今天仍然是自己喜欢的样子

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大模型如何工作仍然是个谜团 两年前 OpenAI 研究员 Yuri Burda 和 Harri Edwards 试图找到方法让大模型做基本算术。他们想知道需要多少两数相加的例子才能让大模型能完成任意两数相加的算术。一开始,他们进展不是很顺利。大模型能记住例子但无法解决新的加法。他们意外的让部分实验运行数天时间而不是预期的数小时。结果他们发现实验成功了,大模型能完成任意加法,只是所需的时间超出任何人的想象。他们和同事对这种现象展开了研究,发现在特定情况下大模型会突然从无法完成任务到能完成任务,他们称之为“领悟(grokking)”。领悟是让 AI 研究员摸不着头脑的多个现象之一。这突出了深度学习背后的一个引人注目的事实:没人知道它是如何工作,或为什么它能工作。现在最大的模型是如此复杂,以至于研究人员像研究奇特的自然现象那样研究它们,他们进行实验并试图解释结果。很多观察结果违背了经典统计学。来源 , 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat

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中国仍然是电子制造商的最佳选择 在特朗普政府成立之初,美国总统大谈特谈减少购买中国进口商品。我清楚地记得,当时我与中国的商业领袖交谈。他们都不认为会有什么变化。 但是,由于新的关税和安全问题,一个接一个的美国公司开始将至少一些产能转移出中国。现在,在两位美国总统的领导下,一长串企业已经慢慢采取行动,解除了几十年来集中在中国生产的趋势。 虽然特朗普没有设法说服许多公司将制造业转移到美国,但印度、墨西哥、台湾和越南等地都在不同程度上受益于从中国转移的趋势。例如,苹果公司的三家主要iPhone组装商富士康科技集团、飞腾公司和纬创公司已经在印度建立了业务。 现在,随着许多公司因中国政府的监管而蒙受损失,并面临着中国无情地追求 "零关税 "所带来的不可预测的风险,有关在其他地方加强制造能力的讨论又有了活力。... 但是,鉴于中国制造业的巨大规模,任何其他国家要想在全球供应链中取代中国,即使不是不可能,也会很困难。以富士康在中国中部的iPhone City园区为例,根据官方的《河南日报》最近的报道,该园区目前雇用了约20万名工人。对于一个雇主来说,如此规模的熟练劳动力库在其他地方很难找到。 一个全面的生态系统也很重要。虽然富士康及其同行拥有雄厚的资金,可以在大量的市场中建立起自己的地位,但他们的小型供应商将难以跟随他们。这将使小工具组装商在国外建立大量产能面临挑战。Flex有限公司在德克萨斯州生产Mac Pro的努力是一个典型的警示故事。 而且,并非每个国家都想建立这些生态系统。困扰主要电子产品制造商的持续的劳工问题也可能导致其他政府三思而后行,考虑补贴这些公司在国内的存在是否值得。 不过,最重要的是,即使制造商开始重新考虑如何抵御未来的干扰,目前,将一切集中在世界第二大经济体仍然是最便宜的选择。

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