微软和Epic Systems将把GPT-4引入医疗领域

微软和Epic Systems将把GPT-4引入医疗领域 微软和 Epic Systems 宣布将把OpenAI的GPT-4人工智能语言模型引入医疗保健领域，以帮助医护人员回复患者信息和分析医疗记录。Epic Systems是美国最大的医疗软件公司之一，其电子健康记录（EHR）软件（如MyChart）在美国超过29%的急诊医院中使用，全球有超过3.05亿患者的电子记录保存在Epic中。 威斯康星州UW Health的首席信息官Chero Goswami表示：“将生成式AI整合到我们的一些日常工作流程中，将提高我们许多提供者的生产力，使他们能够专注于真正需要他们关注的临床职责。”GPT-4还能为Epic的数据探索工具SlicerDicer带来自然语言查询和“数据分析”功能，使医疗机构能够在大量患者的数据中搜索，发现新趋势。微软称，这将有助于“临床医生以对话式和直观的方式探索数据。” 业界担忧GPT-4能够编造不存在的信息，此外，GPT-4可能存在的偏见，可能会基于性别、种族、年龄或其他因素对某些患者进行歧视。业内人士认为OpenAI的模型尚不能用于提供治疗或健康状况的指导。来源 ，， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

OpenAI 用 GPT-4 来解释 GPT-2 的行为

OpenAI 用 GPT-4 来解释 GPT-2 的行为 大语言模型（LLM）像大脑一样，它们是由 “神经元” 组成的，它们观察文本中的一些特定模式，以影响整个模型接下来 “说” 什么。但由于 LLM 中的参数数量多到已经无法由人类解释的程度，因此，LLM 给人一种 “黑盒” 的感觉，并出现了偏见、幻觉、涌现等一系列不好解释的现象。OpenAI 正在开发一种工具，以自动识别 LLM 的哪些部分负责其哪些行为。它使用 GPT-4 来解释其 4 年前发布的只有 30 万个“神经元”（15 亿个参数）的 GPT-2。目前该工具代码和所有的 “神经元” 解释数据已经开源，OpenAI 称该工具还在早期阶段。生成的解释结果并不令人满意，看起来连 GPT-4 都不能太用人类可以理解的语言来解释GPT-2 的行为。来源 ， 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

OpenAI 用新模型 CriticGPT 识别 GPT-4 的代码错误

OpenAI 用新模型 CriticGPT 识别 GPT-4 的代码错误 OpenAI 研究人员透露了一种新模型 CriticGPT，设计识别 GPT-4 所生成的代码中的错误。CriticGPT 使用了人类反馈中强化学习(Reinforcement Learning from Human Feedback 或 RLHF) 去增强 AI 系统，它作为 AI 助手帮助人类审查 ChatGPT 生成的代码。它分析 AI 生成的代码然后指出可能的错误，帮助人类更容易识别可能会忽视的 bug。研究人员通过故意在代码中加入 bug 去训练 CriticGPT 识别和标记代码中的各种 bug。 via Solidot

用GPT-4纠错GPT-4 OpenAI推出CriticGPT模型

用GPT-4纠错GPT-4 OpenAI推出CriticGPT模型 这一新模型的发布意在向投资者传达，OpenAI在RLHF赛道上的领先地位。RLHF的一个关键部分就是收集比较，让人工智能训练师对不同的ChatGPT回答进行评分，并反馈给ChatGPT。研究发现，当训练师借助CriticGPT来审查ChatGPT输出代码时，他们的表现要比没有得到帮助的人高出60%。并且，在CriticGPT的帮助下，他们的指正比自己单独做的更加全面。CriticGPT的审查随着大模型在推理和行为方面的进步，ChatGPT变得更加准确，它的错误也变得更加微妙。这可能会使人工智能训练师很难发现其中不准确的情况，从而使RLHF的比较任务更加困难。若是如果没有更好的工具，人们很难对这些系统进行评估。而OpenAI指出，CriticGPT模型将有能力评估先进人工智能系统的输出。OpenAI举了一个例子：用户对ChatGPT下达“用Python编写指定函数”的任务，ChatGPT根据这一指令给出了相关代码。对于ChatGPT给出的代码，CriticGPT点评了其中一条，并给出了效果更好的替代方案。还有一项数据显示，在OpenAI的实验中，随机训练师在超过60%的时间里更倾向于人类与CriticGPT合作后得出的指正，而不是单纯由人类训练师作出的批评。不过，OpenAI也指出，CriticGPT的建议并不总是正确的，但与没有人工智能的帮助相比，它还是可以帮助训练师找出模型中的更多问题。 ... PC版： 手机版：

OpenAI通过新更新治愈了GPT-4的"变懒"问题

OpenAI通过新更新治愈了GPT-4的"变懒"问题 最近，一些 ChatGPT 用户抱怨聊天机器人经常拒绝完成提示任务，并将原因归咎于 GPT-4 缺乏更新。不过，OpenAI 这次更新的是GPT-4 Turbo，它是更广泛使用的 GPT-4 的一个版本，是根据 2023 年 4 月的信息训练的，目前只有预览版。使用 GPT-4 的用户可能仍然会遇到同样的问题，因为 GPT-4 是根据 2021 年 9 月之前的数据进行学习的。OpenAI 在帖子中表示，在通过其 API 使用 GPT-4 的用户中，有超过 70% 的人已经转用 GPT-4 Turbo，因为它的知识库更新更快。该公司表示，GPT-4 Turbo 将在未来几个月内进行更多更新，包括全面推出带视觉功能的 GPT-4 Turbo。这将使用户能够进行更多的多模态提示，如文本到图像的生成。OpenAI 还推出了名为嵌入（embeddings）的小型人工智能模型。OpenAI 将 Embeddings 定义为"代表自然语言或代码等内容中概念的数字序列"。这可以帮助使用检索增强生成（一种从数据库中获取信息而不是生成答案的人工智能）的应用程序找出所访问的不同内容之间的关系。这些新型号（text-embedding-3-small 和功能更强大的 text-embedding-3-large）现已推出。 ... PC版： 手机版：

OpenAI 通过新更新解决了 GPT-4 的“懒惰”问题

OpenAI 通过新更新解决了 GPT-4 的“懒惰”问题 在一篇博客文章中，OPENAI 表示，更新后的 GPT-4 Turbo 比之前的预览模型更彻底地完成了代码生成等任务，旨在减少模型未完成任务的'懒惰'情况。新模型还修复了影响非英语 UTF-8 生成的错误。OPENAI 计划在未来几个月内正式推出带有视觉功能的 GPT-4 Turbo。 前段时间，部分 ChatGPT 用户反馈聊天机器人经常拒绝完成提示的任务，该公司将原因归咎于模型缺乏更新。不过，OPENAI 这次更新的是 GPT-4 Turbo，使用 GPT-4 的用户可能仍然会遇到同样的问题。