片名：《流行音乐史上最伟大的夜晚》

片名：《流行音乐史上最伟大的夜晚》 导演: 阮包 主演: 莱昂纳尔·里奇 / 昆西·琼斯 / 迈克尔·杰克逊 / 斯蒂夫·旺达 / 布鲁斯·斯普林斯汀 类型: 纪录片 / 音乐 制片国家/地区: 美国 语言: 英语 上映日期: 2024-01-19(圣丹斯电影节) / 2024-01-29(美国网络) 片长: 96分钟 《流行音乐史上最伟大的夜晚》剧情简介 · · · · · · 1985年1月25日，数十位当时最受欢迎的音乐家聚集在洛杉矶，为非洲饥荒救济录制慈善单曲We Are The World。抛开自负不谈，他们合作创作了一首创造历史的歌曲。 #流行音乐史上最伟大的夜晚 #音乐 #纪录片 【第一步点击订阅】：https://t.me/+T5g2sCfPbXw1MDA1 【第二步点击观影】：https://t.me/c/2039878283/12

Randy Travis在华纳AI的最新音乐实验中找回了自己的声音

Randy Travis在华纳AI的最新音乐实验中找回了自己的声音 这首名为《Where That Came From》的歌曲完全是多年前在特拉维斯成名最鼎盛时期所喜欢的那种乡土气息浓厚的伤感曲调。制作人通过训练一个不知名的人工智能模型，从他的 42 个人声分离录音开始，创作了这首歌。然后，在特拉维斯和他的职业制作人凯尔-雷宁（Kyle Lehning）的监督下，乡村歌手詹姆斯-杜普雷（James DuPre）录制了人声，并由人工智能将其转换成特拉维斯的声音。除了在 YouTube 上，这首歌还出现在其他流媒体平台上，如Apple Music和Spotify。华纳实验的结果是一首轻柔的曲子，它捕捉到了特拉维斯轻松的风格，而这种风格很少偏离其男中音的基础。达斯汀-巴拉德（Dustin Ballard）负责运营"我毁了它"（There I Ruined It）社交媒体账户的各种化身，他创作人工智能语音模仿的方式与特拉维斯团队大致相同，诞生了人工智能埃尔维斯-普雷斯利（Elvis Presley）演唱《宝贝回来了》（Baby Got Back）或合成约翰尼-卡什（Johnny Cash）演唱《芭比女孩》（Barbie Girl）等愚蠢的混搭歌曲。我们很容易对这首歌或巴拉德的作品敲响警钟，宣告我们所熟知的人造音乐的死亡。但我想说的是，它的作用恰恰相反，它强化了人工智能语音克隆等工具在合适的人手中所能发挥的作用。无论你喜不喜欢这首歌，都必须承我们不可能从随意输入的提示中得到完成度这么高的作品。华纳音乐纳什维尔分部联合总裁克里斯-莱西（Cris Lacy）告诉哥伦比亚广播公司《周日早报》，人工智能声音克隆网站生产的特拉维斯等艺人的近似声音"听起来不真实，因为它不是"。她称唱片公司使用人工智能克隆特拉维斯的声音是"人工智能的善举"。眼下，华纳公司对那些它认为不属于"人工智能公益"范畴的人工智能克隆并没有什么办法。但田纳西州最近通过的《ELVIS 法案》将于 7 月 1 日生效，该法案将允许唱片公司对未经许可使用软件复制艺人声音的行为采取法律行动。特拉维斯的这首歌是一个很好的边缘案例，说明人工智能被用于制作真正让人感觉合法的音乐。但另一方面，它也可能为华纳公司开辟一条新的道路，因为华纳公司拥有大量已故著名艺人的音乐版权，这些音乐的数字复活时机已经成熟，如果他们想这样做的话，还可能从中获利。这个故事虽然感人至深，但也让我不禁要问，华纳音乐纳什维尔公司（Warner Music Nashville）以及整个唱片业将从这首歌中汲取什么教训。 ... PC版： 手机版：

AI取代周杰伦？人均音乐制作人的时代是否已然来临

AI取代周杰伦？人均音乐制作人的时代是否已然来临 有网友评论表示：“《We Go!》有点像专业的作品了”，也有其他网友说：“《We Go!》听上去好像没有感情”。虽然对于AI音乐，网友们褒贬不一，但如果AI能直接生成专业作品，而且受到大多数听众的喜爱，是不是意味着AI将改变音乐界的专业分工甚至促使整个音乐行业革新呢?视频大模型后，音乐大模型来了日前，音乐大模型Suno发布V3，并且开放给个人用户，随即便引爆了互联网。其实，Suno已经发布了一段时间，但这一次将免费用户的音乐生成时长增加到2分钟，并且有更丰富的定制选项，比如可以定制纯器乐作品。这一举动激发了网友们的使用热情，大量AI生成歌曲蜂拥而至。此次，更新的Suno V3模型的亮点之一是其对用户提供的歌词的高效处理能力。用户仅提供歌词，V3便能生成符合多种曲风、流派的歌曲，甚至可定制AI歌手的音色。这种高度定制化和个性化，不仅满足用户基本需求，还激发创作灵感，推动音乐创作的边界。其中，有一首名为《We Go!》的中文歌在3月24日发布之后，很快就冲上了热度榜第一。我们听到《We Go!》总体感受是，这首歌有着典型的重金属音乐特征和结构，且完整度相当高，因此被不少国外网友分享并热议。而且，有国内用户用很多耳熟能详的歌词作为基础，让Suno重新生成曲调，“重制”了《让我们荡起双桨》《声声慢》《以父之名》《夜曲》《七里香》等经典曲目，生成效果令人惊艳。过去一年，我们看到，生成式AI在产生文本、图像甚至视频方面取得了重大进展，特别是OpenAI的新Sora工具，带起了全民文生视频的热潮。但是音频，尤其是音乐方面却一直落后。除了Suno， 2023年以来，越来越多的AI生成音乐类产品出现。去年8月，Meta以AudioCraft名义发布了三款AI音乐生成研究工具;Google子公司DeepMind也与Youtube联合推出了人工智能音乐生成模型Lyria、23年11月推出了Dream Track，它可以按照选定的著名歌手的风格创作原创歌曲，12月14日，Google又推出AI音乐创作工具“MusicFX”，仅需几句话用户即可生成原创的音乐作品。但这些看似更大厂商推出的软件都是不温不火，其实是有理由的。有业内人士分析认为，相比图文和视频，音乐的机器学习要复杂得多，AI需要理解和模拟复杂的音乐结构、和声、旋律以及节奏等元素，这在技术上是非常复杂的。音乐不仅仅是技术的堆砌，它还包含了深厚的文化背景和个人情感的表达。而且，人声和音乐的结合，也是一个难点。值得注意的是，Suno V3对于著作权的归属问题在官网做了详尽的描述与规定，同时为了防止模型作品被滥用，还开发了专有的无声水印技术，用以检测歌曲是否是使用Suno创作。Suno官方称，V4已经在开发中，并将在未来推出一些全新的功能。那么，很多人都在好奇，到底是一个什么样的团队创造出这个爆款的软件呢?其实，这又是一个天才团队成立的故事。12人团队给音乐圈的惊喜Suno AI成立于2022年，其创始团队位于麻省剑桥市。在创立Suno之前，他们一起在剑桥的一家公司名叫Kensho Technologies的公司工作，据了解，Suno创业团队目前仅12人。创始人是Mikey Shulman，博士毕业于哈佛大学物理学专业。他是创始团队在Kensho时的机器学习团队主管，在创立Suno之前，他还是一名MIT斯隆管理学院的兼职讲师。其他3位创始人分别是Shulman、Freyberg、Georg Kucsko和Martin Camacho，他们都是机器学习专家，还有在 Tiktok、Meta 等互联网公司的从业经验。在Kensho工作期间，四人的主要任务是开发一种AI语音转录技术，用来转录上市公司的财报电话会议。后来他们发现，AI音频领域好像还没有现象级的产品出现，于是他们开始创业。他们先做了个文本转语音程序Bark。但当他们对早期Bark用户进行调查时，发现用户真正想要的是音乐生成工具。于是他们才找到了真正适合自己的方向。2023年7月他们推出了音频生成模型增加人声音乐功能;9月，更新后的模型，可以让用户可以在Suno的Discord频道体验文字生成音乐;12月20日推出了Suno网页版本应用。这次推出的第一款可制作广播级的音乐生成模型V3，一经发布就在网上爆火。别让AI替代的创作元宇宙新声也听到很多关于AI用途的声音，有人质疑AI的方向问题，他们希望机器人帮人类扫地、洗碗，是因为人类要去写诗、画画;现在是AI都去写诗和画画了，而人类还在扫地、洗碗。那么，研究AI写诗、画画、做音乐的意义是什么?我们认为，现在也已经有扫地机器人、洗碗机等工具，机械类的工作早就有机器可以替代。而现在AI应该深入各个领域去扩散思维，替代或者辅助人们来做更多的工作，如果，AI连艺术都能做，做那些机械类的工作岂不是更容易?有业内人士认为，随着数据库的更新、技术的迭代，AI将在未来10年内’干掉’作曲人。其实，AI显然为业内人士敲响了警钟，但即便AI技术再升级，永远有1%是无法被替代的，这1%的来源也正是音乐行业的核心部分，那就是创造力。而且，AI合成音乐可能会将音乐创作过度商业化，这完全本末倒置了。他认为音乐创作很多时候是主观的、能动的、感性的，是自己的生活记录和情感抒发。元宇宙新声认为，机器与人之间的最大区别往往就在于人文情怀，再好的词曲也比不上“周杰伦”“林俊杰”三个字在听众心中的存在意义，再无瑕的人声演绎也难以与明星演唱会现场的万人大合唱相比较。写在最后我们看到，Suno冲击的不仅是行业分工，还有音乐流媒体。在早前发布的宣传片里，Suno勾勒了这样一个未来的音乐场景：用户不再使用流媒体，而是想听歌的时候，直接用Suno生成。但我们担心的是，随着AI的发展，AI音乐泛滥，用户还能不能在更多的歌曲中找到符合自己审美的音乐和听音乐的初心。如果，可以克服这样的困难，大模型与音乐内容、创作者的结合或许将成就新一代音乐，同时带来行业的变革。 ... PC版： 手机版：

Sora官方发布首支MV《Worldweight》

Sora官方发布首支MV《Worldweight》 据了解，这首《Worldweight》的音乐是由艺术家August Kamp作曲；而MV的画面内容，正是他借助Sora来完成的。用August Kamp自己的话来说：“我心中的Worldweight，终于有了具象的视觉效果。”他回忆起两年前创作这首歌时的情景：当时我感受到了音乐的流淌，仿佛是我的心血和灵魂的流露。外面还下着雨，而我却幸运地能够将这些情感倾注到歌曲中，通过音乐将这些感觉保存下来。而现在随着Sora的出现，则成了一种将原本只存在于他闭眼时的想象，转化为可以与他人共享的艺术形式的方式。这并非是August Kamp第一次用AIGC技术来制作MV。早在上个月，他就在自己的Instagram账号中剧透了AI生成的MV片段：Current Time 0:00/Duration 0:27自动播放同样的，这支MV片段的每一帧画面，都是由Sora生成。很多网友们在看到Sora制作出来的MV之后可谓是感慨万千，有人评价道：Sora好像把一觉睡了300年所经历的梦给复刻出来了。也有人觉得Sora做的MV（比梦）更加神奇和梦幻：跨次元的“电缆”终于出现了。嗯，Sora的这一波操作可以说是又赢麻了。不过有一说一，虽说AIGC在Music Video的“video”中好评如潮，但在“music”这件事上，画风却并非如此。欧美天后们联名抗议AIGC没错，和当年画家们抵制AIGC一样，乐坛也出现了如出一辙的事情。完整名单如下：在这次联名抗议的名单中，很多人都是当今全球顶流麻辣鸡（Nicki Minaj）、水果姐（Katy Perry）、碧梨（Billie Eilish）等人都坐不住了。他们所签署的这封联名信是针对人工智能开发者、科技公司和数字平台，并要求：停止使用人工智能（AI）来侵犯和贬低人类艺术家的权利。艺术家们特别指出了目前存在一些问题，如：AI技术复制艺术家的声音未经补偿使用艺术家的作品来训练AI模型以及稀释支付给艺术家的版税池等等他们认为这些问题不仅损害了艺术家的经济利益，也对他们的创作自由和艺术价值构成了威胁。在这封信中，艺术家们呼吁科技和AI领域的合作伙伴们共同努力，建立一个负责任的市场环境，保持音乐的质量，而不是简单地用AI取代人类艺术家。艺术家们还强调，虽然人工智能在负责任的使用下可以促进人类的创造力，但目前一些平台和开发者的使用方式却是在破坏创造力和削弱艺术家、词曲作者、音乐家及其权利持有者的地位。例如在“AI复制艺术家声音”这件事上，现在只要在网上随便一搜，就能找到诸如下面这样的网站，可以轻松复刻水果姐的歌声：无独有偶，这种现象不仅是在国外，在国内也是频频发生。例如去年火上热搜的“AI孙燕姿”，就是典型的一个例子。除此之外，在做音乐这件最根儿上的事情，AI技术的发展也似乎给艺术家们带来了一定的冲击。例如前阵子爆火的音乐版ChatGPTSuno就被玩疯了。直接拿菜名“宫保鸡丁”用AI做个音乐剧，就能登上全球AI音乐热门榜前十。可以听听效果：就连说唱歌手Rabbitdog，在听了第一句Suno生成的AI版《Made in China》之后，都直接蚌埠住了：简直顶爆了，下课，明天视频不再更了……在操作上也极其的简单，只需要输入风格、主题就能生成；如果输入歌词，AI还能唱起来~而且AI写歌、唱歌这事不仅是国外的技术火了，国内的技术也在路上了。例如就昨天，昆仑万维的天工SkyMusic也开始内测，功能正式的上线应该也快了，感兴趣的小伙伴也是可以蹲一波。One More Thing最后，回到MV这件事。流行音乐之王迈克尔杰克逊在1982年开创了现代MV，把流行音乐的MV水平推向了新的高潮。这是属于人类在创造和创意上的高光时刻。而现在，Sora和Suno等AIGC工具却在以另一种“硅基”的生成方式，同样也投入到了创作之中。仅仅42年时间，这一实一虚之间的变化，是有点意思了。参考链接：[1] ... PC版： 手机版：