微软开源 Visual ChatGPT

微软开源 Visual ChatGPT OpenAI 的 ChatGPT(GPT 3 版本)是基于大语言模型,专门训练以文本形式的对话与用户互动。它不是基于多模态模型,不支持图像或语音的输入输出。如果我们想要构建一个类似 ChatGPT 的支持图像理解和生成的系统,那么可能需要使用一个多模态会话模型进行训练。但此类的训练需要消耗大量的数据和算力资源。与此从头开始构建一个全新的系统,不如站在巨人的肩膀上。微软亚洲研究院的研究人员在预印本网站 arxiv 上发表论文《》,提出在 ChatGPT 和多个 Visual Foundation Models 基础上构建 Visual ChatGPT。源代码托管在 。来源 , 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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微软开源Deep Speed Chat

微软开源Deep Speed Chat 微软宣布开源 ,帮助用户轻松训练类 ChatGPT 等大语言模型,使得人人都能拥有自己的 ChatGPT! Deep Speed Chat 是基于微软 Deep Speed 深度学习优化库开发而成,具备训练、强化推理等功能,还使用了RLHF(人工反馈机制的强化学习)技术,可将训练速度提升15倍以上,成本却大幅度降低。例如,一个130亿参数的类ChatGPT模型,只需1.25小时就能完成训练。 简单来说,用户通过Deep Speed Chat提供的“傻瓜式”操作,能以最短的时间、最高效的成本训练类ChatGPT大语言模型,这标志着一个人手一个ChatGPT的时代要来了。来源 , 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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是一个结合了视觉基础模型的系统,使用户能够超越语言格式与 ChatGPT 交互,解决复杂的视觉任务。 ChatGPT 正在吸引跨领域的兴趣,因为它提供了一种语言界面,具有跨多个领域的卓越对话能力和推理能力。 然而,由于 ChatGPT 是用语言训练的,它目前无法处理或生成来自视觉世界的图像。同时,Visual Foundation Models,如 Visual Transformers 或 Stable Diffusion,虽然表现出强大的视觉理解和生成能力,但它们只是特定任务的专家,具有一轮固定的输入和输出。 为此,我们构建了一个名为 \textbf{Visual ChatGPT} 的系统,其中包含不同的视觉基础模型,使用户能够通过以下方式与 ChatGPT 进行交互: 1)不仅发送和接收语言,还发送和接收图像 2)提供复杂的视觉问题或视觉编辑指令,需要多个 AI 模型进行多步骤协作。 3) 提供反馈并要求更正结果。

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【微软发布企业级 Azure OpenAI ChatGPT 服务,GPT-4 将于下周发布】 微软发布基于MicrosoftAzure的企业级AzureOpenAIChatGPT服务,允许Azure用户可以使用AI模型(包括Dall-E2、GPT-3.5、Codex和其他由Azure特有的高性能和企业级云服务支撑的大语言模型)加速AI时代的数字化创新。此外,微软德国公司首席技术官安德烈亚斯·布劳恩(AndreasBraun)在AIinFocus-DigitalKickoff活动中投票,GPT-4将在下周发布,将提供多模态模型,会提供完全不同的可能性例如视频。

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训练 ChatGPT 等模型不付钱?美国新闻集团拟起诉微软、谷歌、OpenAI 华尔街日报报道,AI 技术的发展已经引发了新闻出版业的不满,他们认为自己的内容被大型科技公司用于训练 AI 模型而没有得到合理的补偿。拥有《纽约邮报》、《巴伦周刊》、《华尔街日报》等的美国新闻集团正准备向 OpenAI、微软和谷歌等公司提起诉讼,要求赔偿其内容在 ChatGPT、Bard 等 AI 工具中被用来使用的费用。 当前这是一个复杂而模糊的法律问题,涉及到 AI 公司是否有权从互联网上抓取内容,并将其输入到训练模型中。一些批评者认为,这是一种工业规模的知识产权盗窃行为。出版商担心,AI 工具可能会影响他们网站的流量和广告收入。 事实上,AI 版权问题并非始于 ChatGPT。在图像和代码方面,已经有多起诉讼案件涉及到 AI 模型训练使用受版权保护的数据。例如,Midjourney、Stability AI、微软、GitHub 以及 OpenAI 都曾卷入相关纠纷。 目前,对于 AI 创作是否受版权保护还没有形成固定的准则。法律人士认为,所有针对生成式 AI 的案件可能需要数年时间才能结案。科技公司与内容出版商进行协商寻求使用许可,或许是最好的解决办法。来源 , 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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帮开发者构建生成式 AI 应用,Meta 和微软合作推出开源模型 Llama 2 Meta 和微软近日合作推出 Llama 2,这是 Meta 公司的下一代开源大型语言模型,可以免费用于研究和商业用途。 微软在新闻稿中表示,Llama 2 旨在帮助开发者和组织,构建生成式人工智能工具和体验。 Azure 客户可以在 Azure 平台上更轻松、更安全地微调和部署 7B、13B 和 70B 参数的 Llama 2 模型,此外通过优化可以在 Windows 本地运行。 Llama 2 模型与 Azure AI 的结合使开发人员能够利用 Azure AI 的强大工具进行模型训练、微调、推理,特别是支持 AI 安全的功能。 微软表示在 Windows 中加入 Llama 2 模型,有助于推动 Windows 成为开发人员根据客户需求构建人工智能体验的最佳场所,并释放他们使用 Windows Subsystem for Linux (WSL)、Windows 终端、Microsoft Visual Studio 和 VS Code 等世界级工具进行构建的能力。 、 、

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微软:面向企业用户的 OpenAI ChatGPT 即将在全球版 Azure 上线 微软 Azure 作为 OpenAI 的独家云服务提供商,自 2019 年开始为 OpenAI 的快速发展提供助力。微软将继续加大投入,支持 OpenAI 在人工智能领域的开创性研究,继续强化 Azure 作为 AI 基础设施的领先地位,帮助客户在全球打造并部署其 AI 应用。 微软已经发布上线服务,并将在多条产品线接入 OpenAI 模型。微软 Azure 官方表示,利用 Azure OpenAI 服务,Azure 全球版企业客户可以直接调用 OpenAI 模型,包括 GPT-3、Codex 和 DALL.E 模型,并享有 Azure 可信的企业级服务和为人工智能优化的基础设施。面向企业用户的 ChatGPT 也即将在全球版 Azure 上线。 微软已推出由 ChatGPT 提供技术支持的新版必应搜索、Edge 浏览器及高级 Teams 产品。在不久的将来,全球版企业用户将能通过 Azure OpenAI 服务快速访问 ChatGPT,以全新的方式创建应用,赋能创新。 随着 Azure OpenAI 服务的正式发布,更多用户可以基于微软 Azure(全球版)的企业级服务,访问包括 GPT-3、Codex 和 DALL・E 2 在内的更多人工智能基础设施: ·Codex 基于 GPT-3 模型生成代码的自然语言描述,也可直接将自然语言指令翻译为代码片段。 ·DALL・E 2 使用自然语言文本提示,生成逼真图像甚至是艺术作品。 此前微软 Azure 本身已拥有强大的认知服务。从图像、语音到搜索,后续在 GPT 自然语言指令的加持下,支持更便捷使用、更易于创新。 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

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