新加坡研究利用重水缓解疼痛 提供无成瘾性替代方案

新加坡研究利用重水缓解疼痛 提供无成瘾性替代方案 2025年1月2日星期四 新加坡2025年1月2日电 据今日俄罗斯报道,新加坡国立大学(NUS)的研究团队发现了一种利用重水(D₂O)缓解疼痛的新方法。该方法通过调节负责疼痛感知的瞬时受体电位香草素受体1(TRPV1),为传统止痛药提供了一种安全且无成瘾性的替代方案。 新加坡国立大学的研究人员与北京大学合作,深入探讨了TRPV1受体及其在疼痛感知中的作用。研究结果表明,溶剂的性质对疼痛信号的传递具有显著影响,这一发现为开发更安全有效的疼痛管理策略奠定了基础。 该项研究由新加坡国立大学化学系刘晓刚教授领导,团队研发了一种先进的纳米传感器,可实时区分正常水(H₂O)与重水(D₂O)的动态特性。实验结果显示,在临床前模型中,重水能够有效减少炎症引起的急性和慢性疼痛传导,而不会干扰其他神经反应。 研究团队认为,该发现有望改变传统疼痛管理方式,为患者提供一种更具前景的治疗选择。

相关推荐

封面图片

新加坡国立大学研究人员设计出一种利用鱼鳞传递加密信息的方法

新加坡国立大学研究人员设计出一种利用鱼鳞传递加密信息的方法 这种工艺需要精确加热废弃的鱼鳞,鱼鳞由一种被称为羟基磷灰石的矿物质和交错的胶原链组成。高温会永久性地改变这两种物质的分子结构,使它们在紫外线照射下发出明亮的青色荧光。如果没有经过热处理,鳞片只会发出微弱的暗蓝色荧光。重要的是,即使鳞片经过热处理,在没有紫外线照射的情况下,它们看起来也与周围未经处理的鳞片无异。研究团队成员 Sow Chorng Haur 教授(左)和 Sharon Lim 博士 新加坡国立大学科学家们在研究中主要使用了广泛养殖的红罗非鱼的鳞片,尽管对其他鱼类鳞片的实验表明它们也同样有效。经过反复试验,他们发现将鱼鳞加热到 270 ºC(518 ºF)三分钟效果最好。更高的温度会产生更亮的荧光效果,但会导致鳞片烧焦,从而变得异常脆弱。该技术可用于以两种方式显示字符(如字母、数字、符号等)。首先,可以简单地将多个经过热处理的鳞片排列起来,使它们组合成一个特定角色的形状。同样,在这种情况下,它们会被伪装在未经处理的鳞片背景中。另外,还可以使用超精细激光束将图案加热到单个鳞片的某一部分,形成只能利用紫外光和显微镜成像的微观特征。这就像是给鳞片纹上了一个小纹身。没错,这确实让人想起了电影《银翼杀手》中带有序列号印记的蟒蛇鳞片。为了扩大鳞片的用途,对鳞片进行热处理还能使其表面更加多孔,使其能够选择性地吸附污染水中的一种名为罗丹明B 的有毒工业染料。在实验室测试中,经过处理的鳞片在短短 10 分钟的接触时间内就从受污染的水样中去除了 91% 的化学物质。这些鳞片可以通过超声波"清空",然后重新用于水净化系统,或用于检测试剂盒,以显示水样中是否含有这种染料。从左到右:白光、紫外光和绿光下经过热处理的鱼鳞,包括一些吸附了污染物罗丹明 B 的鱼鳞 新加坡国立大学此外,当鳞片中含有吸附的罗丹明B时,它们在绿光照射下会发出橙色荧光。这种功能可与鳞片在紫外线下发出青色荧光的能力相结合,为其在包装或类似应用中的使用增加一层额外的安全性。"在全球范围内,预计每年有 720 万到 1200 万吨的鱼类废弃物被丢弃。这使得鱼鳞废弃物成为一种丰富的再循环资源,"Sow教授说。"通过重新评估废物流,可以发现以前可能被忽视的材料的迷人特性和多功能性。"鱼鳞的其他潜在用途还包括柔韧的"电子皮肤"、伤口敷料和骨折愈合材料。有关这项研究的论文已发表在《自然通讯》杂志上。 ... PC版: 手机版:

封面图片

科学家创造利用寨卡病毒消灭脑癌细胞的新方法

科学家创造利用寨卡病毒消灭脑癌细胞的新方法 科学家们发现,寨卡病毒疫苗株可以消灭脑肿瘤细胞,而健康的细胞则不受影响。新加坡国立大学杜克大学医学院(Duke-NUS)的科学家们开发出一种新方法,利用寨卡病毒摧毁脑癌细胞并抑制肿瘤生长,同时保护健康细胞。研究小组利用杜克-新加坡国立大学开发的寨卡病毒候选疫苗,发现了这些毒株如何靶向快速增殖的细胞而不是成熟细胞,从而使它们成为靶向成人大脑中快速生长的癌细胞的理想选择。他们的研究结果发表在《转化医学杂志》(Journal of Translational Medicine)上,有可能为目前预后较差的脑癌患者提供一种新的治疗方法。多形性胶质母细胞瘤是最常见的恶性脑癌,全球每年确诊患者超过 30 万。这类患者的生存率很低(约 15 个月),主要原因是肿瘤复发率高和治疗方案有限。对于这类患者,溶瘤病毒疗法即使用工程病毒感染并杀死癌细胞可能会解决目前的治疗难题。寨卡病毒在溶瘤病毒疗法中的应用前景寨卡病毒就是一种处于早期开发阶段的疫苗。杜克大学-新加坡国立大学团队使用了寨卡病毒减毒活疫苗(ZIKV-LAV)毒株,这种"弱化"病毒感染健康细胞的能力有限,但仍能在肿瘤内迅速生长和扩散。"我们之所以选择寨卡病毒,是因为它能自然感染大脑中快速增殖的细胞,使我们能够接触到传统上难以瞄准的癌细胞。我们的ZIKV-LAV毒株还能在脑癌细胞中自我复制,因此这是一种活体疗法,可以传播并攻击邻近的病变细胞,"论文第一作者、杜克大学癌症与干细胞生物学研究项目高级研究员卡拉-比安卡-卢埃纳-维克多里奥博士说。感染 ZIKV-LAV 的培养人类神经元。粉红色为感染,蓝色为细胞核。资料来源:杜克大学-新加坡国立大学医学院维克多里奥博士和研究小组确定,ZIKV-LAV 株在感染癌细胞时非常有效,因为这些病毒与蛋白质结合,而这些蛋白质只在癌细胞中大量存在,在健康细胞中则没有。感染癌细胞后,这些病毒株会劫持细胞资源进行繁殖,最终杀死细胞。癌细胞死亡后,其保护膜会破裂,释放出细胞内的物质,包括病毒后代,这些病毒后代会感染并杀死邻近的癌细胞。此外,受感染细胞释放出的一些细胞蛋白可激活免疫反应,进一步抑制肿瘤生长。通过实验,研究小组观察到,ZIKV-LAV 株感染会导致 65% 至 90% 的多形性胶质母细胞瘤肿瘤细胞死亡。虽然ZIKV-LAV株也感染了9%到20%的脑血管细胞,但感染并没有杀死这些健康细胞。相比之下,原始的母株寨卡病毒杀死了高达50%的健康脑细胞。科学家们还发现,ZIKV-LAV 菌株即使感染了健康细胞,也不能很好地繁殖。在感染了 ZIKV-LAV 的健康脑细胞中测得的病毒数量仅为感染前的 0.36 到 9 倍。相比之下,感染了 ZIKV-LAV 的脑癌细胞中的病毒数量是感染前的 1 000 到 10 亿倍。这进一步说明,与正常细胞相比,癌细胞中的条件更有利于病毒的繁殖。未来方向和应用"自2016年爆发寨卡病毒以来,人们对该病毒的性质及其破坏性影响产生了恐惧,这是可以理解的。通过我们的工作,我们希望以一种新的视角来展示寨卡病毒,突出它杀死癌细胞的潜力。"杜克-新加坡国立大学癌症与干细胞生物学研究项目助理教授安-玛丽-查科(Ann-Marie Chacko)说:"当一种活病毒被减毒,使其能安全有效地对抗传染病时,它就能造福人类健康不仅是作为一种疫苗,而且还是一种有效的肿瘤消杀剂。"她也是这篇论文的资深作者。右起:Ann-Marie Chacko 助理教授、Alfred Sun 助理教授、Carla Bianca Luena Victorio 博士和 Ooi Eng Eong 教授与他们的寨卡疫苗菌株培养物。图片来源:杜克大学-新加坡国立大学医学院减毒活疫苗病毒株最初由杜克大学新发传染病研究项目的 Ooi Eng Eong 教授小组开发。作为对照,杜克-新加坡国立大学神经科学与行为障碍研究项目助理教授阿尔弗雷德-孙(Alfred Sun)团队还在人类干细胞培养的脑神经元或神经细胞上对病毒株进行了测试。这为评估在人体细胞中使用病毒作为疗法的安全性和有效性提供了可靠的筛选工具。查科副教授的研究小组正在改进这些病毒株和其他寨卡病毒株,以提高它们不仅能杀死脑癌细胞,还能杀死其他类型癌细胞的效力,同时使它们在病人身上使用时更加安全。他们还在对病毒进行改良,以便在将病毒注射到病人体内后对其进行无创成像。这样,医生就能监测病毒在患者体内的去向以及在肿瘤内发挥作用的时间。为此,该小组正在探索将他们的病毒株商业化,既作为寨卡疫苗,也作为脑癌的治疗方法,还有可能作为卵巢癌等其他癌症的治疗方法。杜克-新加坡国立大学负责研究的高级副院长 Patrick Tan 教授说:"这是一个很好的例子,说明了杜克大学新加坡国立大学的不同研究项目是如何汇聚在一起,利用各自的专业知识来推动医学知识的发展和改善病人的生活的。该团队的宝贵见解有朝一日可能会转化为控制肿瘤生长的新治疗方案,甚至治愈癌症。"编译自:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

封面图片

研究者招募了近期有被动分手经历的大学生被试,通过被试提供的前任照片诱发社会疼痛,结合热刺激诱发躯体疼痛,通过一系列行为实验,考察

研究者招募了近期有被动分手经历的大学生被试,通过被试提供的前任照片诱发社会疼痛,结合热刺激诱发躯体疼痛,通过一系列行为实验,考察当个体同时感知社会疼痛和躯体疼痛时,社会疼痛如何调节个体对躯体疼痛的感知。 研究首次揭示了社会痛苦对躯体疼痛的矛盾影响,即调节对社会疼痛的关注时,社会疼痛对躯体疼痛既有抑制作用,又有促进作用。 中科院心理研究所

封面图片

突破性研究发现大麻中的天然分子镇痛效果可与吗啡媲美

突破性研究发现大麻中的天然分子镇痛效果可与吗啡媲美 疼痛与成瘾综合中心的研究人员对五种萜烯类化合物进行了测试,发现它们的镇痛效果很好。亚利桑那大学健康科学学院在《疼痛》(PAIN)杂志上发表的一项研究发现,在缓解慢性神经性疼痛方面,来自大麻的萜类化合物与吗啡一样有效。此外,将这两种镇痛剂结合使用可改善疼痛缓解效果,且无不良副作用。之前的一些研究表明,大麻植物及其两种主要大麻素四氢大麻酚(THC)和大麻二酚(CBD)可以有效控制慢性疼痛;但是,其效果一般比较温和,而且可能会产生令人不悦的精神副作用。萜烯是赋予植物香气和味道的化合物,它提供了另一种无不良副作用的止痛方法。首席研究员、疼痛与成瘾综合中心成员、图森医学院药理学教授 John Streicher 博士说:"我们一直非常感兴趣的一个问题是,萜类化合物能否用于控制慢性疼痛?我们发现,萜烯类药物确实能很好地缓解一种特定类型的慢性疼痛,而且副作用小、可控。"亚利桑那大学健康科学疼痛与成瘾综合中心成员、图森医学院药理学教授 John Streicher 博士。图片来源:亚利桑那大学健康科学学院 Noelle Haro-Gomez萜烯存在于所有植物中,大多数植物都有两种主要的萜烯种类。大麻的独特之处在于,它含有多达 150 种萜烯,其中多种萜烯是主要种类。Streicher 和研究小组测试了五种在大麻中含量中等到较高的萜烯:α-胡麻烯、β-石竹烯、β-蒎烯、香叶醇和芳樟醇。在之前的一项研究中,Streicher 的团队发现,其中四种萜类化合物在急性疼痛动物模型中模拟了大麻素的效果,包括减轻疼痛感。在这项研究中,他们使用了化疗诱发神经性疼痛的小鼠模型,这是一种慢性疼痛,当剧毒化疗药物导致神经损伤从而引起疼痛时就会出现这种疼痛。大麻的独特之处在于它含有多达 150 种萜烯,其中多种萜烯是主要种类。资料来源:亚利桑那大学健康科学学院 Noelle Haro-Gomez研究人员对这些萜烯进行了单独测试,并与吗啡进行了比较。研究小组发现,每种萜烯都能在接近或高于吗啡峰值效果的水平上成功减轻疼痛感。当萜烯与吗啡结合使用时,所有五种萜烯/吗啡组合的镇痛效果都明显增强。Streicher 说:"这确实让我们大吃一惊,但缓解疼痛的东西并不一定意味着就是好的疗法。"阿片类药物通常用于治疗多种疼痛,但它们也会带来一系列不必要的副作用。阿片类药物会激活大脑的奖赏系统,从而导致成瘾,并且会产生耐受性,当人体习惯了某种药物,需要越来越大的剂量才能产生同样的效果时,就会产生耐受性。阿片类药物还会导致呼吸抑制,从而导致死亡。"我们还研究了萜烯的其他方面,例如:这是否会导致奖赏?这会带来奖励吗?会上瘾吗?它会让你感觉糟糕吗?"Streicher 说。"我们发现是的,萜烯确实能缓解疼痛,而且它们的副作用也相当不错。"没有一种萜烯具有奖赏作用,因此它们成瘾的风险很低。一些萜烯也不会引起厌恶行为,这表明它们可以成为有效的治疗药物,而不会产生令人痛苦的副作用。最后,研究人员测试了萜烯的不同给药途径:注射、口服和吸入汽化的纯萜烯。他们发现,当口服或吸入萜烯类药物时,药效会明显减弱或消失。"很多人吸食萜类物质,这些物质是大麻提取物的一部分,在大麻使用合法的州,这些提取物可以通过商业途径获得,"Streicher 说,"我们惊讶地发现,吸入途径在这项研究中并没有影响,因为有很多至少是传闻性的报告称,无论是口服还是吸入,都可以获得萜类物质的效果。部分混杂因素是萜烯的气味很好闻,而且很难掩盖这种香气,因此人们可能会产生心理安慰剂式的效果。"由于这是第一篇研究萜类化合物副作用的论文,Streicher 将利用其研究结果为下一阶段的研究提供信息萜类化合物能否阻断吗啡等鸦片制剂的奖赏潜能,同时增强其止痛潜能?Streicher 说:"这让我们想到了一种综合疗法,即阿片类药物与高水平的萜烯类药物相结合,在阻断阿片类药物成瘾可能性的同时,实际上可以更好地缓解疼痛。这就是我们现在正在研究的"。编译来源:ScitechDaily ... PC版: 手机版:

封面图片

AI 模型可为癌症患者选择最佳疗法

AI 模型可为癌症患者选择最佳疗法 来自澳大利亚国立大学、美国国家癌症研究所和 Pangea Biomed 制药公司的科学家,成功开发出一种人工智能(AI)模型 “DeepPT”,可以帮助医生为癌症患者选择最佳疗法。相关研究论文发表于最新一期《自然・癌症》杂志。

封面图片

算数能力接近满分!新加坡国立大学发布Goat,仅用70亿参数秒杀GPT-4,起步支持16位数乘除法

算数能力接近满分!新加坡国立大学发布Goat,仅用70亿参数秒杀GPT-4,起步支持16位数乘除法 最近,来自新加坡国立大学的研究人员提出了一个专供算术的模型山羊Goat,在LLaMA模型基础上微调后,实现了显著优于GPT-4的算术能力。 通过对合成的算术数据集进行微调,Goat在BIG-bench算术子任务上实现了最先进的性能,Goat仅通过监督微调就可以在大数加减运算上实现近乎完美的准确率,超越了之前所有的预训练语言模型,如Bloom、OPT、GPT-NeoX等,其中零样本的Goat-7B所达到的精度甚至超过了少样本学习后的PaLM-540。 研究人员将Goat的卓越性能归功于LLaMA对数字的一致性分词技术。为了解决更有挑战性的任务,如大数乘法和除法,研究人员还提出了一种方法,根据算术的可学习性对任务进行分类,然后利用基本的算术原理将不可学习的任务(如多位数乘法和除法)分解为一系列可学习的任务。来源 , 来自:雷锋 频道:@kejiqu 群组:@kejiquchat 投稿:@kejiqubot

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人