全球首次!阿联酋要用AI制定法律!

全球首次!阿联酋要用AI制定法律! 据《金融时报》报道,阿联酋计划利用人工智能(AI)来协助制定新立法,审查和修订现有法律,这是该海湾国家迄今为止在推动AI应用方面最激进的一次尝试。 目前,阿联酋已在AI上投入了数十亿美元。 PS:这么懒

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AI治国,要被阿联酋率先实现了? 阿联酋计划利用人工智能(AI)来协助制定新立法,审查和修订现有法律,这是该海湾国家迄今为止在 推动AI应用方面最激进的一次尝试。然而老迪拜一闻这个新闻,又是熟悉的味道……

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洪森呼吁针对任何试图推翻合法政府的人制定法律

洪森呼吁针对任何试图推翻合法政府的人制定法律 据柬媒报道,1月7日上午,柬埔寨人民党主席兼参议院主席洪森亲王呼吁制定法律,打击任何试图推翻合法政府的人。 洪森亲王今早出席在钻石岛剧院前盛大举办的柬埔寨胜利日46周年庆祝活动时指出,和平是一切事物的核心,所以大家都必须维护和平。本着这种精神,他认为现在是时候制定一项法律来界定计划或密谋制造极端主义运动、造成社会混乱和不安全、挑起与其他国家冲突并试图推翻合法政府的个人或团体了,以将他们绳之以法。 他强调,柬埔寨必须清醒地认识到,没有民族和解、正义以及可持续和包容性发展,和平不可能长久。与此同时,洪森亲王还要求主管机构“以最严格的方式“注意加强对不承认民主柬埔寨时期所犯罪行的法律的执行。 亲王补充说,对于柬埔寨来说,尽管我们已经实现了26年的完全和平,但和平仍然是我们人民日常生活中的一个现实问题,因为仍然有少数极端分子不断在社会上散布极端主义情感政治,旨在煽动、怂恿和激励人民、军队和公务员反对合法政府,这是一种真正威胁和平的行为。 他强调,柬埔寨当前正努力走向和平、民主、法治和发展的道路,建设一个与世界其他国家一样的文明国家,并不再发生战争和种族灭绝的未来。 订阅东南亚大事件 欢迎投稿爆料:@JPZ5677777

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【 重磅消息|香港终审法院敦促香港政府为同性伴侣制定法律 】 9 月 5 日下午,香港终审法院裁定「岑子杰同性婚权案」部份胜诉! 这宗历时五年,对香港同性伴侣争取婚姻平权有深远意义的案件,经历高院两次审讯败诉,终于在终院迎来反转,法官裁定岑部份上诉得直,意味着香港政府一直以来未能为同性伴侣提供婚姻以外的法律承认,属歧视和违宪,并表明香港政府须履行其积极义务,为同性伴侣关系订立替代法律框架,包括承认和界定同性伴侣关系所需的「核心权利」,同时容许政府在最终法庭命令下达后的两年内改善制度,以符合裁决要求。 这对香港特别行政区乃至整个华人世界的同性婚姻平权,将带来不可估量的进步影响。 在香港,今年 5 月 17 日,多间大学联合发表一项关于香港市民对同志议题看法的最新调查。研究发现,2023 年有高达六成香港受访者支持同性婚姻,而支持订立《性倾向反歧视法》的更超过七成,反对民众更分别跌至仅 17% 和 6% 过去仍称得上是争议性议题,在香港现今争议不再尖锐。最新数字固然令人鼓舞,同时这份民调的价值绝对远超于此。

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数千名印度农民14日在首都新德里举行抗议活动,要求制定法律确保最低农作物价格。 这场由农民联合阵线组织的集会当天在拉姆利拉广场举行。抗议者举着标语,要求为农业提供免费电力。他们认为,如果没有最低价格保护,完全由市场支配会带来灾难。 此前当局通过封锁道路的方式禁止抗议农民驾驶拖拉机进入新德里。农民则换乘巴士或火车前往。作为举行抗议活动的前提,警方要求抗议人数不得超过5千人,农民被禁止使用农用车,被禁止携带棍棒。 (美联社)

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田纳西州成为美国第一个制定法律保护音乐家免受AI侵害的州 虽然人工智能在音乐制作中的出现可以追溯到 20 世纪 50 年代,但最近生成式人工智能的突破性进展,机器人现在像数字流行歌星一样制作音乐,在行业中存在不同的意见。许多专家表示人工智能引起了法律和道德方面的担忧。去年因 ChatGPT 语言系统而流行的生成式人工智能能够自行创建包括原始声音、歌词或整首歌曲在内的内容,但艺术家经常使用更简单的人工智能来增强他们的声音。田纳西州的立法更新了田纳西州的个人权利保护法,包括“保护歌曲作者、表演者和音乐行业专业人士的声音免受人工智能滥用”,州长办公室在一份声明中表示。据州长办公室称,田纳西州的音乐产业为全州提供了超过 61617 个就业岗位,为国内生产总值贡献了 58 亿美元,并拥有 4500 多个音乐相关的经营场所。田纳西州的现行法律保护姓名、图像和肖像,但没有具体解决新的个性化生成人工智能克隆模型和服务,这些模型和服务可以模仿人类,并允许用户以他人的图像和声音制作未经授权的伪造作品。更广泛地说,人工智能的兴起也引发了许多其他担忧,包括担心它可能被用来扰乱民主进程、加剧欺诈或导致失业。欧洲在人工智能监管方面领先于美国,欧洲的立法者正在起草规则。美国民主党总统乔·拜登政府正在向立法者施压,要求对人工智能进行监管,但共和党控制众议院、民主党控制参议院的两极分化的美国国会在通过有效监管方面几乎没有取得任何进展。 ... PC版: 手机版:

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专家建议在降低AI风险方面进行大量投资 并制定更严格的全球法规以防止滥用 这些风险包括社会和经济影响、恶意使用以及人类可能失去对自主人工智能系统的控制。他们提出了积极主动的适应性治理措施,以降低这些风险。作者敦促大型技术公司和公共资助者加大投入,至少将三分之一的预算用于评估和降低这些风险。他们还呼吁全球法律机构和政府执行防止滥用人工智能的标准。这些挑战包括以下方面:监督与诚信能力更强的人工智能系统可以更好地利用技术监督和测试方面的弱点,例如,产生虚假但令人信服的输出。鲁棒性人工智能系统在新情况下的表现难以预测。随着模型规模的扩大,鲁棒性的某些方面会得到改善,而其他方面则不会,甚至会变得更糟。可解释性和透明度人工智能决策是不透明的,规模更大、能力更强的模型解释起来更加复杂。到目前为止,我们只能通过试错来测试大型模型。我们需要学习了解它们的内部运作。包容性的人工智能发展人工智能的发展需要有方法来减少偏见,并整合其将影响的众多人群的价值观(见 SM)。应对新出现的挑战 未来的人工智能系统可能会出现我们迄今为止仅在理论或实验室实验中见过的失效模式,例如人工智能系统控制了训练奖励-提供渠道,或利用我们安全目标和关闭机制中的弱点来推进特定目标。第二类研发挑战需要取得进展,以实现有效的风险调整治理,或在安全和治理失效时减少危害。评估危险能力 随着人工智能开发人员对系统进行扩展,不可预见的能力会在没有明确编程的情况下自发出现(见 SM)。它们往往在部署后才被发现(见 SM)。我们需要严格的方法来激发和评估人工智能能力,并在训练前对其进行预测。这既包括在世界上实现宏伟目标的通用能力(如长期规划和执行),也包括基于威胁模型的特定危险能力(如社会操纵或黑客攻击)。目前对危险能力的人工智能前沿模型的评估是各种人工智能政策框架的关键,但这些评估仅限于抽查和在特定环境下的尝试性演示(见 SM)。这些评估有时可以展示危险能力,但无法可靠地排除危险能力:在测试中缺乏某些能力的人工智能系统,很可能在稍有不同的环境中或经过后期训练增强后显示出这些能力。因此,依赖于人工智能系统不跨越任何红线的决策需要很大的安全系数。改进评估工具可以降低遗漏危险能力的几率,从而允许更小的安全系数。评估人工智能调整 如果人工智能继续发展,人工智能系统最终将拥有高度危险的能力。在训练和部署这些系统之前,我们需要一些方法来评估它们使用这些能力的倾向。对于先进的人工智能系统来说,纯粹的行为评估可能会失败:与人类类似,它们可能会在评估中表现出不同的行为,伪造一致性。风险评估 我们不仅要学会评估危险的能力,还要学会评估社会背景下的风险,以及复杂的相互作用和脆弱性。对前沿人工智能系统进行严格的风险评估仍然是一个公开的挑战,因为这些系统具有广泛的能力,而且在不同的应用领域中普遍部署。复原力 不可避免的是,有些人会滥用或肆意使用人工智能。我们需要一些工具来检测和防御人工智能带来的威胁,如大规模影响行动、生物风险和网络攻击。然而,随着人工智能系统的能力越来越强,它们最终将能够规避人类制造的防御系统。为了实现更强大的基于人工智能的防御,我们首先需要学习如何使人工智能系统安全并保持一致。"为了引导人工智能取得积极成果,远离灾难,我们需要调整方向。有一条负责任的道路只要我们有智慧去走它,"作者写道。它们突显了全球科技公司竞相开发通用人工智能系统的情况,这些系统在许多关键领域的能力可能与人类不相上下,甚至超过人类。然而,这种快速进步也带来了社会规模的风险,可能会加剧社会不公、破坏社会稳定,并导致大规模网络犯罪、自动化战争、定制化大规模操纵和无孔不入的监控。重点关注的问题之一是,自主人工智能系统有可能失去控制,这将使人类的干预变得无效。专家认为,人类尚未做好充分准备来应对这些潜在的人工智能风险。他们指出,与提高人工智能能力的努力相比,在确保安全和合乎道德地开发和部署这些技术方面投入的资源少之又少。为了弥补这一差距,作者概述了人工智能研究、开发和治理的当务之急。DOI: 10.1126/science.adn0117 ... PC版: 手机版:

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