适合你的公司。”在黄仁勋看来,英伟达的市场机会不在于GPU芯片,因为很多公司也在开发GPU。英伟达真正的竞争优势在于将芯片、软件、算法引擎、安全技术、芯片间通信等统合到一起的数据中心解决方案。“数据中心正在快速走向加速计算(指利用专用硬件以超越 CPU 常规计算效能的高效计算处理),这是每年价值2500 亿美元的市场,并以每年20%至25%的速度增长。这主要是由于AI方面的需求,而英伟达将占据重要的份额。”黄仁勋表示。他同时称,这是英伟达市值能在9个月里从1万亿美元升至2万亿美元的底气。黄仁勋如此重视数据中心业务,是因为他认为数据中心将在新的工业革命中发挥中心的作用,因此他在GTC大会期间反复强调,要用“AI工厂”的思维来理解数据中心。黄仁勋用电力工业革命作类比来阐释“AI工厂”:上一次工业革命中输入的是水,产出来的是电,而在数据中心房间里发生的工业革命,其原材料则是数据,经过处理后输出的是数据令牌,“这种令牌是看不见的,会分布在世界各地。非常有价值。”业内人士认为,黄仁勋所谓的“AI工厂”,其实类似于国内智算中心的提法,是为AI大模型、AI应用等提供计算力的新型“发电厂”,而非传统上存储和管理数据的设备。黄仁勋之所以反复强调“AI工厂”的概念,实际是希望企业将数据中心看成赚钱的单元,而非单纯的设备投资,从而促使更多企业加快部署英伟达的服务。“数据中心曾被视为公司的成本中心和资本支出,你会认为它是一项成本。然而,工厂是另一回事,它能够赚钱。生成式AI的新世界将产生一种新形式的工厂。”他补充道。随着生成式AI的爆火,数据中心业务已经成为英伟达的主要增长点。今年2月发布的最新一季财报显示,数据中心业务扛起了英伟达当季83%的营收,同比增长409%至184亿美元。这一增长与大模型训练和推理对英伟达Hopper GPU架构的需求密不可分,而随着Blackwell GPU的面世,英伟达有望继续牢牢占据AI“卖铲人”的地位。在GTC大会期间,戴尔宣布与英伟达一起共建戴尔“AI工厂”,升级自家旗舰的PowerEdge XE9680伺服器来支持英伟达的最新GPU架构。联想集团也与英伟达宣布合作推出全新混合人工智能解决方案,将为开发人员提供刚刚发布的NVIDIA微服务,包括NVIDIA NIM和NeMo Retriever。微软CEO纳德拉亦表示,将在微软的全球数据中心采用 GB200 Grace Blackwell 处理器,助力世界各地的组织实现 AI 落地。在英伟达股价狂飙之际,华尔街所有人都关心的问题是,英伟达还能涨多少,到底有没有泡沫。在看多者眼里,这一轮AI热潮才刚刚开始,英伟达将继续增长。WedBush证券的著名分析师Dan Ives在发给《每日经济新闻》记者的评论邮件里表示:“英伟达‘黄金’GPU开启的波澜,已在科技界引发了未来数年的开支浪潮。在这场第四次工业革命里,随着企业和消费者使用场景在全球扩散,我们预计接下来的十年里AI开支将达到1万亿美元。当前,对AI的需求是无可争议的,微软、Google、亚马逊、甲骨文、Meta都在AI转型投资上有着惊人的资本支出数字,而英伟达正是领导者。”近期而言,Dan Ives认为2024年企业的IT预算中AI相关的支出将占8%到10%,而2023年这一数字还不到1%。另外值得一提的是,在英伟达GTC大会期间,除了黄仁勋的主题演讲,美国国家工程院院士、斯坦福大学首位红杉讲席教授李飞飞和OpenAI 首席运营官Brad Lightcap等嘉宾也带来了精彩的分享,探索 AI、加速计算等领域的突破性进展。 ... PC版: 手机版:

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