英伟达CEO黄仁勋：预测科技革新将大幅削减AI成本

英伟达CEO黄仁勋：预测科技革新将大幅削减AI成本 这位60岁的公司领袖所在的公司制造着最受追捧的人工智能加速器，他对芯片行业降低人工智能成本充满信心，因为这些部件正在“越来越快地制造出来”。黄仁勋在一份报告中称，OpenAI首席执行官山姆·奥特曼正寻求从包括阿拉伯联合酋长国在内的中东投资者那里筹集7万亿美元，用于一项半导体计划，该计划旨在为与英伟达竞争的人工智能项目提供动力。据了解，由于英伟达在人工智能训练芯片领域无可争议的领导地位，其的市值已经膨胀到1.7万亿美元以上，同时黄仁勋的个人财富也增加了好几倍。对此，奥特曼和其他人工智能开发者正寻求多样化他们的硬件选择，包括探索自己的芯片制造业务。其中，全球领先的代工芯片制造商台积电（TSM.US）和三星电子每年承诺投入超过300亿美元的资本支出，以保持领先于潜在竞争对手。此外，对于奥特曼来说，要想有机会削弱他们的领先优势，他需要在研究、开发、设施和专家人才方面投入大量资金，但黄仁勋认为，更好、更经济的芯片将使这一切变得不必要。尽管如此，英伟达的CEO并不认为人工智能支出的增长会很快结束。在他的讲话中，黄仁勋估计，在未来五年内，全球为支持人工智能而建立的数据中心成本将增加一倍。他表示：“我们正处于这个新时代的开始。全球约有一万亿美元的数据中心已建成。在接下来的四、五年中，我们将拥有价值2万亿美元的数据中心，它们将支持全球的软件运行。” ... PC版： 手机版：

黄仁勋的野心不止于GPU “AI工厂”概念剑指2500亿美元蓝海

黄仁勋的野心不止于GPU “AI工厂”概念剑指2500亿美元蓝海 实际上，对于英伟达GPU技术大会（GTC），业界一直将其誉为“AI界的伍德斯托克音乐节”，只是在这场盛会上，跃动的音符是芯片、算法、计算机架构和数学等内容。作为AI时代的“卖铲人”，英伟达在GTC大会上亮出了不少“黑科技”。其中，基于Blackwell架构的全新GPU芯片，性能是上一代的4倍，能效提升25倍，可谓“最强AI芯片”。全新AI微服务提供从应用软件到硬件编程的一站式服务，在硬件、软件和系统上全栈布局。更值得注意的是，黄仁勋在演讲中不断提到了“AI工厂”的概念，希望企业能站在不同的思维来考虑数据中心和AI工具。他认为，世界已经在新一轮工业革命的开端，这场工业革命里输入的原材料是数据，出来的则是有价值的数据令牌（digital tokens），处理和提炼数据的中间环节就是数据中心。据黄仁勋估计，这将是一个年规模达2500亿美元的市场。AI盛会亮点多：“最强AI芯片”Blackwell、人形机器人、Vision Pro数字孪生2016年，黄仁勋当着马斯克等一众OpenAI元老的面，亲手把第一台由GPU芯片组成的DGX-1超级计算机送给OpenAI。如今，所有卷入大语言模型和生成式AI竞争的公司，都在争夺英伟达的GPU芯片。毫无疑问，在这一轮生成式AI热潮中，英伟达是背后关键的“卖铲人”。在本周的GTC大会上，黄仁勋不负众望，亮出了一系列“黑科技”，再度引爆AI界。在这场科技盛会中，黄仁勋正式公布“AI核弹”：基于Blackwell架构的GPU芯片。Blackwell GPU的训练性能是上一代Hopper GPU的4倍，推理性能是30倍，能源效率是约25倍。英伟达GPU性能提升之快，让英伟达高级科学家Jim Fan直呼“新的摩尔定律”已经诞生。打个比方，如果要训练1.8万亿参数的模型（GPT-4的规模），用Hopper架构的芯片来训练，可能需要8000个GPU，消耗15兆瓦电力，需要90天左右。如果用Blackwell，只需要2000个GPU，4兆瓦的电力，能耗大幅降低。图片来源：Jim [email protected]业界预计，将采用Blackwell系列芯片的公司包括亚马逊、Google、Meta、微软、OpenAI、特斯拉和xAI。黄仁勋透露，新GPU的价格为3万到4万美元，这无疑将进一步推动英伟达的营收。英伟达还推出了NIM（英伟达推理微服务），提供从应用软件到硬件编程的一站式服务，让开发者可以轻松构建和部署AI应用，加速AI技术的落地应用。除此之外，英伟达还展示了一系列酷炫的AI运用场景，如用来预测蛋白质结构的 ESMFold、人形机器人基础模型 Groot 和人形机器人芯片 Jetson Thor ，与比亚迪合作的车载计算平台， Omniverse平台上的苹果Vision Pro应用和地球气候的数字孪生等。本次GTC大会也得到了华尔街的热捧。摩根大通分析师Harlan Sur认为，Blackwell架构巩固了英伟达在AI领域的主导地位，比竞争对手“仍领先一到两步”。美国银行分析师Vivek Arya表示，基于Blackwell的GPU产品“训练性能前进一步，推理性能实现飞跃”，维持1100美元的目标价和“买入”评级。高盛分析师Toshiya Hari则认为，英伟达强大的创新能力和广泛的客户关系将推动其持续增长，在未来的竞争中继续保持优势地位，并让竞争对手感到压力，因此Hari将其目标股价从875美元上调至1000美元。截至发稿，英伟达本周上涨7.35%，今年开年以来累计涨幅为95.75%，而2023年全年涨幅为239%。不只卖芯片，英伟达看中的是2500亿美元的大市场“我们真正卖的不是芯片。芯片本身不能工作，需要构建成一个系统才能运行。”在Blackwell芯片的超强性能引发热议之际，黄仁勋却在GTC大会期间不断强调这一点。“英伟达为AI构建了整个数据中心，只是将其分解成了各个部分，其中一些部分适合你的公司。”在黄仁勋看来，英伟达的市场机会不在于GPU芯片，因为很多公司也在开发GPU。英伟达真正的竞争优势在于将芯片、软件、算法引擎、安全技术、芯片间通信等统合到一起的数据中心解决方案。“数据中心正在快速走向加速计算（指利用专用硬件以超越 CPU 常规计算效能的高效计算处理），这是每年价值2500 亿美元的市场，并以每年20%至25%的速度增长。这主要是由于AI方面的需求，而英伟达将占据重要的份额。”黄仁勋表示。他同时称，这是英伟达市值能在9个月里从1万亿美元升至2万亿美元的底气。黄仁勋如此重视数据中心业务，是因为他认为数据中心将在新的工业革命中发挥中心的作用，因此他在GTC大会期间反复强调，要用“AI工厂”的思维来理解数据中心。黄仁勋用电力工业革命作类比来阐释“AI工厂”：上一次工业革命中输入的是水，产出来的是电，而在数据中心房间里发生的工业革命，其原材料则是数据，经过处理后输出的是数据令牌，“这种令牌是看不见的，会分布在世界各地。非常有价值。”业内人士认为，黄仁勋所谓的“AI工厂”，其实类似于国内智算中心的提法，是为AI大模型、AI应用等提供计算力的新型“发电厂”，而非传统上存储和管理数据的设备。黄仁勋之所以反复强调“AI工厂”的概念，实际是希望企业将数据中心看成赚钱的单元，而非单纯的设备投资，从而促使更多企业加快部署英伟达的服务。“数据中心曾被视为公司的成本中心和资本支出，你会认为它是一项成本。然而，工厂是另一回事，它能够赚钱。生成式AI的新世界将产生一种新形式的工厂。”他补充道。随着生成式AI的爆火，数据中心业务已经成为英伟达的主要增长点。今年2月发布的最新一季财报显示，数据中心业务扛起了英伟达当季83%的营收，同比增长409%至184亿美元。这一增长与大模型训练和推理对英伟达Hopper GPU架构的需求密不可分，而随着Blackwell GPU的面世，英伟达有望继续牢牢占据AI“卖铲人”的地位。在GTC大会期间，戴尔宣布与英伟达一起共建戴尔“AI工厂”，升级自家旗舰的PowerEdge XE9680伺服器来支持英伟达的最新GPU架构。联想集团也与英伟达宣布合作推出全新混合人工智能解决方案，将为开发人员提供刚刚发布的NVIDIA微服务，包括NVIDIA NIM和NeMo Retriever。微软CEO纳德拉亦表示，将在微软的全球数据中心采用 GB200 Grace Blackwell 处理器，助力世界各地的组织实现 AI 落地。在英伟达股价狂飙之际，华尔街所有人都关心的问题是，英伟达还能涨多少，到底有没有泡沫。在看多者眼里，这一轮AI热潮才刚刚开始，英伟达将继续增长。WedBush证券的著名分析师Dan Ives在发给《每日经济新闻》记者的评论邮件里表示：“英伟达‘黄金’GPU开启的波澜，已在科技界引发了未来数年的开支浪潮。在这场第四次工业革命里，随着企业和消费者使用场景在全球扩散，我们预计接下来的十年里AI开支将达到1万亿美元。当前，对AI的需求是无可争议的，微软、Google、亚马逊、甲骨文、Meta都在AI转型投资上有着惊人的资本支出数字，而英伟达正是领导者。”近期而言，Dan Ives认为2024年企业的IT预算中AI相关的支出将占8%到10%，而2023年这一数字还不到1%。另外值得一提的是，在英伟达GTC大会期间，除了黄仁勋的主题演讲，美国国家工程院院士、斯坦福大学首位红杉讲席教授李飞飞和OpenAI 首席运营官Brad Lightcap等嘉宾也带来了精彩的分享，探索 AI、加速计算等领域的突破性进展。 ... PC版： 手机版：

黄仁勋公布NVIDIA路线图：明年升级Blackwell芯片 后年推出新一代AI平台

黄仁勋公布NVIDIA路线图：明年升级Blackwell芯片 后年推出新一代AI平台 在演讲开头，黄仁勋称自己很想用中文进行本次演讲，但因为要说的内容太多，对他而言难度过高。黄仁勋表示，自己的演讲有两个重点，即加速计算和AI，这两个要素“将能够重启电脑产业”。随后，黄仁勋花了较大篇幅来强调英伟达运算平台CUDA的重要性。黄仁勋表示，作为使用神经网络来进行深度学习的平台，CUDA显著推动了计算机科学在近20年内的进展。现在，全球已有500万名CUDA开发者。黄仁勋指出，CUDA已经实现了“良性循环”，能够在运算基础不断增长的情况下，扩大生态系统，令成本不断下降：“这将促使更多的开发人员提出更多的想法，带来更多的需求实验，成为伟大事业的开端。”黄仁勋称CUDA平台已实现良性循环。来源：英伟达直播此外，黄仁勋还重点介绍了英伟达仿真平台Omniverse。据介绍，Omniverse已经帮助众多大厂实现了数字孪生。例如，通过运用Omniverse，工厂可以事先规划流水线，气象学家可以预测极端气候等等。谈到英伟达的核心产品芯片，黄仁勋再次重申“买越多、省越多”。黄仁勋表示，计算机行业在中央处理器（CPU）上运行的引擎，其性能扩展速度已经大大降低。然而，需要处理的数据“继续呈指数级增长”，如果保持原状，人们将不得不经历计算膨胀和计算成本的提升。而在这种情况下，有一种更好的方法增强计算机的处理性能，那就是通过计算机增强CPU来提供加速计算：“现在，CPU的扩展速度逐渐放缓，最终会基本走向停止。我们应该让每一个处理密集型应用程序都得到加速，每个数据中心也就会得到加速。加速计算是非常明智的，这是普通常识。”黄仁勋宣传CPU和GPU相结合的加速计算。来源：英伟达直播在台上，黄仁勋又一次展示了英伟达在今年3月GTC大会上推出的最新Blackwell芯片，以及由其组装而成的机箱，乃至规模庞大的数据中心示意图。黄仁勋自豪地表示：“只有英伟达能做到，只有我们能做到。”更重要的是，黄仁勋透露，随着Blackwell芯片开始生产，英伟达计划每年升级AI加速器和AI芯片，预计将于2025年推出Blackwell Ultra，在2026年推出名为“Rubin”的下一代AI平台，该平台将采用HBM4内存。此前，天风国际分析师郭明𫓹预测，英伟达的下一代AI芯片“Rubin”系列/R100将在2025年第四季度开始量产。黄仁勋“剧透”英伟达此后的芯片规划。来源：英伟达直播就在半个月前，在发布2025财年第一财季财报后的英伟达业绩会上，黄仁勋曾表示，Blackwell芯片已经在“满负荷生产”，预计年内为公司“带来大量收入”。黄仁勋还屡次强调“我们正在加速”，称将在AI芯片上实现“一年一上新”。本次演讲的最后，话题又回到了机器人身上。据介绍，比亚迪、西门子、泰瑞达和Alphabet 旗下公司Intrinsic等全球十多家机器人行业领先企业已经在研究、开发和生产中采用NVIDIA Isaac机器人平台。黄仁勋表示：“机器人时代已经到来。有朝一日，移动的物体都将实现自主运行。”在截至4月28日的2025财年第一财季，英伟达期内实现营收260.44亿美元，同比上涨262%；净利润148.81亿美元，同比上涨628%。同时，该公司对下一季度的业绩做出指引，预测2025财年第二财季的销售额将达到280亿美元，上下浮动2%，高于市场预期的266亿美元。发布第一财季财报后，英伟达股价一度迅速飙升，助公司股价突破1000美元。当地时间5月31日，英伟达（Nasdaq：NVDA）股价收于每股1095.95美元，跌0.82%，总市值2.70万亿美元。据Wind数据，在过去的2023年中，英伟达股价涨幅超230%，今年以来涨幅已达到121.39%。 ... PC版： 手机版：

英伟达市值突破3万亿 黄仁勋用1年走完库克3、4年的路

英伟达市值突破3万亿 黄仁勋用1年走完库克3、4年的路 我们将一同见证全球股市的历史性里程碑。在过去的32个交易日里，英伟达的市值增加了超过1万亿美元。这6周的涨幅超过了沃伦·巴菲特花60年时间打造的伯克希尔·哈撒韦总市值。而且，从2022年10月的低点到现在，英伟达股价已经上涨将近1000%！所有英伟达股东和精神股东要笑疯了。过去五年，英伟达股价上涨327%。截至美东时间6月5日收盘，其最新股价为1224.40美元，比今年1月涨近150%。就在本周美东时间6月7日，英伟达将进行10:1股票分拆。在2010年向英伟达投资的1万美元，现在价值约320万美元。血赚！▲2010年向英伟达投资的1万美元，过去14年价值一路暴涨（图源：www.carbonfinace.io）生成式AI热潮的泼天富贵，都被英伟达创始人兼CEO黄仁勋稳稳地接住，并塞进了口袋。连科技圈吃瓜积极分子马斯克都感慨：“Wow.”马斯克也不能安心看热闹了。黄仁勋的身价同样在神速飙涨，今年年初仅有135亿美元，到5月30日个人资产已经突破1000亿美元大关，跻身全球富豪榜TOP15，短短5个月财富暴涨近10倍，当前排名全球富豪榜第13名，超越马斯克身价乃至坐上全球首富的位置都不是没有可能。▲2024年6月6日彭博指数全球富豪榜值得一提的是，英伟达也是唯一一家靠创始人带队冲进3万亿美金俱乐部的上市公司。美股科技“七巨头”座次已经大换血，以前是苹果、微软、Alphabet、亚马逊、Meta、英伟达、特斯拉，现在变成了微软、英伟达、苹果、Alphabet、亚马逊、Meta、台积电。今天，微软、英伟达、苹果的最新市值分别为3.15万亿美元、3.01万亿美元、3.00万亿美元。而英伟达只有2.8万名员工，也就是人均创造超过1亿美元市值。相比之下，苹果16.1万名员工人均创造0.19亿美元市值，微软22.1万名员工人均创造0.14亿美元市值。比人效，英伟达这波完胜！苹果的市值在2018年8月2日首破1万亿美元，2020年8月19日首破2万亿美元，2022年1月4日首破3万亿美元。微软的市值在2019年4月25日首破1万亿美元，2021年6月23日首破2万亿美元，2024年1月12日超过苹果市值，1月25日首破3万亿美元。而英伟达市值起飞的速度宛如乘火箭，2023年6月13日首破1万亿美元，2024年2月23日首破2万亿美元，3月4日超过沙特阿美成为全球市值第三大公司，6月6日首破3万亿美元。从1万亿到2万亿美元，苹果用时2年，微软用时2年零2个月，而英伟达仅用时8个月。从2万亿到3万亿美元，苹果用时1年5个月，微软用时2年7个月，而英伟达仅用时3个多月104天！从1万亿到3万亿美元，黄仁勋用不到1年，走完了库克3年5个月的路。▲2000年至今微软、英伟达、苹果市值变化（图源：Investopedia）怪不得黄仁勋天天把“摩尔定律不行了”挂在嘴边，看看这“黄氏速度”英伟达不光GPU快进到一年一更，市值更是狂飙到3个月涨1万亿。（黄仁勋自曝英伟达最强Rubin架构！数百万GPU集群将至，人形机器人是未来）是的，英伟达正在加速一切！目前英伟达有三个架构团队在并行工作，第一个团队负责支持当前产品，第二个团队负责下一代产品，第三个团队负责“远见”，与供应链和客户合作探索出更多的可能性。当前70%~95%的AI芯片市场份额都被英伟达拿下。苹果、微软都是英伟达的大客户。据估计，微软占到英伟达收入的15%。给AI金矿卖铲子的人，一脚油门踩到了所有AI淘金者的前面。这绝对是载入史册的历史性一幕。全球最大AI芯片巨头已经无人可敌，赶超微软市值、冲刺全球市值第一大AI巨头，如今只差临门一脚。1993年创立的英伟达（NVIDIA），其命名由“NV”（代表“next version”）和“Invidia”（拉丁语“嫉妒”）组合而成，英伟达的绿色logo也代表“嫉妒之眼”。如今，英伟达真的做到了被全世界嫉妒超高的利润率令全球半导体企业“嫉妒”，坚持不裁员令全球被毕业、优化的科技民工“嫉妒”，黄仁勋的个人影响力被想打造个人IP的企业家们“嫉妒”，买英伟达股票的股民被全球股民“嫉妒”。而英伟达超越苹果，甚至可以视作一次跨越15年的“复仇”胜利。两家的恩仇可以追溯到2009年，苹果因为从GPU缺陷等问题将英伟达剔除出供应数量之列，从此再也没用过英伟达产品。当时苹果的市值为1400亿美元，而英伟达不到40亿美元。2006年1月16日，苹果市值超过戴尔。乔布斯给员工发了封邮件：“事实证明迈克尔·戴尔并不擅长预测未来。根据今天的股市收盘，苹果的市值超过了戴尔。虽然股票有涨有跌，明天的情况可能会有所不同，但我认为今天值得反思一下。”这是乔布斯比较体面温和的措辞，相比之下，1997年苹果陷入困境时，当被问到迈克尔·戴尔曾向媒体提出苹果应该关闭并将现金返还给股东的建议，乔布斯的回答相当直截了当：“去他的迈克尔·戴尔。”风水轮流转。如今好日子轮到了黄仁勋，也是时候值得苹果“反思一下”为什么从2022年1月到现在两年多过去了，微软和英伟达都凭借生成式AI热潮身价疯涨，苹果的市值却卡在3万亿美元原地徘徊，并且在自2019年以来首次跌至全球市值第三大公司的位置？▲过去5年英伟达、微软、苹果股价变化回想全球第一家市值突破万亿美元的上市公司，是中国石油。全球第一家市值突破2万亿美元、3万亿美元的上市公司，都是苹果。而按现在的走势，下一个历史性赛点的抢位战将相当激烈，候选人就像3nm先进制程俱乐部成员一样稀有而集中。谁会成为全球第一家登顶4万亿美元的“超级巨无霸”？我押英伟达。 ... PC版： 手机版：

英伟达AI芯片太火 台积电向黄仁勋提出涨价

英伟达AI芯片太火 台积电向黄仁勋提出涨价 周二，台积电在中国台湾地区新竹召开股东大会，选举魏哲家为新任董事长。随后，魏哲家召开了他担任董事长后的首场新闻发布会。“我确实向英伟达CEO黄仁勋抱怨过，他的产品太贵了，”魏哲家对记者表示，“我认为这些产品确实很有价值，但我也在考虑向他展示我们的价值。”魏哲家把黄仁勋称之为“3万亿家伙”，因为台湾地区当地媒体估计黄仁勋身价达到3万亿新台币(约合926亿美元)。魏哲家说，考虑到英伟达芯片的价格以及台积电在其生产中的重要作用，要求提高生产费用是个顺其自然的想法。“任何坐在家里的人都能想出(这个策略)。”他表示。目前，台积电是英伟达最先进AI训练芯片的唯一生产合作伙伴，包括后者的最新Blackwell架构芯片。 ... PC版： 手机版：

（7万亿美元）显然能买下所有GPU。

（7万亿美元）显然能买下所有GPU。 如果你假设计算机不会变得更快，可能就会得出这样的结论：我们需要14颗行星、3个星系和4个太阳来为这一切提供燃料。但计算机架构仍在不断进步。 原话："If you just assume computers aren't going to get any faster," Huang said, "you might come to the conclusion that we need 14 planets, three galaxies and four more suns to fuel all this, but computer architecture continues to advance." 简而言之，黄仁勋认为更高效、更低成本的芯片会持续出现，而这将使得奥特曼的这种“7万亿美元”大规模投资变得不那么必要。 但老黄也没把话说死。他也强调，AI领域的投资增长不会在短期内停止，还预测：AI数据中心的规模会在五年内翻番。 标签: #英伟达 #黄仁勋 频道: @GodlyNews1 投稿: @GodlyNewsBot