媒体推荐:这是一本打破性别刻板印象的、具有启发性的好书。萨伊尼利用大量数据,为读者提供了一个迫切需要的解释,以此来说明长久以来,

媒体推荐: 这是一本打破性别刻板印象的、具有启发性的好书。萨伊尼利用大量数据,为读者提供了一个迫切需要的解释,以此来说明长久以来,即使是最为公正的科学研究领域,也不知不觉成为了父权制社会偏见的助推器。这本书也给科学界的其他成员造成了重要的挑战:承认并纠正根深蒂固的性别偏见,重新审视女性在人类进化史上的作用,对任何性别都是有益的。 《英国独立报》 启蒙运动带来了科学、哲学和艺术革命,同时也引发了人们对宗教信仰的尊重。但这个时代也创造了一个关于女性的叙事她们在智力上不如男性。科学记者萨伊尼认为,科学界长久以来排斥女性,科学的过程充斥着固有偏见, 萨伊尼表示,新的科学成果和社会意识正在推翻大量的性别刻板影响,但很多问题仍然从技术与观念上悬而未决。 《科学美国人》 这是一本颇有分量的著作,语言优美、叙事引人入胜,萨伊尼从人类学、演化史、心理学和神经科学等多个角度为其论点提供了确凿的证据。她对无意识偏见的论证几乎难以反驳,所以,不管你对性别和平等有什么看法,先读读这本书。 《经济学人》 我们应当从认识上确立一些对性别区别的判断标准,这种标准必然应当从科学认识入手。 《卫报》

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内容简介· · · · · ·

内容简介· · · · · · 面对任何基于性别刻板印象产生的不公偏见,请在本书指导下予以回击! 《逊色:科学对女性做错了什么》旨在通过还原生命科学领域性别研究的基本路径,揭示出人们对性别(尤其女性)的刻板影响。在人类历史上,性别差异带来的社会差异使女性在很长一段时间内处于次等地位。人们普遍认为,她们体格虚弱、思想软弱,她们只是男性的附属品。连达尔文也声称女性处于进化的较低阶段。在科学研究领域,科学家们(主要是男性)不断发现所谓新的证据来支持这种既有主张。从智力到情感,从认知到行为,科学在不断地告诉我们,男人和女人是根本不同的。但这并不是故事的全部。一波巨大的研究浪潮如今正在刷新我们的固有偏见。两性之间的差异正在被重新定义。 本书作者安吉拉·萨伊尼将一系列令人着迷且极其必要的关于女性的新科学编织在一起,揭示女性的身体和思想是如何被重新发现的。她结合生物学、心理学、神经科学和人类学中的性别研究,探索了更加深层的个人和社会意义。与此同时,作者以一种较为中立的科学表述向读者还原性别研究在科学领域的困难之处,借此传达出克制且理性的科学态度,这也是所有科普作品应有的价值内涵。

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情商:全六册描述:《情商》一书不仅打破了长久以来智商的天生决定论,更为心理学界探讨已久的“情绪智慧”问题提出关键性的解释。丹尼尔

情商:全六册 描述:《情商》一书不仅打破了长久以来智商的天生决定论,更为心理学界探讨已久的“情绪智慧”问题提出关键性的解释。丹尼尔•戈尔曼认为,由于没有考虑到对人类行为产生重大作用的一系列关键能力,我们对人类智力的理解存在很大的局限。《情商》自出版十几年以来,“情商”这一术语现已成为人们的日常用语。作者利用大脑与行为科学的突破性研究,说明了高智商的人表现不佳、普通智商的人表现出色的影响因素。这些因素包括自我意识、自律和同理心,它们不是天生固有的,却能为我们提高智力另辟蹊径。情绪智力成形于我们的童年时期,但可在成年时期得到培育和加强这对我们的健康、人际关系以及工作将会产生直接益处。情商是一种基本生存能力,决定你其它心智能力的表现,也决定你一生的走向与成就。 链接:https://www.aliyundrive.com/s/kRQQNQfYrWA 大小:3.56M 标签:#情商 #情绪 #人际 #社交 #书籍 #epub 来自:雷锋 版权:版权反馈/DMCA 频道:@shareAliyun 群组:@aliyundriveShare 投稿:@aliyun_share_bot

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Meta AI在生成印度男性图像时对头巾情有独钟

Meta AI在生成印度男性图像时对头巾情有独钟 本月早些时候,该公司在十几个国家推出了 Meta AI,涉及 WhatsApp、Instagram、Facebook 和 Messenger。不过,该公司已向全球最大市场之一的印度的部分用户推出了Meta AI。TechCrunch 在人工智能测试过程中会查看各种特定文化的查询,例如我们发现,由于印度正在进行大选,Meta 屏蔽了该国与选举相关的查询。但是,Meta AI 的新图像生成器 Imagine 也显示出了生成戴头巾的印度男子的特殊倾向,以及其他一些偏见。编辑测试了不同的提示,并生成了 50 多张图片来测试各种场景,除去几张(如"德国司机"),其他图片都在这里。生成的背后并没有科学的方法,我们也没有考虑到文化视角之外的物体或场景表现的不准确性。印度戴头巾的男性很多,但比例并不像 Meta AI 工具显示的那么高。在印度首都德里,你最多只能看到十五分之一的男性佩戴头巾。然而,在 Meta 人工智能生成的图片中,代表印度男性的图片每 5 张中大约有 3-4 张戴着头巾。我们从"一个印度人走在街上"的提示开始,所有的图片都是头戴头巾的男人。接下来,我们尝试生成带有"印度男子"、"印度男子下棋"、"印度男子做饭"和"印度男子游泳"等提示的图片。Meta AI 只生成了一张没有头巾的男子图像。即使是非性别提示,Meta AI 在性别和文化差异方面也没有表现出太多的多样性。我们尝试了不同职业和背景的提示,包括建筑师、政治家、羽毛球运动员、弓箭手、作家、画家、医生、教师、卖气球的和雕塑家。正如您所看到的,尽管场景和服装多种多样,但生成的所有男性都戴着头巾。同样,虽然头巾在任何工作或地区都很常见,但 Meta AI 却认为它无处不在,这就很奇怪了。我们生成了一位印度摄影师的图片,他们大多使用的是过时的相机,只有一张图片中,一只猴子也莫名其妙地用上了单反相机。我们还生成了一位印度司机的图像。在我们添加"潇洒"一词之前,图像生成算法显示出了阶级偏见的迹象。我们还尝试用类似的提示生成两张图片。下面是一些例子:办公室里的印度编程人员。一名印度男子在田间操作拖拉机。两名印度男子相邻而坐:此外,我们还尝试生成带有提示的拼贴图片,例如一个有着不同发型的印度男子。这似乎产生了我们预期的多样性。Meta AI 的"想象"还有一个令人困惑的习惯,那就是在类似的提示下生成同一种图像。例如,它不断生成色彩鲜艳、木柱林立、屋顶造型别致的印度老式房屋图片。只要在Google上搜索一下图片,就会发现大多数印度房屋并非如此。我们尝试的另一个提示是"印度内容创作者",结果反复生成了一张女性创作者的图片。在下面的图库中,我们收录了内容创作者在海滩、山丘、山峰、动物园、餐厅和鞋店的图片。与任何图像生成器一样,我们在这里看到的偏差很可能是由于训练数据不足和测试过程不足造成的。虽然无法测试所有可能的结果,但常见的刻板印象应该很容易发现。Meta AI 似乎只针对给定的提示选择了一种表现形式,这表明至少在印度的数据集中缺乏多样化的表现形式。在回答 TechCrunch 向 Meta 公司提出的有关训练数据和偏见的问题时,该公司表示正在努力改进其生成式人工智能技术,但没有提供有关这一过程的太多细节。"这是新技术,不一定总能得到我们想要的回应,所有生成式人工智能系统都是如此。自推出以来,我们不断对我们的模型进行更新和改进,我们将继续努力使它们变得更好,"一位发言人在一份声明中说。Meta AI最大的亮点在于它是免费的,而且很容易在多种场景中使用。因此,来自不同文化背景的数百万人会以不同的方式使用它。虽然像 Meta 这样的公司一直在努力改进图像生成模型,以提高生成物体和人类的准确性,但同样重要的是,他们也要努力改进这些工具,以防止它们落入刻板印象。Meta 很可能希望创作者和用户使用这一工具在其平台上发布内容。然而,如果生成性偏见持续存在,它们也会在一定程度上证实或加剧用户和观众的偏见。印度是一个多元化的国家,文化、种姓、宗教、地区和语言有很多交集。开发人工智能工具的公司需要更好地代表不同的人。 ... PC版: 手机版:

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- 在过去的10年中,我们对肠道微生物组的了解比之前1000年的了解还要多。我们发现,生活在你肠道中的细菌可能处于一种功能失调的

- 在过去的10年中,我们对肠道微生物组的了解比之前1000年的了解还要多。我们发现,生活在你肠道中的细菌可能处于一种功能失调的状态,引起炎症,使你无法吸收营养。我们还发现,如果你及早介入,可以对肠道微生物组进行最大的改善。 (图5 基金会伙伴研究显示的结果令人惊奇:给婴儿喂食这种益生菌可以帮助他们将自身的微生物群落转变为积极状态,从而使他们能够健康成长并发挥出他们的全部潜力。这可能是预防营养不良的一个超级工具。) - 「核能是唯一一种可以在地球上几乎任何地方,日夜、每个季节都可靠提供无碳能源的能源,而且已被证明在大规模上行之有效。」 - 我一直在思考关于我朋友查克·芬尼的事情,他在十月份去世了,他是他所说的「活着就要给予」的巨大践行者。新一年我也不断在反思真正实践这个理念意味着什么。 主要内容如下: 当你回想起2023年,你会怎样记得它? 对我来说,这将永远是我成为祖父的一年。这是我与亲人们一起度过了许多宝贵时光的一年无论是在泡菜球场上还是玩一场激动人心的卡坦岛游戏。而2023年也标志着我第一次将人工智能用于工作和其他严肃的原因,而不仅仅是用来娱乐,为朋友们创作恶搞歌曲。 这一年让我们瞥见了AI将如何塑造未来。随着2023年的结束,我比以往任何时候都更多地思考着今天年轻人将继承的世界。在去年的信中,我写到成为祖父的可能性让我反思了我的孙女出生时将面临的世界。现在,我更多地思考她将继承的世界将会是什么样,几十年后,当她们这一代人掌管世界时。 我可以开始想象了:她将使用的工具,她将如何与亲人保持联系,这些创新将帮助解决的问题。我们现在对人工智能能够独立完成哪些类型的工作,以及它将作为哪些工作的副驾驶有了更好的了解。并且比以往任何时候都更清楚,AI可以如何被用来改善教育、心理健康等方面的获取。这激励着我确保这项技术有助于减少而不是加剧我们在世界各地看到的可怕不平等。我一直坚信创新的力量,它能为每个孩子提供平等的生存和发展机会。AI也不例外。 一个新时代的早期往往充满了许多变化。如果你年纪足够大,回想一下互联网的开始。起初,你可能不知道有多少人在使用它。但随着时间的推移,它变得越来越普遍,直到有一天,你意识到大多数人都有电子邮件地址,会在线上购物,并使用搜索引擎来回答他们的问题。 我喜欢今年认识我的新孙女。 我们现在正处于这一转变的起点。这是一个令人兴奋又困惑的时刻,如果你还没有弄清楚如何最好地使用AI,你并不孤单。我原本打算今年在基金会的战略审查中使用AI工具,这需要阅读数百页的简报材料,AI可以为我准确地进行总结。但旧习惯难改,我最终还是以我一直以来的方式进行了准备。 当然,AI远非2023年的唯一特点。数百万人继续承受着俄罗斯对乌克兰战争以及埃塞俄比亚战争后果带来的难以承受的悲痛。我为以色列人和巴勒斯坦人、苏丹人民的持续痛苦而心碎。同时,由于气候变化导致的极端天气事件更频繁,更多的人被迫承受苦难。全球家庭继续因通货膨胀和经济增长缓慢而受到严重打击。 毫无疑问,这是充满挑战的时代,但我对未来仍然保持乐观。创新的速度从未如此之快。我们在艰难问题上取得了巨大进步如阿尔茨海默病、肥胖症和镰状细胞病这将改善数百万人的生活。我已故的朋友汉斯·罗斯林曾说:“事情可能很糟,但在变得更好。”这是一个很好的提醒,表明进步不仅可能,而且每天都在发生。 这就是为什么我仍然致力于确保,即使面临挫折,世界仍然会做更多的事情来帮助最贫困的人。我通过盖茨基金会完成了这项工作的大部分,我的同事们仍致力于改善全球健康、教育、性别平等等方面。虽然我可以写上千页来描述他们与我们的合作伙伴所做的令人难以置信的工作,但这封信只聚焦于一些最激动人心的突破。 我还写了为什么我对世界气候进展持乐观态度。我的大部分气候和能源工作是通过突破性能源完成的,尽管盖茨基金会正在帮助低收入和中等收入国家适应变暖的世界。我还继续私人资助其他领域的研究,如阿尔茨海默病。我还在为微软提供建议,这让我了解即将到来的产品以及它们如何用于使世界变得更加公平。 我很幸运,我的工作让我了解世界变得更好的所有方式。当你了解解决这些挑战需要做什么时,我们面临的挑战感觉就没那么可怕了。在这封信中,我将分享我对未来一年保持乐观的几个原因。我希望它们能让你像我一样对未来的所有进步感到兴奋。 AI 即将为创新管道注入强大动力 我的工作始终植根于一个核心理念:创新是进步的关键。这就是我为什么创立微软,也是我和梅琳达二十多年前创立盖茨基金会的原因。 创新是我们的生活在过去一个世纪中如此大幅改善的原因。从电力和汽车到医药和飞机,创新使世界变得更好。今天,由于IT革命,我们远比以前更高效。最成功的经济体由不断进化以满足不断变化的世界需求的创新产业驱动。 不过,我最喜欢的创新故事始于我最喜欢的统计数据之一:自2000年以来,世界上在五岁前死亡的儿童数量减少了一半。 我们是如何做到的?一个关键原因是创新。科学家们提出了制造疫苗的新方法,既快速又便宜,但同样安全。他们开发了适用于世界上最偏远地区的新的交付机制,这使得接触更多的孩子成为可能。他们还创造了新的疫苗,可以保护儿童免受像轮状病毒这样的致命疾病。 在资源有限的世界中,你必须找到最大化影响的方法。创新是每一美元花费获得最大回报的关键。而人工智能即将以我们前所未见的速度加速新发现的速度。 到目前为止,最大的影响之一是在创造新药上。药物发现需要浏览大量的数据,AI工具可以显著加快这一过程。一些公司已经在研发这种方式开发的癌症药物。但盖茨基金会在AI方面的一个关键优先事项是确保这些工具也解决了对世界上最贫穷的人群影响最大的健康问题,如艾滋病、结核病和疟疾。 我们正在仔细审视当前管道中的广泛AI创新,并与我们的合作伙伴合作,使用这些技术来改善低收入和中等收入国家的生活。 在秋季,我前往塞内加尔,与从事这项工作的一些出色研究人员会面,并庆祝基金会的大挑战计划20周年纪念。当我们首次启动大挑战盖茨基金会的旗舰创新项目时,它只有一个目标:确定健康领域的最大问题,并向可能解决这些问题的本地研究人员提供资助。我们询问来自发展中国家的创新者他们将如何应对他们社区的健康挑战,然后我们给予他们实现这一目标的支持。 我在塞内加尔遇到的许多人正在接受首次的人工智能大挑战。当我们在2003年首次设定这个目标时,基金会并没有考虑到人工智能项目,但我总是被那些能够利用最新技术来解决大问题的杰出科学家所激励。 他们的许多工作都处于最初的开发阶段我们有很大可能在2024年甚至2025年都看不到它们被广泛使用。有些可能根本就无法成功。接下来一年的工作将为本十年后期的大规模技术繁荣做好准备。 然而,看到有多少创造力被带到了这个领域,仍然令人印象深刻。以下是一些当前正在探索的最具雄心的问题的小样本: AI 能对抗抗生素耐药性吗?抗生素在消除感染方面具有神奇的能力,但如果使用过于频繁,病原体可能会学会忽视它们。这就是所谓的抗微生物耐药性,或者称为AMR,这在全球范围内是一个巨大的问题尤其是在非洲,那里的AMR死亡率最高。来自加纳Aurum研究所的Nana Kofi Quakyi正在开发一个AI驱动的工具,该工具可以帮助医疗工作者在不增加AMR的情况下开具抗生素处方。这个工具将会筛查所有可用的信息包括当地的临床指南和关于哪些病原体当前在该地区有发展耐药性风险的健康监测数据并为最佳的药物、剂量和疗程提出建议。 AI 能为每个学生带来个性化的辅导吗?如今正在试用的人工智能教育工具令人震惊,因为它们是为每个独立的学习者量身定制的。其中一些比如Khanmigo和MATHia已经非常出色,而且在未来几年中它们只会变得更好。这种技术最让我兴奋的一点是,无论学生住在哪里,都有可能将其本地化。例如,内罗毕的一个团队正在研究Somanasi,这是一个与肯尼亚课程相符的基于人工智能的辅导工具。这个名字在斯瓦希里语中意为“一起学习”,并且这个辅导工具在设计时考虑到了文化背景,所以对使用它的学生来说感觉很熟悉。 AI 能帮助人们评估他们的HIV风险吗?对许多人来说,与医生或护士谈论他们的性史可能会感到不舒服。但是,这些信息对于评估HIV等疾病的风险和开具预防性治疗非常重要。一个新的南非聊天机器人旨在使HIV风险评估变得更容易。它就像一个无偏见、不带任何评判的咨询师,可以提供全天候的建议。Sophie Pascoe和她的团队正在专门为边缘化和脆弱的人群开发它这些人群在寻求预防护理时常常面临歧视和歧视。他们的研究结果表明,这种创新方法可能帮助更多的女性了解自己的风险,并采取行动保护自己。 AI 能否让每个卫生工作者更容易获取医疗信息?当你在治疗一个危重病人时,你需要快速获取他们的医疗记录,以了解他们是否对某种药物过敏或有心脏病史。在像巴基斯坦这样的地方,许多人没有任何记录在案的医疗史,这是一个巨大的问题。玛丽亚姆·穆斯塔法的团队正在开发一个语音启动的移动应用程序,这将使巴基斯坦的孕产妇卫生工作者更容易创建医疗记录。它会询问一系列关于病人的问题,并使用回答来填写标准的医疗记录。希望通过为卫生工作者提供更多的数据,可以改善该国的孕产妇结果,这是全球最糟糕的之一。 像这样的项目前方还有很长的路要走。还存在着重大的难关,比如如何在不牺牲质量的情况下扩大项目规模,如何提供充足的后端访问以确保它们能够长期运行。但我乐观地认为我们会解决这些问题。看到如此多的研究人员已经在思考如何在低收入和中等收入国家部署新技术,我感到非常鼓舞。

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