学生妹之前家里条件算可以本来是不需要兼职的

学生妹之前家里条件算可以本来是不需要兼职的 不过听她自己说好像家里出事情 欠了很多外债 妹妹很懂185g事 想帮家里分担 出来兼职 有拜托我帮她找好客人 服务那些都没有很多限制可以满足客人的一些需求 小紫156cm 42kg Bcup 19岁 -------- 小样联络赖：185g或者109g 找我约妹聊天：@sss596 telegram账号：@sss596 辣妹频道：

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我在这里并不想再仔细地讲为什么韩寒的文章是代笔。我要讲的是一些我打韩寒的内幕。这些内幕有的我从来没有公开地讲过，因为当时如果讲出来，可能会对某一些人的生活、工作造成麻烦。现在已经过了这么长的时间，不会造成麻烦了，可以讲了。发表新文章《我打韩寒的内幕（一）》

新研究表明为什么不需要完美就能完成任务

新研究表明为什么不需要完美就能完成任务 研究人员发现，动物在执行觅食等任务时经常会采用"足够好"的策略，这些策略虽然不是最优的，但仍然有效，这对行为优化的传统观点提出了挑战，并为理解这些策略的关系和更广泛的适用性提供了一个新的框架。当神经科学家考虑动物完成某项任务（如寻找食物、捕猎猎物或在迷宫中穿行）可能使用的策略时，他们通常会提出一个单一模型，概述动物实现目标的最有效方法。但在现实世界中，动物和人类可能不会使用最佳方法，因为这种方法可能会耗费大量资源。相反，它们会使用一种足以完成任务但耗费脑力较少的策略。在新的研究中，Janelia 的科学家们着手更好地了解动物成功解决问题的可能方式，而不仅仅是最佳策略。这项研究表明，动物可以通过多种方式完成一项简单的觅食任务。它还为理解这些不同的策略、它们之间的关系以及它们如何以不同的方式解决相同的问题提供了一个理论框架。研究人员发现，在完成任务的过程中，有些不那么完美的选择几乎和最优策略一样有效，但却省力得多，这让动物们可以腾出宝贵的资源来处理多项任务。赫尔蒙斯塔实验室的博士后马子轩（Tzuhsuan Ma）是这项研究的负责人。新框架可以帮助研究人员开始研究这些"足够好"的策略，包括为什么不同的个体可能会适应不同的策略，这些策略可能如何协同工作，以及这些策略在其他任务中的通用性如何。这将有助于解释大脑是如何在现实世界中实现行为的。Janelia 小组组长 安·赫尔蒙斯塔说："这些策略中有许多是我们从未想过的解决这项任务的可能方法，但它们确实很有效，所以动物也完全有可能使用它们。它们为我们理解行为提供了新的词汇。"这项研究始于三年前，当时马子轩开始思考动物在完成一项简单而普通的任务时可能采用的不同策略：在两个选项中做出选择，而获得奖励的几率会随着时间的推移而变化。研究人员有兴趣研究一组介于最优解和完全随机解之间的策略：这些"小程序"资源有限，但仍能完成工作。每个程序都根据过去的观察结果指定了不同的算法来指导动物的行动，从而使其成为动物行为的模型。事实证明，这样的项目有很多，大约有 25 万个。为了理解这些策略，研究人员首先研究了少数表现最好的策略。令人惊讶的是，他们发现，尽管使用了较少的资源，但它们所做的事情基本上与最优策略相同。"我们有点失望，"马说。"我们花了这么多时间寻找这些小程序，结果它们都遵循着同样的计算方法，而这个领域已经知道如何用数学方法推导出这些计算方法，不需要我们花这么多精力"。不过，研究人员还是有动力继续寻找他们有一种强烈的直觉，那就是一定有一些程序是好的，但与最优策略不同。当他们把目光投向最优秀的项目之外时，他们发现了他们正在寻找的东西：大约有 4000 个项目属于"足够好"的类别。更重要的是，其中 90% 以上的项目都有新意。他们本可以就此打住，但一位杰内里亚人提出的问题刺激了他们：他们怎样才能知道动物使用的是哪种策略呢？这个问题促使团队深入研究各个计划的行为，并开发出一种系统的方法来思考整个战略集合。他们首先开发了一种数学方法，通过连接不同程序的网络来描述程序之间的关系。接下来，他们研究了这些策略所描述的行为，并设计了一种算法来揭示这些"足够好"的程序是如何从另一个程序演化而来的。他们发现，在保持表现的同时，对最优程序的微小改动也会导致行为的巨大变化。如果其中一些新行为在其他任务中也有用，这就表明同一个程序足以解决一系列不同的问题。"如果你认为动物不是只解决一个问题的专家，而是解决许多问题的通才，那么这确实是一种新的研究方法，"马说。这项新工作为研究人员提供了一个框架，让他们开始思考如何超越单一的、最佳的动物行为程序。现在，研究小组正集中精力研究小程序对其他任务的通用性，并设计新的实验来确定动物可能使用哪种程序来实时执行任务。他们还在与 Janelia 的其他研究人员合作，测试他们的理论框架。赫尔蒙斯塔说："归根结底，掌握动物的行为是了解大脑如何解决不同类型问题的必要前提，包括一些我们最好的人工系统也只能低效解决的问题。关键的挑战在于，动物使用的策略可能与我们最初假设的大相径庭，而这项工作正在帮助我们发现这一可能性空间。"编译自/ScitechDailyDOI: 10.1126/sciadv.adj4064 ... PC版： 手机版：

JSON 的创造者发布新编程语言 Misty

JSON 的创造者发布新编程语言 Misty 创造了 JSON 符号的 道格·克罗克福德 Doug Crockford 又创造了一种“既适合学生使用，也适合专业程序员使用”的新的编程语言。该语言称其为 “一种动态的、通用的、过渡性的演员语言。它的语法温和，旨在为学生提供帮助，同时还具有一些高级特性，如能力安全和具有词法范围的 Lambda。”有趣的是，为了避免因缩进不同而导致的争论，Misty 只允许一种约定：缩进是 4 个空格。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

#网友投稿：我尊重你的路，但我也要走自己的路，不要太用力去表达什么 大家都有感受 不如选择沉默看看时间怎么说，的确重要的人不需要

#网友投稿：我尊重你的路，但我也要走自己的路，不要太用力去表达什么 大家都有感受 不如选择沉默看看时间怎么说，的确重要的人不需要时刻通过聊天来维系关系但我找你聊天不是为了维系关系是我想你了我想跟你分享我身边所有有趣的事莎士比亚说过找来的爱甜不找自来的爱更甜

学者驳斥“AI末日论”：将创造一个更美好、更公平的世界

学者驳斥“AI末日论”：将创造一个更美好、更公平的世界 但这只是对“AI未来”的一种预测。据一些研究未来的未来学家（futurists）推测，人工智能的到来更有可能解决人类最糟糕的“冲动情绪”，创造一个更美好、更公平的世界。塔塔咨询服务公司（Tata Consultancy Services）最近对全球21位未来学家对人工智能的看法进行了调查，得出了乐观的结论。“未来学家”指的是那些推测未来的人。具体来说，是指一些科学家或社会科学家系统的预测未来，尤其关乎人类社会的生命演变，以及地球的未来。塔塔管理合伙人兼首席未来学家Frank Diana表示：“我们现在正处于这样一个时刻：科学和技术能够以一种我们很久没有见过的方式推动人类进步。我们正处于第二次工业革命以来从未去过的地方。”他预测，人工智能的广泛到来将预示着交通、能源、医疗和通信领域的创新。这一观点与一些著名的科技领袖有着天壤之别，后者曾悲观地警告称，人工智能将在几年内超过人类的智能。他们的“世界末日论”与这一调查的结果形成了鲜明的对比。Diana说，世界末日的场景分散了人们的注意力，破坏了这项技术的潜力。“老实说，我认为，围绕有意识的机器人和人工超级智能的讨论阻碍了我们的发展。”他说，“如果人工智能管理得当，它将能为人类做所有伟大的事情。”未参与这项调查的未来学家Bernard Marr也赞同这种更为乐观的看法。他说，“我看到人工智能可以带来的所有惊人的好处，我每天都看到它。我相信人工智能是人类所能接触到的最强大的技术。我相信这种力量可以用来消除卫生、教育和气候变化方面的不平等和挑战。”“我们离人工智能变得有知觉还有很长的路要走。但人工智能非常非常擅长做过去只有人类才能做的事情。”他补充道。他认为，人工智能将演变成人类的“副驾”，而无需夜不能寐地担心机器人接管地球。不过，鉴于人工智能的力量，有必要制定法规、法律和保障措施，以防止滥用。“但你已经开始看到这种情况发生了，”Marr说，他指的是欧盟最近通过的《人工智能法案》。整体而言，未来学家们预测，人工智能的后果将是积极的。“随着人工智能的使用，我们作为人类所能做的激情和创造力将开始发光，”Diana说。 ... PC版： 手机版：