英伟达CEO黄仁勋：预测科技革新将大幅削减AI成本

英伟达CEO黄仁勋：预测科技革新将大幅削减AI成本 这位60岁的公司领袖所在的公司制造着最受追捧的人工智能加速器，他对芯片行业降低人工智能成本充满信心，因为这些部件正在“越来越快地制造出来”。黄仁勋在一份报告中称，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼正寻求从包括阿拉伯联合酋长国在内的中东投资者那里筹集7万亿美元，用于一项半导体计划，该计划旨在为与英伟达竞争的人工智能项目提供动力。据了解，由于英伟达在人工智能训练芯片领域无可争议的领导地位，其的市值已经膨胀到1.7万亿美元以上，同时黄仁勋的个人财富也增加了好几倍。对此，奥特曼和其他人工智能开发者正寻求多样化他们的硬件选择，包括探索自己的芯片制造业务。其中，全球领先的代工芯片制造商台积电（TSM.US）和三星电子每年承诺投入超过300亿美元的资本支出，以保持领先于潜在竞争对手。此外，对于奥特曼来说，要想有机会削弱他们的领先优势，他需要在研究、开发、设施和专家人才方面投入大量资金，但黄仁勋认为，更好、更经济的芯片将使这一切变得不必要。尽管如此，英伟达的CEO并不认为人工智能支出的增长会很快结束。在他的讲话中，黄仁勋估计，在未来五年内，全球为支持人工智能而建立的数据中心成本将增加一倍。他表示：“我们正处于这个新时代的开始。全球约有一万亿美元的数据中心已建成。在接下来的四、五年中，我们将拥有价值2万亿美元的数据中心，它们将支持全球的软件运行。” ... PC版： 手机版：

黄仁勋的野心不止于GPU “AI工厂”概念剑指2500亿美元蓝海

黄仁勋的野心不止于GPU “AI工厂”概念剑指2500亿美元蓝海 实际上，对于英伟达GPU技术大会（GTC），业界一直将其誉为“AI界的伍德斯托克音乐节”，只是在这场盛会上，跃动的音符是芯片、算法、计算机架构和数学等内容。作为AI时代的“卖铲人”，英伟达在GTC大会上亮出了不少“黑科技”。其中，基于Blackwell架构的全新GPU芯片，性能是上一代的4倍，能效提升25倍，可谓“最强AI芯片”。全新AI微服务提供从应用软件到硬件编程的一站式服务，在硬件、软件和系统上全栈布局。更值得注意的是，黄仁勋在演讲中不断提到了“AI工厂”的概念，希望企业能站在不同的思维来考虑数据中心和AI工具。他认为，世界已经在新一轮工业革命的开端，这场工业革命里输入的原材料是数据，出来的则是有价值的数据令牌（digital tokens），处理和提炼数据的中间环节就是数据中心。据黄仁勋估计，这将是一个年规模达2500亿美元的市场。AI盛会亮点多：“最强AI芯片”Blackwell、人形机器人、Vision Pro数字孪生2016年，黄仁勋当着马斯克等一众OpenAI元老的面，亲手把第一台由GPU芯片组成的DGX-1超级计算机送给OpenAI。如今，所有卷入大语言模型和生成式AI竞争的公司，都在争夺英伟达的GPU芯片。毫无疑问，在这一轮生成式AI热潮中，英伟达是背后关键的“卖铲人”。在本周的GTC大会上，黄仁勋不负众望，亮出了一系列“黑科技”，再度引爆AI界。在这场科技盛会中，黄仁勋正式公布“AI核弹”：基于Blackwell架构的GPU芯片。Blackwell GPU的训练性能是上一代Hopper GPU的4倍，推理性能是30倍，能源效率是约25倍。英伟达GPU性能提升之快，让英伟达高级科学家Jim Fan直呼“新的摩尔定律”已经诞生。打个比方，如果要训练1.8万亿参数的模型（GPT-4的规模），用Hopper架构的芯片来训练，可能需要8000个GPU，消耗15兆瓦电力，需要90天左右。如果用Blackwell，只需要2000个GPU，4兆瓦的电力，能耗大幅降低。图片来源：Jim [email protected]业界预计，将采用Blackwell系列芯片的公司包括亚马逊、Google、Meta、微软、OpenAI、特斯拉和xAI。黄仁勋透露，新GPU的价格为3万到4万美元，这无疑将进一步推动英伟达的营收。英伟达还推出了NIM（英伟达推理微服务），提供从应用软件到硬件编程的一站式服务，让开发者可以轻松构建和部署AI应用，加速AI技术的落地应用。除此之外，英伟达还展示了一系列酷炫的AI运用场景，如用来预测蛋白质结构的 ESMFold、人形机器人基础模型 Groot 和人形机器人芯片 Jetson Thor ，与比亚迪合作的车载计算平台， Omniverse平台上的苹果Vision Pro应用和地球气候的数字孪生等。本次GTC大会也得到了华尔街的热捧。摩根大通分析师Harlan Sur认为，Blackwell架构巩固了英伟达在AI领域的主导地位，比竞争对手“仍领先一到两步”。美国银行分析师Vivek Arya表示，基于Blackwell的GPU产品“训练性能前进一步，推理性能实现飞跃”，维持1100美元的目标价和“买入”评级。高盛分析师Toshiya Hari则认为，英伟达强大的创新能力和广泛的客户关系将推动其持续增长，在未来的竞争中继续保持优势地位，并让竞争对手感到压力，因此Hari将其目标股价从875美元上调至1000美元。截至发稿，英伟达本周上涨7.35%，今年开年以来累计涨幅为95.75%，而2023年全年涨幅为239%。不只卖芯片，英伟达看中的是2500亿美元的大市场“我们真正卖的不是芯片。芯片本身不能工作，需要构建成一个系统才能运行。”在Blackwell芯片的超强性能引发热议之际，黄仁勋却在GTC大会期间不断强调这一点。“英伟达为AI构建了整个数据中心，只是将其分解成了各个部分，其中一些部分适合你的公司。”在黄仁勋看来，英伟达的市场机会不在于GPU芯片，因为很多公司也在开发GPU。英伟达真正的竞争优势在于将芯片、软件、算法引擎、安全技术、芯片间通信等统合到一起的数据中心解决方案。“数据中心正在快速走向加速计算（指利用专用硬件以超越 CPU 常规计算效能的高效计算处理），这是每年价值2500 亿美元的市场，并以每年20%至25%的速度增长。这主要是由于AI方面的需求，而英伟达将占据重要的份额。”黄仁勋表示。他同时称，这是英伟达市值能在9个月里从1万亿美元升至2万亿美元的底气。黄仁勋如此重视数据中心业务，是因为他认为数据中心将在新的工业革命中发挥中心的作用，因此他在GTC大会期间反复强调，要用“AI工厂”的思维来理解数据中心。黄仁勋用电力工业革命作类比来阐释“AI工厂”：上一次工业革命中输入的是水，产出来的是电，而在数据中心房间里发生的工业革命，其原材料则是数据，经过处理后输出的是数据令牌，“这种令牌是看不见的，会分布在世界各地。非常有价值。”业内人士认为，黄仁勋所谓的“AI工厂”，其实类似于国内智算中心的提法，是为AI大模型、AI应用等提供计算力的新型“发电厂”，而非传统上存储和管理数据的设备。黄仁勋之所以反复强调“AI工厂”的概念，实际是希望企业将数据中心看成赚钱的单元，而非单纯的设备投资，从而促使更多企业加快部署英伟达的服务。“数据中心曾被视为公司的成本中心和资本支出，你会认为它是一项成本。然而，工厂是另一回事，它能够赚钱。生成式AI的新世界将产生一种新形式的工厂。”他补充道。随着生成式AI的爆火，数据中心业务已经成为英伟达的主要增长点。今年2月发布的最新一季财报显示，数据中心业务扛起了英伟达当季83%的营收，同比增长409%至184亿美元。这一增长与大模型训练和推理对英伟达Hopper GPU架构的需求密不可分，而随着Blackwell GPU的面世，英伟达有望继续牢牢占据AI“卖铲人”的地位。在GTC大会期间，戴尔宣布与英伟达一起共建戴尔“AI工厂”，升级自家旗舰的PowerEdge XE9680伺服器来支持英伟达的最新GPU架构。联想集团也与英伟达宣布合作推出全新混合人工智能解决方案，将为开发人员提供刚刚发布的NVIDIA微服务，包括NVIDIA NIM和NeMo Retriever。微软CEO纳德拉亦表示，将在微软的全球数据中心采用 GB200 Grace Blackwell 处理器，助力世界各地的组织实现 AI 落地。在英伟达股价狂飙之际，华尔街所有人都关心的问题是，英伟达还能涨多少，到底有没有泡沫。在看多者眼里，这一轮AI热潮才刚刚开始，英伟达将继续增长。WedBush证券的著名分析师Dan Ives在发给《每日经济新闻》记者的评论邮件里表示：“英伟达‘黄金’GPU开启的波澜，已在科技界引发了未来数年的开支浪潮。在这场第四次工业革命里，随着企业和消费者使用场景在全球扩散，我们预计接下来的十年里AI开支将达到1万亿美元。当前，对AI的需求是无可争议的，微软、Google、亚马逊、甲骨文、Meta都在AI转型投资上有着惊人的资本支出数字，而英伟达正是领导者。”近期而言，Dan Ives认为2024年企业的IT预算中AI相关的支出将占8%到10%，而2023年这一数字还不到1%。另外值得一提的是，在英伟达GTC大会期间，除了黄仁勋的主题演讲，美国国家工程院院士、斯坦福大学首位红杉讲席教授李飞飞和OpenAI 首席运营官Brad Lightcap等嘉宾也带来了精彩的分享，探索 AI、加速计算等领域的突破性进展。 ... PC版： 手机版：

黄仁勋公布NVIDIA路线图：明年升级Blackwell芯片 后年推出新一代AI平台

黄仁勋公布NVIDIA路线图：明年升级Blackwell芯片 后年推出新一代AI平台 在演讲开头，黄仁勋称自己很想用中文进行本次演讲，但因为要说的内容太多，对他而言难度过高。黄仁勋表示，自己的演讲有两个重点，即加速计算和AI，这两个要素“将能够重启电脑产业”。随后，黄仁勋花了较大篇幅来强调英伟达运算平台CUDA的重要性。黄仁勋表示，作为使用神经网络来进行深度学习的平台，CUDA显著推动了计算机科学在近20年内的进展。现在，全球已有500万名CUDA开发者。黄仁勋指出，CUDA已经实现了“良性循环”，能够在运算基础不断增长的情况下，扩大生态系统，令成本不断下降：“这将促使更多的开发人员提出更多的想法，带来更多的需求实验，成为伟大事业的开端。”黄仁勋称CUDA平台已实现良性循环。来源：英伟达直播此外，黄仁勋还重点介绍了英伟达仿真平台Omniverse。据介绍，Omniverse已经帮助众多大厂实现了数字孪生。例如，通过运用Omniverse，工厂可以事先规划流水线，气象学家可以预测极端气候等等。谈到英伟达的核心产品芯片，黄仁勋再次重申“买越多、省越多”。黄仁勋表示，计算机行业在中央处理器（CPU）上运行的引擎，其性能扩展速度已经大大降低。然而，需要处理的数据“继续呈指数级增长”，如果保持原状，人们将不得不经历计算膨胀和计算成本的提升。而在这种情况下，有一种更好的方法增强计算机的处理性能，那就是通过计算机增强CPU来提供加速计算：“现在，CPU的扩展速度逐渐放缓，最终会基本走向停止。我们应该让每一个处理密集型应用程序都得到加速，每个数据中心也就会得到加速。加速计算是非常明智的，这是普通常识。”黄仁勋宣传CPU和GPU相结合的加速计算。来源：英伟达直播在台上，黄仁勋又一次展示了英伟达在今年3月GTC大会上推出的最新Blackwell芯片，以及由其组装而成的机箱，乃至规模庞大的数据中心示意图。黄仁勋自豪地表示：“只有英伟达能做到，只有我们能做到。”更重要的是，黄仁勋透露，随着Blackwell芯片开始生产，英伟达计划每年升级AI加速器和AI芯片，预计将于2025年推出Blackwell Ultra，在2026年推出名为“Rubin”的下一代AI平台，该平台将采用HBM4内存。此前，天风国际分析师郭明𫓹预测，英伟达的下一代AI芯片“Rubin”系列/R100将在2025年第四季度开始量产。黄仁勋“剧透”英伟达此后的芯片规划。来源：英伟达直播就在半个月前，在发布2025财年第一财季财报后的英伟达业绩会上，黄仁勋曾表示，Blackwell芯片已经在“满负荷生产”，预计年内为公司“带来大量收入”。黄仁勋还屡次强调“我们正在加速”，称将在AI芯片上实现“一年一上新”。本次演讲的最后，话题又回到了机器人身上。据介绍，比亚迪、西门子、泰瑞达和Alphabet 旗下公司Intrinsic等全球十多家机器人行业领先企业已经在研究、开发和生产中采用NVIDIA Isaac机器人平台。黄仁勋表示：“机器人时代已经到来。有朝一日，移动的物体都将实现自主运行。”在截至4月28日的2025财年第一财季，英伟达期内实现营收260.44亿美元，同比上涨262%；净利润148.81亿美元，同比上涨628%。同时，该公司对下一季度的业绩做出指引，预测2025财年第二财季的销售额将达到280亿美元，上下浮动2%，高于市场预期的266亿美元。发布第一财季财报后，英伟达股价一度迅速飙升，助公司股价突破1000美元。当地时间5月31日，英伟达（Nasdaq：NVDA）股价收于每股1095.95美元，跌0.82%，总市值2.70万亿美元。据Wind数据，在过去的2023年中，英伟达股价涨幅超230%，今年以来涨幅已达到121.39%。 ... PC版： 手机版：

全程回顾黄仁勋GTC演讲：Blackwell架构B200芯片登场

全程回顾黄仁勋GTC演讲：Blackwell架构B200芯片登场 在这场两个小时的演讲中，黄仁勋公布了搭载B200芯片的GB200 Grace Blackwell超级芯片系统，以及英伟达在AI软件（NIM微服务）、Omiverse云、具身智能方面的最新进展。以下为演讲内容回顾：黄仁勋登台，对观众们强调：我希望你们搞清楚今天这里不是演唱会，而是一场开发者大会。黄仁勋介绍了本届GTC的一些参与者，并强调这些公司不只是来参会，而是有自己的东西要来展示。黄仁勋展示英伟达发展史，又提了将首台DGX One送给OpenAI的故事。黄仁勋：今天我们将讨论这个新行业的许多问题。我们要谈谈如何进行计算、我们要谈谈你所构建的软件类型，你将如何看待这个新软件，新行业中的应用 然后，也许（再谈谈）下一步是什么，我们如何从今天开始做准备，下一步会发生什么。黄仁勋：我们使用仿真工具来创造产品，并不是为了降低计算成本，而是为了扩大计算规模。我们希望能够以完全保真、完全数字化的方式模拟我们所做的整个产品。从本质上讲，我们称之为数字孪生。老黄开始介绍一系列“新加速生态系统”合作伙伴，包括ANSYS、Synopsis、Cadence等。他也提及，台积电和Synopsys将突破性的英伟达计算光刻平台投入生产。随着transformer模型被发明，我们能以惊人的速度扩展大型语言模型，实际上每六个月就能翻一番。而为了训练这些越来越大的模型，我们也需要更强的算力。“非常强大”的Blackwell架构GPU登场老黄现场对比Blackwell架构和Grace Hopper架构的GPU老黄现场展示Grace-Blackwell系统（两个Blackwell GPU、四个die与一个Grace Cpu连接在一起）。GB200将两个B200 Blackwell GPU与一个基于Arm的Grace CPU进行配对。新芯片拥有2080亿个晶体管，所有这些晶体管几乎同时访问与芯片连接的内存。为了处理大规模数据中心的GPU交互问题，也需要更强的连接（NVlink）能力。这个GB200新系统提升在哪里呢？老黄举例称，如果要训练一个1.8万亿参数量的GPT模型，需要8000张Hopper GPU，消耗15兆瓦的电力，连续跑上90天。但如果使用Blackwell GPU，只需要2000张，同样跑90天只要消耗四分之一的电力。当然不只是训练，生成Token的成本也会随之降低。把芯片做大的好处：单GPU每秒Token吞吐量翻了30倍毫无疑问，微软Azure、AWS、Google云等一众科技巨头都是Blackwell架构的首批用户。接下来应该是应用侧的部分，先展示的是生物医药的部分，包括NVIDIA DGX云中的多项更新。黄仁勋宣布新的AI微服务，用于开发和部署企业级生成式AI应用。老黄表示，未来如何开发软件？与现在写一行行代码不同，未来可能就要靠一堆NIMs（NVIDIA inference micro service），用与AI聊天的形式调动一堆NIMS来完成训练、应用的部署。英伟达的愿景是成为AI软件的“晶圆厂”。英伟达的AI微服务NIM网站已经上线。NIM微服务提供了最快、性能最高的AI生产容器，用于部署来自NVIDIA、A121、Adept、Cohere、Getty Images和Shutterstock的模型，以及来自Google、Hugging Face、Meta、Microsoft、Mistral AI和Stability AI的开放模型。NVIDIA AI Enterprise软件平台更新，包括NIM、构建RAG应用程序的工具等。随后老黄又分享了西门子科技、日产汽车等用如何在工作流中将Omiverse Cloud应用在工作流中。黄仁勋宣布，现在支持将Omniverse云推流至Vision Pro。可能是时间不太够了，老黄开始加速官宣一系列合作。其中提到全球最大电动车公司比亚迪将采用英伟达下一代智能汽车芯片Thor。比亚迪同时将使用英伟达基础设施进行自动驾驶模型训练，以及英伟达Isaac来设计/模拟智能工厂机器人。开始提机器人了。黄仁勋表示，在我们的世界里，类人机器人很有可能会发挥更大的作用，我们设置工作站、制造和物流的方式，并不是为人类设计的，而是为人类设计的。因此，这些人类或机器人的部署可能会更有成效。黄仁勋同时宣布一项名为GR00T的项目，旨在进一步推动英伟达在机器人和具身智能的突破性工作。由GR00T驱动的机器人可以理解自然语言，并通过观察人类动作来模拟运动。除了机器人影像外，迪士尼的orange和green机器人也来到现场，这款机器人用的是英伟达为机器人设计的首款AI芯片Jetson。黄仁勋带着机器人下场，现场播放ending影片黄仁勋返场告别，全场发布会结束。 ... PC版： 手机版：

黄仁勋：AMD等对手就算是免费 也无法击败英伟达

黄仁勋：AMD等对手就算是免费 也无法击败英伟达 黄仁勋解释道，我们的芯片只是一部分，当你看到现在的计算机时，它不像是普通的笔记本电脑，它是一个数据中心，你需要运营它。所以购买和销售芯片的人考虑的是芯片的价格，运营数据中心的人考虑的是运营成本，就数据中心的总拥有成本（TCO）而言，英伟达GPU的定价并不重要，我们的TCO要比竞争对手好很多。“而且公司会很清楚总体拥有成本，这基本上都是英伟达的优势，如部署时间、性能、利用率和灵活性，所以即使竞争对手的芯片是免费的，它也不够便宜”，黄仁勋表示。同时黄仁勋还表示，英伟达比地球上任何人都有更多的竞争对手，不仅有来自竞争对手的竞争，还有来自客户的竞争。 ... PC版： 手机版：

黄仁勋回应中国市场和AI芯片定价问题 称英伟达市值合理

黄仁勋回应中国市场和AI芯片定价问题 称英伟达市值合理 针对有媒体援引黄仁勋关于英伟达最新一代AI芯片Blackwell的定价在3万至4万美元，黄仁勋也予以回应。他表示：“我只是试图让大家对我们产品的定价有一定的感受，而并不打算给出具体的报价。因为根据每一个客户的需求，不同系统的价格差异是很大的，英伟达并不销售芯片，我们售卖的是数据中心。”有数据称，英伟达在Blackwell芯片上的研发预算达到100亿美元。一位接近英伟达的人士此前告诉第一财经记者，Blackwell新架构系统的售价并不一定会高于上一代系统的售价，而针对不同渠道的定价可能会有所区别。3月19日美股收盘时，英伟达股价上涨超过1%，最新市值接近2.24万亿美元。英伟达的市值从1万亿美元到2万亿美元仅仅用了9个月时间，对于市值在短期内的飙升是否合理，黄仁勋作出回应。他表示：“全球数据中心的市场规模在去年就达到2500亿美元左右，并仍在以每年20%至25%的速度增长，这主要是由于AI方面的需求。英伟达会在这2500亿美元的市场中占据重要的份额，这也从一定程度上解释了为何我们的市值会在这么短的时间内从1万亿美元升至2万亿美元，我认为这是合理的。”在英伟达发布新一代AI芯片架构Blackwell之后，分析师们给出了积极的回应。富国银行分析师将英伟达的股价目标由840美元上调至970美元，并称英伟达的发布会再次体现了该公司全栈及平台的差异化。高盛分析师也将英伟达的目标股价从875美元上调至1000美元，3月19日，英伟达方面在与金融分析师的问答中表示，Blackwell系统可能会在今年晚些时候出货，但没有透露哪些客户将最先收到新一代的芯片系统。Meta公司创始人CEO扎克伯格3月18日表示，Meta计划使用Blackwell来训练该公司的大型语言模型Llama。黄仁勋在与媒体的交流中反复强调，英伟达是一家平台公司，这使得英伟达区别于任何一家仅提供芯片的厂商。他特别提到软件业务对英伟达的重要性。“英伟达不是一家生产工具的公司，我们是一家平台企业，与开发者相连接。”黄仁勋表示。去年起，英伟达在一些市场上陆续推出云服务，关于英伟达在云方面的战略，黄仁勋这样回应第一财经记者：“虽然英伟达推出了英伟达云服务DGX Cloud，但我们的策略依然是与云服务提供商合作，将我们的云放入他们的云中。英伟达不会成为一家云计算公司，我们的目标是通过软件的构建，让全球的开发者和云服务提供商采用英伟达的架构来构建产品。”基于上述策略，黄仁勋认为，尽管目前很多云服务提供商都在研发芯片，但是这些企业研发芯片的逻辑与英伟达的业务逻辑是完全不同的。他没有就英伟达芯片的定价策略是否会因为这些大型科技公司自研芯片而发生变化向第一财经记者给予评论，也没有就英伟达在中国的云服务策略提供更多信息。不过黄仁勋在采访中仍然强调了中国市场的重要性。他表示：“我们正在尽全力使英伟达的业务在中国能够实现最大化，我们面向中国市场推出了L20和H20芯片，这些向中国出售的芯片将符合要求。”黄仁勋说道，我们的芯片中有大量的零部件产自中国，这与全球汽车供应链的复杂性是一个道理，供应链的全球化是很难被打破的。 ... PC版： 手机版：