生成式 AI 增强了个体创造力但减少了集体多样性

生成式 AI 增强了个体创造力但减少了集体多样性 为了解生成式 AI 对短篇小说创作的影响，伦敦大学学院等机构的研究人员招募了近 300 名志愿者作为“作家”，展开一项在线研究。这些志愿者并不是以创作为生的职业作家。研究人员评估了他们的先天创作力，然后将他们随机分为 3 组。所有志愿者被要求根据随机分配的公海探险、丛林探险和外星探险 3 个选题之一，创作一个 8 句话的小故事。3 组志愿者接受生成式 AI 辅助创作的程度不同。第一组为无 AI 的参照组；其他两组可选择利用 AI 获得一个 3 句话的初始创意，其中之一可选择最多获得 5 个由 AI 产生的创意。创作完成后，志愿者们被要求以新颖性、情感特征等标准对自己创作的故事自我评估。此外还有 600 名外部评审人员以相同标准来评估这些故事。研究显示，接受生成式 AI 辅助有助于创作更有创意、更有趣的故事，这在一开始被测定为先天缺乏创作力的志愿者中尤其明显。但从总体来看，相比参照组，AI 辅助组创作的故事看起来更相似。 via Solidot

研究机构：将生成式AI视为生产力工具的公司正在犯错

研究机构：将生成式AI视为生产力工具的公司正在犯错 该报告称，这可能不是一件坏事，因为它让高管们有机会在进行财务冒险之前，让他们的公司为人工智能工具和服务的广泛使用做好准备。这份联合研究报告指出，只有5%的全球组织高级领导者表示，他们的公司已经实现了成熟的一代人工智能计划。约45%的企业正在推迟投资，采取观望态度。Genpact公司人工智能和机器学习全球负责人Sreekanth Menon表示，缓慢的支出方法部分来自这样一个事实，即高级管理人员以错误的方式看待Gen AI。研究表明，大约一半的高管将生成式人工智能仅仅视为一种生产力工具。Sreekanth Menon表示：“这是一种缺乏远见的做法。生成式人工智能的萌芽，加上对其潜力的扭曲概念，导致了不情愿的预算支出。”技术咨询公司Searce应用人工智能实践副总裁Paul Pallath说，借助人工智能，组织经常专注于短期的、唾手可得的成果，“这导致了大量的技术和流程债务，随着组织的发展，管理成本变得很高。”“这就是为什么只有少数组织掌握了大规模利用人工智能并有效地颠覆市场的原因，”Pallath说，“如果组织追求短期目标，或只专注于快速制胜而没有长期战略计划，那么人工智能的真正潜力将永远无法实现。”Genpact和HFS的联合研究表明，企业领导者将高达10%的IT预算用于AI项目。但Menon说，数据治理问题、人才短缺和专有数据可访问性等因素导致了低支出，并扩大了试点和生产之间的障碍。 ... PC版： 手机版：

【英国QBT：研究出新技术赢得算力的概率提高了260%】

【英国QBT：研究出新技术赢得算力的概率提高了260%】 英国研究公司量子区块链技术公司QBT首席执行官Francesco Gardin表示，该公司开发了算法搜索方法，可以提高比特币挖矿效率和奖励概率。在两年的时间里，该公司利用来自量子计算、机器学习、密码学、ASIC芯片设计和算法优化理论领域的约20名专家的专业知识，开发了多项不同的专利方法。QBT的机器学习团队开发了两种不同的算法搜索方法，这些方法通过提高效率和获胜结果概率来提高ASIC矿工的性能。据说“方法A”可以将矿工效率提高10%，而“方法B”则可以将矿工获胜的概率提高260%。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

【香港生成式AI研究发展中心启动，将成为香港AI研发核心枢纽】

【香港生成式AI研究发展中心启动，将成为香港AI研发核心枢纽】 在香港特区政府支持下，由香港科技大学主导，联合香港大学、香港中文大学、香港理工大学和香港城市大学，共同合作成立“香港生成式AI研究发展中心”，并于11月份正式启动研究工作。担任中心主任的香港科技大学首席副校长郭毅可院士表示，中心旨在推动生成式人工智能技术在香港的研究和应用，为该领域的创新发展提供有力支持。未来，中心将成为香港地区生成式人工智能研究的枢纽，为学术界、产业界和政府部门之间的合作提供平台，促进知识共享和创新。 快讯/广告 联系 @xingkong888885

【ChatGPT，正在动摇谷歌的商业长城】如果生成式 AI 能够提供答案，这就意味着，用户会减少在链接间跳转、浏览的时间也就是减

【ChatGPT，正在动摇谷歌的商业长城】如果生成式 AI 能够提供答案，这就意味着，用户会减少在链接间跳转、浏览的时间也就是减少了广告投放的空间。「如果给你提供完美的答案，你就不需要点击广告了」。 #抽屉IT

：一款革命性的应用程序，旨在通过利用生成式用户界面来增强生产力和用户体验。

：一款革命性的应用程序，旨在通过利用生成式用户界面来增强生产力和用户体验。 它在AGI House SF的生成式UI黑客马拉松中开发，通过提供动态的、随时适应用户任务和需求的用户界面，解决了现有AI聊天应用的局限性，这些应用因依赖文本通信而无法提供最佳的协作和信息体验。 其关键特点包括能够理解和生成类似人类文本响应的自然语言理解和响应生成，个性化体验，交互式用户界面，以及高效的数据收集和先进的可视化和结果预览