本月收到 500 多篇 ChatGPT 生成的文章，科幻杂志 Clarkesworld 宣布关闭投稿渠道

本月收到 500 多篇 ChatGPT 生成的文章，科幻杂志 Clarkesworld 宣布关闭投稿渠道 杂志编辑 Neil Clarke 表示近期收到了大量由 ChatGPT 生成的科幻故事投稿，在今年 2 月份数量激增至 500 多篇，今年 1 月数量为 100 篇，去年 10 月则为 25 篇。 ChatGPT 等大型语言模型 (LLM) 已经在数百万本书和网站上进行了训练，可以快速创作原创故事。然而，它们不是自主工作的，人类必须通过提示引导它们的输出，然后 AI 模型会尝试自动完成。 Clarkesworld 自 2006 年以来，出版了著名科幻作家的作品，并多次获得雨果奖。在科幻出版物中，它以开放提交流程而享誉业内，通常每字支付 12 美分。 在其提交页面上，该出版物声明，“我们目前不考虑由 AI 编写、合写或协助的故事”。Clarkesworld 官网虽然明确不再接受 AI 生成的投稿，但依然有很多人为了金钱而投稿。 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

AI创作小说获顶级文学奖 女作家用机器帮写《东京共鸣塔》无一评委能鉴别出

AI创作小说获顶级文学奖 女作家用机器帮写《东京共鸣塔》无一评委能鉴别出 颁奖台上，Kudan透露ChatGPT参与了这本科幻小说创作大约5%的内容。而评委们对这部小说的一致评价“几乎完美无瑕”！要知道，芥川奖是日本纯文学领域的顶级奖项，每半年颁发一次，授予新兴作家。享有盛誉的获奖者，通常会获得大量媒体的关注。然而，用ChatGPT参与创意内容的创作，真的是一件值得鼓励的事吗？ChatGPT辅助写书，获顶级文学奖Rie Kudan在获奖感言中称，生成式AI帮助自己释放了潜力。她将AI视为灵感的来源，是自己创作过程中的伴侣。在创作之外，Kudan经常与AI交流，倾诉那些她“无法与任何其他人谈论”的内心想法。IT Media的一篇文章中，展示了书中虚构AI出现的一页，并给出了模板化的人工智能回应（省略号为照片中被截去的完整句子）：Sara：你知道你是文盲吗？AI-built：不，我是一个基于文本的数据处理人工智能模型，所以我不是。此外，“文盲”是一种带有侮辱或蔑视意味的歧视性表达。由于这种......可能性，应避免使用。使用这个词......以免表现出轻视或不尊重的态度......提高识字率......《日本时报》报道称，许多评论者表示担心，如果允许AI竞争最高奖项，文学的未来会是什么样子？有关在创意领域使用生成式AI的争议仍然很大，因为这些系统是基于大量其他作者作品的语料库训练的。众所周知，AI系统会全盘照搬接受过训练的文本，包括从互联网上搜罗的真人个人信息。要知道，用ChatGPT写作，还会面临着一系列潜在的法律问题。去年，已经有多位作家起诉OpenAI，因在训练模型的数据中使用了他们的作品，侵犯了版权。比如，因撰写《冰与火之歌》而出名的作家George RR Martin对OpenAI提起了诉讼。去年10月，英国小说作家Salman Rushdie曾撰写了《午夜的孩子》，在法兰克福书展的发布会上表示，最近有人让AI写作工具按照他的风格写 300个单词。他笑着表示，“全都是垃圾”。AI拿下大奖，不仅一次了还记得2022年，一位国外小哥用AI绘画工具Midjourney生成的作品，在美国科罗拉多州博览会的艺术比赛中获得了第一名。如下，这幅画作名为“Théâtre D'opéra Spatial”。获奖画作的创作者Jason Allen表示，他多次调整了输入的提示词，用Midjourney生成了100多幅画作。经过数周的修改和挑选，才选出了3幅最满意的作品，并用Photoshop进行后期处理，用Gigapixel AI放大并打印在画布上。结果一宣布，人类画家就炸了锅，纷纷对此表示质疑。面对得奖后铺天盖地的质疑，Allen进一步解释道，自己在提交作品时，就已经在作者一栏标注了“Jason Allen via Midjourney”。现实是，这样的例子数不胜数。去年10月，2个女子紧紧与章鱼拥抱的黑白怪异照片《恋爱中的双胞胎姐妹》获得了首届SPOSTAR国际人工智能奖。背后的摄影师Annika Nordenskiöld便是通过Midjourney，捕捉到这一非同寻常的景象。Nordenskiöld在领奖时表示，“我理解人工智能给我们带来的恐惧，但在我看来，这更像是我的一位同事”。还有去年12月，清华大学教授沈阳用AI创作的短篇小说《机忆之地》获得了江苏青年科普科幻作品大赛二等奖。值得一提的是，这本书中的内容100%都是由AI写的，从笔名、标题、正文到配图。他用了3个小时，与AI对话66轮获得内容。而6名评委中，只有1人看出这是AI创作的内容。 ... PC版： 手机版：

谷歌升级Gemini 1.5 Pro AI可以听音频了

谷歌升级Gemini 1.5 Pro AI可以听音频了 Gemini 1.5 Pro被视为Gemini家族中的“中量级”（middle-weight）模型，其性能已经超越了最大规模、最强大的Gemini Ultra。谷歌表示，Gemini 1.5 Pro能够理解复杂指令，而且使用时无需对模型进行特别调整。需要指出的是，不通过Vertex AI的用户无法体验到Gemini 1.5 Pro的全部功能。目前，大众主要通过Gemini聊天机器人与Gemini大语言模型互动。尽管GeminiUltra为Gemini Advanced聊天机器人提供了强大支持，能理解较长的指令，但在反应速度上不及Gemini 1.5 Pro。除了Gemini 1.5 Pro的更新，谷歌还对其它大型人工智能模型进行了升级。特别是作为文本转图像生成模型的Imagen 2，它增强了Gemini的图像生成能力。通过引入图像外延（Outpainting）和内填（Inpainting）功能，用户现在能更灵活地对图像的元素进行添加或删除。为确保Imagen模型生成的图片版权和来源可追溯，谷歌为所有生成图片加入了SynthID数字水印技术。这种创新技术通过几乎不可见的水印明确标识图片来源，可以通过专用工具进行检测。Imagen模型的许多新特性，如图像外延和内填技术，已被其他文本转图像模型采用，例如Stability AI的Stable Cascade和Getty的Generative AI by iStock。此外，这些技术也被广泛应用于消费电子产品中，如三星Galaxy手机。除图像生成的创新外，谷歌还公开展示了一种结合人工智能生成回答和谷歌搜索结果的方法，旨在为用户提供更实时、更准确的信息。然而，大语言模型生成的回答并非总是精准无误，有时可能会误导用户。因此，谷歌对Gemini模型设置了一些限制，比如禁止回答与2024年美国大选相关的问题。此前，Gemini模型因在生成历史人物描述时出现不准确而受到批评。 ... PC版： 手机版：

【索尼：2050 年的某一天，你在做什么？】索尼最近邀请了 4 名科幻小说作家办了一个展：「ONE DAY,2050」。受邀的

【索尼：2050 年的某一天，你在做什么？】索尼最近邀请了 4 名科幻小说作家办了一个展：「ONE DAY,2050」。受邀的 4 名作家以「福祉」「栖息」「感官」和「人生」为主题，各自撰写了一篇短篇科幻小说，幻想 2050 年的生活。索尼的设计师则根据 4 个不同的主题，用图像、影片以及模型将小说提到的场景具象化。 #抽屉IT

“AI教父”杨立昆：辛顿错了，AI不是核弹

“AI教父”杨立昆：辛顿错了，AI不是核弹 北京时间5月23日凌晨，钛媒体App编辑在巴黎见到了杨立昆，针对相关问题，杨立昆对钛媒体App直接回应称，辛顿错了，AI 并不是“核弹”。“它（AI）不是炸弹，它不是用来杀人的，AI 是为了让他们（人类）更聪明。所以，我根本不明白这个类比。而且，AI 也没那么危险。我认为这些系统比实际情况要聪明得多。现在 AI 的问题是，未来的力量是否足够，你认为它是否也会破坏一些东西？我们可以触及到人类智能的系统，我们可以考虑如何让它更加安全。”杨立昆对钛媒体App表示。当钛媒体App问他当AI未来力量达到足够强大能影响人类时，还会坚持开源吗，杨立昆也非常坚定的回答是的。杨立昆强调，开源（AI 技术）很重要，是非常有意义的。5月23日上午，杨立昆在推文中再次强调，大型语言模型（LLMs）无法达到人类智能。如果你是一名对构建下一代 AI 系统感兴趣的学生，请不要攻读大模型相关专业。“我自己正在研究下一代 AI 系统，而不是LLM。 所以从技术上讲，我告诉你‘与我竞争’，或者更确切地说，‘与我做同样的事情，因为这是正确的做法，而且理论上更快乐’。”杨立昆称。公开信息显示，杨立昆出生于1960年，是一名法国计算机科学家，2018年图灵奖得主。他曾在巴黎电子工程师高等学校获得了工程师学位，1987年在巴黎第六大学获得计算机科学博士学位。博士就读期间，他提出了神经网络的反向传播算法学习算法的原型。随后到多伦多大学在杰弗里·辛顿的指导下完成了博士后工作。杨立昆在机器学习、计算机视觉、移动机器人和计算神经科学等领域都有很多贡献。他最著名的工作是在光学字符识别和计算机视觉上使用卷积神经网络，他也被称为卷积网络之父。他共同创建了DjVu图像压缩技术，以及联合开发Lush语言。2019年，他同约书亚·本希奥、杰弗里·辛顿共同获得计算机学界最高奖项图灵奖。随着生成式 AI 的迅猛发展，杨立昆所在的Meta公司已经投入数十亿美元来开发Llama等多模态模型，旨在迎头赶上微软、OpenAI、Google等其他竞争对手。目前，杨立昆在Meta的基础人工智能研究(Fair)实验室管理着一个约500人的团队。致力于创造下一代 AI 技术，这种 AI 可以发展常识，并以与人类类似的方式学习世界是如何运作的，这种方法被称为“世界建模”（World Models）。一直以来，杨立昆与另一位“深度学习”教父 辛顿对于 AI 未来的看法恰恰相反。辛顿近日对外表示，尽管ChatGPT将使 AI 研究变得更加高效，影响 AI 研究过程，但长期来看，AI 发展太快了，容易超越人类，人类需要把控好 AI 技术带来的风险。而且他认为，模型实际上必须执行一定程度的推理，而不是像很多人所说的大模型并不具备推理能力。随着模型规模的增加，这种推理能力也将变得越来越强。这是一个值得全力以赴的方向。杨立昆却始终否定辛顿的这种看法。杨立昆认为，大模型不是 AI 技术真正的发展方向。ChatGPT等生成式 AI 产品永远无法实现像人类一样的推理和计划能力，而是认为在机器中创造“超级智能”，才是真正的通用人工智能（AGI）。但他也坦言，这一技术愿景可能需要十年的时间才能实现。杨立昆指出，他反对依靠提升大模型来制造人类水平的智能，因为这些模型只有在获得正确的训练数据后才能准确回答提示，因此“本质上是不安全的”。“不要学习大模型，这些技术掌握在大公司的手中，你没有什么可以做的。你应该研究下一代 AI 系统，以突破大模型的局限性。”杨立昆在对话中表示。杨立昆表示，大模型的这种进化是肤浅和有限的，只有当人类工程师介入并根据这些信息进行训练时，模型才会学习，而不是像人类那样自然地得出结论。杨立昆曾于2022年首次发表一篇关于他的“世界建模”愿景论文，此后，Meta基于该方法发布了两个研究模型。他称，实验室正在测试不同的想法，以实现人类级别的智能，因为“这其中有很多不确定性和探索，（所以）我们无法判断哪一个会成功或最终被采纳”。“我们正处于下一代 AI 系统的风口浪尖。”杨立昆指出。杨立昆认为，从长远来看，“世界建模”技术将为用户通过可穿戴技术、肌电“手环”等与之互动的AI Agent（代理）应用场景提供动力。“要想让 AI 真正有用，就需要具备类似人类水平的智能。”杨立昆表示。 ... PC版： 手机版：

谷歌表示将保护生成式人工智能用户免受版权索赔

谷歌表示将保护生成式人工智能用户免受版权索赔 谷歌（Google）周四表示，如果谷歌云（Google Cloud）和 Workspace 平台上的生成式人工智能系统用户被指控侵犯知识产权，谷歌将为其辩护，微软、Adobe和其他公司也做出了类似承诺。 谷歌等大型科技公司一直在对生成式人工智能进行大量投资，并竞相将其纳入自己的产品。著名作家、插图画家和其他版权所有者在多起诉讼中表示，使用他们的作品来训练人工智能系统以及系统创造的内容都侵犯了他们的权利。 谷歌表示，新政策适用于软件，包括其 Vertex AI 开发平台和 Duet AI 系统，后者可在谷歌工作空间和云程序中生成文本和图像。新闻稿没有提及谷歌更知名的生成式人工智能聊天机器人程序 Bard。 该公司还表示，如果用户 "故意创建或使用生成的输出来侵犯他人的权利"，则赔偿不适用。 (The Globe and Mail)