新一代的博士后们正在转变科学研究的范式

新一代的博士后们正在转变科学研究的范式 来自科学界权威期刊《自然》，近期的一项统计研究揭示了ChatGPT如何转变了博士后研究员的经验。以下是该研究的一些重要而有趣的发现： - 大约有三分之一的应答者使用对话式 AI 来帮助他们完善文本、生成或编辑代码、整理他们领域的文献等 。对话式 AI 最常见的用途是优化文本（63%）。最多的领域分别是工程学（44%）和社会科学（41%）。生物医学和临床科学的博士后（29%）紧随其后。 - 在日本生活了十多年后，来自巴西的Rafael Bretas的日语说得相当不错。但是，书面日语，如其严格的礼貌层次，难倒了这位博士后。当他发送一些经AI 修改的信件给日本朋友进行礼貌检查时，他们说写作很好。事实上，它非常好，以至于Bretas现在每天都使用聊天机器人来写正式的日语。这为他节省了时间，也减少了挫败感，因为他现在可以立刻明确自己的观点。他说：“这让我对我正在做的事情更有信心。” - 像Bretas 还使用AI的研究者明显受益于其即时反馈和灵活性。他用AI 生成的文本对一名日本同事说：“我喜欢ChatGPT，因为它能够为我提供及时的建议。”他说：“我可以看到不同的建议，然后选择最合适的。”这意味着他可以避免使用过于礼貌或过于直接的措辞。像Bretas 这样开始每日使用的博士后，在调查中至少17%。 - 还有56%的博士后研究员报告称他们使用聊天机器人来生成、编辑和解决代码问题。例如，丹麦奥胡斯大学的考古学博士后伊莎·罗曼诺夫斯卡（Iza Romanowska）使用计算模型研究古代社会。她自学编程，她的代码也有些特殊。她说，ChatGPT对此很有帮助。“它会加入我不知道的规范，一些对代码运行没有影响但有助于他人阅读的内容。” - 马萨诸塞大学阿默斯特分校的计算机科学家埃默里·伯杰（Rafael Bretas）来表示在学术界对ChatGPT等工具存在着“令人震惊的怀疑态度”。他指出，批评ChatGPT的人往往从未尝试过使用它们，而不是试图理解这项技术的革命性能力。“就像你挥一挥魔杖，自由女神就出现了。虽然有一只眉毛丢了，但你确实让自由女神出现了！”他还指出，对于母语不是英语的初级研究人员来说，对话还是可能非常有用。 这些编辑助手可能已经在改善学生的求职信和申请信，以及提交给期刊的论文摘要方面发挥了作用，并补充道：“你可以看出英语水平有了很大的提高。”

博士和博士后的区别有哪些？

博士和博士后的区别有哪些？ 作为一个在中国获得博士学位，在中国和美国都做过博士后的老博士后，聊聊我的观点。 1，博士，有毕业的压力，这个是很大的一个门槛，拿到了博士学位，就不用太焦虑了。博士后，就没有这个门槛，相对来说，自由度大了很多。 2，博士，是科研训练阶段，在指导导师的带领下，做课题。主要目的是，通过博士期间的科研训练，能够学会科研的基本技能，还算是学习阶段。博士后，就不一样，博士后合作导师的带领下进行半独立的研究，是迈向独立科研的重要阶段。很少有人能够，博士毕业就可以独立进行科研；但博士后，就可以找教职，独立进行科学研究了。 3，博士，也有不少课程需要学习，比如在国内要学习英语，某些专业课。但是博士后，就没有课程需要学习，就是根据需要自己要学习了。 4，博士的待遇相对来说比较低，我读书的时候大概1500/月，不知道现在多少了。博士后，据我了解，每年能拿到20万吧，好的地方，比如深圳，可以拿到更高的年薪。还会有人才补贴。 5，博士，不能申请课题，需要花导师的科研经费。博士后，就可以申请经费了，比如博士后面上项目，博士后特别资助，国自然青年基金，我在国内做博士后的时候，就拿到了这三项基金。 总的来说，博士后，是博士迈向独立科研的必经阶段，相当于缓冲期。听说过一个说法，如果一个博士毕业六年后不能崭露头角，在业界就会慢慢被忽略。但博士后，不被视为独立科研阶段，相当于多拥有了2-3年的缓冲期。厚积薄发，虽然不够稳定，但我认为这个阶段还是很有必要的。就是因为有不确定性，人才会更加努力，为后面的独立科研奠定更好的基础。 很多朋友告诉我，在国内做博士后现在很难留在原单位，其实我想说，这个想法是误区，为什么一定要留在原单位呢，工作在哪里不一样呢，换个环境，人更有活力。人挪活，树挪死。在美国，做完博士后，基本不会留在原单位的，防止学术近亲繁殖，保持生态多样性，才能长远发展。 来自：雷锋 频道：@kejiqu 群组：@kejiquchat 投稿：@kejiqubot

她在2012年从云南大学大气科学系毕业后去中科院大气物理研究所做博士后，中科院应该做过学位审核。奇怪的是，查到她的学位论文却是2

她在2012年从云南大学大气科学系毕业后去中科院大气物理研究所做博士后，中科院应该做过学位审核。奇怪的是，查到她的学位论文却是2011年云南大学硕士学位论文，应是博士学位论文，数据库搞错了，因为她在2007年在南京信息工程大学得过硕士学位。2014年博士后出站后，在大气物理所科普办公室工作，混成小网红，和朱毅一个圈子，大概就是那个时候认识王志安。

如何让AI成为学术研究的得力助手？

如何让AI成为学术研究的得力助手？ 小林不加班的回答 多的不说，能帮我“看”文献就行！ 现在的科研界已经“倒反天罡”了，看论文的速度已经赶不上发论文的速度了！ 所以AI小兄弟，这个时候该你发挥发挥了，得力助手第一步，如何让AI帮我们“看”文献； 检索与筛选 在进行学术研究时，首先需要从海量的文献中找到与研究主题相关的论文； 而AI工具可以通过智能检索算法，帮助研究者快速准确地定位到所需文献； 例如，利用人工智能驱动的文献检索引擎，研究者可以通过输入关键词、主题或领域，快速获取与之相关的论文列表，大大帮我们节省查找文献的时间； 不仅如此，AI工具还能够根据用户的阅读历史和偏好，推荐个性化的文献内容，帮助研究者更加精准地找到所需信息； 这种个性化推荐的机制，不仅提高了文献检索的效率，也为研究者提供了更多元化的学术资源； 阅读与理解 一旦获取到了相关的文献，那下一步就必须是进行深入的阅读和理解了； AI工具能够对文献进行自动摘要、关键词提取、实体识别等处理，帮助我们快速把握文献的核心内容，提高阅读效率； 一些先进的AI工具还具备文献翻译、语音朗读等功能，为研究者提供了多样化的阅读体验； 分析与整理 除了阅读理解，文献分析和整理也是科研工作中不可或缺的一环； AI工具通过数据挖掘和机器学习技术，可以帮助研究者对大量文献进行深入分析，发现其中的规律和趋势，为自己的研究方向提供参考； 此外，AI工具还可以帮助研究者对文献进行分类、标注和管理，建立个性化的文献数据库，方便日后查阅和引用； 总结与撰写 有些人在参阅完文献后，有写论文的习惯或者任务，这个时候AI工具就充当起两号角色：①“劳动力”和②“资源库”； 对于如此之大量的文献阅读过后，我们得到的更多是思路、结论，其中很多细节也许会遗漏，这个时候AI工具的查缺补漏功能就体现了，我们可以试着让它为我们修改、润色，甚至搭建框架、撰写大纲等等； 框架主题一搭建，路就好走多了； 也许，发论文的速度比看论文的速度快的原理，就在其中~ 从文献整理到论文写作大概就这么些了，能否让你的科研事半功倍，就看你对这篇文章的吸收程度啦~ 看完别忘了给小林留下点什么，这样@小林不加班才有动力继续分享，整理比上班还累的哇~ via 知乎热榜 (author: 小林不加班)

安全专家警告：网络犯罪分子正利用 ChatGPT 编写恶意软件并策划创造约会聊天机器人用以诈骗

安全专家警告：网络犯罪分子正利用 ChatGPT 编写恶意软件并策划创造约会聊天机器人用以诈骗 网络安全研究人员周五警告说，网络犯罪分子已经开始使用 OpenAI 的人工智能聊天机器人 ChatGPT 来快速构建黑客工具。 一位监控犯罪论坛的专家告诉福布斯，诈骗者还在测试 ChatGPT 构建其他聊天机器人的能力，这些聊天机器人旨在冒充年轻女性来诱捕目标。 许多早期的 ChatGPT 用户已经发出警告，该应用程序在去年 12 月推出后的几天内迅速传播开来，它可以编写能够监视用户键盘敲击或创建勒索软件的恶意软件。 网络情报公司 Hold Security 的创始人亚历克斯霍尔登说，他看到约会诈骗者也开始使用 ChatGPT，因为他们试图创造令人信服的角色。 他说：“他们计划创建聊天机器人来模仿大多数女孩，以便在聊天中走得更远。” “他们正试图将闲聊自动化。” 虽然 ChatGPT 编码的工具看起来“非常基础”，但 Check Point 表示，更多“老练”的黑客找到一种将 AI 转化为他们优势的方法只是时间问题。OpenAI 的工具将能够构建更基本但同样有效的恶意软件来降低新手进入非法市场的门槛。

虽然苹果开始在印度生产最新的 iPhone，但很难摆脱对中国的依赖

虽然苹果开始在印度生产最新的 iPhone，但很难摆脱对中国的依赖 苹果在中国当局的帮助下建立了世界上最为复杂的供应链。 苹果的中国员工和供应商比以往任何时候都更愿意贡献复杂的工作和复杂的组件，包括制造设计、扬声器和电池等方面。因此，iPhone 已经从一个在加州设计、在中国制造的产品，变成了两国共同创造的产品。 十多年前，中国对 iPhone 的生产贡献甚微。它主要为组装设备的组件。这项工作约占 iPhone 价值的 6 美元，即 3.6% 。 逐渐地，中国培育了本土供应商，这些供应商开始从世界各地取代苹果的供应商。中国公司开始制造扬声器、切割玻璃、提供电池和制造相机模块。据邢先生说，它的供应商现在占 iPhone 价值的 25% 以上。 中国提供的关键工作反映了该国在过去十年中取得的进步，以及中国工程师在 iPhone 开发中的参与程度。其工程师和供应商已向供应链上游移动，以从美国公司用于制造高科技产品的资金中分得更大的份额。 该公司现在越来越多地利用中国来提供高薪工人来从事这些工作。根据追踪科技行业招聘趋势的 GlobalData 的数据，今年苹果在中国发布的工作岗位比 2020 年全年增加了 50%。 独立经济研究公司龙洲经讯(Gavekal Dragonomics)的分析师王丹(Dan Wang)表示，这些收益表明中国如何扩大了对智能手机供应链的掌控。“这种趋势并没有放缓，”他说。 （节选）