Meta AI 推出了编程利器Code Llama

Meta AI 推出了编程利器Code Llama 基于强大的 Llama 2 大型语言模型,它专门用于生成和讨论代码。在 Meta 官方测试中, Code Llama 模型在 HumanEval 和 MBPP 上的表现均优于最先进的开放式编码工具。现已正式公开,可供研究和商业使用。 这是对人人成为 Builder 时代一次神助攻;现在,你就可以在 Perplexity 上免费体验 。 Invalid media:

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Meta 推出 AI 编程工具 Code Llama,商业领域免费可用

Meta 推出 AI 编程工具 Code Llama,商业领域免费可用 Meta 现推出了一个名为的 AI 编码工具,号称“最先进的大型编码语言模型”。该模型基于 Llama 2 大型语言模型打造,可以理解为“Llama 2 的写代码专用版”,可用于“生成新的代码并调试人类编写的工作”,目前已上线 Github。 Meta 指出,Code Llama 能够根据代码核自然语言提示 / 要求生成你想要的代码和有关代码的自然语言,或者在指向特定代码时进行完善和调试。 除了基础版的 Code Llama 外,Meta 还推出了专为 Python 设计的版本 Code Llama-Python,以及一个能够理解自然语言指令的版本 Code Llama-Instrct。 据悉,Code Llama 将采用与 Llama 2 相同的社区许可,并对研究和商业领域免费开放。来源 , 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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Meta推出AI代码编写工具:Code Llama

Meta推出AI代码编写工具:Code Llama Meta发布了一个名为Code Llama的工具,该工具基于Llama 2大型语言模型构建,用于生成新的代码并调试人类编写的代码。Code Llama将采用与Llama 2相同的社区许可,并对研究和商业用途均免费。Meta指出,Code Llama能够根据提示生成代码序列,或者在指向特定代码序列时进行完善和调试。除了基础版的Code Llama外,Meta还推出了专为Python设计的版本Code Llama-Python,以及一个能够理解自然语言指令的版本Code Llama-Instrct。 Meta在其博客中表示:“开发者已经开始利用LLM来辅助各种任务,从编写新软件到调试现有代码。”他们的目标是“使开发者的工作流程更为高效,从而让他们能够更加专注于工作中的人性化方面。”Meta声称,Code Llama在基准测试中的表现超越了其他公开的LLM,但并未明确列出对比的模型。公司透露,Code Llama在代码基准测试HumanEval上得分为53.7%,能够根据文本描述精确地编写代码。Meta计划推出三种规模的Code Llama,并表示其最小规模的版本适合在单个GPU上运行,以满足低延迟项目的需求。 消息来源://

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Meta最新更新了它的代码生成人工智能模型Code Llama 70B,这是迄今为止“最大且表现最好的模型”。Code Llama工具在八月份推出,无论是研究还是商业用途都是免费的。根据Meta的AI博客上的一篇文章,Code Llama 70B能够处理比以前版本更多的查询,这意味着开发者在编程时可以给它输入更多的提示,而且它的准确性可以更高。 Code Llama 70B在HumanEval基准测试中的准确率达到了53%,表现比GPT-3.5的48.1%要好,而且接近OpenAI论文报告的GPT-4的67%的成绩。 Code Llama是基于Llama 2构建的,它能帮助开发者根据提示生成代码串,并且调试人类编写的代码。去年秋天,Meta同时推出了另外两款Code Llama工具,分别是Code Llama - Python和Code Llama - Instruct,这两款工具专注于特定的编程语言。 Code Llama70B现在有三个版本的代码生成器可以使用,而且无论是研究还是商业用途都是免费的。这个大型模型是在1TB的代码和与代码相关的数据上进行训练的。它托管在代码库Hugging Face上,Hugging Face提供了GPU资源来运行人工智能模型。 Meta表示,它们的大型模型,34B和70B,“能够带来最佳效果,并提供更好的编码帮助。” 去年,其他人工智能开发者也发布了代码生成器。亚马逊的CodeWhisperer在四月份推出,而微软则利用OpenAI的模型推出了GitHub Copilot。 标签: #Meta #AI #Llama 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot

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