博士和博士后的区别有哪些?

博士和博士后的区别有哪些? 作为一个在中国获得博士学位,在中国和美国都做过博士后的老博士后,聊聊我的观点。 1,博士,有毕业的压力,这个是很大的一个门槛,拿到了博士学位,就不用太焦虑了。博士后,就没有这个门槛,相对来说,自由度大了很多。 2,博士,是科研训练阶段,在指导导师的带领下,做课题。主要目的是,通过博士期间的科研训练,能够学会科研的基本技能,还算是学习阶段。博士后,就不一样,博士后合作导师的带领下进行半独立的研究,是迈向独立科研的重要阶段。很少有人能够,博士毕业就可以独立进行科研;但博士后,就可以找教职,独立进行科学研究了。 3,博士,也有不少课程需要学习,比如在国内要学习英语,某些专业课。但是博士后,就没有课程需要学习,就是根据需要自己要学习了。 4,博士的待遇相对来说比较低,我读书的时候大概1500/月,不知道现在多少了。博士后,据我了解,每年能拿到20万吧,好的地方,比如深圳,可以拿到更高的年薪。还会有人才补贴。 5,博士,不能申请课题,需要花导师的科研经费。博士后,就可以申请经费了,比如博士后面上项目,博士后特别资助,国自然青年基金,我在国内做博士后的时候,就拿到了这三项基金。 总的来说,博士后,是博士迈向独立科研的必经阶段,相当于缓冲期。听说过一个说法,如果一个博士毕业六年后不能崭露头角,在业界就会慢慢被忽略。但博士后,不被视为独立科研阶段,相当于多拥有了2-3年的缓冲期。厚积薄发,虽然不够稳定,但我认为这个阶段还是很有必要的。就是因为有不确定性,人才会更加努力,为后面的独立科研奠定更好的基础。 很多朋友告诉我,在国内做博士后现在很难留在原单位,其实我想说,这个想法是误区,为什么一定要留在原单位呢,工作在哪里不一样呢,换个环境,人更有活力。人挪活,树挪死。在美国,做完博士后,基本不会留在原单位的,防止学术近亲繁殖,保持生态多样性,才能长远发展。 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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新一代的博士后们正在转变科学研究的范式 来自科学界权威期刊《自然》,近期的一项统计研究揭示了ChatGPT如何转变了博士后研究员的经验。以下是该研究的一些重要而有趣的发现: - 大约有三分之一的应答者使用对话式 AI 来帮助他们完善文本、生成或编辑代码、整理他们领域的文献等 。对话式 AI 最常见的用途是优化文本(63%)。最多的领域分别是工程学(44%)和社会科学(41%)。生物医学和临床科学的博士后(29%)紧随其后。 - 在日本生活了十多年后,来自巴西的Rafael Bretas的日语说得相当不错。但是,书面日语,如其严格的礼貌层次,难倒了这位博士后。当他发送一些经AI 修改的信件给日本朋友进行礼貌检查时,他们说写作很好。事实上,它非常好,以至于Bretas现在每天都使用聊天机器人来写正式的日语。这为他节省了时间,也减少了挫败感,因为他现在可以立刻明确自己的观点。他说:“这让我对我正在做的事情更有信心。” - 像Bretas 还使用AI的研究者明显受益于其即时反馈和灵活性。他用AI 生成的文本对一名日本同事说:“我喜欢ChatGPT,因为它能够为我提供及时的建议。”他说:“我可以看到不同的建议,然后选择最合适的。”这意味着他可以避免使用过于礼貌或过于直接的措辞。像Bretas 这样开始每日使用的博士后,在调查中至少17%。 - 还有56%的博士后研究员报告称他们使用聊天机器人来生成、编辑和解决代码问题。例如,丹麦奥胡斯大学的考古学博士后伊莎·罗曼诺夫斯卡(Iza Romanowska)使用计算模型研究古代社会。她自学编程,她的代码也有些特殊。她说,ChatGPT对此很有帮助。“它会加入我不知道的规范,一些对代码运行没有影响但有助于他人阅读的内容。” - 马萨诸塞大学阿默斯特分校的计算机科学家埃默里·伯杰(Rafael Bretas)来表示在学术界对ChatGPT等工具存在着“令人震惊的怀疑态度”。他指出,批评ChatGPT的人往往从未尝试过使用它们,而不是试图理解这项技术的革命性能力。“就像你挥一挥魔杖,自由女神就出现了。虽然有一只眉毛丢了,但你确实让自由女神出现了!”他还指出,对于母语不是英语的初级研究人员来说,对话还是可能非常有用。 这些编辑助手可能已经在改善学生的求职信和申请信,以及提交给期刊的论文摘要方面发挥了作用,并补充道:“你可以看出英语水平有了很大的提高。”

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