微软推出小型 AI 模型 Phi-3-mini

微软推出小型 AI 模型 Phi-3-mini 微软公布了一种低成本的小型人工智能模型 Phi-3-mini，该模型可以在使用更少量数据的情况下执行内容创建和社交媒体帖子等任务。微软表示，Phi-3-mini 在各种评估语言、编码和数学能力的基准测试中，它的表现可以超过两倍于它的模型。 来源：财经慢报频道

百度CEO称中国已发布70多个大型AI语言模型

百度CEO称中国已发布70多个大型AI语言模型 百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏说，目前中国10亿参数规模以上的大型人工智能（AI）语言模型，已经发布了70多个。 综合路透社和澎湃新闻报道，李彦宏星期二（9月5日）在北京举行的2023百度云智大会上说，模型本身并不是直接产生价值的，基于基础大模型开发出的应用，才是这些大模型存在的意义。“所以，对于创业者而言，卷大模型没意义，卷应用机会更大，就像移动互联网时代操作系统只有安卓和IOS，而成功的应用却有很多。” 李彦宏还说，百度人工智能聊天机器人最新版本Ernie 3.5的处理速度，是之前版本的两倍，效率提高了50%。他并透露，百度将在近期推出新版本。 在获得监管部门批准大规模市场发布后，百度上周加入其他几家中国公司的行列，推出了人工智能聊天机器人。

人工智能公司正在转向“小型”语言模型以获利

人工智能公司正在转向“小型”语言模型以获利 投入数十亿美元构建所谓的大型语言模型以推动生成式人工智能产品的人工智能公司，现在正寄望于一种新的收入增长方式：小型语言模型。苹果、微软、Meta 和谷歌最近都发布了新的人工智能模型，这些模型的“参数”较少，但功能仍然强大。 通常来说，参数的数量越多，人工智能软件的性能就越好，能处理的任务也就越复杂和微妙。本周公布的 OpenAI 的最新模型 GPT-4o 和谷歌的 Gemini 1.5 Pro，据估计都拥有超过1万亿个参数。而 Meta 正在训练其开源 Llama 模型的4000亿参数版本。 除了努力说服一些企业客户支付运行生成式人工智能产品所需的大额费用外，对数据和版权责任的担忧也阻碍了其广泛应用。这促使像 Meta 和谷歌这样的科技集团推出只有几十亿参数的小型语言模型，作为更经济、更节能、可定制的替代方案，这些模型在训练和运行时所需的电力更少，同时还能保护敏感数据。

微软推出其规模最小的人工智能模型 Phi-3

微软推出其规模最小的人工智能模型 Phi-3 微软推出了其轻量级人工智能模型 Phi-3 Mini 的下一个版本，这是该公司计划发布的三款小型模型中的第一款。Phi-3 Mini 可测量 38 亿个参数，其训练数据集比 GPT-4 等大型语言模型要小。现在可在 Azure、Hugging Face 和 Ollama 上使用。微软计划发布 Phi-3 Small (7B 参数) 和 Phi-3 Medium (14B 参数)。参数指的是模型能理解多少复杂指令。与大型人工智能模型相比，小型人工智能模型通常运行成本更低，并且在手机和笔记本电脑等个人设备上表现更好。

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此文探讨了AI增强写作工具，重点解决大型语言模型(LLM)在个性化和用户控制力方面的不足。

此文探讨了AI增强写作工具，重点解决大型语言模型(LLM)在个性化和用户控制力方面的不足。 GhostWriter通过学习用户的写作风格和显式的“喜欢/不喜欢”标注，提升了写作个性化和用户主导性。研究18名参与者使用GhostWriter进行两种写作任务，结果显示该工具能够帮助用户定制文本生成，增强对写作风格的控制。提出了人工智能辅助写作的设计建议，为未来的人工智能写作工具设计提供了见解。