谷歌推出 AI 代码辅助工具 Duet AI for Developers

谷歌推出 AI 代码辅助工具 Duet AI for Developers 谷歌宣布全面推出其 AI 驱动的代码补全和生成工具 Duet AI for Developers。新版本 Duet AI 集成了来自 25 家合作伙伴公司的数据集，帮助开发人员完成特定平台的应用构建等任务。 Duet AI 现在可以利用来自 Confluent、HashiCorp 和 MongoDB 等合作伙伴的数据，协助开发人员编写针对其平台的代码。谷歌表示，其还将整合来自 Datadog、JetBrains 和 Langchain 的文档和知识，帮助开发人员进行测试自动化、问题解决和漏洞修复等工作。 Duet AI for Developers 在 2024 年 2 月 1 日之前免费提供，之后每月收费 19 美元。来源 ， 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat

Vercel Labs 推出 AI Playground 可用 GPT-4

Vercel Labs 推出 AI Playground 可用 GPT-4 是 Vercel 提供的在线平台，允许用户在交互式环境中测试和对比多个AI模型，包括 OpenAI 的 GPT-4 。用户可以输入文本或代码，AI 模型将根据输入生成响应。这使开发人员和非开发人员都可以轻松探索 AI 模型的功能、测试想法并构建 AI 驱动的应用程序。#AI 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

谷歌与 Hugging Face 合作，帮助开发人员训练 AI 模型

谷歌与 Hugging Face 合作，帮助开发人员训练 AI 模型 谷歌云与 AI 模型托管平台 Hugging Face 建立了新的合作伙伴关系，让开发人员无需支付谷歌云订阅费用即可构建、训练和部署 AI 模型。现在，使用 Hugging Face 平台的外部开发人员将能够 “经济高效” 地访问谷歌的张量处理单元 (TPU) 和 GPU 超级计算机，其中包括数千台 Nvidia 的热门且出口受限的 H100。谷歌表示，Hugging Face 用户可以在 “2024 年上半年” 开始使用人工智能应用构建平台 Vertex AI 和 Kubernetes 引擎，帮助训练和微调模型。 一一

Omni Network 推出 Streams 功能

Omni Network 推出 Streams 功能 7 月 10 日消息，以太坊互操作性协议 Omni Network 在 X 平台表示，现已推出名为 Streams 新功能，以满足市场对更快、更灵活的消息传递选项的需求。借助 Streams，开发人员现在可以选择以两种不同模式发送他们的 XMsgs：快速模式和最终化模式。这种灵活性可以根据应用程序的具体需求优化事务处理。通过提供这两种选项，Omni 使开发人员能够根据他们的具体需求定制其消息传递策略，并根据需要平衡速度和安全性。快速模式适用于需要快速响应的应用程序，而最终化模式则适用于那些优先考虑交易完整性和最终性的应用程序。

：开源低代码开发平台，可在几分钟内创建内部应用程序，帮助开发人员将设计、构建和发布业务应用的速度提高50倍。

：开源低代码开发平台，可在几分钟内创建内部应用程序，帮助开发人员将设计、构建和发布业务应用的速度提高50倍。 平台支持 PostgreSQL、MySQL、MSSQL、MongoDB、Rest API、Docker、K8s #机器学习

高通推出AI中心 允许开发人员在其应用程序中无缝实施模型

高通推出AI中心 允许开发人员在其应用程序中无缝实施模型 高通公司声称，人工智能中心基本上是应用程序开发人员的一个中心位置，在这里他们可以访问由该公司量化和验证的设备上人工智能模型。在撰写本文时，该中心支持超过 75 种人工智能模型。如果您是希望在应用程序中实施人工智能或生成式人工智能的开发人员，现在就可以访问aihub.qualcomm.com，选择您要实施的人工智能模型，然后选择目标平台，还可以进一步选择特定的设备，这使得 AI Hub 成为帮助开发人员成功、无缝地将人工智能应用到其应用程序中的同类产品之一。完成上述步骤后，Qualcomm AI Hub 将引导您找到正确的模型。该公司提到，开发人员只需几行代码就能将优化模型集成到他们的工作流程中。这些模型将涵盖图像分割、图像生成、图像分类、物体检测、超分辨率、文本生成、弱光增强和自然语言理解。至于 AI Hub 是否能在非骁龙芯片上运行，似乎也是可以的。不过，非骁龙芯片组将无法充分利用专用 AI 芯片的优势，这最终意味着开发人员必须付出更多努力，才能在非骁龙芯片组的设备上实现这一功能。 ... PC版： 手机版：